本文介绍了如何利用Claude Code和AI大模型开发美观网站。通过创建Markdown格式的文档Skill详细描述UI设计要求并通过Claude Code与AI的交互实现按需加载文档避免token浪费。文章还探讨了如何将Skill细分为多个文件并使用CSV表格管理UI元素结合Python脚本实现自动化工作流。最终通过Agent Skills技术提升AI在开发高颜值产品方面的能力。大家好昨天做了一期Agent Skills的视频爆火了。如果您比较喜欢看文字版可以往下面看。这是Claude Code如果你让它开发一个“美观”的博客网站它给你的结果可能是这样的这一点也不美观对吧于是你告诉它1、不要使用蓝紫渐变色2、不要使用emoji图标而要使用SVG图标。3、顶部使用导航栏使用磨玻璃半透明效果4、Hero区域使用图片作为背景半透明5、一级标题使用xxx字体6、按钮使用xxx颜色7、文章使用卡片式布局上半部分是封面图······把上面这一堆要求告诉Claude Code再让他重新给你开发一个“美观”的博客网站这一次情况就要好很多了。那么问题来了我不想每次开发项目的时候都啰里啰嗦的写这么一大段能不能让Claude Code“记住”我的这些要求我不用每次都叮嘱呢Claude Code 提供了一个方法我们可以把这一大段要求放到一个单独的文件中以markdown格式书写。后续我们在让Claude Code干活的时候他就把这个文件一起带上发给AI了这样就不用每次都要写一遍了。但这样有一个新的问题如果我只是在Claude Code里面聊聊天提问题反正不是开发网站它也要把这一堆内容发给AI这不是白白浪费token吗能不能简化一下这个流程只有当真正需要用到这个文件的时候Claude Code才把它发给AI呢我们可以这样做给这个文件取个名字和描述放在文件最开始的地方同样还是以markdown格式书写。这两个字段简单介绍了这个文件叫啥是干啥用的。然后Claude Code在与AI沟通的时候它告诉AI我这里有个文档它的名字和描述是这样的如果你有需要可以问我要具体内容。后面AI收到用户的指令发现是要开发网站这时候再告诉Claude Code把这个文件给我发来就可以了。 经过这样一通改造就避免了每次都要把这个文件传给AI浪费token的问题了。你发现这一招还挺好使于是如法炮制写了一堆不同的文档比如《SVG动画制作.md》用来详细指导AI如何制作网页SVG动画、《PPT制作.md》用来详细指导AI如何制作美观的PPT、《日报生成.md》用来详细指导AI如何书写符合你们公司风格规范的工作日报。Claude Code与AI交互的时候只需要把这些文档的名字和描述信息作为一个目录告诉AI就像它当初把MCP服务清单发给AI那样AI根据用户的提示词自行决定动态加载哪些文档。同样的ClaudeCode同样的AI大模型因为有了这一堆文档的加持你手里的这一套比别人多了很多技能它更擅长做出好看的网站UI、更擅长做SVG动画、更擅长做PPT、更擅长写日报完美而刚刚这套技术有一个闪亮的名字Agent Skills这一个个文档就是一个个的Skill也就是一个个的技能。简单理解的话这些个Skill就是一个个技能手册ClaudeCode和AI根据这些手册就能完成特定的工作。为了规范管理ClaudeCode通过文件夹的形式来管理这些Skill并且把每个Skill的主文件都统一命名为Skill.md。回到我们这个网站UI设计的Skill随着你不断的迭代这个markdown文件也变得越来越长。因为好看的UI样式实在太多了各种各样的风格层出不穷你很难用一个单一的markdown文档来全部写完。而且就算你能全部写在里面但实际上AI只能用到其中一部分其他大部分用不上的内容又白白浪费了上下文token了。于是你打算把每一种风格单独拎出来写一个文件然后在原来这个主文件里面做一个汇总里面写上如果要做简约风网站就读取《简约风.md》如果要做科技风网站就读取《科技风.md》如果要做小清新风格网站就读取《小清新.md》这样一来当你让ClaudeCode做一个科技风的网站的时候AI发现要先读取网站UI设计这个Skill在读取这个主markdown文档之后再根据需要进一步读取《科技风.md》这个文档。