LangChain智能体开发：集成

LangSmith 提供了与不断增长的流行 LLM 提供商和 代理框架以及 Deep Agents、LangChain 和 LangGraph 的集成。有关设置和使用方法请参阅此页面上列出的指南。LLM 提供商Amazon Bedrockhttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-bedrock​编辑Anthropichttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-anthropic​编辑DeepSeekhttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-deepseek​编辑Google Geminihttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-with-google-gemini​编辑LangChainhttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-with-langchain​编辑Mistralhttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-with-mistral​编辑OpenAIhttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-openaiAgent 框架AutoGenhttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-with-autogen​编辑Claude Agent SDKhttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-claude-agent-sdk​编辑CrewAIhttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-with-crewai​编辑Deep Agentshttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-deep-agents​编辑Google ADKhttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-with-google-adk​编辑LangGraphhttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-with-langgraph​编辑Mastrahttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-with-mastra​编辑Microsoft Agent Frameworkhttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-with-microsoft-agent-framework​编辑OpenAI Agentshttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-with-openai-agents-sdk​编辑OpenTelemetryhttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-with-opentelemetry​编辑PydanticAIhttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-with-pydantic-ai​编辑Semantic Kernelhttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-with-semantic-kernel​编辑Vercel AI SDKhttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-with-vercel-ai-sdk语音 AI 框架Livekithttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-with-livekit​编辑Pipecathttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-with-pipecat开发者工具Claude Codehttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-claude-code​编辑Instructorhttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-with-instructor​编辑Temporalhttps://docs.langchain.org.cn/langsmith/trace-with-temporal《DeepSeek高效数据分析从数据清洗到行业案例》聚焦DeepSeek在数据分析领域的高效应用是系统讲解其从数据处理到可视化全流程的实用指南。作者结合多年职场实战经验不仅深入拆解DeepSeek数据分析的核心功能——涵盖数据采集、清洗、预处理、探索分析、建模回归、聚类、时间序列等及模型评估更通过金融量化数据分析、电商平台数据分析等真实行业案例搭配报告撰写技巧提供独到见解与落地建议。助力职场人在激烈竞争中凭借先进技能突破瓶颈实现职业进阶开启发展新篇。