手机上发条消息家里的 AI 就开始改代码了目标读者使用 Claude Code / Codex / Gemini CLI 等本地 AI 编程助手的开发者核心价值学会用 cc-connect 将本地 AI Agent 接入即时通讯随时随地远程写代码阅读时间7 分钟一句话摘要cc-connect 让你在手机聊天窗口里指挥本地 AI Agent 写代码通勤路上也能 review PR。引言你的 AI 助手被锁在电脑里了上周末我在外面吃饭突然想到一个 bug 的修复思路。打开手机盯着 Telegram——然而我的 Claude Code 正安静地待在家里的 MacBook 上等我回去敲键盘。2026 年AI 已经能自动写代码、自动修 bug、自动跑测试但它依然需要你坐在电脑前打开终端一条条输入指令。换句话说AI Agent 的能力瓶颈不在能不能做而在能不能随时触达。cc-connect 解决的就是这个问题把你的本地 AI Agent 接入任何聊天平台手机发条消息就能让它干活。cc-connect 是什么一座 AI 和聊天应用之间的桥cc-connect 是一个开源工具核心功能只有一句话就能说清让本地 AI 编程助手可以通过聊天软件接收指令、返回结果。它采用中心辐射型架构。Engine 作为中央消息路由器一端连着你的 AI Agent 子进程Claude Code、Codex、Cursor Agent、Gemini CLI 等另一端连着消息平台飞书、Telegram、Slack、Discord、钉钉、企业微信、LINE、QQ。支持的 AgentClaude Code、Codex、Cursor Agent、Gemini CLI、Qoder CLI、OpenCode、iFlow CLI——基本覆盖了主流本地 AI 编程工具。支持的平台飞书、钉钉、Telegram、Slack、Discord、LINE、企业微信、QQ——大部分通过 WebSocket 连接无需公网 IP这意味着你在家用宽带就能跑起来。单个 cc-connect 进程可以同时管理多个项目每个项目拥有独立的 Agent、工作目录和平台绑定。你可以给前端项目配一个 Telegram 机器人给后端项目配一个飞书机器人互不干扰。Telegram 机器人配置教程Telegram 是最推荐的入门平台——配置最简单Long Polling 连接无需公网 IP体验流畅。创建 Telegram Bot在 Telegram 中搜索BotFather发送/newbot按提示设置机器人名称和用户名用户名必须以bot结尾复制 Bot Token格式123456789:AABbCc...建议发送/setprivacy并选择Disable这样机器人才能在群组中读取消息获取你的 User ID给userinfobot发一条消息它会返回你的数字 ID编写配置安装 cc-connect 后创建~/.cc-connect/config.toml[[projects]] name my-project [projects.agent] type claudecode [projects.agent.options] mode yolo work_dir /path/to/your/project [[projects.platforms]] type telegram [projects.platforms.options] token 123456789:AABbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPp allow_from 5972400000 # 你的 Telegram User ID限制仅自己可用allow_from是安全防线——只有指定 User ID 的消息才会被转发给 Agent防止陌生人操控你的代码仓库。代理设置当前已有对应的 Pull Request 在 cc-connect 仓库中跟进 Telegram 代理设置的优化预计下个版本会内置代理配置项届时将不再需要手动设置环境变量。Telegram API 在国内网络环境下无法直接访问启动时需要配置代理。在运行 cc-connect 前设置HTTPS_PROXY环境变量exportHTTPS_PROXYhttp://127.0.0.1:7890如果你用的是其他代理端口或协议替换为你本地代理的实际地址即可。建议将这行写入~/.zshrc或~/.bashrc避免每次手动设置。启动# 安装npminstall-gcc-connect# 启动需要代理访问 Telegram API如果在 Claude Code 会话内需要先 unset CLAUDECODEHTTPS_PROXYhttp://127.0.0.1:7890unsetCLAUDECODEcc-connect如果已经在 shell 配置中 export 了HTTPS_PROXY直接运行即可unsetCLAUDECODEcc-connect看到platform started projectmy-project platformtelegram就说明连接成功了。打开 Telegram给你的机器人发条消息试试。QQ 官方机器人配置教程如果你的协作者主要用 QQcc-connect 支持通过 QQ 官方机器人 API 接入。需要注意的限制目前仅支持 C2C 私聊沙箱接入不支持群聊和频道不支持流式预览和内联权限按钮权限确认需要通过文本/perm ...命令完成。