网罗开发小红书、快手、视频号同名大家好我是展菲目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术包括iOS、前端、Harmony OS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者《ESP32-C3 物联网工程开发实战》图书作者《SwiftUI 入门进阶与实战》超级个体COC上海社区主理人特约讲师大学讲师谷歌亚马逊分享嘉宾科技博主华为HDE/HDG我的博客内容涵盖广泛主要分享技术教程、Bug解决方案、开发工具使用、前沿科技资讯、产品评测与使用体验。我特别关注云服务产品评测、AI 产品对比、开发板性能测试以及技术报告同时也会提供产品优缺点分析、横向对比并分享技术沙龙与行业大会的参会体验。我的目标是为读者提供有深度、有实用价值的技术洞察与分析。展菲您的前沿技术领航员 大家好我是展菲 全网搜索“展菲”即可纵览我在各大平台的知识足迹。 公众号“Swift社区”每周定时推送干货满满的技术长文从新兴框架的剖析到运维实战的复盘助您技术进阶之路畅通无阻。 微信端添加好友“fzhanfei”与我直接交流不管是项目瓶颈的求助还是行业趋势的探讨随时畅所欲言。 最新动态2025 年 3 月 17 日快来加入技术社区一起挖掘技术的无限潜能携手迈向数字化新征程文章目录引言一、AI 能力接入方式1 云端大模型 API2 端侧 AI 推理3 云 端协同 AI二、AI 驱动 UI 的设计三、AI 原生交互设计四、AI 任务流设计五、AI UI 动态生成六、鸿蒙 AI 应用架构示例总结引言过去我们做 App核心逻辑通常是这样的用户操作 → 触发逻辑 → 返回结果 → 更新 UI比如点击按钮提交表单查询数据整个应用基本是规则驱动。但在AI 原生应用里应用逻辑开始发生变化用户输入 → AI理解 → 生成结果 → UI展示甚至很多时候AI 本身就是应用的核心能力。在 HarmonyOS 生态中如果要开发AI 原生鸿蒙应用通常需要考虑三个核心问题1、AI 能力如何接入2、AI 如何驱动 UI3、如何设计 AI 原生交互一、AI 能力接入方式在鸿蒙应用中AI 能力通常有三种接入方式1 云端大模型 API最常见方式是调用云端模型例如AI 对话文本生成代码生成图片生成例如请求 AI 接口asyncfunctionchat(message:string){constresawaitfetch(https://api.ai.com/chat,{method:POST,body:JSON.stringify({prompt:message})})returnres.json()}页面调用asyncsend(){constresultawaitchat(this.inputText)this.answerresult.text}这种方式优点是模型能力强更新快缺点是依赖网络延迟较高2 端侧 AI 推理HarmonyOS 也支持端侧 AI 推理。适合场景图像识别OCR语音识别简单文本理解优势低延迟 离线可用 隐私安全例如图片识别用户拍照 ↓ 端侧模型推理 ↓ 返回识别结果这种模式非常适合扫描类 App相机类 App智能助手3 云 端协同 AI很多 AI 应用会采用混合模式端侧模型 → 负责基础识别 云端模型 → 负责复杂推理例如语音识别端侧 ↓ 文本理解云端 ↓ 生成回复这种模式可以兼顾性能成本体验二、AI 驱动 UI 的设计传统 UI 是逻辑驱动 UIAI 应用通常是AI 结果驱动 UI例如一个 AI 助手界面EntryComponentstruct ChatPage{Statemessages:string[][]Stateinput:stringasyncsend(){this.messages.push(this.input)constresultawaitchat(this.input)this.messages.push(result.text)this.input}build(){Column(){List(){LazyForEach(this.messages,(item){ListItem(){Text(item)}})}Row(){TextInput({text:this.input})Button(Send).onClick((){this.send()})}}}}这里 UI 的核心数据就是messagesAI 返回内容之后messages 更新UI 自动刷新这就是状态驱动 UI在 AI 应用中的典型用法。三、AI 原生交互设计AI 应用的交互通常和传统 App 不同。