Luma MCP模型上下文协议是由 Anthropic 推出的模型上下文协议允许 AI 模型如 Claude、GPT 等通过标准化接口调用外部工具。借助 AceData Cloud 提供的 Luma MCP 服务器您可以直接在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客户端中生成 AI 视频。功能概述Luma MCP 服务器提供以下核心功能文本生成视频— 从文本提示生成高质量视频图像生成视频— 从图像开始或结束生成视频视频续集— 从现有视频的最后一帧继续生成多种纵横比— 支持多种比例如 16:9、9:16、1:1 等视觉增强— 可选的视觉质量增强功能任务查询— 监控生成进度并获取结果前置条件在使用之前您需要获取 AceData Cloud API Token注册或登录 AceData Cloud 平台访问 Luma Videos API 页面点击“获取”以获取 API Token首次申请者可获得免费积分安装配置方法 1pip 安装推荐pip install mcp-luma方法 2源代码安装git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPLuma.git cd MCPLuma pip install -e .安装完成后您可以使用mcp-luma命令启动服务。在 Claude Desktop 中使用编辑 Claude Desktop 配置文件macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json添加以下配置{ mcpServers: { luma: { command: mcp-luma, env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }如果使用uvx无需提前安装该包{ mcpServers: { luma: { command: uvx, args: [mcp-luma], env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }保存配置后重启 Claude Desktop 以在对话中使用 Luma 相关工具。在 VS Code / Cursor 中使用在项目根目录下创建.vscode/mcp.json文件{ servers: { luma: { command: mcp-luma, env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }或使用uvx{ servers: { luma: { command: uvx, args: [mcp-luma], env: { ACEDATACLOUD_API_TOKEN: your API Token } } } }可用工具列表工具名称描述luma_generate_video从文本提示生成视频luma_generate_video_from_image从图像生成视频luma_extend_video继续生成现有视频luma_extend_video_from_url从指定 URL 的视频继续生成luma_get_task查询单个任务的状态luma_get_tasks_batch批量查询任务状态使用示例配置完成后您可以直接在 AI 客户端中使用自然语言调用这些功能例如“帮我生成一个海边日落的视频”“使用这张照片作为第一帧生成一个 5 秒的视频”“继续这个视频并延长它”“生成一个纵向视频比例为 9:16”更多信息GitHub 仓库: AceDataCloud/MCPLumaPyPI 包: mcp-lumaAPI 文档: Luma 视频生成 API标签#LumaMCP #视频生成 #Python #API #AI工具