这样按需渐进式加载极大节省了token让AI只有在必要的时候才读取相应的内容。再后来你发现需要对网站UI做更精细化的控制比如按钮、段落、图标、配色、图表等等用这样的单个文档方式也不太好维护。你决定技术升级把这些细粒度的UI内容全部用数据表来进行管理为了简单起见你选择了用CSV表格文件来管理。然后你希望AI在开发网站的时候按照下面这一套工作流来确定最终选择的样式为了让AI知道如何搜索上面的每一步你都写了详细的文字说明你还专门编写了一个Python脚本并告诉AI如何执行这个脚本来从这一堆CSV文件里面进行搜索。现在AI大模型在Claude Code的配合下在拿到你这个Skill.md文档之后就按照你写的流程一步步执行里面的操作执行Python脚本完成检索最后拿到完整的UI设计信息开始为你开发网站。事情发展到这里这份Skill不仅是提供简单的文字信息给AI作参考还能指定工作流还能提供程序让ClaudeCode来执行完成更加复杂的工作了。上面介绍的这个Skill不是我虚构的而是一个真实存在的Skill它在GitHub上面已经收获了16K的Star通过这个Skill我们可以让Claude Code这样的编程智能体开发出UI更美观的产品。而这个Skill背后的原理正如我们前面介绍的那样。最后让我们来梳理一下整个的过程。首先每个Skill都需要一个Markdown文件并且在文件的最开始有名字和描述两个字段这属于这个Skill的元数据Meta Data。Claude 在启动时加载这些元数据并将它们包含在系统提示词中因为这两个字段本身内容比较短所以一般不会占据太多token。第二每个Markdown文件除了前面元数据之后的正文内容叫做指令它本质上就是一段提示词用来指导 Claude 如何做特定的事情。只有当AI需要使用这个Skill的时候才会加载它。官方称之为触发时加载。第三资源和代码。Skill相关的其他文件和代码脚本只有当AI在使用Skill的过程中需要用到的时候才会动态加载。官方称之为按需加载。以上就是Anthropic推出的Agent Skills技术了扒掉这些晦涩的名词概念它其实就是一项提示词工程技术的应用和之前的MCP技术也有很多类似之处如果你还不知道MCP是什么欢迎观看下面这个视频Agent Skills也好MCP也好本质上都属于提示词工程只不过是符合特定规范相对复杂的提示词而为了规范管理和各种工程设计考虑引入了一堆技术名词而已。最后如果说程序员已经是高薪职业那么干AI的程序员就是高薪中的高薪。现在的市场已经用数据给程序员指明了方向学AI大模型就是冲刺高薪的最优解看着身边越来越多的同行转型大模型、拿到高薪offer很多人心里都动了心但真正的难题来了零基础小白不知道从哪入门有基础的程序员找不到系统学习路径实战项目练手无门面试不知道考什么别慌今天就给大家整理了一份【2026年最新版】AI大模型免费学习资源包覆盖从入门到实战、从理论到面试、从基础到进阶的全流程所有资料均已整理归档无冗余、无套路免费分享给每一位想抓住AI风口的程序员和小白扫码免费领取全部内容1、大模型系统化学习路线2、大模型学习书籍文档3、AI大模型最新行业报告4、大模型项目实战配套源码5、大模型大厂面试真题四阶段精细化学习规划附时间节点可直接照做结合上述资源给大家整理了一份可直接落地的四阶段学习规划总时长约2个月小白可循序渐进程序员可根据自身基础调整节奏高效掌握大模型核心能力快速实现从“入门”到“能落地、能面试”的跨越。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容6、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
小白程序员必看！掌握Agent Skills，让AI帮你开发出高颜值网站，收藏这篇超实用指南！