创建 QQ Bot前往 QQ 机器人 OpenClaw 平台创建或选择已有 QQ 机器人获取App ID和App Secret仅需这两个必填项配置沙箱接入用 QQ 扫码添加机器人为好友allow_from需要填写user_openid不是 QQ 号——如果暂时不确定可以先填*允许所有用户上线前再收紧如果底层 Agent 不支持图片输入QQ 侧仅支持图片入站不支持图片回复编写配置[[projects]] name my-project [projects.agent] type claudecode [projects.agent.options] mode yolo work_dir /path/to/your/project [[projects.platforms]] type qqbot [projects.platforms.options] app_id 190350xxxx # 机器人 App ID app_secret xxxxxxxxxxxxxxxxxx # 机器人 App Secret sandbox true # 沙箱模式测试阶段建议开启 allow_from * # 允许的 user_openid* 为全部放行QQ Bot 使用 WebSocket 连接同样无需公网 IP。不只是转发消息聊天即控制台cc-connect 不是一个简单的消息中继。它把终端的控制能力搬到了聊天窗口里。会话管理。发送/new开启新会话/list查看历史会话/switch id切换回之前的对话。就像在终端里管理多个 tmux 窗口一样自然。权限控制。Claude Code 执行敏感操作时会请求权限cc-connect 会把权限请求转发到聊天窗口。回复allow批准deny拒绝allow all本次会话全部放行。模式切换。/mode yolo切换到自动模式/mode plan切换到规划模式。不同场景用不同策略一条消息搞定。定时任务。你甚至可以让 AI Agent 理解自然语言调度——“每天早上 6 点总结 GitHub trending 项目”cc-connect 会自动转换为 cron 任务执行。语音和图片。发语音消息cc-connect 调用 Whisper API 转成文字再喂给 Agent发截图直接走多模态分析。通勤路上语音描述需求Agent 立刻开始干活。多项目实战Telegram QQ 双平台管理实际使用中我给每个项目配了一个 Telegram 机器人和一个 QQ 机器人方便在不同场景下使用# 项目 A接入 Telegram [[projects]] name admin-system [projects.agent] type claudecode [projects.agent.options] mode yolo work_dir /Users/me/projects/admin-system [[projects.platforms]] type telegram [projects.platforms.options] allow_from 5972400000 token 111111111:AAxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx # 项目 A同时接入 QQ使用 codex [[projects]] name admin-system [projects.agent] type codex [projects.agent.options] mode yolo work_dir /Users/me/projects/admin-system [[projects.platforms]] type qqbot [projects.platforms.options] app_id 190350xxxx app_secret xxxxxxxxxxxxxxxxxx sandbox false allow_from * # 项目 B仅 Telegram [[projects]] name frontend-app [projects.agent] type claudecode [projects.agent.options] mode yolo work_dir /Users/me/projects/frontend-app [[projects.platforms]] type telegram [projects.platforms.options] allow_from 5972400000 token 222222222:BBxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx每个项目的 Agent 进程、会话状态、命令注册表完全隔离。给项目 A 的机器人发消息不会影响项目 B。还能跑成后台服务开机自启动cc-connect daemoninstall--config~/.cc-connect/config.toml cc-connect daemon startcc-connect vs Claude-to-IM该选哪个社区里还有一个同类项目——Claude-to-IM-skill它也能把 AI Agent 桥接到聊天平台。两者定位不同适用场景也不同。