💡💡💡本文独家改进：红外小目标涨点利器，在多个数据集下进行验证，并行化 patch-aware 注意力（PPA）模块，解决目标的大小微小以及红外图像中通常具有复杂的背景的问题点💡💡💡红外小目标实现暴力涨点，只有几个像素的小目标分割识别率大幅度提升💡💡💡多个私有数据集涨点明显，如缺陷检测、农业病害检测等；💡💡💡本文改进：分别加入到YOLO26的backbone、neck、detect，助力涨点💡💡💡本文改进：分别加入到YOLO26的backbone、neck、detect，助力涨点改进1结构图：改进2 YOLO26-seg分割优化：红外小目标 | 注意力机制改进 | 并行化注意力设计（PPA）模块，红外小目标暴力涨点
💡💡💡本文独家改进：红外小目标涨点利器，在多个数据集下进行验证，并行化 patch-aware 注意力（PPA）模块，解决目标的大小微小以及红外图像中通常具有复杂的背景的问题点💡💡💡红外小目标实现暴力涨点，只有几个像素的小目标分割识别率大幅度提升💡💡💡多个私有数据集涨点明显，如缺陷检测、农业病害检测等；💡💡💡本文改进：分别加入到YOLO26的backbone、neck、detect，助力涨点💡💡💡本文改进：分别加入到YOLO26的backbone、neck、detect，助力涨点改进1结构图：改进2