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【实证分析】A股上市公司AI漂洗程度-含代码及原始数据(2001-2025年)

【实证分析】A股上市公司AI漂洗程度-含代码及原始数据(2001-2025年) 数据简介参考姚加权等文献中提取上市公司年报文本中人工智能相关术语并统计词频结合语境梳理披露特征量化判断上市公司在人工智能领域的象征性披露水平与实质性投资强度的分析视角核心是通过文本与财务数据的双重载体挖掘企业AI战略的言行一致性与资源配置倾向。衡量企业AI漂洗程度其数值越大表明企业 AI 漂洗程度越高。采用企业年报中AI词汇频率作为衡量企业AI信息披露强度的指标同时从企业年报附注中通过关键词筛选出与人工智能相关的无形资产和固定资产投资并将其加总以衡量企业在人工智能领域的实际投入。数据来源上市公司年报时间范围2001-2025年相关指标stkcd year 证券代码 证券简称 行业代码 行业名称 上市日期 AI_Washing AI_Washing1 AI_Washing2样例数据参考文献[1]袁春生,郭振雄.绩效期望落差与企业 AI 漂洗——基于管理者归因视角[J].华东经济管理,2026,40(4):21-30.DOI:10.19629/j.cnki.34-1014/f.250825025.[2]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(2):101-116133117-122.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2024.0018.包含内容数据包括代码、原始数据、测算结果、参考文献全部内容下载链接https://download.csdn.net/download/T0620514/93642896
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