版本: RAGFlow v0.25.0作者:耿雨飞前置知识: 第5课(知识库管理)、第11课(API 网关层)、第21课(Agent 画布)导读在前面的课程中，我们学习了 RAGFlow 的知识库管理（第5课）和文档解析流水线（第6课），但数据来源一直局限于手动上传。在实际企业场景中，文档散落在 Confluence、Google Drive、Notion、Slack、GitHub 等十几个平台，手动同步显然不可行。RAGFlow v0.25.0 内置了一套完整的数据连接器（Connector）系统，支持 20+ 种外部数据源的自动同步、增量更新和文档剪枝。此外，还引入了MCP（Model Context Protocol）服务器管理能力，允许 Agent 动态连接外部 MCP 工具服务，扩展其功能边界。本课将深入分析 Connector 的数据模型、服务层、运行器架构、API 接口以及 MCP 服务器的动态集成机制。学习目标理解 RAGFlow 数据连接器的整体架构和设计模式掌握Connector、Connector2Kb、SyncLogs数据模型的关系深入分析连接器接口体系（LoadConnector / PollConnector / CheckpointedConnector）理解 ConnectorRun