春招已来了不过招聘量和时间都比较短。节前我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对新人如何快速入门算法岗、如何准备面试攻略、面试常考点、大模型项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。岗位京东-算法工程师大模型方向工作地点北京/上海bg:末尾985硕疑问要不要去薪资京东校招算法岗采用20 薪结构年包按照级别浮动比较大本科白菜18–21K / 月 → 年固定21.6–25.2 万硕士白菜21–24K / 月 → 年固定25.2–28.8 万硕士SP25–28K / 月 → 年固定30–33.6 万硕士SSP / 大模型29–33K / 月 → 年固定34.8–39.6 万博士TGT / 顶尖计划40–60K / 月 → 年固定48–72 万一面自我介绍请简述大模型微调Fine-tuning的核心思路对比全参数微调、LoRA、QLoRA等微调方法的优缺点以及你在项目中选择某种微调方法的依据和实践效果。大模型的上下文窗口长度对模型性能有什么影响如何突破上下文窗口的限制提升模型对长文本的处理能力请解释大模型的对齐Alignment技术如RLHF、RLAIF说明其核心目的和实现流程你在项目中是否有相关实践京东大模型涉及商品理解、图像/视频生成等场景请说明你对这些场景中核心技术如图像/文本跨模态建模、商品语义抽取的理解以及相关技术的难点和解决方案。大模型推理过程中如何提升推理速度和降低显存占用请说明你使用过的优化技术如量化、剪枝、推理加速框架及实践效果。京东大模型需要处理亿量级数据请说明你在项目中是如何处理大规模数据数据清洗、预处理、高效加载的遇到过哪些问题如何解决的请描述一个你参与的大模型工程化落地项目包括模型训练、推理部署的完整流程如何保证系统的稳定性、高可用性和可扩展性在大模型部署过程中如何处理高并发请求你使用过哪些部署工具如TensorRT、vLLM请说明其核心原理和使用体验。如果大模型在业务场景中出现性能下降如生成质量变差、推理延迟升高你会如何排查和解决问题在你的大模型相关项目中你有哪些创新点如算法改进、模型优化、场景创新等请详细说明创新思路、实现过程和最终效果。结合你做过的大模型项目说明你是如何将大模型与具体业务场景如推荐、检索、语义理解等结合的题目二叉树的层序遍历LeetCode 102。要求给定一个二叉树返回其按层序遍历得到的节点值即逐层地从左到右访问所有节点请用你熟悉的编程语言实现并说明时间复杂度和空间复杂度。二面在你的项目中你认为那个项目最能体现你的付出和能力的请详细介绍你在项目中用过哪些大模型推理优化工具请对比RLHF、RLAIF、DPO、IPO、KTO的核心原理、训练流程、优缺点以及电商场景选型建议。大模型强化学习中奖励函数如何设计针对京东商品对话/推荐场景你会如何构建高质量奖励信号强化学习训练大模型时常见不稳定性、模式崩溃问题你有哪些解决策略离线强化学习Offline RL如何应用于大模型适合京东的哪些业务场景面向京东电商场景商品咨询、订单处理、退货咨询、多轮检索你会如何设计一个专属智能体包含工具、记忆、规划模块。大模型智能体的工具调用Tool Use原理是什么如何提升工具调用成功率与准确率智能体的长期记忆、短期记忆如何设计海量用户对话场景下如何高效存储与检索记忆多智能体协作Multi-Agent在电商生态中的应用价值是什么可能的落地方向有哪些大模型位置编码RoPE、ALiBi的核心原理与长文本建模优劣对比。请说明MoE架构的核心设计、训练难点以及在京东亿级数据场景的价值。大模型幻觉Hallucination产生的原因在电商商品场景如何系统性抑制面向京东高并发场景大模型智能体服务如何做到低延迟、高吞吐、模型监控中你会关注哪些核心指标如何用大模型智能体提升京东生成式推荐、商品理解的效果你有那些思路。题目合并K个升序链表给你一个链表数组每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中返回合并后的链表。要求最优解法实现说明复杂度。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容2025 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”
京东算法岗（大模型方向），给了白菜价。。。
