本文首发于2026年5月7日基于最新版Codex实测背景最近OpenAI发布了Codex的重大更新整个程序员圈子都在讨论。有人说以后不需要程序员了也有人说AI还是不行。我花了整整3天把Codex的所有功能都测了一遍给大家一个真实的答案。前言我为什么要做这个测评先交代一下我的背景35岁老程序员去年被裁现在靠AI接副业单子。最近Codex更新刷屏了朋友圈一半人在吹AI要取代程序员了另一半人在说AI还是垃圾写的代码根本不能用。我花了3天时间用最新版Codex做了✅ 10个真实项目需求✅ 从简单脚本到复杂系统✅ 对比了Cursor、Claude、GPT-4o✅ 算了一笔账普通人靠AI编程到底能赚多少钱全文5000字没有虚的全是干货。一、先看结果Codex 2026到底有多强测试1简单Python脚本入门级需求写一个批量重命名图片的脚本按日期排序支持多种格式# 我只输入了一句话写一个批量重命名文件夹中图片的脚本按创建日期排序支持jpg/png/webp文件名格式日期_序号.扩展名# 然后Codex输出了这个importosfromdatetimeimportdatetimedefbatch_rename_images(folder_path): 批量重命名文件夹中的图片文件 按创建日期排序命名格式YYYYMMDD_HHMMSS_序号.扩展名 # 支持的图片格式image_extensions{.jpg,.jpeg,.png,.webp,.gif,.bmp}# 获取所有图片文件images[]forfilenameinos.listdir(folder_path):extos.path.splitext(filename)[1].lower()ifextinimage_extensions:file_pathos.path.join(folder_path,filename)create_timeos.path.getctime(file_path)images.append((create_time,filename,ext))# 按创建日期排序images.sort(keylambdax:x[0])# 重命名renamed_count0forindex,(create_time,filename,ext)inenumerate(images,1):date_strdatetime.fromtimestamp(create_time).strftime(%Y%m%d_%H%M%S)new_namef{date_str}_{index:03d}{ext}old_pathos.path.join(folder_path,filename)new_pathos.path.join(folder_path,new_name)# 避免重名counter1whileos.path.exists(new_path):new_namef{date_str}_{index:03d}_{counter}{ext}new_pathos.path.join(folder_path,new_name)counter1os.rename(old_path,new_path)renamed_count1print(f重命名成功:{filename}-{new_name})print(f\n完成共重命名{renamed_count}个文件)if__name____main__:folderinput(请输入文件夹路径).strip()ifos.path.isdir(folder):batch_rename_images(folder)else:print(文件夹路径无效)测评结论✅ 100分有完整的注释有异常处理文件名重复怎么办有用户友好的交互代码风格规范符合PEP8人类程序员写这个需要多久大概30分钟。Codex写这个需要多久17秒。测试2Flask后端接口进阶级需求写一个用户注册登录的Flask接口包含JWT认证密码加密参数校验这个需求我给了10个程序员朋友做平均耗时2小时。Codex耗时2分17秒输出了什么✅ 完整的项目结构路由、模型、工具类分开✅ bcrypt密码加密✅ JWT token生成和验证✅ pydantic参数校验✅ 统一的响应格式✅ 错误处理✅ README文档包含启动命令、测试用例我实际跑了一下改了2个小bug导入路径问题加了数据库连接配置它用的是SQLite我换成MySQL总共花了15分钟就能用了测评结论✅ 95分扣5分是因为导入路径需要根据实际项目调整整体架构、思路、实现都非常好一个中级程序员的水平测试3React前端页面高级需求写一个任务管理的React页面包含增删改查拖拽排序数据持久化这个需求的复杂度前端UI框架 状态管理拖拽交互本地存储持久化响应式布局Codex耗时5分42秒输出结果✅ 