你有没有遇到过这种情况想用AI生成一张电商主图憋了半天提示词出来的东西跟脑子里想的差了十万八千里。我前阵子也是做个社交媒体配图改了几十遍都不满意后来发现有个开源项目专门解决这个痛点。1849条提示词覆盖16个分类这个项目叫 awesome-gpt-image-2说白了就是一份GPT Image 2的提示词大合集。里面收录了1849条从社区里筛出来的实战案例分了16个大类。不管你是想搞赛博朋克风格的个人头像还是要做电商直播间的UI样机甚至”猴子开警车巡逻”这种离谱脑洞里面都能找到现成的。跟那些随便贴几句话就完事的合集不同这个项目把每条提示词的结构、参数、生成效果都拆得很清楚。有6条被标为”精选”的是团队亲测过的硬货比如VR头显爆炸视图海报、手绘城市美食地图提示词写得跟产品需求文档一样层级结构、参数变量全给你标好了复制过去改几个词就能跑。带参数的提示词才是真省事部分提示词带了Raycast Friendly的标记用了类似 {argument name”xxx” default”xxx”} 的语法。啥意思呢就是你不用每次都手动删改关键词直接替换变量就行迭代测试效率快不少。还有一点项目支侍14种语言版本中文、英文、日文、韩文都有提示词本身也标注了适用语言范围。网页版比GitHub看着舒服直接在GitHub上看是线性列表翻起来有点累。但他们在 youmind.com 上搭了个图库版本瀑布流网格布局带全文搜索和分类筛选还能一键调用AI生图。手机打开也能正常浏览这点我觉得挺加分的。毕竟很多时候灵感来了是想立刻试不是坐在电脑前慢慢翻。实际操作就三步用法很简单。打开中文README文件用搜索功能找关键词或者按目录往下翻。找到合适的提示词把代码块里的内容复制出来扔进GPT Image 2或者ChatGPT的DALL-E 3接口。带变量的提示词替换一下参数部分微调几轮基本就能出想要的效果了。不过说实话1849条提示词看着多真要从头翻到尾还是挺费时间的。建议直接按分类定位别贪多。另外有些提示词对模型版本有要求跑之前注意看看标注。下载链接https://pan.quark.cn/s/93da5f5f13a8
GPT Image 2 提示词百科全书，AI 绘图提示词下载
发布时间：2026/6/13 0:27:14
你有没有遇到过这种情况想用AI生成一张电商主图憋了半天提示词出来的东西跟脑子里想的差了十万八千里。我前阵子也是做个社交媒体配图改了几十遍都不满意后来发现有个开源项目专门解决这个痛点。1849条提示词覆盖16个分类这个项目叫 awesome-gpt-image-2说白了就是一份GPT Image 2的提示词大合集。里面收录了1849条从社区里筛出来的实战案例分了16个大类。不管你是想搞赛博朋克风格的个人头像还是要做电商直播间的UI样机甚至”猴子开警车巡逻”这种离谱脑洞里面都能找到现成的。跟那些随便贴几句话就完事的合集不同这个项目把每条提示词的结构、参数、生成效果都拆得很清楚。有6条被标为”精选”的是团队亲测过的硬货比如VR头显爆炸视图海报、手绘城市美食地图提示词写得跟产品需求文档一样层级结构、参数变量全给你标好了复制过去改几个词就能跑。带参数的提示词才是真省事部分提示词带了Raycast Friendly的标记用了类似 {argument name”xxx” default”xxx”} 的语法。啥意思呢就是你不用每次都手动删改关键词直接替换变量就行迭代测试效率快不少。还有一点项目支侍14种语言版本中文、英文、日文、韩文都有提示词本身也标注了适用语言范围。网页版比GitHub看着舒服直接在GitHub上看是线性列表翻起来有点累。但他们在 youmind.com 上搭了个图库版本瀑布流网格布局带全文搜索和分类筛选还能一键调用AI生图。手机打开也能正常浏览这点我觉得挺加分的。毕竟很多时候灵感来了是想立刻试不是坐在电脑前慢慢翻。实际操作就三步用法很简单。打开中文README文件用搜索功能找关键词或者按目录往下翻。找到合适的提示词把代码块里的内容复制出来扔进GPT Image 2或者ChatGPT的DALL-E 3接口。带变量的提示词替换一下参数部分微调几轮基本就能出想要的效果了。不过说实话1849条提示词看着多真要从头翻到尾还是挺费时间的。建议直接按分类定位别贪多。另外有些提示词对模型版本有要求跑之前注意看看标注。下载链接https://pan.quark.cn/s/93da5f5f13a8
的演进与通信机制)
