1. 长会话里最烦的不是模型变笨而是上下文断了用 codex 和 claude 写代码的人大概率都经历过这个场景你在 codex 里把项目结构、接口约定、命名规范聊清楚了它刚帮你改完一个模块上下文快满了。你换到 claude 想接着往下做结果它对你前面聊过的内容一无所知你只能把需求、文件路径、改动背景重新粘贴一遍。粘完发现漏了某个约定它又按自己的猜测写来回几轮时间全耗在“复述”上。这个问题的本质不是模型能力不够而是 codex 和 claude 各自维护自己的会话上下文两个工具之间没有共享的记忆层。你在 A 里建立的对话历史B 读不到。2026 年大家手里的 AI 编程工具越来越多但“多模型切换”反而让上下文碎片化更严重。我试过几种做法手动维护一份交接文档、每次切换前让 AI 总结进度、把关键约定写进项目里的 AGENTS.md。这些方法有用但都依赖你手动操作一旦忘了就断档。真正省事的思路是让 codex 和 claude 走同一个 API 入口、同一套 Key把“模型切换”变成“同一个会话里换模型”上下文自然就连续了。这篇就按这个思路写。核心是用 TaoToken 统一 Key把 codex 的 endpoint 和 claude 的 auth.json 都指到同一个地址然后演示怎么在两者之间保持上下文连贯。适合已经在用 codex 或 claude 写代码、但被重复粘贴折磨过的开发者。下面从配置到验证一步步来命令和配置文件都可以直接复制。2. 用 TaoToken 统一 Keycodex 与 claude 共用一个入口先说清楚 TaoToken 在这里扮演什么角色。它是一个兼容 OpenAI 和 Anthropic 两种接口风格的 API 网关官网是 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content API 根地址是 https://taotoken.net/api 。你在这里生成一个 Key就能同时调用 codex 系列和 claude 系列的模型不需要分别去两个平台申请、分别管理额度。对“连续上下文”这个目标来说统一入口的意义在于codex 和 claude 请求的是同一个服务你可以在同一个工作流里切换模型而不用换 Key、换地址、换认证方式。上下文交接的成本从“重新描述需求”降到“换一个 model 字段”。具体要准备三样东西第一一个 TaoToken 的 API Key。登录后在控制台的 API Keys 页面创建地址是 https://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi_keysutm_campaignrewrite 。创建后复制出来形如sk-开头的一串字符。这个 Key 不要写进代码仓库放在本地环境变量或配置文件里。第二确认你要用的模型 ID。codex 侧常见的是gpt-5-codex这类claude 侧是claude-sonnet-4-5这类。具体可用的模型列表在模型对话页面能看到地址 https://taotoken.net/models?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodelsutm_campaignrewrite 。选模型时注意做长上下文连续对话优先选上下文窗口大的版本否则聊到一半还是会满。第三把 codex 和 claude 的客户端配置改到 TaoToken。codex 走的是 OpenAI 兼容协议改base_url和api_keyclaude 走 Anthropic 协议改auth.json里的认证信息。两边的 Base URL 都指向https://taotoken.net/apiKey 用同一个。这里有个容易踩的坑codex 和 claude 的配置文件位置不一样格式也不一样。codex 通常读~/.codex/config.toml或环境变量claude 读~/.claude/auth.json或settings.json。下面第 3 节给出两份可直接复制的配置片段路径和字段名按各自客户端的约定来。统一 Key 之后你在 codex 里聊到一半切到 claude 时只要把 model 换成 claude 的 ID请求还是打到同一个网关前面通过文档或会话传递的上下文就能接上。注意模型本身不会自动共享对方的对话历史连续上下文靠的是“把进度沉淀成文档 同一入口切换”这一点在第 4 节验证时会具体演示。如果你打算长期在 codex 和 claude 之间来回切、还要跑 Agent 类任务可以看下 Coding Plan地址 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding_planutm_campaignrewrite 它更适合高频编码场景。接入文档在 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 配置字段有疑问时对照这里。3. 可复制配置codex 的 config.toml 与 claude 的 auth.json这一节给两份配置一份给 codex一份给 claude。路径按各自客户端的默认约定写你如果改过位置以你本地的为准。两份配置里的 Base URL 都是https://taotoken.net/apiKey 用同一个。先看 codex 侧。codex 的配置文件通常在~/.codex/config.toml如果没有就新建。内容如下# ~/.codex/config.toml model gpt-5-codex model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api chat这里的关键字段是base_url指向 TaoToken 的 API 根地址env_key指定从哪个环境变量读 Key。然后在你的 shell 配置里导出这个变量# ~/.zshrc 或 ~/.bashrc export TAOTOKEN_API_KEYsk-你的Key改完执行source ~/.zshrc让变量生效。codex 启动时会读config.toml用TAOTOKEN_API_KEY去请求https://taotoken.net/api。再看 claude 侧。claude 的认证信息通常在~/.claude/auth.json格式如下{ apiKey: sk-你的Key, baseURL: https://taotoken.net/api, model: claude-sonnet-4-5 }如果你的 claude 客户端读的是settings.json把上面三个字段放进对应位置即可。注意baseURL不要带结尾斜杠apiKey和 codex 用的是同一个 Key。如果你用的是 Claude Code 这类命令行工具它可能读~/.claude/settings.json结构类似{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_API_KEY: sk-你的Key, ANTHROPIC_MODEL: claude-sonnet-4-5 } }三件套在这里对应得很清楚Base URL 是https://taotoken.net/apiKey 是sk-开头那串Model ID 是claude-sonnet-4-5。