Pixelle-Video一条主题进去几分钟出第一条 AI 短视频【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video输入一句主题Pixelle-Video 自动写文案、配 AI 图、合成配音几分钟产出一条带旁白和背景音乐的完整 MP4 短视频。它是开源的Apache 2.0 协议核心卖点在每个环节都能单独换引擎。文案、配图、配音、成片哪步不满意就改哪步互不牵连。动手前 30 秒确认先确认这四样缺任何一样都白跑。✅ uvPython 包管理器第一条命令靠它自动装依赖✅ ffmpeg视频合成底层工具终端跑ffmpeg -version有输出就行✅ 一个 LLM 密钥写文案要用具体值下文给⚠️ 显卡非必需没有就云端出图有就本地 ComfyUI✅ 浏览器默认打开 http://localhost:8501从零到第一条成片从 clone 到打开界面只需要两条命令。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Videouv run streamlit run web/app.py浏览器自动打开 http://localhost:8501。首次进入展开「系统配置」面板只填三处填什么LLM 预设选 Qwen再填 api_key在哪填面板 LLM 区为什么预设会自动填好地址和模型名填什么RunningHub 的 API Key在哪填面板 ComfyUI 区为什么不装 ComfyUI 就靠它云端出图配音默认 selfhost/tts_edge.json 即可不用动保存配置。左侧选「AI 生成内容」输入主题点「生成视频」按钮。界面会实时滚动「分镜 3/5 - 生成插图」这类进度5 个分镜约几分钟出片成片存在 output 文件夹。它到底在做什么整条链路是一个主题进去、一条 MP4 出来中间拆成 5 个独立环节。LLM 按主题拆成分镜默认 5 个每句 520 字每句配一个对应的图像提示词逐分镜跑 TTS 配音同时生成一张 AI 配图图和文字按 HTML 模板排版时长对齐配音所有分镜拼成完整视频可选叠加 BGM说白了每个环节都是插拔式引擎。文案换 LLM、配图换工作流、配音换 TTS彼此解耦。这套结构才是它能被反复改造的根本原因。按场景选配置三条路线按预算和硬件挑一条。如果你只想花最少钱试跑LLM 选 DeepSeekbase_url 填 https://api.deepseek.com模型 deepseek-chat配图走 RunningHub配音用 selfhost/tts_edge.json。如果你有本地显卡、想全程免费LLM 选 Ollamabase_url 填 http://localhost:11434/v1模型 llama3.2配图切 selfhost/image_flux.jsonComfyUI 地址填 http://127.0.0.1:8188。如果你要质量优先、不在乎钱LLM 选 OpenAI模型 gpt-4o或 Claude模型 claude-sonnet-4-5配图直连 DashScope 的 Qwen 生图配音切 Index-TTS 并上传参考音频。三种典型用法三种完全不同的用途模板和参数都不同。知识科普推荐竖屏 templates/1080x1920/image_book.html分镜数调到 3技巧分镜压到 3 个比 5 个讲得透单条出片时间也接近减半示例主题为什么香蕉和苹果放一起熟得更快产品种草推荐横屏 templates/1920x1080/image_film.htmlprompt_prefix 固定画风写英文技巧在 prompt_prefix 里锁 1 套风格词5 张配图就不会变成 5 种样子示例主题这块 3 万毫安充电宝被低估的 5 个细节个人 Vlog推荐竖屏 templates/1080x1920/image_life_insights.html语速调慢技巧语速从默认降到 -10%比快节奏更像慢慢聊天示例主题我是怎么把通勤半小时变成听课时间的卡住了看这里最高频的三处卡点都出在配置和服务状态。出图卡住或报错。原因是配图默认走 RunningHub 却没填 Key或切了 selfhost 但本地 ComfyUI 没起。解法填 RunningHub Key或在系统配置点「测试连接」确认 http://127.0.0.1:8188 活着。第一条视频等得比预想久。原因不是卡死是每个分镜各跑一次生图和 TTS5 个分镜本来就要几分钟。解法先把分镜数调到 3、用小尺寸试跑风格对了再拉满。声音克隆没生效、还是机器音。原因是 selfhost/tts_edge.json 这类固定音色工作流不认参考音频。解法换成 workflows/runninghub/tts_index2.json再上传参考音频。接下来 10 分钟现在打开终端把第一条 clone 命令敲下去。装完依赖启动界面选中 Qwen 预设填上密钥再往输入框敲进一个主题点生成。10 分钟内你的第一条成片就出来了。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Pixelle-Video：一条主题进去，几分钟出第一条 AI 短视频
