2026 年大厂与传统行业的裁员潮交织效率红利的背面是无处安放的结构性焦虑。当 AI 的浪潮席卷各行各业职场人的真实生态究竟发生了怎样的改变带着这些疑问TinTinLand 深度访谈了 7 位横跨 Web3、大宗化工贸易、数字化农业、智能制造及传统批发行业的职场人共同探讨关于技能平权、岗位缩减、效率内卷以及人类护城河的生死命题。这不是一篇贩卖焦虑的文章。我们只想记录在这场 AI 浪潮中来自每个人的真实变化和思考。是追风口还是被动卷入Q1大家接触 AI 的契机是什么为何想要学习 AI OdinsphereWeb3 CEX 合约开发我真正系统性接触 AI是在 ChatGPT、Claude、Codex、Claude Code 这类工具开始进入真实开发流程之后。AI 已经不只是聊天工具它可以辅助读代码、整理需求、分析问题、生成方案甚至参与部分架构设计。所以我需要尽早理解它把它变成自己的生产力工具而不是等它变成外部压力。 Smith区块链开发工程师当时团队解散了我必须寻找下一个发展机会。AI 大幅提高了生产力对程序员的冲击非常大尤其是 25-26 年的裁员潮已经变得非常明显。 Ethan Lu大宗化工贸易行业全栈工程师降本增效让自己成为超级个体偷懒用更少的精力做更多的事。 郭批发行业/食材配送仓储部副经理降本增效开拓更多工作机会和晋升空间。希望仓储、采购、订单等各个环节最终能实现无人化。Q2在生活与工作中AI 带来最明显的变化是什么 Ethan Lu大宗化工贸易行业全栈工程师思维方式完全变了。以前有了技术难题还会看博客、买书来看现在有问题直接问 AI又快又准学习也是通过 AI去学。工作轻松了不少随着对 AI 运用的日渐成熟和大模型底层能力的不断更迭“vibe coding” 非常方便大大减轻了工作量。 观自在制造业技术人员最高效的变化在搜索和内容创作上。以前用百度、谷歌搜索耗时很长现在用 AI总结归纳性极强耗时短。以前写文章全靠自己现在自己立意、搭框架扔给 AI 写再由自己来润色补充案例效率提升了50%。另外通过 AI 学习新知识可以在极短时间内掌握一个全新领域 80% 的知识。 rejoicelee农业数字化产业CTO最明显的变化是搜索东西的方式变了技术不再是绝对的限制有产品力和专业能力的人更容易做出可用的东西“一人团队” 已经成为可能。会用 AI 和不用 AI 的人两极分化越来越明显。 郭批发行业/食材配送仓储部副经理极大的提效扩展出一系列工作中的可优化项生活上了解某些事物速度要快的多。以前低价值耗时的事被压缩了可以把精力放在其他事上。Q3AI 对自己的最大帮助和潜在威胁有哪些 Ethan Lu大宗化工贸易行业全栈开发最大帮助是 coding 方面的问题迎刃而解包括架构层面、创意设计、code review、自动化测试等几乎都不需要自己做了非常智能。潜在威胁是更焦虑了…… 潜意识里总觉得不跟上就会被淘汰。 rejoicelee农业数字化产业CTO最大的帮助是突破了自己的能力边界。潜在威胁是越来越觉得能走的路变少了。 郭批发行业/食材配送, 仓储部副经理最大帮助是降本增效。潜在威胁是标准化替代每一次迭代都让人觉得焦虑对未来有些悲观竞争只会更激烈。冲击技能重塑与岗位洗牌AI不仅带来了效率的狂飙更在精准地切入各个赛道的传统岗位重新划定生存的红线。Q4在 AI 时代你的行业发生了哪些变化 OdinsphereWeb3 CEX, 合约开发开发效率和岗位要求都被重新拉高了。以前后端开发把 Java、分布式、数据库、消息队列、稳定性做好就已经具备很强的竞争力。但现在 Web3 金融交易系统本身就很复杂再叠加 AI 工具公司会期待工程师更快地完成需求、更快地排查问题、更快地产出方案。AI 应用初期会迅速拉大人与人、团队与团队之间的效率差距谁能更早把 AI 嵌入工作流谁就能获得明显优势。 北静Web3 CEX, 运营合规变化速度真的太快了。以前需要一个庞大团队维持的业务现在随着 AI 的融入一个人可以管理整个生态。