在 OpenClaw Agent 工作流中接入 Taotoken 多模型服务的步骤1. 准备工作在开始配置之前请确保已安装 OpenClaw 并拥有有效的 Taotoken API Key。API Key 可在 Taotoken 控制台的「API 密钥」页面生成。同时建议在模型广场查看当前支持的模型列表记录需要接入的模型 ID如claude-sonnet-4-6或gpt-4-turbo-preview。2. 通过 CLI 快速配置Taotoken 提供了官方 CLI 工具taotoken/taotoken来简化 OpenClaw 的配置流程。安装后运行以下命令进入交互式配置npm install -g taotoken/taotoken taotoken openclaw按提示输入 API Key 和模型 ID 后工具会自动完成以下配置将baseUrl设为https://taotoken.net/api/v1将模型主键设为taotoken/模型ID格式将配置写入 OpenClaw 的默认配置文件如需非交互式快速配置可使用以下命令taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY --model YOUR_MODEL_ID3. 手动配置 OpenClaw如果选择手动配置需要修改 OpenClaw 的配置文件通常位于~/.openclaw/config.json或项目内的.openclawrc。关键配置项如下{ providers: { taotoken: { baseUrl: https://taotoken.net/api/v1, apiKey: YOUR_API_KEY } }, agents: { defaults: { model: { primary: taotoken/claude-sonnet-4-6 } } } }注意baseUrl必须包含/v1路径模型 ID 需要以taotoken/为前缀。4. 验证配置配置完成后可以通过 OpenClaw 的测试命令验证连接是否正常openclaw test --model taotoken/claude-sonnet-4-6如果返回模型响应且无错误信息说明配置成功。若遇到问题可检查API Key 是否正确且未过期baseUrl是否完整包含/v1模型 ID 是否包含taotoken/前缀5. 在工作流中使用 Taotoken 模型配置验证通过后即可在 OpenClaw 工作流中调用 Taotoken 提供的多模型服务。以下是一个简单的 YAML 工作流示例name: taotoken-demo tasks: - name: generate-response agent: claude-agent model: taotoken/claude-sonnet-4-6 inputs: prompt: 请用中文回答这个问题OpenClaw 会自动使用配置的baseUrl和 API Key 向 Taotoken 发起请求。如需了解更多 Taotoken 支持的模型和功能请访问 Taotoken。