Pixelle-Video一条主题进去几分钟出第一条 AI 短视频【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video输入一句主题Pixelle-Video 自动写文案、配 AI 图、合成配音几分钟产出一条带旁白和背景音乐的完整 MP4 短视频。它是开源的Apache 2.0 协议核心卖点在每个环节都能单独换引擎。文案、配图、配音、成片哪步不满意就改哪步互不牵连。动手前 30 秒确认先确认这四样缺任何一样都白跑。✅ uvPython 包管理器第一条命令靠它自动装依赖✅ ffmpeg视频合成底层工具终端跑ffmpeg -version有输出就行✅ 一个 LLM 密钥写文案要用具体值下文给⚠️ 显卡非必需没有就云端出图有就本地 ComfyUI✅ 浏览器默认打开 http://localhost:8501从零到第一条成片从 clone 到打开界面只需要两条命令。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Videouv run streamlit run web/app.py浏览器自动打开 http://localhost:8501。首次进入展开「系统配置」面板只填三处填什么LLM 预设选 Qwen再填 api_key在哪填面板 LLM 区为什么预设会自动填好地址和模型名填什么RunningHub 的 API Key在哪填面板 ComfyUI 区为什么不装 ComfyUI 就靠它云端出图配音默认 selfhost/tts_edge.json 即可不用动保存配置。左侧选「AI 生成内容」输入主题点「生成视频」按钮。界面会实时滚动「分镜 3/5 - 生成插图」这类进度5 个分镜约几分钟出片成片存在 output 文件夹。它到底在做什么整条链路是一个主题进去、一条 MP4 出来中间拆成 5 个独立环节。LLM 按主题拆成分镜默认 5 个每句 520 字每句配一个对应的图像提示词逐分镜跑 TTS 配音同时生成一张 AI 配图图和文字按 HTML 模板排版时长对齐配音所有分镜拼成完整视频可选叠加 BGM说白了每个环节都是插拔式引擎。文案换 LLM、配图换工作流、配音换 TTS彼此解耦。这套结构才是它能被反复改造的根本原因。按场景选配置三条路线按预算和硬件挑一条。如果你只想花最少钱试跑LLM 选 DeepSeekbase_url 填 https://api.deepseek.com模型 deepseek-chat配图走 RunningHub配音用 selfhost/tts_edge.json。如果你有本地显卡、想全程免费LLM 选 Ollamabase_url 填 http://localhost:11434/v1模型 llama3.2配图切 selfhost/image_flux.jsonComfyUI 地址填 http://127.0.0.1:8188。如果你要质量优先、不在乎钱LLM 选 OpenAI模型 gpt-4o或 Claude模型 claude-sonnet-4-5配图直连 DashScope 的 Qwen 生图配音切 Index-TTS 并上传参考音频。三种典型用法三种完全不同的用途模板和参数都不同。知识科普推荐竖屏 templates/1080x1920/image_book.html分镜数调到 3技巧分镜压到 3 个比 5 个讲得透单条出片时间也接近减半示例主题为什么香蕉和苹果放一起熟得更快产品种草推荐横屏 templates/1920x1080/image_film.htmlprompt_prefix 固定画风写英文技巧在 prompt_prefix 里锁 1 套风格词5 张配图就不会变成 5 种样子示例主题这块 3 万毫安充电宝被低估的 5 个细节个人 Vlog推荐竖屏 templates/1080x1920/image_life_insights.html语速调慢技巧语速从默认降到 -10%比快节奏更像慢慢聊天示例主题我是怎么把通勤半小时变成听课时间的卡住了看这里最高频的三处卡点都出在配置和服务状态。出图卡住或报错。原因是配图默认走 RunningHub 却没填 Key或切了 selfhost 但本地 ComfyUI 没起。解法填 RunningHub Key或在系统配置点「测试连接」确认 http://127.0.0.1:8188 活着。第一条视频等得比预想久。原因不是卡死是每个分镜各跑一次生图和 TTS5 个分镜本来就要几分钟。解法先把分镜数调到 3、用小尺寸试跑风格对了再拉满。声音克隆没生效、还是机器音。原因是 selfhost/tts_edge.json 这类固定音色工作流不认参考音频。解法换成 workflows/runninghub/tts_index2.json再上传参考音频。接下来 10 分钟现在打开终端把第一条 clone 命令敲下去。装完依赖启动界面选中 Qwen 预设填上密钥再往输入框敲进一个主题点生成。10 分钟内你的第一条成片就出来了。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考