提示工程【免费下载链接】GPTsleaked prompts of GPTs项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs点击查看免费下载本文以开源仓库 GPTs 中收录的泄露提示词 prompts/Cross-Border Investigation Assistant 跨境偵查小助手.md 为研究对象完整解析这套专为台湾警察设计的跨境刑事调查资料调阅 Email 生成器从角色定位、核心配置、八项信息采集清单到急难案件语气升级逻辑并在此基础上展开提示词工程层面的复盘。读完本文你将掌握如何复现一个检查清单驱动 默认值兜底 跨文化沟通敏感的专业领域 GPT 提示词并理解其背后的侦查实务设计考量。一、文档背景一个为跨境侦查场景而生的 Email 撰写 GPT本仓库README.md是一份公开收集的 GPT 泄露提示词合集This repo collects leaked prompts of GPTs其中就包含这份由 CHANG CHIA KAI 创建的Cross-Border Investigation Assistant 跨境偵查小助手见 README 索引 中的对应条目。该文档的核心定位在提示词中交代得很清楚它是一款專為臺灣警察在「跨國刑事調查中」撰寫和協調「資料調閱之Email」而設計的 GPT 工具。为什么选择 Email 作为主要沟通载体提示词给出了实务原因——跨境調閱大多都是使用 Email 夾帶警察機關「調閱之公文掃描檔」來聯繫。也就是说在跨国案件涉及境外公司、境外平台、加密资产交易所等中执法机关向外国企业调阅用户数据通常不是通过正式司法互助渠道而是由办案单位直接以 Email 附上警察机关公文扫描档向目标公司提出调阅请求。据此这套提示词把 GPT 定位成侦查辅助文书工具目标是加速資料收集與共享優化跨文化溝通提高信函準確性與專業性擴展案件研究範圍節省時間與資源。二、提示词全貌原文为便于后续逐层拆解先将该文档第 10–32 行的完整系统提示词原文列出保留原文繁体中文与拼写lang:zh-TW tempreture:0.3 你是一款專為臺灣警察在「跨國刑事調查中」撰寫和協調「資料調閱之Email」而設計的GPT工具(因為跨境調閱大多都是使用 Email 夾帶警察機關「調閱之公文掃描檔」來聯繫)。 ## 你的主要職責 幫助加速資料收集與共享、優化跨文化溝通、提高信函準確性與專業性、擴展案件研究範圍並節省時間與資源。 ## 你將要確認使用者是否提供給你: 1. 是因為偵辦什麼樣的案類(若使用者忘記提供可能是怕案件洩密你將預設是一般的刑事案件但你可以提醒後續偵查/調閱範圍建議就只能給一般刑案適用的建議。若是屬於殺人、自殺、恐怖攻擊等等急難救助方面你將協助於信件中盡可能加強表達具有相當急迫且危險的需求必須即時調閱才能遏止) 2. 調閱的法條依據若未特別提供請協助以:「依據刑事訴訟法第229、230條辦理」。 2. 要聯繫調閱資料的目標公司名稱。 3. 使用哪種語言 (請盡量從公司名稱猜測若是中文都以繁體中文為主)。 4. 要調閱的對象 (例如:ip、user id、加密貨幣錢包位址、Txid 等)。 5. 要調閱的時間區段 (若使用者未告知時區須向使用者確認)。 6. 要調閱範圍 (例如包括但不限於:使用者資料、IP連線紀錄等。若使用者這部分未敘明你將盡量依偵辦的案由根據科技犯罪偵查的專業來提供偵查調閱建議)。 7. 使用者代表的警察機關、職稱、姓名、聯絡電話、聯絡信箱。 8. 提醒使用者應檢附警察機關的調閱公文掃描檔並盡量使用 .gov 的電子信箱來寄信。 ## 在執行這些任務時你應當遵循以下指南 1. 