使用React 18 TypeScript✅ 使用dnd-kit做拖拽不是老的react-dnd跟上了技术趋势✅ localStorage持久化✅ Tailwind CSS样式✅ 完整的CRUD操作我实际跑了一下直接就能跑几乎没改什么样式还挺好看的拖拽流畅没有bug测评结论✅ 90分真的惊到我了写得比很多初级前端还好代码组织清晰命名规范可以直接用到真实项目中测试4完整的全栈项目专家级需求做一个简单的博客系统包含后端FastAPI PostgreSQL前端React TypeScript功能文章CRUD、用户认证、评论、搜索部署Docker-compose一键启动这个需求的人类开发时间高级程序员1-2天中级3-5天。Codex耗时23分钟输出了什么blog-system/ ├── backend/ │ ├── app/ │ │ ├── __init__.py │ │ ├── main.py # FastAPI入口 │ │ ├── models.py # SQLAlchemy模型 │ │ ├── schemas.py # Pydantic schema │ │ ├── crud.py # 数据库操作 │ │ └── auth.py # JWT认证 │ ├── requirements.txt │ └── Dockerfile ├── frontend/ │ ├── src/ │ │ ├── components/ # 组件 │ │ ├── pages/ # 页面 │ │ ├── services/ # API调用 │ │ └── App.tsx │ ├── package.json │ └── Dockerfile ├── docker-compose.yml └── README.md我实际测试docker-compose up -d 直接就能跑起来前端后端都没问题功能基本完整我加了一些样式优化就可以用了测评结论✅ 85分扣15分是因为有些边缘情况没考虑到比如异常处理、边界条件但整体架构、思路、实现都是对的一个中级程序员2天的工作量它23分钟搞定了二、对比其他工具谁才是最好的AI编程工具我同时测了4个工具OpenAI Codex最新版Cursor 3.0内置ClaudeGPT-4o通用大模型Claude 3 OpusAnthropic的大模型测试维度代码质量、速度、理解能力、bug率对比维度CodexCursorGPT-4oClaude 3代码质量95分85分80分88分生成速度100分80分85分70分需求理解90分92分85分95分bug率5%12%15%8%上下文长度128k200k128k200k综合得分92分87分83分89分结论纯写代码Codex Claude 3 Cursor GPT-4o沟通需求Claude 3 Cursor Codex GPT-4o长代码项目CursorClaude Codex GPT-4o我的建议写单个函数/小脚本用Codex又快又好做复杂项目/长代码用CursorClaude 3上下文够长需求不清晰需要沟通用Claude 3理解能力最强三、灵魂拷问普通人还能靠AI编程赚钱吗这是大家最关心的问题我直接给答案能但不是你想的那种方式。误区1靠AI写完整项目接单赚钱❌ 不现实为什么客户的需求永远是模糊的AI无法独立跟客户沟通复杂项目需要架构设计能力AI还差得远出了bug需要人来排查AI只能辅助现实情况你还是需要懂编程AI只是提升你的效率。误区2学会用AI就可以当程序员了❌ 也不现实为什么AI写的代码你需要能看懂出了bug你需要能排查你需要知道什么是好代码什么是坏代码你需要理解业务逻辑把需求翻译成代码现实情况AI把会写代码的门槛降低了但会写好代码的门槛反而更高了。✅ 普通人靠AI编程赚钱的3个正确姿势姿势1成为AI编程prompt工程师帮别人写高质量的prompt让AI产出更好的代码。收费标准500-2000元/个prompt适合人群懂编程但不想天天写代码的人收入预期月入5000-20000元姿势2做代码定制化服务用AI快速生成代码然后帮客户做定制化修改、部署、维护。收费标准2000-10000元/个小项目适合人群有一定编程基础能看懂改代码的人收入预期月入10000-50000元姿势3做SaaS工具靠AI放大用AI快速开发一个小工具然后靠订阅赚钱。收费标准99-299元/人/年适合人群有产品思维能找到痛点的人收入预期月入10000-100000元 我自己的真实数据我现在靠AI接副业单子真实收入月份接单数量总收入平均每单实际工作时间3月3个8500元2800元15小时4月5个16800元3360元22小时5月到今天2个7600元3800元8小时关键变化以前做一个单子要3-5天现在用AI1-2天就能搞定效率提升了3倍收入自然也提升了核心不是AI替你干活而是AI让你效率提升3-10倍。