发布时间：2026/6/13 1:38:00
本文介绍了如何利用Claude Code和AI大模型开发美观网站。通过创建Markdown格式的文档Skill详细描述UI设计要求并通过Claude Code与AI的交互实现按需加载文档避免token浪费。文章还探讨了如何将Skill细分为多个文件并使用CSV表格管理UI元素结合Python脚本实现自动化工作流。最终通过Agent Skills技术提升AI在开发高颜值产品方面的能力。大家好昨天做了一期Agent Skills的视频爆火了。如果您比较喜欢看文字版可以往下面看。这是Claude Code如果你让它开发一个“美观”的博客网站它给你的结果可能是这样的这一点也不美观对吧于是你告诉它1、不要使用蓝紫渐变色2、不要使用emoji图标而要使用SVG图标。3、顶部使用导航栏使用磨玻璃半透明效果4、Hero区域使用图片作为背景半透明5、一级标题使用xxx字体6、按钮使用xxx颜色7、文章使用卡片式布局上半部分是封面图······把上面这一堆要求告诉Claude Code再让他重新给你开发一个“美观”的博客网站这一次情况就要好很多了。那么问题来了我不想每次开发项目的时候都啰里啰嗦的写这么一大段能不能让Claude Code“记住”我的这些要求我不用每次都叮嘱呢Claude Code 提供了一个方法我们可以把这一大段要求放到一个单独的文件中以markdown格式书写。后续我们在让Claude Code干活的时候他就把这个文件一起带上发给AI了这样就不用每次都要写一遍了。但这样有一个新的问题如果我只是在Claude Code里面聊聊天提问题反正不是开发网站它也要把这一堆内容发给AI这不是白白浪费token吗能不能简化一下这个流程只有当真正需要用到这个文件的时候Claude Code才把它发给AI呢我们可以这样做给这个文件取个名字和描述放在文件最开始的地方同样还是以markdown格式书写。这两个字段简单介绍了这个文件叫啥是干啥用的。然后Claude Code在与AI沟通的时候它告诉AI我这里有个文档它的名字和描述是这样的如果你有需要可以问我要具体内容。后面AI收到用户的指令发现是要开发网站这时候再告诉Claude Code把这个文件给我发来就可以了。 经过这样一通改造就避免了每次都要把这个文件传给AI浪费token的问题了。你发现这一招还挺好使于是如法炮制写了一堆不同的文档比如《SVG动画制作.md》用来详细指导AI如何制作网页SVG动画、《PPT制作.md》用来详细指导AI如何制作美观的PPT、《日报生成.md》用来详细指导AI如何书写符合你们公司风格规范的工作日报。Claude Code与AI交互的时候只需要把这些文档的名字和描述信息作为一个目录告诉AI就像它当初把MCP服务清单发给AI那样AI根据用户的提示词自行决定动态加载哪些文档。同样的ClaudeCode同样的AI大模型因为有了这一堆文档的加持你手里的这一套比别人多了很多技能它更擅长做出好看的网站UI、更擅长做SVG动画、更擅长做PPT、更擅长写日报完美而刚刚这套技术有一个闪亮的名字Agent Skills这一个个文档就是一个个的Skill也就是一个个的技能。简单理解的话这些个Skill就是一个个技能手册ClaudeCode和AI根据这些手册就能完成特定的工作。为了规范管理ClaudeCode通过文件夹的形式来管理这些Skill并且把每个Skill的主文件都统一命名为Skill.md。回到我们这个网站UI设计的Skill随着你不断的迭代这个markdown文件也变得越来越长。因为好看的UI样式实在太多了各种各样的风格层出不穷你很难用一个单一的markdown文档来全部写完。而且就算你能全部写在里面但实际上AI只能用到其中一部分其他大部分用不上的内容又白白浪费了上下文token了。