
这是一个或许对你有用的社群 一对一交流/面试小册/简历优化/求职解惑欢迎加入「芋道快速开发平台」知识星球。下面是星球提供的部分资料《项目实战视频》从书中学往事中“练”《互联网高频面试题》面朝简历学习春暖花开《架构 x 系统设计》摧枯拉朽掌控面试高频场景题《精进 Java 学习指南》系统学习互联网主流技术栈《必读 Java 源码专栏》知其然知其所以然这是一个或许对你有用的开源项目国产Star破10w的开源项目前端包括管理后台、微信小程序后端支持单体、微服务架构RBAC权限、数据权限、SaaS多租户、商城、支付、工作流、大屏报表、ERP、CRM、AI大模型、IoT物联网等功能多模块https://gitee.com/zhijiantianya/ruoyi-vue-pro微服务https://gitee.com/zhijiantianya/yudao-cloud视频教程https://doc.iocoder.cn【国内首批】支持 JDK17/21SpringBoot3、JDK8/11Spring Boot2双版本它到底是什么核心亮点怎么用说点实在的用 Cursor、Claude 写代码体验大概是这样的写出来能跑但风格杂乱、架构随缘、命名像抽奖。你告诉它帮我写个用户模块它确实写了但跟你项目里的代码风格八竿子打不着——仿佛一个从没看过你项目的外包临时工。问题的根源很简单AI 不缺写代码的能力缺的是一套完整的工程规范来约束它。GitHub 上 Star 46.2k 的 Superpowers 项目正好解决了这个痛点。它到底是什么一句话给 AI 编程智能体装上工程师大脑的指令集。Superpowers 不是一个 IDE 插件也不是又一个 AI 代码生成器。它是一套精心设计的skills技能 instructions指令组合直接喂给你的 AI 智能体Cursor、Claude Code 等让它从只会写代码的打字员进化成懂流程的工程师。具体来说它覆盖了三个关键阶段设计阶段AI 先分析需求生成架构方案而不是上来就写代码规划阶段拆解任务、确定实现顺序、预判依赖关系实现阶段按照你项目的编码规范、目录结构、命名风格来生成代码说白了它教会 AI 一件事写代码之前先想清楚。基于 Spring Boot MyBatis Plus Vue Element 实现的后台管理系统 用户小程序支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能项目地址https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro视频教程https://doc.iocoder.cn/video/核心亮点1、Skills 技能系统Superpowers 内置了多种开发技能模块例如代码审查、调试排错、架构设计、测试编写等。每个 Skill 都是一份结构化的提示词告诉 AI做这件事时应该怎么思考、怎么行动。这比你在聊天框里手搓一段 prompt 靠谱得多——因为这些 Skill 是经过社区反复打磨、实战验证的。2、项目级指令定制这才是杀手级特性。你可以为自己的项目编写专属指令比如所有 Service 类必须使用构造器注入REST 接口统一返回 CommonResult 包装类异常处理走全局 ExceptionHandler禁止 try-catch 吞异常AI 读了这些指令以后生成的代码就像是你团队老成员写出来的。代码风格统一架构约束到位。3、工作流驱动不是碰运气传统方式用 AI 写代码是一问一答模式质量全靠 prompt 写得好不好。Superpowers 把这个过程变成了流水线需求分析 → 方案设计 → 任务拆解 → 逐步实现 → 代码审查。环环相扣每一步都有规范约束。基于 Spring Cloud Alibaba Gateway Nacos RocketMQ Vue Element 实现的后台管理系统 用户小程序支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能项目地址https://github.com/YunaiV/yudao-cloud视频教程https://doc.iocoder.cn/video/怎么用使用方式非常直接Clone 仓库git clone https://github.com/obra/superpowers将其中的 skills 和 instructions 配置到你的 AI 工具中Cursor Rules、Claude Project 等根据自己项目的技术栈和编码规范定制专属指令让 AI 按照这套工作流来开发关键一步参考 Superpowers 的结构为你自己的项目打造一套 skills 指令集。别只是照搬——每个项目的技术栈、架构风格、团队习惯都不同最有价值的部分恰恰是你自己补充的那些项目专属规则。说点实在的AI 编程工具的能力早就够用了瓶颈从来不在模型本身而在你怎么驾驭它。Superpowers 证明了一件事与其抱怨 AI 生成的代码不够好不如花点时间告诉它什么才是好。给 AI 一份清晰的工程规范它就能像团队里最听话的那个开发者一样稳定输出符合标准的代码。这不是未来这是现在。项目地址https://github.com/obra/superpowers欢迎加入我的知识星球全面提升技术能力。 加入方式“长按”或“扫描”下方二维码噢星球的内容包括项目实战、面试招聘、源码解析、学习路线。文章有帮助的话在看转发吧。 谢谢支持哟 (*^__^*