Q5你曾引以为傲的技能有没有被 AI 替代或正在受威胁 北静Web3 CEX, 运营合规我之前主要负责法务合规工作现在很多法律文件用 AI 就能快速高质量地完成。 OdinsphereWeb3 CEX, 合约开发目前还没有明显感受到自己被 AI 替代尤其是在金融、交易、Web3 这类行业里很多实际工作仍然需要人工完成。因为这些系统涉及用户资产、账户权益、各种计算、风控规则和线上稳定性不能简单依赖 AI 自动判断。AI 更多是辅助我做基础资料整理、代码初步分析、方案扩展和文档生成。但最终的业务理解、风险判断、校对验证、技术决策和结果负责仍然需要工程师自己承担。 Smith区块链开发工程师架构师的特定技能、网站设计师的视觉表现正在受到 Claude 等编程模型的强烈威胁。Q6在你的行业里哪些岗位会在三年内大幅缩减 Ethan Lu大宗化工贸易行业全栈工程师文秘、财务人员、招聘专员、客服、群演、软件行业从业者、绘画行业从业者这些岗位都有大幅缩减的可能。 观自在制造业技术人员文秘、财务人员、销售人员、招聘专员这几类岗位的冲击最为明显。 rejoicelee农业数字化产业CTO我认为是 “全行业平权”。AI 平权了新手和专家的边界所以不是哪些岗位会缩减而是全行业全岗位都会受到影响。AI 是放大器不是许愿机它改变的不是单一岗位而是让强者越强弱者越弱。内卷与焦虑效率红利背后的隐忧生产力提升的背后并不是所有人都在享受松弛更普遍的现状是职场人正被无形的力量推向更高维度的内卷。Q7AI 带来的效率内卷有没有让你感觉疲惫或抵触 OdinsphereWeb3 CEX合约开发会有疲惫感但不是因为 AI 完全替代了我而是因为AI 扩大了工作的范围。以前我可能只需要围绕一个明确问题做分析现在 AI 会迅速扩展出很多可能性、风险点、替代方案和技术路径这些内容都需要人工进一步判断。某种程度上AI 没有减少竞争而是把竞争推到了新的层级。除了正常开发还需要持续学习 AI 编程工具、Agent、MCP、本地模型、自动化工作流、AI IDE 等一整套新工具面临持续的学习压力。 Smith区块链开发工程师确实会感到身不由己。社会内卷的压力是相对的行业的整体竞争力越来越强但是不愿意学习的人就会被无情淘汰这种环境也会倒逼并激励自己不断成长。AI 类似于工业革命会有几十年的高速发展期势必也会诞生全新的职业、产生新的红利。Q8你目前的焦虑主要源于收入下滑还是失去对职业的掌控感 OdinsphereWeb3 CEX合约开发目前岗位薪资还没有明显变化。更深的焦虑在于岗位数量和岗位结构是否会发生剧烈变化未来是否还需要这么多开发者、哪些基础岗位会被无情压缩、自己现有的经验是否还能匹配下一阶段的职业要求。 Smith区块链开发工程师在转型期现在的收入确实存在下滑。不过我现在的心态是调整预期躺平了收入能覆盖日常开支就行。我目前更专注于寻找新的收入渠道不再死咬着公司内部的职位提升不放找到一条能充分发挥个人主动性的新方向比什么都重要。护城河人类的不可替代性当旧技能的城墙坍塌职场人必须直面多年积累的「沉没成本」并在变局中找到 AI 无法染指的人类核心价值。Q8面对被 AI 替代的技能专长如何消化那些沉没成本 OdinsphereWeb3 CEX合约开发我现在不会简单认为 AI 替代了我的技能而是把它看成一种新的生产工具。因为 AI 会快速做大量广度拓展带来更多分支、方案和边界条件我的校对、筛选、验证和梳理工作反而变得更重。所以我要提升的不是单纯写代码能力而是判断 AI 输出是否可靠、是否符合业务和风险边界的能力。 Smith区块链开发工程师沉没成本确实挺大的必须协调自己的职业和项目的开发路线图发挥主动性。上限来自于你的眼界要拓展眼界去把握审美和市场需求。我现在通过多参加会议、研究优秀的产品设计来学习理念。专注于拓展新的收入渠道不再死磕职位的提升而是往自由职业者方向发展增强抗风险能力。 