传统 App菜单 → 页面 → 功能AI 应用更像输入 → AI理解 → 动态结果例如用户输入帮我总结这篇文章系统可以自动生成摘要这种体验更接近Agent 模式UI 设计通常会包括对话区 输入区 AI生成内容区例如Column(){ChatList()InputBar()}四、AI 任务流设计很多 AI 应用其实不是单次请求。而是一条任务流。例如用户输入 ↓ AI解析意图 ↓ 调用工具 ↓ 生成结果例如用户帮我写一段 Swift 代码系统流程理解需求 ↓ 生成代码 ↓ 生成解释 ↓ 展示 UI在代码层可以这样设计asyncrunTask(prompt:string){constintentawaitaiIntent(prompt)if(intentcode){returnawaitaiGenerateCode(prompt)}if(intentsummary){returnawaitaiSummary(prompt)}}这种方式可以构建AI Agent 系统。五、AI UI 动态生成AI 原生应用还有一种更高级的玩法**AI 生成 UI。**例如用户输入生成一个待办列表AI 返回标题 列表 按钮系统可以动态构建 UIif(result.typetodo){TodoView(result.data)}这种模式未来会越来越常见因为UI 不再是固定的而是 AI 生成的。六、鸿蒙 AI 应用架构示例一个典型 AI 鸿蒙应用架构可能是这样pages ├─ ChatPage ├─ TaskPage components ├─ ChatBubble ├─ InputBar ├─ ResultCard ai ├─ aiClient ├─ promptBuilder ├─ taskRunner services ├─ chatService ├─ toolService核心模块AI Client Task Runner Prompt Builder这样可以把 AI 能力和 UI 解耦。总结AI 原生鸿蒙应用开发本质上不是“在 App 里加一个 AI 功能。”而是让 AI 成为应用核心能力。一个真正的 AI 原生应用通常有三个特点1、AI 负责理解用户意图2、UI 根据 AI 结果动态变化3、应用围绕任务流运行从技术角度看开发者需要重点关注AI 能力接入状态驱动 UIAI 任务流设计AI 与 UI 解耦架构当这些设计做好之后鸿蒙应用就会从传统 App进化成AI Agent App这也是未来应用形态非常重要的方向。
AI 原生鸿蒙应用开发实战
发布时间：2026/6/25 19:43:50
网罗开发小红书、快手、视频号同名大家好我是展菲目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术包括iOS、前端、Harmony OS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者《ESP32-C3 物联网工程开发实战》图书作者《SwiftUI 入门进阶与实战》超级个体COC上海社区主理人特约讲师大学讲师谷歌亚马逊分享嘉宾科技博主华为HDE/HDG我的博客内容涵盖广泛主要分享技术教程、Bug解决方案、开发工具使用、前沿科技资讯、产品评测与使用体验。我特别关注云服务产品评测、AI 产品对比、开发板性能测试以及技术报告同时也会提供产品优缺点分析、横向对比并分享技术沙龙与行业大会的参会体验。我的目标是为读者提供有深度、有实用价值的技术洞察与分析。展菲您的前沿技术领航员 大家好我是展菲 全网搜索“展菲”即可纵览我在各大平台的知识足迹。 公众号“Swift社区”每周定时推送干货满满的技术长文从新兴框架的剖析到运维实战的复盘助您技术进阶之路畅通无阻。 微信端添加好友“fzhanfei”与我直接交流不管是项目瓶颈的求助还是行业趋势的探讨随时畅所欲言。 最新动态2025 年 3 月 17 日快来加入技术社区一起挖掘技术的无限潜能携手迈向数字化新征程文章目录引言一、AI 能力接入方式1 云端大模型 API2 端侧 AI 推理3 云 端协同 AI二、AI 驱动 UI 的设计三、AI 原生交互设计四、AI 任务流设计五、AI UI 动态生成六、鸿蒙 AI 应用架构示例总结引言过去我们做 App核心逻辑通常是这样的用户操作 → 触发逻辑 → 返回结果 → 更新 UI比如点击按钮提交表单查询数据整个应用基本是规则驱动。但在AI 原生应用里应用逻辑开始发生变化用户输入 → AI理解 → 生成结果 → UI展示甚至很多时候AI 本身就是应用的核心能力。