当前大模型的竞争焦点已从单纯的模型性能比拼转向如何以更低成本、更高效率在企业真实场景中实现规模化应用。如何更懂企业更适配企业的需求成为行业关注重点。4月29日蚂蚁数科宣布推出Ling-2.6-flash商业版LingDT-2.6-flash。该模型主打“Token效率”在同等测评任务下相比同参数级别模型可节省90%Token消耗更快、更省、更适合企业真实场景大规模部署。据悉LingDT-2.6-flash全面继承Ling-2.6-flash的核心优势从底层架构优化Token效率破解产业落地难题。该模型总参数量104B激活参数7.4B在保持高智能水平的前提下实现推理效率与Token利用率大幅提升。同时LingDT-2.6-flash搭载金融级安全防护体系支持私有化部署、数据隔离、API权限管控全面满足企业严苛的数据安全与合规要求实现高效能与高安全双向兼顾。目前模型已在蚂蚁数科DT MaaS平台首发上架限时8折优惠每百万tokens输入仅0.48元、输出1.44元大幅降低企业规模化AI应用的成本。蚂蚁数科深耕产业场景坚持 “高效能、低成本、强实用”的AI技术路线构建了覆盖底层大模型、模型服务层、智能体平台到上层智能体应用的全栈AI产品矩阵并依托成熟的工程化能力让AI从技术演示走向业务一线在金融、能源、交通等重点领域加速落地。以金融领域为例蚂蚁数科接连推出金融推理大模型Agentar-Fin-R1、轻量级MoE模型LingDT-Fin-Mini2.5通过“行业大脑”“执行手脚”的协同模式为金融业提供兼具专业度、性价比与快速响应能力的AI大模型方案。目前蚂蚁数科在金融领域已推出超百个金融场景智能体应用包括AI手机银行、保险理赔、安全封控、财富管理等核心应用场景。