北静Web3 CEX, 运营合规最重要的是保持大量学习和高频使用。AI 时代最重要的是对自我进行重新塑造我自己更多还是选择主动接纳 AI寻找属于我的新机会。Q9有没有哪些任务AI 理论上能做但实际上仍然必须由人工完成 郭批发行业/食材配送仓储部副经理在我的行业里订单部需要与客户沟通客户的需求都是个性化、多元化的复杂问题和特殊单据的录入必须人为介入核对沟通第二是货物异常判断与追责。AI 缺少对供应商具体习惯、历史批次质量、司机行为模式的长期深度了解这些实操经验只存在于人脑里。 Ethan Lu大宗化工贸易行业全栈开发工程师超大型项目的打磨。AI 目前有明显的上下文瓶颈一旦处理超大型项目就会存在致命的 “灾难性遗忘”。 OdinsphereWeb3 CEX合约开发在金融、交易、Web3 这类行业真正重要的是账户模型、风控边界、异常处理、系统稳定性和线上责任。AI 可以帮助生成代码和方案但业务后果仍然需要人承担。工具实操与未来生存指南最后我们落脚到最具参考价值的实操层面大家在用什么 AI 工具如果 AI 全面接管底层工作未来又该如何规划Q10你目前付费用过哪些 AI 工具体验如何 Ethan Lu大宗化工贸易行业全栈工程师用过 GPT、Claude Code、Gemini、Kimi、Qwen、GLM 以及 DeepSeek。在代码 coding 领域Claude Code 绝对是独一档的存在GPT 的代码排查 Bug 能力非常不错Gemini 则比较擅长前端。国内一众模型还有不少距离。 郭批发/食材配送仓储部副经理付费使用过 GPT、Gemini 和 Kimi体验下来对已付费的都挺满意的相比之下 GPT 的日常综合表现让我更满意一些。听说很多同行反馈 Claude 用起来比较坑主要是封号实在是太厉害了。 rejoicelee农业数字化产业CTOGPT PRO、TRAE、DeepSeek。没有最值最坑只有会不会用每个工具都有自己的场景。当然你要是钱多完全可以 OPUS 4.7 撸到底。Q11如果未来 AI 完成了大部分基础工作你如何规划自己的职业方向 OdinsphereWeb3 CEX合约开发我会更明确地把自己定位成复杂系统的负责人而不是单纯的代码执行者。尤其在金融交易和 Web3 这类高危行业真正重要的是账户模型、风控边界、异常处理、系统稳定性和线上最终责任。AI 可以高产方案但业务后果永远需要活生生的人来承担。未来真正有价值的开发者不一定是写代码最快、用工具最熟的人而是最懂业务上下文、系统边界、风险控制和能够切实推动工程落地的人。 Smith区块链开发工程师担任技术讲师和打造个人 IP是我目前最主要的转型规划。另外一方面就是利用AI工具去独立开发产品、搞网站建设通过这些桥梁去接触、服务到更多的用户群体。目前我正在疯狂补齐这方面的能力重点不一定是钻研更深的技术而是提高自己的审美、产品敏感度以及对市场需求的嗅觉。 北静Web3 CEX, 运营合规转变为一个超级协调者。一个人去管控大量的、各司其职的 AI Agent由人来负责顶层的设计、下达指令、调配资源去撬动和管理庞大的、数字化的业务全产品线。Q12如果 AI 工具全部失效会影响你的工作吗 郭批发/食材配送仓储部副经理效率会变慢但不会瘫痪。目前运用 AI 的大多是一些自行拓展出来的额外工作影响不会很大。 观自在制造业技术人员工作会变慢。目前是中度依赖 AI。 Ethan Lu大宗化工贸易行业全栈工程师欢迎收听《AI 末世我靠古法编程生存》。现在对 AI 已经是重度依赖了。结语AI 正在以一种无差别的绝对力量加速渗透进每一个行业。无论是主动拥抱还是被时代推着往前走几乎所有人都已经默认AI 不再是一个 “可选项”。网上流行的那句 “在 AI 时代只要学得够慢就可以不用学”终究只是一句调侃。在这次采访里7 位受访者都在以自己的方式拼命学习、重新定位、适应新的竞争。旧的职业边界正在被打碎但新的价值体系也正在形成。
专访 7 名普通职场人：AI 来了之后，你过得还好吗？
