如何为awesome-autoresearch贡献PR完整提交指南与精选清单收录标准解析【免费下载链接】awesome-autoresearchA curated list of autonomous improvement loops, research agents, and autoresearch-style systems inspired by Karpathys autoresearch.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-autoresearchawesome-autoresearch 是一个高信号精选清单收录受 Karpathy autoresearch 启发的自主改进循环、研究智能体Research Agents与自治研究系统。本文是一份完整的 PR 贡献指南从克隆仓库、理解收录标准到写出符合清单风格的条目帮助新手一次性通过审查把优质项目收录进这份 AI 自主研究生态地图。 一分钟认识 awesome-autoresearch这个项目不是一个应用而是一份人工策展的索引清单按 7 大类组织整个 autoresearch 生态分类内容文档位置️ 通用衍生项目递归自我改进、GOAL.md 等通用框架README.md 研究智能体系统AI Scientist、端到端科研流水线README.md 平台移植与硬件分支Apple Silicon、Windows RTX、WebGPU 等README.md 领域适配GPU 内核优化、交易、谱系学等场景README.md 评估与基准MLAgentBench、mle-bench 等README.md 知名用例与写作Shopify、Vesuvius 挑战等真实案例README.md 相关资源论文合集与相关 awesome 清单README.md项目采用 CC0-1.0 许可见 LICENSE意味着你可以自由地提交、引用与复用清单内容——这正是 PR 门槛友好的原因。 第一步克隆仓库找到贡献文档在本地终端执行以下命令获取仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-autoresearch cd awesome-autoresearch整个仓库非常轻量只有 3 个核心文件README.md —— 清单本体你的 PR 主要改这里CONTRIBUTING.md ——贡献规范提交前必读LICENSE —— CC0-1.0 许可声明✅ 收录标准解析满足 3 个条件才能进入清单CONTRIBUTING.md 给出了明确的收录规则。你想推荐的仓库需满足以下任一条直接受karpathy/autoresearch启发directly inspired明确引用autoresearch 作为其基础explicitly cites在有意义的相邻领域使用了同一套自主改进循环keep-or-revert 循环、可度量目标、迭代实验。 判断技巧项目能否回答它优化了什么可度量指标用什么循环如果答不上来多半不符合收录标准。 策展标准宁缺毋滥官方特别强调CONTRIBUTING.md这是一个策展清单不是穷举式搜索结果堆砌。a curated list, not an exhaustive search dump如果项目只是沾边而非明确的 autoresearch 相关它最多可能进入Adjacent systems相邻系统位置且关联性必须一眼可见。信号密度优先于覆盖广度这是理解本清单的关键。✍️ PR 条目格式一行描述的黄金模板清单条目有统一的格式模板CONTRIBUTING.md- owner/repo - Short, neutral description.描述部分要求 4 点CONTRIBUTING.md简洁concise一句话讲清项目是什么、解决了什么事实性factual写机制和特性不写评价非宣传non-promotional禁用 revolutionary最强等营销词风格一致consistent与清单已有条目保持同一语气和长度可以对照 README.md 中通用衍生项目一节的现有条目感受标准写法的信息密度项目名 核心机制 亮点特性不超两行。 高质量 PR 长这样维护者偏好的 5 类改动CONTRIBUTING.md 明确列出了受欢迎的 PR 类型改动类型说明 补充强力缺失项目高星、高影响力且符合收录标准的仓库 改善分类归属把放错章节的条目移回正确分类✂️ 收紧措辞让描述更准确、更短 移除弱关联或重复项清理重复收录和硬蹭条目 小幅元数据改进如补充分类、修正拼写不制造噪音 提交前避坑4 类必拒写法对照 CONTRIBUTING.md 的请避免清单自查❌营销文案把 README 广告语原样粘进描述❌关键词堆砌在描述里塞满AIautonomous等热词❌弱关联项目泛泛的AI research仓库但没有 autoresearch 关联❌超长描述 / 无关大章节一次性新增整段无关内容 提交自检清单一次通过审查发起 PR 前用这份清单过一遍目标仓库满足 3 条收录标准中的至少 1 条条目放在正确的章节对照上面的 7 大类描述一行、中性、与现有条目风格一致无营销词、无关键词堆砌清单中不存在同一项目的重复条目全部打勾后你的 PR 基本符合这份研究智能体精选清单的社区标准。 项目文件导航文件用途README.md清单本体与全部分类索引CONTRIBUTING.mdPR 格式、收录标准与避坑规则LICENSECC0-1.0 许可说明祝你的 PR 顺利合入一起把这份 AI 自主研究生态的精选地图做得更完整 【免费下载链接】awesome-autoresearchA curated list of autonomous improvement loops, research agents, and autoresearch-style systems inspired by Karpathys autoresearch.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-autoresearch创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 如何为awesome-autoresearch贡献PR：完整提交指南与精选清单收录标准解析
