芒果病虫害检测数据集核心信息分析类别Classes (10) 类别10 Weevil 象鼻虫 beetle 甲虫 grasshopper 蚱蜢 mango_hopper 芒果叶蝉 mango_mealybug 芒果粉蚧 moth 蛾 sawfly 叶蜂 slug 蛞蝓 stem_borer 蛀茎虫 wasp 黄蜂芒果病虫害检测数据集核心信息表核心维度具体内容及亮点病虫害类别覆盖 10 类芒果关键虫害含象甲Weevil、甲虫beetle、蚱蜢grasshopper、芒果叶蝉mango_hopper、芒果粉蚧mango_mealybug、飞蛾moth、叶蜂sawfly、蛞蝓slug、蛀茎虫stem_borer、胡蜂wasp基本囊括芒果种植高频虫害类型数据数量含 3614 张标注图像规模达 “3.6k 级”为模型训练提供充足样本支撑可有效提升算法泛化能力数据集格式种类适配计算机视觉领域主流任务以目标检测格式构建标注信息可直接用于模型训练与验证最重要应用价值1. 填补芒果虫害视觉识别数据空白助力农业 AI 落地2. 支撑虫害自动监测系统开发降低人工巡检成本3. 为多类别虫害分类模型研究提供标准化数据基础推动算法优化数据三要素概述在类别维度该数据集精准聚焦芒果种植场景筛选出 10 类对芒果产量影响显著的虫害类别划分兼具实用性与针对性能有效覆盖生产中的主要病虫害识别需求。数量上3614 张图像的规模在农业细分领域数据集里表现突出足够支撑基础模型的训练与初步优化避免因样本量不足导致的模型过拟合问题。分辨率方面虽未直接标注具体参数但从其适配目标检测任务的特性可推断。图像分辨率能满足虫害细节捕捉需求 —— 无论是叶蝉这类小型虫害的形态特征还是蛀茎虫在枝干上的痕迹均能清晰呈现为模型精准识别提供优质视觉输入。