于是你打算把每一种风格单独拎出来写一个文件然后在原来这个主文件里面做一个汇总里面写上如果要做简约风网站就读取《简约风.md》如果要做科技风网站就读取《科技风.md》如果要做小清新风格网站就读取《小清新.md》这样一来当你让ClaudeCode做一个科技风的网站的时候AI发现要先读取网站UI设计这个Skill在读取这个主markdown文档之后再根据需要进一步读取《科技风.md》这个文档。这样按需渐进式加载极大节省了token让AI只有在必要的时候才读取相应的内容。再后来你发现需要对网站UI做更精细化的控制比如按钮、段落、图标、配色、图表等等用这样的单个文档方式也不太好维护。你决定技术升级把这些细粒度的UI内容全部用数据表来进行管理为了简单起见你选择了用CSV表格文件来管理。然后你希望AI在开发网站的时候按照下面这一套工作流来确定最终选择的样式为了让AI知道如何搜索上面的每一步你都写了详细的文字说明你还专门编写了一个Python脚本并告诉AI如何执行这个脚本来从这一堆CSV文件里面进行搜索。现在AI大模型在Claude Code的配合下在拿到你这个Skill.md文档之后就按照你写的流程一步步执行里面的操作执行Python脚本完成检索最后拿到完整的UI设计信息开始为你开发网站。事情发展到这里这份Skill不仅是提供简单的文字信息给AI作参考还能指定工作流还能提供程序让ClaudeCode来执行完成更加复杂的工作了。上面介绍的这个Skill不是我虚构的而是一个真实存在的Skill它在GitHub上面已经收获了16K的Star通过这个Skill我们可以让Claude Code这样的编程智能体开发出UI更美观的产品。而这个Skill背后的原理正如我们前面介绍的那样。最后让我们来梳理一下整个的过程。首先每个Skill都需要一个Markdown文件并且在文件的最开始有名字和描述两个字段这属于这个Skill的元数据Meta Data。Claude 在启动时加载这些元数据并将它们包含在系统提示词中因为这两个字段本身内容比较短所以一般不会占据太多token。第二每个Markdown文件除了前面元数据之后的正文内容叫做指令它本质上就是一段提示词用来指导 Claude 如何做特定的事情。只有当AI需要使用这个Skill的时候才会加载它。官方称之为触发时加载。第三资源和代码。Skill相关的其他文件和代码脚本只有当AI在使用Skill的过程中需要用到的时候才会动态加载。官方称之为按需加载。以上就是Anthropic推出的Agent Skills技术了扒掉这些晦涩的名词概念它其实就是一项提示词工程技术的应用和之前的MCP技术也有很多类似之处如果你还不知道MCP是什么欢迎观看下面这个视频Agent Skills也好MCP也好本质上都属于提示词工程只不过是符合特定规范相对复杂的提示词而为了规范管理和各种工程设计考虑引入了一堆技术名词而已。最后如果说程序员已经是高薪职业那么干AI的程序员就是高薪中的高薪。现在的市场已经用数据给程序员指明了方向学AI大模型就是冲刺高薪的最优解看着身边越来越多的同行转型大模型、拿到高薪offer很多人心里都动了心但真正的难题来了零基础小白不知道从哪入门有基础的程序员找不到系统学习路径实战项目练手无门面试不知道考什么别慌今天就给大家整理了一份【2026年最新版】AI大模型免费学习资源包覆盖从入门到实战、从理论到面试、从基础到进阶的全流程所有资料均已整理归档无冗余、无套路免费分享给每一位想抓住AI风口的程序员和小白扫码免费领取全部内容1、大模型系统化学习路线2、大模型学习书籍文档3、AI大模型最新行业报告4、大模型项目实战配套源码5、大模型大厂面试真题四阶段精细化学习规划附时间节点可直接照做结合上述资源给大家整理了一份可直接落地的四阶段学习规划总时长约2个月小白可循序渐进程序员可根据自身基础调整节奏高效掌握大模型核心能力快速实现从“入门”到“能落地、能面试”的跨越。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容6、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
的演进与通信机制)