维度cc-connectClaude-to-IM-skill支持的 Agent7 种Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Qoder、OpenCode、iFlow2 种Claude Code、Codex支持的平台8 种Telegram、飞书、钉钉、Slack、Discord、QQ、企业微信、LINE4 种Telegram、Discord、飞书、QQ多项目管理支持单进程管理多个隔离项目不支持单实例绑定一个工作目录权限交互文本回复allow / deny内联按钮Telegram / Discord 文本/perm命令飞书 / QQ流式预览支持支持Telegram / Discord定时任务内置 cron支持自然语言调度不支持语音输入支持Whisper STT不支持安装方式npm install -g cc-connect全局二进制Claude Code Skillnpx skills add安装技术栈Go 编译单二进制Node.js / TypeScript配置方式TOML 配置文件手动编辑交互式向导 .env文件配置热重载支持/reload命令不支持需重启诊断工具日志级别调整内置doctor命令自动检测问题选 cc-connect 的场景你同时使用多种 AI Agent不只是 Claude Code你需要管理多个项目每个项目独立配置你的团队分散在不同平台QQ、钉钉、企业微信等国内平台你需要定时任务、语音输入等进阶功能你偏好 TOML 配置文件的可控性和版本管理友好性选 Claude-to-IM 的场景你只用 Claude Code 或 Codex平台只需 Telegram / Discord / 飞书 / QQ你更看重开箱体验——交互式向导比手写 TOML 更友好你希望权限操作有内联按钮Telegram/Discord 点一下就批准而不是打字回复你想要内置的诊断工具doctor命令一键排查问题你已经在用 Claude Code Skills 生态希望保持一致的管理方式工具没有绝对的好坏只有适不适合你的工作流。简单说cc-connect 是多 Agent、多平台、多项目的瑞士军刀Claude-to-IM 是 Claude Code 生态下的专精工具开箱即用体验更好。结语AI 编程的下一个瓶颈是触达我们花了很多精力让 AI 更聪明——更好的模型、更大的上下文、更强的工具调用。但很少有人关注另一个问题如何让 AI 更容易被使用。最好的工具是你随时能够得着的工具。cc-connect 做的事情很朴素把 AI Agent 从终端里解放出来接入你每天都在用的聊天软件。技术上没有什么黑魔法但它改变了一个关键约束——你不再需要坐在电脑前才能写代码。通勤路上 review PR午饭时间让 Agent 跑个重构睡前安排明天的自动化任务。这些场景以前不存在现在只需要一条聊天消息。如果你也受够了AI 很强但我不在电脑前的窘境试试 cc-connect。GitHubhttps://github.com/chenhg5/cc-connect安装npm install -g cc-connect参考资料cc-connect GitHub 仓库cc-connect 安装与配置指南Claude-to-IM-skill GitHub 仓库 手机上发条消息，家里的 AI 就开始改代码了
手机上发条消息家里的 AI 就开始改代码了目标读者使用 Claude Code / Codex / Gemini CLI 等本地 AI 编程助手的开发者核心价值学会用 cc-connect 将本地 AI Agent 接入即时通讯随时随地远程写代码阅读时间7 分钟一句话摘要cc-connect 让你在手机聊天窗口里指挥本地 AI Agent 写代码通勤路上也能 review PR。引言你的 AI 助手被锁在电脑里了上周末我在外面吃饭突然想到一个 bug 的修复思路。打开手机盯着 Telegram——然而我的 Claude Code 正安静地待在家里的 MacBook 上等我回去敲键盘。2026 年AI 已经能自动写代码、自动修 bug、自动跑测试但它依然需要你坐在电脑前打开终端一条条输入指令。换句话说AI Agent 的能力瓶颈不在能不能做而在能不能随时触达。cc-connect 解决的就是这个问题把你的本地 AI Agent 接入任何聊天平台手机发条消息就能让它干活。cc-connect 是什么一座 AI 和聊天应用之间的桥cc-connect 是一个开源工具核心功能只有一句话就能说清让本地 AI 编程助手可以通过聊天软件接收指令、返回结果。它采用中心辐射型架构。Engine 作为中央消息路由器一端连着你的 AI Agent 子进程Claude Code、Codex、Cursor Agent、Gemini CLI 等另一端连着消息平台飞书、Telegram、Slack、Discord、钉钉、企业微信、LINE、QQ。支持的 AgentClaude Code、Codex、Cursor Agent、Gemini CLI、Qoder CLI、OpenCode、iFlow CLI——基本覆盖了主流本地 AI 编程工具。支持的平台飞书、钉钉、Telegram、Slack、Discord、LINE、企业微信、QQ——大部分通过 WebSocket 连接无需公网 IP这意味着你在家用宽带就能跑起来。单个 cc-connect 进程可以同时管理多个项目每个项目拥有独立的 Agent、工作目录和平台绑定。你可以给前端项目配一个 Telegram 机器人给后端项目配一个飞书机器人互不干扰。Telegram 机器人配置教程Telegram 是最推荐的入门平台——配置最简单Long Polling 连接无需公网 IP体验流畅。创建 Telegram Bot在 Telegram 中搜索BotFather发送/newbot按提示设置机器人名称和用户名用户名必须以bot结尾复制 Bot Token格式123456789:AABbCc...