四、AI编程时代程序员会失业吗我的答案80%的初级程序员会失业但20%的高级程序员会赚得更多。哪些人会被淘汰只会写CRUD的程序员- AI写CRUD比你快10倍bug还少不学习新工具的程序员- 别人用AI一天干你一周的活你怎么比只会写代码不会沟通的程序员- 未来最值钱的是把需求翻译成代码的能力哪些人会更值钱架构师- AI能写代码但不会做系统架构问题解决者- 能快速定位问题、解决bug的人产品思维程序员- 懂业务、懂产品能把需求变成代码的人会用AI的程序员- 用AI把自己的效率放大10倍的人五、给普通人的建议现在开始学AI编程晚不晚我的答案不晚恰恰是最好的时候。给新手的3个建议1️⃣ 不要从头学编程了先学用AI写代码以前先学Python基础 → 数据结构 → 算法 → 框架 → 做项目现在先学怎么让AI帮你写代码 → 做项目 → 遇到不懂的再补基础顺序反过来了2️⃣ 找一个小项目边做边学不要看了100个教程还没写过一行代码。找一个简单的需求比如批量重命名文件就是我测试的第一个爬取某个网站的数据做一个简单的待办清单用AI帮你写边写边学遇到不懂的就查。3️⃣ 建立你的AI编程工具箱Codex写单个函数/小脚本Cursor做复杂项目/长代码Claude 3沟通需求/理解业务GitHub CopilotIDE内补全每个工具都有它擅长的地方组合使用效率最高。六、总结AI编程的未来最后说几句心里话Codex很强但还不能取代程序员- 它是最好的副驾驶但不是司机效率提升是真的- 以前一周的活现在1-2天就能干完真正赚钱的人是会用AI的人不是AI本身- AI是工具工具不会赚钱人会赚钱不要焦虑也不要轻视焦虑没用AI不会因为你焦虑就停下来轻视也没用AI真的会淘汰那些不学习的人最好的时机就是现在5年前开始做AI的人现在都是大神了现在开始做AI的人5年后也会是大神总比5年后再后悔当年我怎么没学AI强后记写完这篇测评我最大的感受是AI不是来取代程序员的它是来让那些真正会用它的程序员赚到以前10倍的钱。以前你一个月只能做2个项目赚2万。现在你用AI一个月能做10个项目赚10万。这就是AI的价值。它不是来抢你饭碗的它是来帮你把饭碗做大的。当然前提是你愿意学习愿意改变。 觉得有用的话欢迎点赞、收藏、评论交流你用AI写代码了吗效率提升了多少欢迎在评论区分享 OpenAI Codex 2026深度测评：AI编程到底进化到什么程度了？普通人还能靠AI编程赚钱吗？
本文首发于2026年5月7日基于最新版Codex实测背景最近OpenAI发布了Codex的重大更新整个程序员圈子都在讨论。有人说以后不需要程序员了也有人说AI还是不行。我花了整整3天把Codex的所有功能都测了一遍给大家一个真实的答案。前言我为什么要做这个测评先交代一下我的背景35岁老程序员去年被裁现在靠AI接副业单子。最近Codex更新刷屏了朋友圈一半人在吹AI要取代程序员了另一半人在说AI还是垃圾写的代码根本不能用。我花了3天时间用最新版Codex做了✅ 10个真实项目需求✅ 从简单脚本到复杂系统✅ 对比了Cursor、Claude、GPT-4o✅ 算了一笔账普通人靠AI编程到底能赚多少钱全文5000字没有虚的全是干货。一、先看结果Codex 2026到底有多强测试1简单Python脚本入门级需求写一个批量重命名图片的脚本按日期排序支持多种格式# 我只输入了一句话写一个批量重命名文件夹中图片的脚本按创建日期排序支持jpg/png/webp文件名格式日期_序号.扩展名# 然后Codex输出了这个importosfromdatetimeimportdatetimedefbatch_rename_images(folder_path): 批量重命名文件夹中的图片文件 按创建日期排序命名格式YYYYMMDD_HHMMSS_序号.扩展名 # 支持的图片格式image_extensions{.jpg,.jpeg,.png,.webp,.gif,.bmp}# 获取所有图片文件images[]forfilenameinos.listdir(folder_path):extos.path.splitext(filename)[1].lower()ifextinimage_extensions:file_pathos.path.join(folder_path,filename)create_timeos.path.getctime(file_path)images.append((create_time,filename,ext))# 按创建日期排序images.sort(keylambdax:x[0])# 