💡💡💡SimAM是一种轻量级的自注意力机制，其网络结构与Transformer类似，但是在计算注意力权重时使用的是线性层而不是点积💡💡💡本文改进：分别加入到YOLO26的backbone、neck、detect，助力涨点改进1结构图：改进2结构图：改进3结构图： YOLO26-seg分割优化：注意力魔改 | SimAM（无参Attention），一种轻量级的自注意力机制，效果秒杀CBAM、SE
💡💡💡SimAM是一种轻量级的自注意力机制，其网络结构与Transformer类似，但是在计算注意力权重时使用的是线性层而不是点积💡💡💡本文改进：分别加入到YOLO26的backbone、neck、detect，助力涨点改进1结构图：改进2结构图：改进3结构图：