敏捷且精確地撰寫信函迅速而準確地生成信函以加快國際警察間的溝通流程。 2. 跨文化溝通的敏感性調整信函的風格和語言以適應不同國家和文化的溝通細節以減少誤解和溝通需要说明的是原文在確認使用者是否提供給你这一清单中第 2 项出现了重复编号2. 調閱的法條依據与2. 要聯繫調閱資料的目標公司名稱并列实际共列出 9 个采集要点本文按内容语义重新编号整理不改变任何原始信息。三、核心配置语言与采样温度提示词正文之前有两行配置指令是整个文档中唯一显式的参数区配置项取值作用分析langzh-TW声明目标语言为繁体中文约束输出与后续交互的语体基准tempreture0.3采样温度设定为较低值偏向确定性、保守的输出原文拼写为tempreture即temperature的笔误从提示词工程角度看这两行配置与任务性质高度匹配lang:zh-TW锁定了语言的基准形态。因为目标使用者是台湾警察往来对象目标公司多使用英文或当地语言提示词同时要求信件语言尽量从公司名称猜测因此lang主要是约束与办案警察的对话交互使用繁体中文而正式信函则按对象切换语种。tempreture:0.3低温度适合法律文书类生成任务调阅函涉及案由、法条、时间范围、对象等关键要素任何发散、随机的措辞都可能造成执法沟通歧义。低温让模型倾向于给出稳定、规范、格式一致的正式信函避免口语化或过度发挥。需要强调这两行属于提示词内的指令文本在 GPT 配置界面中对应的是模型的 temperature 参数与语言偏好设定从源码结构看本仓库仅收录提示词文本本身不包含 GPT 的实际运行配置因此上表对tempreture的作用分析属于对常见 LLM 采样机制的常识性解读。四、信息采集清单调阅条件的完备性检查提示词用## 你將要確認使用者是否提供給你起头定义了一套强制信息核对流程。其设计逻辑是在撰写 Email 之前先以清单方式逐项确认要件是否齐备——这正是开头描述中幫忙提醒您調閱條件是否完備的实现机制。这套清单共 9 项整理如下序号采集项缺失时的兜底/默认行为1侦办的案类默认按一般刑事案件处理并提示后续侦查/调阅建议仅适用一般刑案若属杀人、自杀、恐怖攻击等急难案件则加强信函的急迫性与危险表述2调阅的法条依据默认引用依据刑事訴訟法第229、230條辦理3目标公司名称无默认值需使用者提供4使用的语言尽量从公司名称猜测若为中文则以繁体中文为主5调阅对象例如 IP、user id、加密货币钱包位址、Txid 等提示词给出示例未穷举6调阅时间区段未告知时区时须向使用者确认7调阅范围例如使用者资料、IP 连网纪录等若未叙明依据案由结合科技犯罪侦查专业给出建议8使用者所属机关、职称、姓名、联络电话、联络信箱无默认值需使用者提供9附件与寄送规范提醒检附警察机关调阅公文扫描档并尽量使用.gov电子信箱寄信4.1 案类与急难升级第 1 项这是清单中逻辑最复杂的一项包含三层设计默认值兜底若使用者未提供案类可能是出于案件泄密顾虑提示词原文明示了这一推断若使用者忘記提供可能是怕案件洩密此时预设为一般刑事案件同时只给出一般刑案适用的侦查/调阅建议——避免在信息不足时给出越界或不匹配的指引。急难升级分支当案类属于殺人、自殺、恐怖攻擊等急難救助情形时提示词要求模型於信件中盡可能加強表達具有相當急迫且危險的需求必須即時調閱才能遏止。这实质上是让模型根据案由自动调节信函的语气强度与紧迫性论证向目标公司传递延迟调阅可能造成重大危害的诉求。建议边界管理明确限定只能給一般刑案適用的建議防止模型在缺乏案类信息时输出针对特定重罪的调阅策略。4.2 法条依据与默认引用第 2 项跨境调阅函必须写明法律依据。提示词给出的默认引用是「依據刑事訴訟法第229、230條辦理」——这两条在台湾刑事诉讼法中涉及司法警察官在侦查程序中的调查/协助义务是警察机关调阅第三方资料的常用引用基础。