Matplotlib绘制拆线图自定义曲线颜色显示

1、在Matplotlib绘制拆线图或散点图时利用颜色映射可以根据不同的数值显示曲线的颜色。import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成示例数据 x np.linspace(0, 10, 50) y np.sin(x) fig, ax plt.subplots(figsize(10, 6), layoutconstrained) cmap (mpl.colors.ListedColormap( [cyan, blue, green,red] ).with_extremes(underyellow, overmagenta)) # 计算每个点对应的颜色值 norm plt.Normalize(min(y), max(y)) colors [cmap(norm(value)) for value in y] # 绘制折线图并设置颜色 for i in range(len(x) - 1): plt.plot([x[i], x[i 1]], [y[i], y[i 1]], o-, colorcolors[i]) # 设置图表标题和坐标轴标签 plt.title(Sine Wave with Color Mapping) plt.xlabel(X) plt.ylabel(Y) plt.show()2、条形图posx and posy should be finite values报错问题可能是条形图数值列存在空值用0或数值填充后可解决。