重命名renamed_count0forindex,(create_time,filename,ext)inenumerate(images,1):date_strdatetime.fromtimestamp(create_time).strftime(%Y%m%d_%H%M%S)new_namef{date_str}_{index:03d}{ext}old_pathos.path.join(folder_path,filename)new_pathos.path.join(folder_path,new_name)# 避免重名counter1whileos.path.exists(new_path):new_namef{date_str}_{index:03d}_{counter}{ext}new_pathos.path.join(folder_path,new_name)counter1os.rename(old_path,new_path)renamed_count1print(f重命名成功:{filename}-{new_name})print(f\n完成共重命名{renamed_count}个文件)if__name____main__:folderinput(请输入文件夹路径).strip()ifos.path.isdir(folder):batch_rename_images(folder)else:print(文件夹路径无效)测评结论✅ 100分有完整的注释有异常处理文件名重复怎么办有用户友好的交互代码风格规范符合PEP8人类程序员写这个需要多久大概30分钟。Codex写这个需要多久17秒。测试2Flask后端接口进阶级需求写一个用户注册登录的Flask接口包含JWT认证密码加密参数校验这个需求我给了10个程序员朋友做平均耗时2小时。Codex耗时2分17秒输出了什么✅ 完整的项目结构路由、模型、工具类分开✅ bcrypt密码加密✅ JWT token生成和验证✅ pydantic参数校验✅ 统一的响应格式✅ 错误处理✅ README文档包含启动命令、测试用例我实际跑了一下改了2个小bug导入路径问题加了数据库连接配置它用的是SQLite我换成MySQL总共花了15分钟就能用了测评结论✅ 95分扣5分是因为导入路径需要根据实际项目调整整体架构、思路、实现都非常好一个中级程序员的水平测试3React前端页面高级需求写一个任务管理的React页面包含增删改查拖拽排序数据持久化这个需求的复杂度前端UI框架 状态管理拖拽交互本地存储持久化响应式布局Codex耗时5分42秒输出结果✅ 使用React 18 TypeScript✅ 使用dnd-kit做拖拽不是老的react-dnd跟上了技术趋势✅ localStorage持久化✅ Tailwind CSS样式✅ 完整的CRUD操作我实际跑了一下直接就能跑几乎没改什么样式还挺好看的拖拽流畅没有bug测评结论✅ 90分真的惊到我了写得比很多初级前端还好代码组织清晰命名规范可以直接用到真实项目中测试4完整的全栈项目专家级需求做一个简单的博客系统包含后端FastAPI PostgreSQL前端React TypeScript功能文章CRUD、用户认证、评论、搜索部署Docker-compose一键启动这个需求的人类开发时间高级程序员1-2天中级3-5天。Codex耗时23分钟输出了什么blog-system/ ├── backend/ │ ├── app/ │ │ ├── __init__.py │ │ ├── main.py # FastAPI入口 │ │ ├── models.py # SQLAlchemy模型 │ │ ├── schemas.py # Pydantic schema │ │ ├── crud.py # 数据库操作 │ │ └── auth.py # JWT认证 │ ├── requirements.txt │ └── Dockerfile ├── frontend/ │ ├── src/ │ │ ├── components/ # 组件 │ │ ├── pages/ # 页面 │ │ ├── services/ # API调用 │ │ └── App.tsx │ ├── package.json │ └── Dockerfile ├── docker-compose.yml └── README.md我实际测试docker-compose up -d 直接就能跑起来前端后端都没问题功能基本完整我加了一些样式优化就可以用了测评结论✅ 85分扣15分是因为有些边缘情况没考虑到比如异常处理、边界条件但整体架构、思路、实现都是对的一个中级程序员2天的工作量它23分钟搞定了二、对比其他工具谁才是最好的AI编程工具我同时测了4个工具OpenAI Codex最新版Cursor 3.0内置ClaudeGPT-4o通用大模型Claude 3 