第一篇：提示词基础与结构化编写指南

第一篇提示词基础与结构化编写指南作者Liumk在使用大型语言模型LLM时我们经常会发现有时候它聪明绝顶有时候又答非所问。这背后的核心差异往往取决于你如何向它提问。本文将带你走进“提示词工程”的世界学习如何像工程师一样与AI高效沟通 。一、 重新认识提示词与提示词工程1. 什么是提示词Prompt通俗讲提示词是用户提供给大型语言模型 (LLM) 的一段文本用于引导模型生成特定的输出 。简单来说就是你给 AI 的“指令”或“问题” 。2. 提示词为什么重要提示词在实际应用中具有决定性作用提示词直接决定我们在使用大模型时大模型的表现好还是坏 。在实现大模型应用时我们和大模型进行交互的主要方式就是提示词 。提示词越好大模型反馈内容的质量才越好内容才更符合用户的期望 。3. 什么是提示词工程提示词工程是一门学科它研究如何设计和优化提示词以最大限度地发挥大型语言模型的能力获得期望的、高质量的输出 。它采用一种工程化的思想来指导提示词的编写核心是一个持续迭代的过程思路 (idea) ➡️ 提示 (prompt) ➡️ 实验 (experiment)。二、 如何工程化编写提示词构建优秀的提示词有两个核心原则清晰和明确的指令以及给模型思考的时间。原则 1清晰和明确的指令模型的提示词需要清晰明确避免模糊性和歧义 。清晰性意味着提示词要直接表达出想要模型执行的任务 。可以使用标点符号来给模型更清晰的指令例如使用引号、冒号等符号尽量把任务要求和用户输入用分隔符隔开 。提示词优化演进范例第一次 生成一篇关于最新科技进展的文章 。第二次以量子计算为主题生成一篇科技新闻文章 。第三次更清晰明确以量子计算为主题强调其在未来技术发展中的影响生成一篇深度科技报道 。原则 2给模型思考的时间这里的“时间”是比喻性的意味着应该给模型足够的信息让它能够基于充足的上下文来产生回应 。这在实践中通常通过以下两种方式实现提供细节与背景信息例如要求模型扮演导游设计西安两天行程时明确提供细节包含钟楼、大雁塔、秦始皇兵马俑博物馆并告知背景会带小孩希望行程安排得宽松一些最后限制输出格式用表格形式输出只包含每天上午、下午的行程即可 。分步骤引导在复杂任务中分步骤引导模型 。例如在数学应用题中提供一个“计算过程1… 2… 3… 答案”的解题模板让模型按照这个步骤来解答新问题 。三、 结构化 Prompt 编写范式针对不同类型的模型我们需要采用不同的提示词结构策略 。1. 通用模型编写结构通用模型的 Prompt 典型构成要素为Prompt 角色 任务 要求 细节。示例“你是一名优秀的小红书博主角色生成一篇口红种草文案任务字数不少于100字细节风格要俏皮一些要求。”为了获得更专业、更稳定的输出可以采用专业化的 Prompt 5 层结构模型角色角色设定、角色背景或能力 。场景要求需求/目标描述 。任务满足需求/目标的可执行清单 。示例成功案例、失败反例、格式模板 。约束显性限制/红线 偏好 风险规避/敏感项 。2. 推理模型编写结构对于如 o1、deepseek-R1、通义千问-QwQ系列、豆包的深度思考模式等推理模型用通用模型的方式对话有时会得到极差的效果 。核心思维时刻把他当成一个能力很牛逼但不知道你想要什么的员工 。构成要素Prompt 角色 背景信息可选 任务。编写原则只需要表达“我是谁”和“我的目标”不需要告诉他怎么做让他去进行自我推理 。推理模型的 3 个实用技巧技巧 1“我是谁”这个背景信息非常非常的有用当看不懂AI输出的专业内容时设定一个提问者是初学者的背景 。技巧 2观察推理模型的思考过程大模型的思考过程会揭示大模型是如何应用我们的提示词进行推理的 。技巧 3借助具有深度思考能力的模型帮我们写提示词然后到没有深度思考能力的模型上去运行 。提示词示例范例一旅游助手角色旅行顾问技能擅长 3-15 天旅游规划。有介绍酒店或餐厅的特色、价格和评分的经验。目标需求人群上海家庭2 大 1 小女儿 8 岁。时间与地点2025 年 5 月 1-5 日5 天 4 晚游成都。主题偏好熊猫主题、非遗体验。避雷要求拒绝网红打卡地。餐饮偏好希望品尝不辣的川菜。预算限制1.5 万元含机票预算浮动总费用 ±5% 可接受。任务制定 5 天亲子行程需包含每日 9:00-17:00 活动含午休。每餐餐厅标注儿童友好设施。每晚住宿标注亲子床 / 儿童乐园。每日预算分配交通 / 门票 / 餐饮 / 住宿。应急方案如遇雨天的替代活动。参考案例桂林 3 日亲子游上午熊猫基地南门进→观光车→月亮产房含饲养员互动中午景区内「熊猫主题餐厅」儿童餐具 熊猫馒头人均 80 元下午3D 熊猫美术馆手工拓印体验耗时 90 分钟住宿熊猫亲子酒店含儿童帐篷床 室内游乐场499 元 / 晚预算门票 240 餐饮 240 住宿 499 979 元注请沿用此时间颗粒度和标注方式约束项不能有早于 8:30 集合的行程。