发布时间：2026/5/30 1:14:14
2026 年大厂与传统行业的裁员潮交织效率红利的背面是无处安放的结构性焦虑。当 AI 的浪潮席卷各行各业职场人的真实生态究竟发生了怎样的改变带着这些疑问TinTinLand 深度访谈了 7 位横跨 Web3、大宗化工贸易、数字化农业、智能制造及传统批发行业的职场人共同探讨关于技能平权、岗位缩减、效率内卷以及人类护城河的生死命题。这不是一篇贩卖焦虑的文章。我们只想记录在这场 AI 浪潮中来自每个人的真实变化和思考。是追风口还是被动卷入Q1大家接触 AI 的契机是什么为何想要学习 AI OdinsphereWeb3 CEX 合约开发我真正系统性接触 AI是在 ChatGPT、Claude、Codex、Claude Code 这类工具开始进入真实开发流程之后。AI 已经不只是聊天工具它可以辅助读代码、整理需求、分析问题、生成方案甚至参与部分架构设计。所以我需要尽早理解它把它变成自己的生产力工具而不是等它变成外部压力。 Smith区块链开发工程师当时团队解散了我必须寻找下一个发展机会。AI 大幅提高了生产力对程序员的冲击非常大尤其是 25-26 年的裁员潮已经变得非常明显。 Ethan Lu大宗化工贸易行业全栈工程师降本增效让自己成为超级个体偷懒用更少的精力做更多的事。 郭批发行业/食材配送仓储部副经理降本增效开拓更多工作机会和晋升空间。希望仓储、采购、订单等各个环节最终能实现无人化。Q2在生活与工作中AI 带来最明显的变化是什么 Ethan Lu大宗化工贸易行业全栈工程师思维方式完全变了。以前有了技术难题还会看博客、买书来看现在有问题直接问 AI又快又准学习也是通过 AI去学。工作轻松了不少随着对 AI 运用的日渐成熟和大模型底层能力的不断更迭“vibe coding” 非常方便大大减轻了工作量。 观自在制造业技术人员最高效的变化在搜索和内容创作上。以前用百度、谷歌搜索耗时很长现在用 AI总结归纳性极强耗时短。以前写文章全靠自己现在自己立意、搭框架扔给 AI 写再由自己来润色补充案例效率提升了50%。另外通过 AI 学习新知识可以在极短时间内掌握一个全新领域 80% 的知识。 rejoicelee农业数字化产业CTO最明显的变化是搜索东西的方式变了技术不再是绝对的限制有产品力和专业能力的人更容易做出可用的东西“一人团队” 已经成为可能。会用 AI 和不用 AI 的人两极分化越来越明显。 郭批发行业/食材配送仓储部副经理极大的提效扩展出一系列工作中的可优化项生活上了解某些事物速度要快的多。以前低价值耗时的事被压缩了可以把精力放在其他事上。Q3AI 对自己的最大帮助和潜在威胁有哪些 Ethan Lu大宗化工贸易行业全栈开发最大帮助是 coding 方面的问题迎刃而解包括架构层面、创意设计、code review、自动化测试等几乎都不需要自己做了非常智能。潜在威胁是更焦虑了…… 潜意识里总觉得不跟上就会被淘汰。 rejoicelee农业数字化产业CTO最大的帮助是突破了自己的能力边界。潜在威胁是越来越觉得能走的路变少了。 郭批发行业/食材配送, 仓储部副经理最大帮助是降本增效。潜在威胁是标准化替代每一次迭代都让人觉得焦虑对未来有些悲观竞争只会更激烈。冲击技能重塑与岗位洗牌AI不仅带来了效率的狂飙更在精准地切入各个赛道的传统岗位重新划定生存的红线。Q4在 AI 时代你的行业发生了哪些变化 OdinsphereWeb3 CEX, 合约开发开发效率和岗位要求都被重新拉高了。以前后端开发把 Java、分布式、数据库、消息队列、稳定性做好就已经具备很强的竞争力。但现在 Web3 金融交易系统本身就很复杂再叠加 AI 工具公司会期待工程师更快地完成需求、更快地排查问题、更快地产出方案。AI 应用初期会迅速拉大人与人、团队与团队之间的效率差距谁能更早把 AI 嵌入工作流谁就能获得明显优势。 北静Web3 CEX, 运营合规变化速度真的太快了。