OpusAnthropic的大模型测试维度代码质量、速度、理解能力、bug率对比维度CodexCursorGPT-4oClaude 3代码质量95分85分80分88分生成速度100分80分85分70分需求理解90分92分85分95分bug率5%12%15%8%上下文长度128k200k128k200k综合得分92分87分83分89分结论纯写代码Codex Claude 3 Cursor GPT-4o沟通需求Claude 3 Cursor Codex GPT-4o长代码项目CursorClaude Codex GPT-4o我的建议写单个函数/小脚本用Codex又快又好做复杂项目/长代码用CursorClaude 3上下文够长需求不清晰需要沟通用Claude 3理解能力最强三、灵魂拷问普通人还能靠AI编程赚钱吗这是大家最关心的问题我直接给答案能但不是你想的那种方式。误区1靠AI写完整项目接单赚钱❌ 不现实为什么客户的需求永远是模糊的AI无法独立跟客户沟通复杂项目需要架构设计能力AI还差得远出了bug需要人来排查AI只能辅助现实情况你还是需要懂编程AI只是提升你的效率。误区2学会用AI就可以当程序员了❌ 也不现实为什么AI写的代码你需要能看懂出了bug你需要能排查你需要知道什么是好代码什么是坏代码你需要理解业务逻辑把需求翻译成代码现实情况AI把会写代码的门槛降低了但会写好代码的门槛反而更高了。✅ 普通人靠AI编程赚钱的3个正确姿势姿势1成为AI编程prompt工程师帮别人写高质量的prompt让AI产出更好的代码。收费标准500-2000元/个prompt适合人群懂编程但不想天天写代码的人收入预期月入5000-20000元姿势2做代码定制化服务用AI快速生成代码然后帮客户做定制化修改、部署、维护。收费标准2000-10000元/个小项目适合人群有一定编程基础能看懂改代码的人收入预期月入10000-50000元姿势3做SaaS工具靠AI放大用AI快速开发一个小工具然后靠订阅赚钱。收费标准99-299元/人/年适合人群有产品思维能找到痛点的人收入预期月入10000-100000元 我自己的真实数据我现在靠AI接副业单子真实收入月份接单数量总收入平均每单实际工作时间3月3个8500元2800元15小时4月5个16800元3360元22小时5月到今天2个7600元3800元8小时关键变化以前做一个单子要3-5天现在用AI1-2天就能搞定效率提升了3倍收入自然也提升了核心不是AI替你干活而是AI让你效率提升3-10倍。四、AI编程时代程序员会失业吗我的答案80%的初级程序员会失业但20%的高级程序员会赚得更多。哪些人会被淘汰只会写CRUD的程序员- AI写CRUD比你快10倍bug还少不学习新工具的程序员- 别人用AI一天干你一周的活你怎么比只会写代码不会沟通的程序员- 未来最值钱的是把需求翻译成代码的能力哪些人会更值钱架构师- AI能写代码但不会做系统架构问题解决者- 能快速定位问题、解决bug的人产品思维程序员- 懂业务、懂产品能把需求变成代码的人会用AI的程序员- 用AI把自己的效率放大10倍的人五、给普通人的建议现在开始学AI编程晚不晚我的答案不晚恰恰是最好的时候。给新手的3个建议1️⃣ 不要从头学编程了先学用AI写代码以前先学Python基础 → 数据结构 → 算法 → 框架 → 做项目现在先学怎么让AI帮你写代码 → 做项目 → 遇到不懂的再补基础顺序反过来了2️⃣ 找一个小项目边做边学不要看了100个教程还没写过一行代码。找一个简单的需求比如批量重命名文件就是我测试的第一个爬取某个网站的数据做一个简单的待办清单用AI帮你写边写边学遇到不懂的就查。3️⃣ 建立你的AI编程工具箱Codex写单个函数/小脚本Cursor做复杂项目/长代码Claude 3沟通需求/理解业务GitHub CopilotIDE内补全每个工具都有它擅长的地方组合使用效率最高。六、总结AI编程的未来最后说几句心里话Codex很强但还不能取代程序员- 它是最好的副驾驶但不是司机效率提升是真的- 以前一周的活现在1-2天就能干完真正赚钱的人是会用AI的人不是AI本身- AI是工具工具不会赚钱人会赚钱不要焦虑也不要轻视焦虑没用AI不会因为你焦虑就停下来轻视也没用AI真的会淘汰那些不学习的人最好的时机就是现在5年前开始做AI的人现在都是大神了现在开始做AI的人5年后也会是大神总比5年后再后悔当年我怎么没学AI强后记写完这篇测评我最大的感受是AI不是来取代程序员的它是来让那些真正会用它的程序员赚到以前10倍的钱。以前你一个月只能做2个项目赚2万。现在你用AI一个月能做10个项目赚10万。这就是AI的价值。它不是来抢你饭碗的它是来帮你把饭碗做大的。当然前提是你愿意学习愿意改变。 觉得有用的话欢迎点赞、收藏、评论交流你用AI写代码了吗效率提升了多少欢迎在评论区分享