如何为awesome-autoresearch贡献PR完整提交指南与精选清单收录标准解析【免费下载链接】awesome-autoresearchA curated list of autonomous improvement loops, research agents, and autoresearch-style systems inspired by Karpathys autoresearch.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-autoresearchawesome-autoresearch 是一个高信号精选清单收录受 Karpathy autoresearch 启发的自主改进循环、研究智能体Research Agents与自治研究系统。本文是一份完整的 PR 贡献指南从克隆仓库、理解收录标准到写出符合清单风格的条目帮助新手一次性通过审查把优质项目收录进这份 AI 自主研究生态地图。 一分钟认识 awesome-autoresearch这个项目不是一个应用而是一份人工策展的索引清单按 7 大类组织整个 autoresearch 生态分类内容文档位置️ 通用衍生项目递归自我改进、GOAL.md 等通用框架README.md 研究智能体系统AI Scientist、端到端科研流水线README.md 平台移植与硬件分支Apple Silicon、Windows RTX、WebGPU 等README.md 领域适配GPU 内核优化、交易、谱系学等场景README.md 评估与基准MLAgentBench、mle-bench 等README.md 知名用例与写作Shopify、Vesuvius 挑战等真实案例README.md 相关资源论文合集与相关 awesome 清单README.md项目采用 CC0-1.0 许可见 LICENSE意味着你可以自由地提交、引用与复用清单内容——这正是 PR 门槛友好的原因。 第一步克隆仓库找到贡献文档在本地终端执行以下命令获取仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-autoresearch cd awesome-autoresearch整个仓库非常轻量只有 3 个核心文件README.md —— 清单本体你的 PR 主要改这里CONTRIBUTING.md ——贡献规范提交前必读LICENSE —— CC0-1.0 许可声明✅ 收录标准解析满足 3 个条件才能进入清单CONTRIBUTING.md 给出了明确的收录规则。你想推荐的仓库需满足以下任一条直接受karpathy/autoresearch启发directly inspired明确引用autoresearch 作为其基础explicitly cites在有意义的相邻领域使用了同一套自主改进循环keep-or-revert 循环、可度量目标、迭代实验。 判断技巧项目能否回答它优化了什么可度量指标用什么循环如果答不上来多半不符合收录标准。 策展标准宁缺毋滥官方特别强调CONTRIBUTING.md这是一个策展清单不是穷举式搜索结果堆砌。a curated list, not an exhaustive search dump如果项目只是沾边而非明确的 autoresearch 相关它最多可能进入Adjacent systems相邻系统位置且关联性必须一眼可见。信号密度优先于覆盖广度这是理解本清单的关键。✍️ PR 条目格式一行描述的黄金模板清单条目有统一的格式模板CONTRIBUTING.md- owner/repo - Short, neutral description.描述部分要求 4 点CONTRIBUTING.md简洁concise一句话讲清项目是什么、解决了什么事实性factual写机制和特性不写评价非宣传non-promotional禁用 revolutionary最强等营销词风格一致consistent与清单已有条目保持同一语气和长度可以对照 README.md 中通用衍生项目一节的现有条目感受标准写法的信息密度项目名 核心机制 亮点特性不超两行。 高质量 PR 长这样维护者偏好的 5 类改动CONTRIBUTING.md 明确列出了受欢迎的 PR 类型改动类型说明 补充强力缺失项目高星、高影响力且符合收录标准的仓库 改善分类归属把放错章节的条目移回正确分类✂️ 收紧措辞让描述更准确、更短 移除弱关联或重复项清理重复收录和硬蹭条目 小幅元数据改进如补充分类、修正拼写不制造噪音 提交前避坑4 类必拒写法对照 CONTRIBUTING.md 的请避免清单自查❌营销文案把 README 广告语原样粘进描述❌关键词堆砌在描述里塞满AIautonomous等热词❌弱关联项目泛泛的AI research仓库但没有 autoresearch 关联❌超长描述 / 无关大章节一次性新增整段无关内容 提交自检清单一次通过审查发起 PR 前用这份清单过一遍目标仓库满足 3 条收录标准中的至少 1 条条目放在正确的章节对照上面的 7 大类描述一行、中性、与现有条目风格一致无营销词、无关键词堆砌清单中不存在同一项目的重复条目全部打勾后你的 PR 基本符合这份研究智能体精选清单的社区标准。 项目文件导航文件用途README.md清单本体与全部分类索引CONTRIBUTING.mdPR 格式、收录标准与避坑规则LICENSECC0-1.0 许可说明祝你的 PR 顺利合入一起把这份 AI 自主研究生态的精选地图做得更完整 【免费下载链接】awesome-autoresearchA curated list of autonomous improvement loops, research agents, and autoresearch-style systems inspired by Karpathys autoresearch.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-autoresearch创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考