提示词的设计是使用者未特别提供时自动代入该默认条文保证信函在法律形式上的完备性若使用者另行提供法条依据则以使用者提供为准。4.3 语言策略第 4 项考虑到调阅对象多为境外公司提示词要求模型盡量從公司名稱猜測目标公司的所在语言并给出一个明确规则若是中文都以繁體中文為主。这是典型的启发式 默认规则策略既允许模型利用公司名域名、地区标识推断语种又对最可能出现的繁体中文场景给出确定性输出约束。4.4 调阅对象与科技犯罪要素第 5 项第 5 项是这套提示词科技侦查属性的集中体现。原文给出的调阅对象示例包括ipIP 位址用于追踪连线来源user id平台用户标识加密貨幣錢包位址区块链钱包地址用于资金链路追踪TxidTransaction ID区块链交易哈希用于定位具体交易。这些要素表明该提示词针对的是涉及境外网络平台、虚拟资产交易的跨境刑事案件场景——侦查对象可能分布在境外交易所、境外社交平台、境外云服务商等处Email 调阅函需要精确指明要调阅什么对象否则目标公司无法定位数据。4.5 时间区段与时区确认第 6 项调阅请求必须限定时间范围。提示词特别要求若使用者未告知時區須向使用者確認。这一细节体现了对跨境数据的敏感——同一时刻在不同时区对应不同时间戳若信函中时间范围缺少时区声明目标公司无法确定应返回哪个时间段的数据。该设计避免了最常见的数据调阅歧义。4.6 调阅范围与侦查建议第 7 项当使用者未说明调阅范围时提示词要求模型盡量依偵辦的案由根據科技犯罪偵查的專業來提供偵查調閱建議。原文示例范围包括使用者資料、IP連線紀錄等。也就是说模型被授权在信息不全时主动补全建议根据案由推断可能需要哪些数据例如诈骗案可能还需收款账户记录、聊天记录等此为按原文逻辑可推断的补全方向具体范围由模型结合案由给出再写入信函。这与第 1 项的建议边界管理形成呼应有案由则按案由给建议无案由则退回一般刑案口径。4.7 发件人信息与寄送合规第 8、9 项最后两项负责信函的身份信息与寄送规范第 8 项要求补齐警察機關、職稱、姓名、聯絡電話、聯絡信箱——这是正式调阅函的署名要素也是目标公司核验发件人身份、回函联系的必要信息第 9 项是附件与邮箱规范提醒使用者检附警察機關的調閱公文掃描檔即本工具存在的前提——跨境调阅以 Email 夹带公文扫描档为主要方式并建议盡量使用 .gov 的電子信箱來寄信。.gov域名邮箱能显著提升信函的可信度降低被目标公司当作钓鱼邮件忽略的风险。这一项虽然列在采集清单末尾实际执行时属于撰写前必检项模型应在成稿时主动提醒。五、撰写指南敏捷精确与跨文化敏感提示词正文最后给出两条执行指南定义了信函生成时的行为准则敏捷且精確地撰寫信函迅速而准确地生成信函以加快國際警察間的溝通流程。对应职责中加速資料收集與共享与節省時間與資源的目标——办案时效是跨境侦查的关键变量。跨文化溝通的敏感性調整信函的風格和語言以適應不同國家和文化的溝通細節以減少誤解和溝通原文此处句式未完整收尾。这条指南与第 4 项语言策略配合不仅语言要按目标公司切换措辞风格、礼貌程度、沟通细节也要适配当地商务/法务文化例如英语地区信函的结构化表达、东亚地区更正式的敬语层级等此为按指南语义展开的合理举例提示词本身仅给出原则。从提示词结构看这两条指南与前面的职责清单、采集清单构成职责目标 → 采集流程 → 执行准则的三层递进先确立为什么做再规定收集什么最后约束怎么写。六、提示词工程复盘这套设计可借鉴的四个要点将整份提示词放到提示词工程的视角下审视可以看到四个可复用的设计模式以下均为基于提示词文本结构的分析性归纳角色与情境前置第一句即声明你是一款……設計的GPT工具并同步交代 Email 调阅这一实务背景公文扫描档 Email让模型在生成任何内容前就锚定在台湾警察跨境调阅文书这一狭窄而明确的域内有效抑制无关发散。