建议发送/setprivacy并选择Disable这样机器人才能在群组中读取消息获取你的 User ID给userinfobot发一条消息它会返回你的数字 ID编写配置安装 cc-connect 后创建~/.cc-connect/config.toml[[projects]] name my-project [projects.agent] type claudecode [projects.agent.options] mode yolo work_dir /path/to/your/project [[projects.platforms]] type telegram [projects.platforms.options] token 123456789:AABbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPp allow_from 5972400000 # 你的 Telegram User ID限制仅自己可用allow_from是安全防线——只有指定 User ID 的消息才会被转发给 Agent防止陌生人操控你的代码仓库。代理设置当前已有对应的 Pull Request 在 cc-connect 仓库中跟进 Telegram 代理设置的优化预计下个版本会内置代理配置项届时将不再需要手动设置环境变量。Telegram API 在国内网络环境下无法直接访问启动时需要配置代理。在运行 cc-connect 前设置HTTPS_PROXY环境变量exportHTTPS_PROXYhttp://127.0.0.1:7890如果你用的是其他代理端口或协议替换为你本地代理的实际地址即可。建议将这行写入~/.zshrc或~/.bashrc避免每次手动设置。启动# 安装npminstall-gcc-connect# 启动需要代理访问 Telegram API如果在 Claude Code 会话内需要先 unset CLAUDECODEHTTPS_PROXYhttp://127.0.0.1:7890unsetCLAUDECODEcc-connect如果已经在 shell 配置中 export 了HTTPS_PROXY直接运行即可unsetCLAUDECODEcc-connect看到platform started projectmy-project platformtelegram就说明连接成功了。打开 Telegram给你的机器人发条消息试试。QQ 官方机器人配置教程如果你的协作者主要用 QQcc-connect 支持通过 QQ 官方机器人 API 接入。需要注意的限制目前仅支持 C2C 私聊沙箱接入不支持群聊和频道不支持流式预览和内联权限按钮权限确认需要通过文本/perm ...命令完成。创建 QQ Bot前往 QQ 机器人 OpenClaw 平台创建或选择已有 QQ 机器人获取App ID和App Secret仅需这两个必填项配置沙箱接入用 QQ 扫码添加机器人为好友allow_from需要填写user_openid不是 QQ 号——如果暂时不确定可以先填*允许所有用户上线前再收紧如果底层 Agent 不支持图片输入QQ 侧仅支持图片入站不支持图片回复编写配置[[projects]] name my-project [projects.agent] type claudecode [projects.agent.options] mode yolo work_dir /path/to/your/project [[projects.platforms]] type qqbot [projects.platforms.options] app_id 190350xxxx # 机器人 App ID app_secret xxxxxxxxxxxxxxxxxx # 机器人 App Secret sandbox true # 沙箱模式测试阶段建议开启 allow_from * # 允许的 user_openid* 为全部放行QQ Bot 使用 WebSocket 连接同样无需公网 IP。不只是转发消息聊天即控制台cc-connect 不是一个简单的消息中继。它把终端的控制能力搬到了聊天窗口里。会话管理。发送/new开启新会话/list查看历史会话/switch id切换回之前的对话。就像在终端里管理多个 tmux 窗口一样自然。权限控制。Claude Code 执行敏感操作时会请求权限cc-connect 会把权限请求转发到聊天窗口。回复allow批准deny拒绝allow all本次会话全部放行。模式切换。/mode yolo切换到自动模式/mode plan切换到规划模式。不同场景用不同策略一条消息搞定。定时任务。你甚至可以让 AI Agent 理解自然语言调度——“每天早上 6 点总结 GitHub trending 项目”cc-connect 会自动转换为 cron 任务执行。语音和图片。发语音消息cc-connect 调用 Whisper API 转成文字再喂给 Agent发截图直接走多模态分析。通勤路上语音描述需求Agent 立刻开始干活。