在 HarmonyOS 生态中如果要开发AI 原生鸿蒙应用通常需要考虑三个核心问题1、AI 能力如何接入2、AI 如何驱动 UI3、如何设计 AI 原生交互一、AI 能力接入方式在鸿蒙应用中AI 能力通常有三种接入方式1 云端大模型 API最常见方式是调用云端模型例如AI 对话文本生成代码生成图片生成例如请求 AI 接口asyncfunctionchat(message:string){constresawaitfetch(https://api.ai.com/chat,{method:POST,body:JSON.stringify({prompt:message})})returnres.json()}页面调用asyncsend(){constresultawaitchat(this.inputText)this.answerresult.text}这种方式优点是模型能力强更新快缺点是依赖网络延迟较高2 端侧 AI 推理HarmonyOS 也支持端侧 AI 推理。适合场景图像识别OCR语音识别简单文本理解优势低延迟 离线可用 隐私安全例如图片识别用户拍照 ↓ 端侧模型推理 ↓ 返回识别结果这种模式非常适合扫描类 App相机类 App智能助手3 云 端协同 AI很多 AI 应用会采用混合模式端侧模型 → 负责基础识别 云端模型 → 负责复杂推理例如语音识别端侧 ↓ 文本理解云端 ↓ 生成回复这种模式可以兼顾性能成本体验二、AI 驱动 UI 的设计传统 UI 是逻辑驱动 UIAI 应用通常是AI 结果驱动 UI例如一个 AI 助手界面EntryComponentstruct ChatPage{Statemessages:string[][]Stateinput:stringasyncsend(){this.messages.push(this.input)constresultawaitchat(this.input)this.messages.push(result.text)this.input}build(){Column(){List(){LazyForEach(this.messages,(item){ListItem(){Text(item)}})}Row(){TextInput({text:this.input})Button(Send).onClick((){this.send()})}}}}这里 UI 的核心数据就是messagesAI 返回内容之后messages 更新UI 自动刷新这就是状态驱动 UI在 AI 应用中的典型用法。三、AI 原生交互设计AI 应用的交互通常和传统 App 不同。传统 App菜单 → 页面 → 功能AI 应用更像输入 → AI理解 → 动态结果例如用户输入帮我总结这篇文章系统可以自动生成摘要这种体验更接近Agent 模式UI 设计通常会包括对话区 输入区 AI生成内容区例如Column(){ChatList()InputBar()}四、AI 任务流设计很多 AI 应用其实不是单次请求。而是一条任务流。例如用户输入 ↓ AI解析意图 ↓ 调用工具 ↓ 生成结果例如用户帮我写一段 Swift 代码系统流程理解需求 ↓ 生成代码 ↓ 生成解释 ↓ 展示 UI在代码层可以这样设计asyncrunTask(prompt:string){constintentawaitaiIntent(prompt)if(intentcode){returnawaitaiGenerateCode(prompt)}if(intentsummary){returnawaitaiSummary(prompt)}}这种方式可以构建AI Agent 系统。五、AI UI 动态生成AI 原生应用还有一种更高级的玩法**AI 生成 UI。**例如用户输入生成一个待办列表AI 返回标题 列表 按钮系统可以动态构建 UIif(result.typetodo){TodoView(result.data)}这种模式未来会越来越常见因为UI 不再是固定的而是 AI 生成的。六、鸿蒙 AI 应用架构示例一个典型 AI 鸿蒙应用架构可能是这样pages ├─ ChatPage ├─ TaskPage components ├─ ChatBubble ├─ InputBar ├─ ResultCard ai ├─ aiClient ├─ promptBuilder ├─ taskRunner services ├─ chatService ├─ toolService核心模块AI Client Task Runner Prompt Builder这样可以把 AI 能力和 UI 解耦。总结AI 原生鸿蒙应用开发本质上不是“在 App 里加一个 AI 功能。”而是让 AI 成为应用核心能力。一个真正的 AI 原生应用通常有三个特点1、AI 负责理解用户意图2、UI 根据 AI 结果动态变化3、应用围绕任务流运行从技术角度看开发者需要重点关注AI 能力接入状态驱动 UIAI 任务流设计AI 与 UI 解耦架构当这些设计做好之后鸿蒙应用就会从传统 App进化成AI Agent App这也是未来应用形态非常重要的方向。
