配置 OpenClaw Agent 工作流使用 Taotoken 作为后端模型服务1. 准备工作在开始配置 OpenClaw Agent 之前需要确保已经完成以下准备工作。首先访问 Taotoken 控制台创建一个 API Key这个 Key 将用于后续的身份验证。其次在模型广场中查看并记录下希望使用的模型 ID例如claude-sonnet-4-6或其他可用模型。OpenClaw 是一个基于 OpenAI 兼容 API 构建的自动化工作流工具它支持通过配置文件或环境变量来指定后端模型服务。Taotoken 提供的 OpenAI 兼容 API 可以无缝对接 OpenClaw只需要正确配置 Base URL 和 API Key 即可。2. 安装 Taotoken CLI 工具推荐使用 Taotoken 官方提供的 CLI 工具来简化配置过程。可以通过 npm 全局安装npm install -g taotoken/taotoken如果不想全局安装也可以使用 npx 直接运行npx taotoken/taotoken安装完成后可以通过运行taotoken命令来查看可用的子命令和选项。对于 OpenClaw 的配置我们主要关注openclaw或简写oc子命令。3. 使用 CLI 配置 OpenClawTaotoken CLI 提供了交互式和命令行两种方式来配置 OpenClaw。对于初次使用的用户推荐使用交互式菜单taotoken openclaw运行后会提示输入 API Key 和选择模型。按照提示操作即可完成配置。如果希望一次性完成配置可以使用命令行参数taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY --model claude-sonnet-4-6或者使用简写形式taotoken oc -k YOUR_API_KEY -m claude-sonnet-4-6这些命令会自动将配置写入 OpenClaw 的配置文件中包括设置baseUrl为https://taotoken.net/api/v1和指定默认模型。4. 验证配置配置完成后可以通过运行 OpenClaw 的测试命令来验证是否成功连接到 Taotoken 服务。例如openclaw test-connection如果配置正确应该能看到成功的响应。也可以在 OpenClaw 的配置文件中确认以下关键参数providers: taotoken: baseUrl: https://taotoken.net/api/v1 apiKey: YOUR_API_KEY defaults: model: taotoken/claude-sonnet-4-65. 在 OpenClaw 工作流中使用 Taotoken配置完成后就可以在 OpenClaw 的工作流中直接使用 Taotoken 提供的模型服务了。在工作流定义文件中可以这样指定模型steps: - name: generate-content type: llm model: taotoken/claude-sonnet-4-6 prompt: 请帮我生成一段关于人工智能的简介OpenClaw 会自动使用之前配置的 Base URL 和 API Key 来调用 Taotoken 的 API。如果需要切换模型只需修改模型 ID 即可无需更改其他配置。6. 常见问题排查如果在配置过程中遇到问题可以检查以下几点确保 API Key 有效且未被撤销确认模型 ID 拼写正确且在 Taotoken 平台可用检查网络连接是否正常能否访问https://taotoken.net/api查看 OpenClaw 的日志输出通常会有更详细的错误信息如果问题仍然无法解决可以参考 OpenClaw 接入说明 或联系 Taotoken 技术支持。通过以上步骤您已经成功将 OpenClaw Agent 工作流与 Taotoken 平台对接。如需了解更多功能可以访问 Taotoken 官方站点查看完整文档。