1、普通人想进入AI行业能做些什么从近一年AI行业热门招聘岗位的二级职能分布TOP15来看其中有七个是纯技术岗位像人工智能专业技术岗、后端开发、硬件等这些岗位对技术的要求较高特别是AI专业技术岗涉及算法工程师、深度学习、图像算法、机器视觉、自然语言处理NLP等内容非专业出身的人很难胜任。不过值得庆幸的是在TOP15职能里还有八个是非技术岗位包括销售管理、销售人员、互联网运营、人力资源、IT互联网产品、项目管理、财务/审计/税务、市场营销。这些岗位的门槛相对较低容易从其他行业进行跨行的知识和技能迁移对于渴望进入AI行业的人而言从这些非技术岗位切入不失为一种间接且有效的办法。随着AI技术在各个行业的广泛应用对跨领域人才的需求不断增加这正好为普通人提供了难得的机会。然而问题在于非技术岗位是否能轻松进入AI行业呢其实并没那么容易。进入一个全新的行业了解其基本的岗位要求以及从业者需具备的素质是必不可少的。了解得越深入就越容易获得招聘方的认可从而更有可能拿到入行的机会。AI行业的非技术岗位核心作用是连接技术与业务主要涵盖以下几类1产品类例如AI产品经理、解决方案架构师等。2市场与运营类例如AI行业分析师、市场经理、内容运营等。3商务与生态类例如商务拓展BD、生态合作经理等。4支持类例如项目管理PMO、AI伦理顾问、用户体验设计UX等。5垂直领域专家如医疗、金融、教育等行业的AI应用专家。6其他通用职能如销售、HR、财务、行政等。我们以各行业中常见的销售岗位为例来看看AI行业的销售有哪些特殊要求从猎聘平台这家AI公司的销售岗位要求可以看出除了一般销售应具备的谈判和抗压能力之外该岗位还要求销售具备AI相关领域的销售类工作经验此外还要求对于AI领域的自动驾驶产业链有了解。再以产品经理为例任职要求特别强调了应聘者要有AI的热爱和理解。在AI行业运营相关岗位尤为重视求职者在内容制作和传播渠道方面的专业能力与此同时还特别强调应聘者需具备良好的审美能力。这一要求反映了AI时代对人才的新需求出色的审美能力能够使候选人在利用AI生成内容时给予更加精准的提示从而创造出符合预期的理想内容。HR岗位作为各行业的通用职位在任何企业中都扮演着不可或缺的角色。在AI行业HR不仅需要具备传统的人才管理、组织建设和招聘等核心技能还要被求更深入地理解公司的业务状况和战略方向。许多AI企业会优先考虑具有相关领域招聘经验的HR而另一些公司则进一步要求HR具备数据分析能力以适应行业对人力资源管理的更高需求。以上我们可以看出通过非技术岗进入AI行业不要求有特别过硬的技术能力但要最好能具备一些相对硬核的知识1掌握AI基础概念机器学习、深度学习、生成式AI等理解技术边界和落地场景。2要熟悉AI工具链如数据标注、模型训练、API调用以及AI工具的应用无需编码但最好懂流程。3建议选择1-2个垂直领域进行深耕形成自己的专业比较优势如医疗影像AI需了解医院流程和合规要求。2、AI领域离不开大量普通人的参与如今随着AI产品在商业化落地方面愈发普遍对于那些没有技术背景却想进入AI行业的人来说提升需求转化能力变得格外关键。这就要求他们能把复杂的业务需求准确转化为技术团队可以实施的具体方案。此外拥有商业化思维也必不可少要能深刻理解AI产品的盈利模式抓住市场机会。由于AI行业对数据和算法有着极高的依赖非技术人员还得持续增强自身对数据的敏感度借助基础数据分析来洞悉用户行为、掌握市场趋势。AI技术的进步会不断催生甚至创造出一些新职业这些职业成为了进入AI行业的捷径。过去鲜为人知的数据标注职业随着AIGC的广泛应用而广为人知市场需求也在持续上升。据AI训练师认证中心公布的数据近年来数据标注行业发展迅猛全国从业者已接近200万。2020年人社部将数据标注师纳入了国家职业分类目录。2021年数据标注行业的市场规模达到43.3亿元与上年相比增长了约19.2%。出门问问创始人兼CEO、前Google总部科学家李志飞告诉猎聘AI大模型赋能各种场景应用的工作离不开各种数据标注数据标注主要有两个作用一是作为训练语料用来微调fine tune大模型以适应场景应用的目标二是作为测试数据用来评测应用的数据质量。越来越多的大模型在应用层落地极大拉动了各个行业对数据标注的需求而数据标注师更容易跨行进入AI行业。猎聘AI技术专家莫瑜谈到他身边的一些从事数据标注的熟人后来就转为人工智能训练师或运营/实施/产品成功进入AI行业。而数据标注更大的贡献是由于其工作地点和时间相对灵活给了县域宝妈更多入场的机会。澎湃新闻在调研中发现数据标注人群中有一群农村、县城的宝妈在工作岗位吃紧的小地方能有这样一条产业链的后端入驻并能有一个月三五千的收入多数宝妈已十分满意。在宝妈们看来成为一个好的数据标注师除了最基本的电脑鼠标操作能力需要两大特质较好的理解能力以及细心这也正是她们的优势所在。随着AI技术的不断进步与AI的深度融合这个领域将不断涌现出更多杰出的公司与新兴的工种。AI行业作为一个多领域交叉的融合体本身就具备极强的开放性。只要我们持续关注行业动态满怀热情不断学习并掌握相关知识技能相信定能找到踏入这扇大门的钥匙。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源包括AI大模型全套学习路线图从入门到实战、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等资料免费分享扫码免费领取全部内容1. 成长路线图学习规划要学习一门新的技术作为新手一定要先学习成长路线图方向不对努力白费。这里我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。可以说是最科学最系统的学习成长路线。2. 大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF3. 大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。4. 2026行业报告行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。5. 大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。6. 大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。7. 资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容