腾讯云AI下半场大会：汤道生、姚顺雨对话，揭秘腾讯AI发展核心观点

【腾讯云AI下半场大会对话聚焦AI发展】6月5日的腾讯云AI下半场大会上腾讯集团高级执行副总裁汤道生和腾讯首席AI科学家姚顺雨进行了对话。此次谈话围绕腾讯如何理解AI下半场展开当大模型方法论逐渐成熟竞争重点正从单点模型能力转向真实场景、产品反馈、上下文网络和Agent工程化落地。汤道生与姚顺雨的对话还透露出腾讯内部正用模型与产品Co - Design进行内部重组两人的谈话被归纳为15个核心观点。【关于AI下半场】“下半场”概念被滥用姚顺雨加入腾讯是因其“有问题”即有真正AI需要的好问题。他认为过去几十年AI重在寻找好方法如今预训练和后训练成熟大模型成“万能锤子”“好问题”变得稀缺。企业需判断模型应用场景和价值这也是姚顺雨加入腾讯的重要原因腾讯有很多好产品能解决模型应用场景和价值的问题。姚顺雨强调环境重要context更重要竞争壁垒有时源于最原始的输入。他指出没有好环境Agent无法做事而context对企业和个人愈发重要腾讯在这方面有很强优势。姚顺雨个人目标是在中国建立长期的、基于AGI的组织。他认为今天的AI主要有foundation、产品、frontier三部分要构建均衡的、像三角形一样的组织。做foundation需充足资源和正确做事方式产品要有好的产品sense和做产品的人同时要将frontier exploration精神注入组织。谈到腾讯的Co - Design姚顺雨认为前提是模型要扎实。预训练提供可泛化的foundation后训练要设立正确的eval腾讯做了大量工作与产品深度Co - Design关键是产生相互信任。姚顺雨不否认benchmark的价值但认为真实世界数据有三类价值发现榜单无法暴露的底线问题理解真实用户的prompt distribution启发新的评测方向推动未被很好定义的能力领域。【关于模型泛化】姚顺雨指出LLM时代与过去AI的根本差异是泛化性拥有多个产品场景的公司具备体系化优势。腾讯不同产品通过与模型的Co - Design数据可相互扩散、迁移形成网络体系改变了此前“赛马”打法。对于Hy3 Preview姚顺雨认为要做好infrastructure和数据算法相对简单。混元3主要做了重建基础设施、重做数据、依赖taste - driven决策等改变。元宝与混元合作最难的部分不是技术而是信任。混元早期帮助元宝做后训练起初很多同学不理解但后来证明这些努力有回报建立信任和换位思考很重要。汤道生认为做产品的第一性原理不变但AI时代做产品与PC、移动互联网时代不同。过去像预制菜如今是开放式服务对能力要求更全面、更难工程师工作方式也有变化。姚顺雨2019年的博士论文预见了今天但他觉得自己“想的还是不够大”。他博士期间主要做建立Agent方法论和定义Digital Automation任务两部分工作现在正做当时列的future direction。【关于Agent】姚顺雨认为Agent尤其Coding Agent是模型公司的基础能力。做好Coding Agent需综合能力腾讯强调体系全面化、线上回流和对新范式的探索。汤道生提到从产品侧有token焦虑姚顺雨认为性价比核心是performance一次把简单任务做对比模型架构更重要同时成本也是性价比一部分腾讯在优化成本方面做了大量工作。汤道生说腾讯的Agent针对不同场景有不同产品形态要了解场景信息与模型配合。AI时代产品组织要更扁平化每个工程师都是产品经理。对于外界“腾讯慢了”的讨论姚顺雨认为AI是长期且多元的游戏下半场刚刚开始。汤道生也回应腾讯是多业态公司有丰富场景模型会迭代用户需求会变化会有新的产品形态出现。