多项目实战Telegram QQ 双平台管理实际使用中我给每个项目配了一个 Telegram 机器人和一个 QQ 机器人方便在不同场景下使用# 项目 A接入 Telegram [[projects]] name admin-system [projects.agent] type claudecode [projects.agent.options] mode yolo work_dir /Users/me/projects/admin-system [[projects.platforms]] type telegram [projects.platforms.options] allow_from 5972400000 token 111111111:AAxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx # 项目 A同时接入 QQ使用 codex [[projects]] name admin-system [projects.agent] type codex [projects.agent.options] mode yolo work_dir /Users/me/projects/admin-system [[projects.platforms]] type qqbot [projects.platforms.options] app_id 190350xxxx app_secret xxxxxxxxxxxxxxxxxx sandbox false allow_from * # 项目 B仅 Telegram [[projects]] name frontend-app [projects.agent] type claudecode [projects.agent.options] mode yolo work_dir /Users/me/projects/frontend-app [[projects.platforms]] type telegram [projects.platforms.options] allow_from 5972400000 token 222222222:BBxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx每个项目的 Agent 进程、会话状态、命令注册表完全隔离。给项目 A 的机器人发消息不会影响项目 B。还能跑成后台服务开机自启动cc-connect daemoninstall--config~/.cc-connect/config.toml cc-connect daemon startcc-connect vs Claude-to-IM该选哪个社区里还有一个同类项目——Claude-to-IM-skill它也能把 AI Agent 桥接到聊天平台。两者定位不同适用场景也不同。维度cc-connectClaude-to-IM-skill支持的 Agent7 种Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Qoder、OpenCode、iFlow2 种Claude Code、Codex支持的平台8 种Telegram、飞书、钉钉、Slack、Discord、QQ、企业微信、LINE4 种Telegram、Discord、飞书、QQ多项目管理支持单进程管理多个隔离项目不支持单实例绑定一个工作目录权限交互文本回复allow / deny内联按钮Telegram / Discord 文本/perm命令飞书 / QQ流式预览支持支持Telegram / Discord定时任务内置 cron支持自然语言调度不支持语音输入支持Whisper STT不支持安装方式npm install -g cc-connect全局二进制Claude Code Skillnpx skills add安装技术栈Go 编译单二进制Node.js / TypeScript配置方式TOML 配置文件手动编辑交互式向导 .env文件配置热重载支持/reload命令不支持需重启诊断工具日志级别调整内置doctor命令自动检测问题选 cc-connect 的场景你同时使用多种 AI Agent不只是 Claude Code你需要管理多个项目每个项目独立配置你的团队分散在不同平台QQ、钉钉、企业微信等国内平台你需要定时任务、语音输入等进阶功能你偏好 TOML 配置文件的可控性和版本管理友好性选 Claude-to-IM 的场景你只用 Claude Code 或 Codex平台只需 Telegram / Discord / 飞书 / QQ你更看重开箱体验——交互式向导比手写 TOML 更友好你希望权限操作有内联按钮Telegram/Discord 点一下就批准而不是打字回复你想要内置的诊断工具doctor命令一键排查问题你已经在用 Claude Code Skills 生态希望保持一致的管理方式工具没有绝对的好坏只有适不适合你的工作流。简单说cc-connect 是多 Agent、多平台、多项目的瑞士军刀Claude-to-IM 是 Claude Code 生态下的专精工具开箱即用体验更好。结语AI 编程的下一个瓶颈是触达我们花了很多精力让 AI 更聪明——更好的模型、更大的上下文、更强的工具调用。但很少有人关注另一个问题如何让 AI 更容易被使用。最好的工具是你随时能够得着的工具。cc-connect 做的事情很朴素把 AI Agent 从终端里解放出来接入你每天都在用的聊天软件。技术上没有什么黑魔法但它改变了一个关键约束——你不再需要坐在电脑前才能写代码。通勤路上 review PR午饭时间让 Agent 跑个重构睡前安排明天的自动化任务。这些场景以前不存在现在只需要一条聊天消息。如果你也受够了AI 很强但我不在电脑前的窘境试试 cc-connect。GitHubhttps://github.com/chenhg5/cc-connect安装npm install -g cc-connect参考资料cc-connect GitHub 仓库cc-connect 安装与配置指南Claude-to-IM-skill GitHub 仓库