codex 侧同理Base URL 相同Key 相同Model ID 换成gpt-5-codex。配置改完后建议先做一次最小请求验证确认 Key 和地址没问题再进入跨模型连续对话的演示。验证命令在下一节。有一点要提醒不要把 Key 硬编码进.toml或.json后提交到 Git。用环境变量引用或者把配置文件加进.gitignore。团队协作时每个人用自己的 Key不要共用。4. 验证请求从 codex 切到 claude 保持上下文配置改完先验证单个模型能通再验证跨模型连续。第一步用 curl 打一个最小请求确认 TaoToken 的 Key 和地址可用curl https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer $TAOTOKEN_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d { model: gpt-5-codex, messages: [{role: user, content: 回复 ok 两个字}] }如果返回里有choices字段和内容说明 codex 侧通了。同样的方式换 model 验证 claudecurl https://taotoken.net/api/v1/messages \ -H x-api-key: $TAOTOKEN_API_KEY \ -H anthropic-version: 2023-06-01 \ -H Content-Type: application/json \ -d { model: claude-sonnet-4-5, max_tokens: 64, messages: [{role: user, content: 回复 ok 两个字}] }注意 claude 的 Anthropic 协议用的是x-api-key头和anthropic-version头路径是/v1/messages和 codex 的/v1/chat/completions不同。这是两个协议风格的差异TaoToken 两种都兼容。两个都通之后演示连续上下文。思路是在 codex 里让 AI 把当前进度写进一份交接文档然后切到 claude让它读这份文档继续。具体操作先在 codex 会话里说请把当前工作进度写入 docs/handoff.md包含 1. 已完成的内容 2. 修改过的文件路径 3. 未完成的部分 4. 关键约定命名、接口、数据结构 5. 下一步建议codex 生成文档后切到 claude把 model 换成claude-sonnet-4-5然后说请先读 docs/handoff.md理解当前进度然后继续完成未完成的部分。 不要重复已完成的工作先告诉我你打算从哪一步开始。claude 读完文档后会基于文档里的上下文继续而不是从零开始。这就是“同一入口 文档沉淀”实现的连续上下文。你不需要把前面聊过的内容重新粘贴因为关键信息已经落在文档里两个模型都能读到。实测下来这套流程在长会话里省掉大量复述时间。尤其是项目约定多、文件路径复杂的时候文档比口头描述可靠得多。你可以把docs/handoff.md固定成一个交接文件每次切换模型前更新一次。5. 常见报错排查401、local proxy failed、reading choices配置过程中最容易遇到几类报错这里逐个对照。第一类401 Unauthorized。通常是 Key 没读到或写错了。检查三处环境变量TAOTOKEN_API_KEY是否导出成功echo $TAOTOKEN_API_KEY看有没有值config.toml里的env_key名字是否和导出的变量名一致auth.json里的apiKey是否有多余空格或换行。如果 Key 是从控制台复制的注意别把前后空白带进去。第二类local proxy failed 或 connection refused。这类报错说明请求没打到 TaoToken而是被本地某个代理配置拦截了。检查你的 shell 里有没有HTTP_PROXY、HTTPS_PROXY之类的环境变量如果有先 unset 掉再试。另外确认base_url写的是https://taotoken.net/api不要写成带端口或带路径的地址。第三类reading choices 相关报错比如cannot read property choices of undefined。这通常发生在 codex 侧原因是返回体结构和客户端预期不一致。检查wire_api字段是否设为chat以及请求路径是否是/v1/chat/completions。如果客户端默认走的是 responses 协议需要显式指定 chat 协议。第四类OAuth 相关报错。如果你之前用 claude 官方登录过本地可能残留 OAuth token客户端优先用 OAuth 而不是你的 API Key。解决办法是清掉旧的 OAuth 缓存或者显式在配置里指定用 API Key 认证。Claude Code 场景下检查~/.claude/settings.json里是否同时存在 OAuth 和 API Key 配置保留 API Key 那套。第五类模型 ID 不存在。报错形如model not found。对照模型对话页面确认你要用的 ID 拼写正确codex 和 claude 的模型 ID 不能混用。codex 请求里填 claude 的 ID 会报错反之亦然。排查顺序建议先 curl 验证 Key 和地址再验证客户端配置最后验证模型 ID。这样能快速定位是认证问题、网络问题还是参数问题。如果 curl 能通但客户端不通问题一定在客户端配置如果 curl 也不通先检查 Key 和地址。6. 一次配置长期在 codex 与 claude 间切换把 codex 的config.toml和 claude 的auth.json都指到 TaoToken 之后你手里就有了一套统一的入口。Base URL 是https://taotoken.net/apiKey 是同一个模型 ID 按需切换。上下文连续靠的是“切换前把进度写进交接文档切换后让新模型先读文档”而不是指望模型之间自动共享记忆。这套做法适合已经在用多个 AI 编程工具、但被重复粘贴拖慢节奏的人。配置一次后面每次切换模型只需要改一个 model 字段加上更新一次 handoff 文档。长期编码或跑 Agent 任务的话Coding Plan 比按次调用更划算地址 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding_planutm_campaignrewrite 。Key 管理和接入细节在 API Keys 页面和接入文档里都有遇到字段不确定时对照一下就行。最后留一个实用习惯把docs/handoff.md当成项目里的固定文件每次切换模型或上下文快满时更新它。这个文件本身就是你的“连续上下文”比任何自动记忆都可靠。