AI概念智能体AI Agent人工智能体是一种能够自主感知、思考、规划并采取行动以完成复杂任务的智能系统。你可以把它理解为一个“数字员工”它不仅能像ChatGPT一样理解和生成内容更能主动规划并执行一系列操作来达成目标而无需人类在每一步都进行指导。它与我们熟知的大型语言模型LLM的核心区别在于自主性。LLM如GPT系列是“你问我答”的被动工具而AI Agent是“你给目标我来完成”的主动执行者。 简单来说LLM是AI Agent的“大脑”提供理解和推理能力而AI Agent在此基础上增加了“手脚”和“记忆”能自主规划、调用工具、执行任务并从经验中学习。智能体的能力自主运行- 独立探索你的代码库识别相关文件并进行必要修改。完整的工具访问权限-使用所有可用工具进行搜索、编辑、创建文件及运行终端命令。上下文理解- 建立对你项目的结构和依赖关系的全面理解。多步骤规划- 将复杂任务拆分为可执行的步骤并按顺序逐一处理。vscode里调用AI平台插件、IDECodex(插件、CLI) Claude code(插件、CLI) Cursor(IDE) Trae(插件、IDE)安装CC-Switch并配置 国产模型的API-KEY来配置Claude Code、Codex所使用的模型Claude Code结合 Codex 实际使用流程我的实际工作流Claude Code 先写代码 - GPT-5-Codex 进行核查 Claude Code 写的代码 - 最后由 GPT-5-Codex 收尾。大模型使用推荐先用ChatGPT 5 Codex 然后 Claude code 谷歌Gemini 国内 kimi 2.5 Qwen3.5plus 火山引擎AI目前使用目前使用最多的架构Transformer模型是一种深度学习模型架构特别适合处理序列数据如文本Transformer模型使用自注意机制来处理并行数据。ccClaude CodeClaude CodeAnthropic 官方 CLI 工具运行在 Claude Agent SDK 环境中。是一个交互式 AI 助手专门帮助用户完成软件工程任务比如代码编写与修改修复 bug、添加新功能、重构代码文件操作读取、编辑、搜索代码文件系统命令执行 bash 命令、运行测试、构建项目代码分析解释代码逻辑、探索项目结构版本控制Git 操作需要用户明确授权自动化任务通过工具调用完成复杂工作流Claude Code 和它使用的模型的关系简单来说思考能力 → 来自 它使用的模型动手能力 → 来自 Claude Code 工具集“行为规范” → 来自系统指令和环境集成cc的默认模型 Sonnet(1Mcontext)Sonnet4.6forlongsessions·S3/$15perMtok Opus(1Mcontext)Opus4.6with 1Mcontext·Mostcapable forcomplex work Haiku Hailu4.5·Fastestforquick answers·$1/$5perMtokClaude Code 使用流程推荐第一命令行不是障碍。ClaudeCode选择命令行交互的原因很现实一能更直接地操作文件系统更自然地融入现有开发工具链也更灵活。即便你不是程序员也不用怕。它并不是要你去记命令而是让你更高效地和项目打交道。大部分时候你只需要打字、按回车然后看它完成任务。第二一定要有CLAUDE.md。这个文件相当于ClaudeCode的“记忆体”。项目一开始就要创建并且持续更新。这是让ClaudeCode真正理解项目结构、目标和开发风格的关键。只要CLAUDE.md写得好它能比任何实习生都更快接手代码。第三权限管理要分层。ClaudeCode的能力确实强它可以读写文件、执行命令。但权限要控制好。普通的业务逻辑、前端样式、接口代码可以完全交给它处理涉及数据库、部署脚本、服务器配置的部分建议手动审核。我自己没遇到过什么问题但保持最小权限始终是好习惯。第四养成频繁commit的习惯。ClaudeCode会帮你写commitmessage而且逻辑很清楚。多commit的好处是显而易见的出了问题也能快速回滚。第五让它写PR说明。比起自己想半天ClaudeCode写出来的说明通常更清晰、也更客观。这个小细节节省了很多沟通成本。第六上下文决定智能水平。ClaudeCode的思考能力取决于它能看到多少上下文。如果窗口不够不要直接清空用compact命令压缩上下文这样它还能记得之前的逻辑。这一点非常关键。第七不建议按token计费。如果你每天都用直接订阅就好。我们团队最开始是按token算的一周就跑出几百刀。太不划算了。第八有能力的团队一定要做验证工作流。可以让ClaudeCode写代码再通过自动化流程去验证。包括代码检查、静态分析、测试套件、安全合规性检查。这部分一旦完善AI就能真正成为工程体系的一部的常用命令打开终端进入你的项目目录然后运行cd /path/to/your/projectclaude你会看到 Claude Code 的欢迎界面直接输入自然语言即可开始交互。常用命令 命令 说明 示例 claude 启动交互模式 claude claude任务执行一次性任务 claude修复构建错误claude-p查询执行查询后退出 claude-p解释这个函数claude-c继续当前目录最近的对话 claude-cclaude-r恢复之前的对话 claude-rclaude commit 创建 Git 提交 claude commit 交互模式命令 在交互模式中可以使用以下内置命令 命令 功能 /help 显示帮助信息 /clear 清除对话历史 /config 打开设置面板 /model 切换模型 /mcp 管理 MCP 服务 /compact 压缩上下文 /memory 管理记忆 /login 切换账号exit或 CtrlC 退出
AI 大模型到IDE/插件的使用