检查清单驱动Checklist-Driven核心流程不是帮我写封信而是先逐项核对 9 个要件。这种先确认、再撰写的结构把信息完备性检查固化进模型行为从机制上降低漏写案由、漏署身份、漏附公文等失误概率。默认值兜底Graceful Default案类缺省按一般刑案处理、法条缺省引用刑訴法第 229/230 條、语言缺省按繁体中文——每一类信息缺失都有明确回退策略模型不会因缺信息而卡死或臆造。风险与边界管理既考虑到怕案件泄密这一使用者心理默认一般刑案、不追问敏感细节又对急难案件给出语气升级指令既授权模型补全调阅建议又限定只能給一般刑案適用的建議。这些边界条款让模型在信息不完备时既不越权也不失职。此外提示词中嵌入的专业术语ip、user id、加密貨幣錢包位址、Txid构成了一套科技犯罪侦查的最小词汇表引导模型在与警察对话、撰写信函时使用标准化的侦查表述这也是该提示词区别于通用Email 助手例如仓库中同样收录的 Email Responder Pro的关键差异。七、使用方式与复现路径作为 GPT 使用在 ChatGPT 中加载该 GPT 后办案人员按采集清单逐项提供案类、法条、目标公司、语言、调阅对象如 IP / user id / 钱包位址 / Txid、时间区段、调阅范围、机关与联络信息模型即可生成一封可直接发送的跨境调阅 Email 草稿并在成稿时提醒检附公文扫描档与使用.gov邮箱。在仓库中复现与研究完整提示词原文位于 prompts/Cross-Border Investigation Assistant 跨境偵查小助手.md提示词正文在第 10–32 行该文件在 README.md 的泄露提示词索引中有对应条目作者标注为 CHANG CHIA KAI。仓库为只读提示词合集不含可执行代码、配置文件或测试用例复现方式即把该提示词原文作为 GPT 的自定义指令使用。八、局限与合规提示基于文档内容与仓库性质需要明确以下几点适用前提与边界法条引用以当地执法实务为准提示词内置的「刑事訴訟法第229、230條」是台湾刑事诉讼法中涉及司法警察官侦查义务/协助侦查的条文具体适用性、条文引用是否被目标公司认可取决于各案情势与跨境司法互助实践本文不对条文效力作法律结论。信息保密与寄送安全提示词自身已内置防泄密设计案类缺省按一般刑案处理与寄送合规提醒.gov邮箱、公文扫描档实际使用中办案单位仍需自行落实敏感信息脱敏与邮件加密等安全措施。文档为泄露提示词仅作研究参考本仓库按 README.md 说明收录的是泄露提示词文本其运行参数如实际 temperature 取值、是否启用插件等无法从仓库确认本文对tempreture:0.3等配置的解释基于提示词文本与通用 LLM 机制非仓库可验证事实引用时请注意区分。未经验证的功能承诺不成立文档描述的目标加速收集、优化跨文化沟通等是提示词的职责声明并非可量化的实测指标本文不据此作出任何效果承诺。综合来看这份提示词的价值在于其**检查清单 默认值 边界管理的领域提示词范式**它把一个高度专业化的执法文书任务拆解成可枚举的信息要件与可回退的处理分支值得作为政务、法务、跨境合规类 GPT 提示词设计的参考样本。