发布时间：2026/7/8 19:43:35
春招已来了不过招聘量和时间都比较短。节前我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对新人如何快速入门算法岗、如何准备面试攻略、面试常考点、大模型项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。岗位京东-算法工程师大模型方向工作地点北京/上海bg:末尾985硕疑问要不要去薪资京东校招算法岗采用20 薪结构年包按照级别浮动比较大本科白菜18–21K / 月 → 年固定21.6–25.2 万硕士白菜21–24K / 月 → 年固定25.2–28.8 万硕士SP25–28K / 月 → 年固定30–33.6 万硕士SSP / 大模型29–33K / 月 → 年固定34.8–39.6 万博士TGT / 顶尖计划40–60K / 月 → 年固定48–72 万一面自我介绍请简述大模型微调Fine-tuning的核心思路对比全参数微调、LoRA、QLoRA等微调方法的优缺点以及你在项目中选择某种微调方法的依据和实践效果。大模型的上下文窗口长度对模型性能有什么影响如何突破上下文窗口的限制提升模型对长文本的处理能力请解释大模型的对齐Alignment技术如RLHF、RLAIF说明其核心目的和实现流程你在项目中是否有相关实践京东大模型涉及商品理解、图像/视频生成等场景请说明你对这些场景中核心技术如图像/文本跨模态建模、商品语义抽取的理解以及相关技术的难点和解决方案。大模型推理过程中如何提升推理速度和降低显存占用请说明你使用过的优化技术如量化、剪枝、推理加速框架及实践效果。京东大模型需要处理亿量级数据请说明你在项目中是如何处理大规模数据数据清洗、预处理、高效加载的遇到过哪些问题如何解决的请描述一个你参与的大模型工程化落地项目包括模型训练、推理部署的完整流程如何保证系统的稳定性、高可用性和可扩展性在大模型部署过程中如何处理高并发请求你使用过哪些部署工具如TensorRT、vLLM请说明其核心原理和使用体验。如果大模型在业务场景中出现性能下降如生成质量变差、推理延迟升高你会如何排查和解决问题在你的大模型相关项目中你有哪些创新点如算法改进、模型优化、场景创新等请详细说明创新思路、实现过程和最终效果。结合你做过的大模型项目说明你是如何将大模型与具体业务场景如推荐、检索、语义理解等结合的题目二叉树的层序遍历LeetCode 102。要求给定一个二叉树返回其按层序遍历得到的节点值即逐层地从左到右访问所有节点请用你熟悉的编程语言实现并说明时间复杂度和空间复杂度。二面在你的项目中你认为那个项目最能体现你的付出和能力的请详细介绍你在项目中用过哪些大模型推理优化工具请对比RLHF、RLAIF、DPO、IPO、KTO的核心原理、训练流程、优缺点以及电商场景选型建议。大模型强化学习中奖励函数如何设计针对京东商品对话/推荐场景你会如何构建高质量奖励信号强化学习训练大模型时常见不稳定性、模式崩溃问题你有哪些解决策略离线强化学习Offline RL如何应用于大模型适合京东的哪些业务场景面向京东电商场景商品咨询、订单处理、退货咨询、多轮检索你会如何设计一个专属智能体包含工具、记忆、规划模块。大模型智能体的工具调用Tool Use原理是什么如何提升工具调用成功率与准确率智能体的长期记忆、短期记忆如何设计海量用户对话场景下如何高效存储与检索记忆多智能体协作Multi-Agent在电商生态中的应用价值是什么可能的落地方向有哪些大模型位置编码RoPE、ALiBi的核心原理与长文本建模优劣对比。请说明MoE架构的核心设计、训练难点以及在京东亿级数据场景的价值。大模型幻觉Hallucination产生的原因在电商商品场景如何系统性抑制面向京东高并发场景大模型智能体服务如何做到低延迟、高吞吐、模型监控中你会关注哪些核心指标如何用大模型智能体提升京东生成式推荐、商品理解的效果你有那些思路。题目合并K个升序链表给你一个链表数组每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中返回合并后的链表。要求最优解法实现说明复杂度。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容2025 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”