发布时间：2026/5/26 4:13:30
AI概念智能体AI Agent人工智能体是一种能够自主感知、思考、规划并采取行动以完成复杂任务的智能系统。你可以把它理解为一个“数字员工”它不仅能像ChatGPT一样理解和生成内容更能主动规划并执行一系列操作来达成目标而无需人类在每一步都进行指导。它与我们熟知的大型语言模型LLM的核心区别在于自主性。LLM如GPT系列是“你问我答”的被动工具而AI Agent是“你给目标我来完成”的主动执行者。 简单来说LLM是AI Agent的“大脑”提供理解和推理能力而AI Agent在此基础上增加了“手脚”和“记忆”能自主规划、调用工具、执行任务并从经验中学习。智能体的能力自主运行- 独立探索你的代码库识别相关文件并进行必要修改。完整的工具访问权限-使用所有可用工具进行搜索、编辑、创建文件及运行终端命令。上下文理解- 建立对你项目的结构和依赖关系的全面理解。多步骤规划- 将复杂任务拆分为可执行的步骤并按顺序逐一处理。vscode里调用AI平台插件、IDECodex(插件、CLI) Claude code(插件、CLI) Cursor(IDE) Trae(插件、IDE)安装CC-Switch并配置 国产模型的API-KEY来配置Claude Code、Codex所使用的模型Claude Code结合 Codex 实际使用流程我的实际工作流Claude Code 先写代码 - GPT-5-Codex 进行核查 Claude Code 写的代码 - 最后由 GPT-5-Codex 收尾。大模型使用推荐先用ChatGPT 5 Codex 然后 Claude code 谷歌Gemini 国内 kimi 2.5 Qwen3.5plus 火山引擎AI目前使用目前使用最多的架构Transformer模型是一种深度学习模型架构特别适合处理序列数据如文本Transformer模型使用自注意机制来处理并行数据。ccClaude CodeClaude CodeAnthropic 官方 CLI 工具运行在 Claude Agent SDK 环境中。是一个交互式 AI 助手专门帮助用户完成软件工程任务比如代码编写与修改修复 bug、添加新功能、重构代码文件操作读取、编辑、搜索代码文件系统命令执行 bash 命令、运行测试、构建项目代码分析解释代码逻辑、探索项目结构版本控制Git 操作需要用户明确授权自动化任务通过工具调用完成复杂工作流Claude Code 和它使用的模型的关系简单来说思考能力 → 来自 它使用的模型动手能力 → 来自 Claude Code 工具集“行为规范” → 来自系统指令和环境集成cc的默认模型 Sonnet(1Mcontext)Sonnet4.6forlongsessions·S3/$15perMtok Opus(1Mcontext)Opus4.6with 1Mcontext·Mostcapable forcomplex work Haiku Hailu4.5·Fastestforquick answers·$1/$5perMtokClaude Code 使用流程推荐第一命令行不是障碍。ClaudeCode选择命令行交互的原因很现实一能更直接地操作文件系统更自然地融入现有开发工具链也更灵活。即便你不是程序员也不用怕。它并不是要你去记命令而是让你更高效地和项目打交道。大部分时候你只需要打字、按回车然后看它完成任务。第二一定要有CLAUDE.md。这个文件相当于ClaudeCode的“记忆体”。项目一开始就要创建并且持续更新。这是让ClaudeCode真正理解项目结构、目标和开发风格的关键。只要CLAUDE.md写得好它能比任何实习生都更快接手代码。第三权限管理要分层。ClaudeCode的能力确实强它可以读写文件、执行命令。但权限要控制好。普通的业务逻辑、前端样式、接口代码可以完全交给它处理涉及数据库、部署脚本、服务器配置的部分建议手动审核。我自己没遇到过什么问题但保持最小权限始终是好习惯。第四养成频繁commit的习惯。ClaudeCode会帮你写commitmessage而且逻辑很清楚。多commit的好处是显而易见的出了问题也能快速回滚。第五让它写PR说明。比起自己想半天ClaudeCode写出来的说明通常更清晰、也更客观。这个小细节节省了很多沟通成本。第六上下文决定智能水平。ClaudeCode的思考能力取决于它能看到多少上下文。如果窗口不够不要直接清空用compact命令压缩上下文这样它还能记得之前的逻辑。这一点非常关键。第七不建议按token计费。如果你每天都用直接订阅就好。我们团队最开始是按token算的一周就跑出几百刀。太不划算了。第八有能力的团队一定要做验证工作流。可以让ClaudeCode写代码再通过自动化流程去验证。包括代码检查、静态分析、测试套件、安全合规性检查。这部分一旦完善AI就能真正成为工程体系的一部的常用命令打开终端进入你的项目目录然后运行cd /path/to/your/projectclaude你会看到 Claude Code 的欢迎界面直接输入自然语言即可开始交互。常用命令 命令 说明 示例 claude 启动交互模式 claude claude任务执行一次性任务 claude修复构建错误claude-p查询执行查询后退出 claude-p解释这个函数claude-c继续当前目录最近的对话 claude-cclaude-r恢复之前的对话 claude-rclaude commit 创建 Git 提交 claude commit 交互模式命令 在交互模式中可以使用以下内置命令 命令 功能 /help 显示帮助信息 /clear 清除对话历史 /config 打开设置面板 /model 切换模型 /mcp 管理 MCP 服务 /compact 压缩上下文 /memory 管理记忆 /login 切换账号exit或 CtrlC 退出
原理与实战应用)