不能去需长时间排队的网红景点。不能有含辣椒的儿童餐。要求每日包含 1 个「家长可休息」的儿童独立活动如手工课。要求所有交通安排含儿童安全座椅。范例二大模型应用学习规划师角色大模型应用学习规划师技能5 年大厂 AI 产品经验。擅长以 70% 实战 30% 理论的方式设计课程。已帮 200 非技术背景学生转型 AI 领域。结课后可产出面试作品集。目标需求学员背景985 大学市场营销专业大四学生无编程基础。核心目标2025 年 6 月毕业前成为 AI 产品经理获得字节跳动 AI 产品经理实习机会。技能目标掌握大模型应用设计如客服机器人、智能文档助手完成 3 个可演示的 AI 产品原型。可用时间工作日晚 19:00-21:00每周 3 个晚上周末上午 9:00-12:00。资源限制预算 ≤1500 元含工具会员。任务制定 9 周 AI 产品经理学习计划含每日任务颗粒度需包含阶段里程碑第 3 周原型设计/ 第 6 周完整 Demo/ 第 9 周面试作品集。每日任务理论学习20min 工具实操40min 案例拆解20min。工具链免费 / 学生版工具如墨刀 AI 原型、NotionChatGPT 插件。验收标准可运行的 Demo 需求文档 面试话术库。风险预案连续 2 周进度滞后时启动「周末特训日」补 1 个完整项目。参考案例2 周 AI 客服机器人学习D5第 1 周理论《AI 产品经理必修课》第 2 章用户需求分析B 站免费课实操用「豆包企业版」搭建餐饮客服话术库标注意图分类耗时 40min输出含 10 个常见问题的对话流截图 用户痛点清单提交 Notion 看板D12第 2 周理论A/B 测试基础36 氪 AI 产品专栏实操在墨刀 AI 中调整按钮位置对比点击率数据导出 Excel 报告验收可交互的客服机器人原型 50 字优化说明截止周日 22:00注请沿用「日期 - 任务 - 工具 - 输出」的日粒度格式约束项禁止项不能纯看课不实操每周实操占比 ≥70%。不想使用需编程的工具优先无代码平台。单周学习不能大于 6 小时防放弃。保护项可以将每周三设为「灵感日」刷 AI 产品案例不计入时长。允许用校园场景练手如设计教学楼导览 AI。预留 10% 时间试错如体验新工具导致进度延迟。范例三销售数据分析助手角色化妆品公司销售经理技能熟悉公司产品线及核心卖点。具备基础销售话术分析能力。能识别顾客需求与销售障碍。了解主要竞品动态如产品特点、市场策略。目标需求从销售对话文本中提取结构化销售数据并识别竞品提及内容生成可用于优化销售策略的分析报告。需包含以下核心目标量化销售行为统计产品推荐次数、顾客异议处理成功率等。定位顾客需求分析高频提及的化妆品问题、功效偏好等。监控竞品动态记录顾客主动提及的竞品名称、对比评价及销售转化情况。任务从对话内容中提取出销售数据应包括基础信息提取对话发生日期、门店名称、销售员姓名、顾客性别、年龄区间如有提及。产品相关数据提及的产品名称、规格、价格顾客对产品的核心诉求如保湿、抗老、敏感肌适用等顾客异议内容如价格犹豫、成分担忧等。销售行为分析销售员使用的话术类型如功效对比、促销引导、专业背书顾客从咨询到成交的决策周期时间跨度。竞品信息记录顾客主动提及的竞品名称、型号顾客对竞品的评价如 “朋友推荐”“价格更划算”竞品是否导致销售失败或成功拦截如 “顾客原计划购买 XX 品牌”。输出格式要求按对话时间顺序整理成表格每行对应一段对话关键信息使用标签标注如 #保湿诉求 #竞品拦截成功最后应有综合性的文字分析报告。参考案例成功案例对话片段顾客“我之前用 XX 品牌的精华过敏你们这款真的温和吗”销售员“是的我们产品通过了敏感肌测试添加了舒缓成分。您可以先试用小样。”顾客“那我买一瓶试试。”提取结果日期2025-03-20 | 门店上海 A 店 | 产品舒缓精华顾客诉求敏感肌适用 | 异议处理提供试用装竞品提及XX 品牌 | 结果成交失败案例对话片段顾客“听说 XX 品牌新出的眼霜效果不错。”销售员“我们的眼霜性价比更高。”顾客“我再考虑下。”遗漏信息分析未记录竞品名称及顾客对比动机。未分析销售失败原因如未针对性回应竞品优势。约束项显性限制数据提取需基于对话原文避免主观推断如未明确提及价格则标注 “未提及”。每日处理对话量不超过 200 条优先分析高价值客户如客单价 100 元的对话。偏好优先关注顾客主动提及的竞品信息其次是销售员主动对比的竞品。分析报告需突出高频问题如 “敏感肌诉求占比 40%”和异常案例如 “某门店竞品拦截成功率显著低于均值”。风险规避顾客隐私信息如姓名、联系方式需脱敏处理。避免过度解读销售员个人能力如 “话术不佳” 需结合具体对话内容说明。