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DOVER:解耦美学与技术视角的视频质量评估利器

DOVER:解耦美学与技术视角的视频质量评估利器 一、项目概述1.1 项目背景DOVER(Disentangled Objective Video Quality Evaluator,解耦客观视频质量评估器)是由新加坡南洋理工大学 S-Lab 团队提出的开源视频质量评估(VQA)项目,相关论文已被ICCV 2023接收发表。在实际的用户生成内容(UGC)场景中,视频质量评估面临一个核心难题:"质量"这个概念本身是模糊的。一段视频可能因为技术质量问题(如压缩伪影、噪声、模糊)而质量低下,也可能因为美学问题(如构图、光线、色彩搭配)而缺乏吸引力。这两种"质量"视角往往纠缠在一起,导致传统 VQA 方法难以准确评估。项目属性详情项目名称DOVER / DOVER-Mobile论文ICCV 2023: “Exploring Video Quality Assessment on User Generated Contents from Aesthetic and Technical Perspectives”arXiv
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