
大家好我是小锋老师最近更新《2027版 基于LangChain的RAG与Agent智能体 开发视频教程》专辑感谢大家支持。本课程主要介绍和讲解RAGLangChain简介接入通义千万大模型 Ollama简介以及安装和使用OpenAI库介绍和使用以及最重要的基于LangChain实现RAG与Agent智能体开发技术。视频教程课件源码打包下载链接https://pan.baidu.com/s/1_NzaNr0Wln6kv1rdiQnUTg提取码0000基于LangChain的RAG与Agent智能体开发 - 使用LangChain调用大语言模型我们首先来安装下LangChain库pip install langchain langchain-community langchain-ollama -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn库名核心定位主要职责来源 / 状态langchain框架核心与高层逻辑提供构建AI应用的链、代理、检索策略等“认知架构”是框架的“大脑”和“骨架。官方核心库langchain-community第三方集成汇总包含由社区维护的所有第三方集成如各种文档加载器、向量存储、工具等是一个“百宝箱”。官方社区版langchain-ollama特定服务集成专门用于连接Ollama服务的“专用工具包”让你能调用本地的Llama 3、Qwen等模型。官方合作伙伴包比如我们现在要调用的通义千问大模型就需要使用到langchain-community社区库。当然内部还需要dashscope库的支持也需要安装下。pip install dashscope -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cnDashScope模型服务灵积是阿里云推出的一个模型服务平台。它就像阿里云版的“OpenAI API 平台”旨在通过标准化的API接口为开发者提供丰富、易用的AI模型服务 。下面是LangChain调用通义千问大语言模型的参考代码from langchain_community.llms.tongyi import Tongyi # 创建模型 model Tongyi(modelqwen-plus) # 调用模型 result model.invoke(input你是谁) print(result)运行输出我们使用LangChain来调用Ollama本地大模型from langchain_ollama import OllamaLLM # 创建模型 model OllamaLLM(modelqwen3:4b) # 调用模型 result model.invoke(input你是谁) print(result)运行输出