如何10分钟搭建AI面试教练interview-coach-skillClaude Code与Codex双平台快速上手教程【免费下载链接】interview-coach-skill项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/interview-coach-skillinterview-coach-skill 是一款运行在 Claude Code 与 Codex 上的全生命周期 AI 面试教练技能包覆盖简历优化、公司研究、模拟面试、转录分析到 Offer 薪资谈判的完整求职流程。本教程带你在 10 分钟内完成双平台搭建与激活——无需复杂配置说一个词即可开始被教练。AI面试教练能做什么5维评分与23个命令一句话概括它不是泛泛的问题库而是一套会针对你个人模式自适应的教练系统。核心能力包括五维评分——每个回答按 Substance内容、Structure结构、Relevance相关性、Credibility可信度、Differentiation差异化打分并进一步把低分映射到根因状态焦虑、叙事囤积、回避冲突等给出定向修复方案自适应教练——评分后用决策树定位你的瓶颈并分支到对应训练Relevance 弱就做问题解码练习Substance 弱就补原材料而不是对每个人都走同一条流水线多格式转录分析——把 Otter、Zoom、Grain、Google Meet、Teams 等任意工具的原始转录粘贴进去系统自动识别格式、归一化并逐段打分故事银行Storybank——结构化管理你的 STAR 故事追踪每个故事最适合哪些题、防止重复使用还有时间压力下的快速检索训练模拟面试Mock——4-6 题完整模拟面试支持行为面、系统设计、案例、Panel、技术行为混合等格式结果校准——真实面试 3 次以上后系统会自动比对练习评分与实际结果检测评分漂移并重新校准完整命令表见 README.md版本演进路线见 VERSIONS.md。环境准备要求Claude Code 与 Codex 双平台对比项目Claude Code推荐OpenAI Codex账号要求任意付费 Claude 计划任意付费 ChatGPT 计划激活方式将SKILL.md重命名为CLAUDE.md将SKILL.md重命名为AGENTS.md前置条件终端可打开本地文件夹终端可打开本地文件夹两个平台都需要本地文件系统访问教练会在会话中生成并自动保存coaching_state.md状态文件到你的项目目录这是它跨会话记忆的关键。10分钟搭建步骤3条命令激活面试教练第1步获取项目到本地约1分钟打开终端执行git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/in/interview-coach-skill cd interview-coach-skill也可以把项目下载为 ZIP 后解压到本地文件夹。第2步重命名一个文件激活技能约1分钟整个项目的核心就是 SKILL.md 这一个文件重命名即完成激活# Claude Code 用户执行 mv SKILL.md CLAUDE.md # Codex 用户执行 mv SKILL.md AGENTS.md第3步打开文件夹输入 kickoff约8分钟用 Claude Code终端或 Codex 打开这个项目文件夹输入一个词kickoff教练会一次只问一个问题依次收集轨道选择Quick Prep面试临近、时间紧或Full System多周求职长跑目标职位、反馈直接度1-5、面试时间线、最大顾虑你的简历——建议直接粘贴真实简历全文效果最好kickoff 的完整流程定义在 references/commands/kickoff.md。结束时你会得到档案快照 面试就绪度评估 时间感知行动计划并自动保存到coaching_state.md——下次打开新会话直接接着上次继续。核心命令速查从模拟面试到薪资谈判23 个命令不用全记先掌握这几个高频入口命令用途kickoff建立档案、选择轨道与偏好research Notion公司研究 岗位匹配评估3 档深度decode六视角 JD 解码 批量对比 2-5 个 JDprep Stripe生成岗位专属备考简报预测问题、故事映射、当天速查表stories建立故事银行 快速检索训练practice8 阶段递进训练30秒电梯演练、反推训练、转向练习…mock behavioral完整 4-6 题模拟面试analyze粘贴任意工具转录自动识别格式并打分debrief真实面试当天快速捕捉问题与面试官信号progress每周趋势复盘 自评校准salary/negotiate早期薪资策略 Offer 谈判话术help查看命令列表 基于当前状态的下一步推荐每个命令的工作流文件都在 references/commands/ 目录下按需加载例如转录分析流程在 references/commands/analyze.md模拟面试流程在 references/commands/mock.md评分锚点与根因分类在 references/rubrics-detailed.md。首次10分钟会话kickoff 之后会发生什么搭建完成后典型的首个会话节奏是kickoff→ 教练分析你的简历识别定位优势、面试官可能的顾虑、以及简历里值得深挖的故事种子stories→ 录入 3-5 个 STAR 故事为每个故事提取earned secret证明成果来之不易的细节decode→ 粘贴目标 JD得到匹配度判定Strong Fit / Investable Stretch / Long Shotpractice ladder→ 从 30 秒限制演练开始逐关递进如果近期有真实面试直接跑prep [公司名]生成备考简报面试格式、文化解读、7-10 个预测问题、故事映射和当天速查表。对重点公司可以说一句 Do a deep dive on Notion解锁员工帖子、产品评价与竞品分析等深度研究。获得最佳教练效果的实用建议分享真实简历而不是高层概述跑prep时附上完整 JD知道面试格式就一并说明analyze尽量用真实转录——给得越多分流诊断越准保持故事银行活着每个故事都提取 earned secret每周跑一次progress——它追踪的不仅是分数还有你的自评准确度真实面试后记录结果系统会把练习评分与实际结果做关联分析收到招聘官的任何反馈无论好坏都跑feedback系统会从你的真实经历中持续学习评分系统还内置自我认知机制它会追踪你自评与教练评分之间的差距判断你是高估型还是低估型选手并据此调整教练方式。项目文件结构核心逻辑在哪里interview-coach-skill/ ├── SKILL.md # 核心技能文件重命名后激活 ├── README.md # 功能总览与命令速查表 ├── VERSIONS.md # v1-v5 版本路线图 └── references/ ├── commands/ # 23 个命令各自的流程文件按需加载 ├── rubrics-detailed.md # 评分锚点、根因分类、职级校准 ├── storybank-guide.md # 故事管理与快速检索训练 ├── transcript-processing.md # 转录分步分析指南 └── coaching-voice.md # 教练语气与直接度校准整体采用核心文件 按需加载的设计SKILL.md 定义规则、优先级与命令注册表执行具体命令时才读取对应的references/文件——上下文保持轻量响应因此更快。常见问题新手最可能问的3个疑问只做技术岗位能用吗可以。核心流程与岗位无关角色训练覆盖 PM、工程、设计、数据科学、研究、运营、市场 7 类角色详见 references/role-drills.md。为什么反馈这么直接该技能被设计为高坦诚度 证据驱动。你可在 kickoff 设置 1-5 档直接度1-4 档语气更温和5 档会激活挑战协议——故事会被红队质询、进度报告包含 Hard Truth 章节甚至直接点破你的回避模式。跨多个会话怎么保持连续技能在会话中自动生成coaching_state.md且每个主要工作流结束后自动保存不只是会话结束时。每次新会话开始时它会读取该文件并给出基于现状的推荐动作几周后再打开也能无缝接续。写在最后从教材到教练的一步之遥这套 AI 面试教练与直接问 AI 怎么准备面试的本质区别在于通用 AI 给所有人的都是同一套建议而 interview-coach-skill给你评分、记住你、并根据数据调整教练方式——这正是教材与教练的分界线。搭建只需 10 分钟之后每次打开新会话说一个词教练就会告诉你当下杠杆率最高的下一步。【免费下载链接】interview-coach-skill项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/interview-coach-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 如何10分钟搭建AI面试教练interview-coach-skill：Claude Code与Codex双平台快速上手教程
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