以前需要一个庞大团队维持的业务现在随着 AI 的融入一个人可以管理整个生态。Q5你曾引以为傲的技能有没有被 AI 替代或正在受威胁 北静Web3 CEX, 运营合规我之前主要负责法务合规工作现在很多法律文件用 AI 就能快速高质量地完成。 OdinsphereWeb3 CEX, 合约开发目前还没有明显感受到自己被 AI 替代尤其是在金融、交易、Web3 这类行业里很多实际工作仍然需要人工完成。因为这些系统涉及用户资产、账户权益、各种计算、风控规则和线上稳定性不能简单依赖 AI 自动判断。AI 更多是辅助我做基础资料整理、代码初步分析、方案扩展和文档生成。但最终的业务理解、风险判断、校对验证、技术决策和结果负责仍然需要工程师自己承担。 Smith区块链开发工程师架构师的特定技能、网站设计师的视觉表现正在受到 Claude 等编程模型的强烈威胁。Q6在你的行业里哪些岗位会在三年内大幅缩减 Ethan Lu大宗化工贸易行业全栈工程师文秘、财务人员、招聘专员、客服、群演、软件行业从业者、绘画行业从业者这些岗位都有大幅缩减的可能。 观自在制造业技术人员文秘、财务人员、销售人员、招聘专员这几类岗位的冲击最为明显。 rejoicelee农业数字化产业CTO我认为是 “全行业平权”。AI 平权了新手和专家的边界所以不是哪些岗位会缩减而是全行业全岗位都会受到影响。AI 是放大器不是许愿机它改变的不是单一岗位而是让强者越强弱者越弱。内卷与焦虑效率红利背后的隐忧生产力提升的背后并不是所有人都在享受松弛更普遍的现状是职场人正被无形的力量推向更高维度的内卷。Q7AI 带来的效率内卷有没有让你感觉疲惫或抵触 OdinsphereWeb3 CEX合约开发会有疲惫感但不是因为 AI 完全替代了我而是因为AI 扩大了工作的范围。以前我可能只需要围绕一个明确问题做分析现在 AI 会迅速扩展出很多可能性、风险点、替代方案和技术路径这些内容都需要人工进一步判断。某种程度上AI 没有减少竞争而是把竞争推到了新的层级。除了正常开发还需要持续学习 AI 编程工具、Agent、MCP、本地模型、自动化工作流、AI IDE 等一整套新工具面临持续的学习压力。 Smith区块链开发工程师确实会感到身不由己。社会内卷的压力是相对的行业的整体竞争力越来越强但是不愿意学习的人就会被无情淘汰这种环境也会倒逼并激励自己不断成长。AI 类似于工业革命会有几十年的高速发展期势必也会诞生全新的职业、产生新的红利。Q8你目前的焦虑主要源于收入下滑还是失去对职业的掌控感 OdinsphereWeb3 CEX合约开发目前岗位薪资还没有明显变化。更深的焦虑在于岗位数量和岗位结构是否会发生剧烈变化未来是否还需要这么多开发者、哪些基础岗位会被无情压缩、自己现有的经验是否还能匹配下一阶段的职业要求。 Smith区块链开发工程师在转型期现在的收入确实存在下滑。不过我现在的心态是调整预期躺平了收入能覆盖日常开支就行。我目前更专注于寻找新的收入渠道不再死咬着公司内部的职位提升不放找到一条能充分发挥个人主动性的新方向比什么都重要。护城河人类的不可替代性当旧技能的城墙坍塌职场人必须直面多年积累的「沉没成本」并在变局中找到 AI 无法染指的人类核心价值。Q8面对被 AI 替代的技能专长如何消化那些沉没成本 OdinsphereWeb3 CEX合约开发我现在不会简单认为 AI 替代了我的技能而是把它看成一种新的生产工具。因为 AI 会快速做大量广度拓展带来更多分支、方案和边界条件我的校对、筛选、验证和梳理工作反而变得更重。所以我要提升的不是单纯写代码能力而是判断 AI 输出是否可靠、是否符合业务和风险边界的能力。 Smith区块链开发工程师沉没成本确实挺大的必须协调自己的职业和项目的开发路线图发挥主动性。上限来自于你的眼界要拓展眼界去把握审美和市场需求。我现在通过多参加会议、研究优秀的产品设计来学习理念。专注于拓展新的收入渠道不再死磕职位的提升而是往自由职业者方向发展增强抗风险能力。 北静Web3 CEX, 运营合规最重要的是保持大量学习和高频使用。AI 时代最重要的是对自我进行重新塑造我自己更多还是选择主动接纳 AI寻找属于我的新机会。Q9有没有哪些任务AI 理论上能做但实际上仍然必须由人工完成 郭批发行业/食材配送仓储部副经理在我的行业里订单部需要与客户沟通客户的需求都是个性化、多元化的复杂问题和特殊单据的录入必须人为介入核对沟通第二是货物异常判断与追责。AI 缺少对供应商具体习惯、历史批次质量、司机行为模式的长期深度了解这些实操经验只存在于人脑里。 Ethan Lu大宗化工贸易行业全栈开发工程师超大型项目的打磨。AI 目前有明显的上下文瓶颈一旦处理超大型项目就会存在致命的 “灾难性遗忘”。 OdinsphereWeb3 CEX合约开发在金融、交易、Web3 这类行业真正重要的是账户模型、风控边界、异常处理、系统稳定性和线上责任。AI 可以帮助生成代码和方案但业务后果仍然需要人承担。工具实操与未来生存指南最后我们落脚到最具参考价值的实操层面大家在用什么 AI 工具如果 AI 全面接管底层工作未来又该如何规划Q10你目前付费用过哪些 AI 工具体验如何 Ethan Lu大宗化工贸易行业全栈工程师用过 GPT、Claude Code、Gemini、Kimi、Qwen、GLM 以及 DeepSeek。在代码 coding 领域Claude Code 绝对是独一档的存在GPT 的代码排查 Bug 能力非常不错Gemini 则比较擅长前端。国内一众模型还有不少距离。 郭批发/食材配送仓储部副经理付费使用过 GPT、Gemini 和 Kimi体验下来对已付费的都挺满意的相比之下 GPT 的日常综合表现让我更满意一些。听说很多同行反馈 Claude 用起来比较坑主要是封号实在是太厉害了。 rejoicelee农业数字化产业CTOGPT PRO、TRAE、DeepSeek。没有最值最坑只有会不会用每个工具都有自己的场景。当然你要是钱多完全可以 OPUS 4.7 撸到底。Q11如果未来 AI 完成了大部分基础工作你如何规划自己的职业方向 OdinsphereWeb3 CEX合约开发我会更明确地把自己定位成复杂系统的负责人而不是单纯的代码执行者。尤其在金融交易和 Web3 这类高危行业真正重要的是账户模型、风控边界、异常处理、系统稳定性和线上最终责任。AI 可以高产方案但业务后果永远需要活生生的人来承担。未来真正有价值的开发者不一定是写代码最快、用工具最熟的人而是最懂业务上下文、系统边界、风险控制和能够切实推动工程落地的人。 Smith区块链开发工程师担任技术讲师和打造个人 IP是我目前最主要的转型规划。另外一方面就是利用AI工具去独立开发产品、搞网站建设通过这些桥梁去接触、服务到更多的用户群体。目前我正在疯狂补齐这方面的能力重点不一定是钻研更深的技术而是提高自己的审美、产品敏感度以及对市场需求的嗅觉。 北静Web3 CEX, 运营合规转变为一个超级协调者。一个人去管控大量的、各司其职的 AI Agent由人来负责顶层的设计、下达指令、调配资源去撬动和管理庞大的、数字化的业务全产品线。Q12如果 AI 工具全部失效会影响你的工作吗 郭批发/食材配送仓储部副经理效率会变慢但不会瘫痪。目前运用 AI 的大多是一些自行拓展出来的额外工作影响不会很大。 观自在制造业技术人员工作会变慢。目前是中度依赖 AI。 Ethan Lu大宗化工贸易行业全栈工程师欢迎收听《AI 末世我靠古法编程生存》。现在对 AI 已经是重度依赖了。结语AI 正在以一种无差别的绝对力量加速渗透进每一个行业。无论是主动拥抱还是被时代推着往前走几乎所有人都已经默认AI 不再是一个 “可选项”。网上流行的那句 “在 AI 时代只要学得够慢就可以不用学”终究只是一句调侃。在这次采访里7 位受访者都在以自己的方式拼命学习、重新定位、适应新的竞争。旧的职业边界正在被打碎但新的价值体系也正在形成。