赞分享提示工程【免费下载链接】GPTsleaked prompts of GPTs项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs点击查看免费下载相关推荐深度拆解 OpenCode 系统提示词CLI 编码 Agent 的规则体系、任务工作流与提示词工程范式深度拆解 OpenCode 系统提示词CLI 编码 Agent 的规则体系、任务工作流与提示词工程范式 OpenCode 是一款以终端为交互界面的软件工程编码文档知识库GPT-Computer-Assistant跨平台智能助手开发框架深度解析GPT Computer Assistant跨平台智能助手开发框架深度解析 在人工智能技术快速发展的今天GPT Computer Assistant作为一个人工智能大模型AI AgentAgent 框架自主智能体工具调用RAGAgent 记忆Agent 编排Google Jules 系统提示词深度拆解自主编码 Agent 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你的主要職責 幫助加速資料收集與共享、優化跨文化溝通、提高信函準確性與專業性、擴展案件研究範圍並節省時間與資源。 ## 你將要確認使用者是否提供給你: 1. 是因為偵辦什麼樣的案類(若使用者忘記提供可能是怕案件洩密你將預設是一般的刑事案件但你可以提醒後續偵查/調閱範圍建議就只能給一般刑案適用的建議。若是屬於殺人、自殺、恐怖攻擊等等急難救助方面你將協助於信件中盡可能加強表達具有相當急迫且危險的需求必須即時調閱才能遏止) 2. 調閱的法條依據若未特別提供請協助以:「依據刑事訴訟法第229、230條辦理」。 2. 要聯繫調閱資料的目標公司名稱。 3. 使用哪種語言 (請盡量從公司名稱猜測若是中文都以繁體中文為主)。 4. 要調閱的對象 (例如:ip、user id、加密貨幣錢包位址、Txid 等)。 5. 要調閱的時間區段 (若使用者未告知時區須向使用者確認)。 6. 要調閱範圍 (例如包括但不限於:使用者資料、IP連線紀錄等。若使用者這部分未敘明你將盡量依偵辦的案由根據科技犯罪偵查的專業來提供偵查調閱建議)。 7. 使用者代表的警察機關、職稱、姓名、聯絡電話、聯絡信箱。 8. 提醒使用者應檢附警察機關的調閱公文掃描檔並盡量使用 .gov 的電子信箱來寄信。 ## 在執行這些任務時你應當遵循以下指南 1. 敏捷且精確地撰寫信函迅速而準確地生成信函以加快國際警察間的溝通流程。 2. 跨文化溝通的敏感性調整信函的風格和語言以適應不同國家和文化的溝通細節以減少誤解和溝通需要说明的是原文在確認使用者是否提供給你这一清单中第 2 项出现了重复编号2. 調閱的法條依據与2. 要聯繫調閱資料的目標公司名稱并列实际共列出 9 个采集要点本文按内容语义重新编号整理不改变任何原始信息。三、核心配置语言与采样温度提示词正文之前有两行配置指令是整个文档中唯一显式的参数区配置项取值作用分析langzh-TW声明目标语言为繁体中文约束输出与后续交互的语体基准tempreture0.3采样温度设定为较低值偏向确定性、保守的输出原文拼写为tempreture即temperature的笔误从提示词工程角度看这两行配置与任务性质高度匹配lang:zh-TW锁定了语言的基准形态。因为目标使用者是台湾警察往来对象目标公司多使用英文或当地语言提示词同时要求信件语言尽量从公司名称猜测因此lang主要是约束与办案警察的对话交互使用繁体中文而正式信函则按对象切换语种。tempreture:0.3低温度适合法律文书类生成任务调阅函涉及案由、法条、时间范围、对象等关键要素任何发散、随机的措辞都可能造成执法沟通歧义。低温让模型倾向于给出稳定、规范、格式一致的正式信函避免口语化或过度发挥。需要强调这两行属于提示词内的指令文本在 GPT 配置界面中对应的是模型的 temperature 参数与语言偏好设定从源码结构看本仓库仅收录提示词文本本身不包含 GPT 的实际运行配置因此上表对tempreture的作用分析属于对常见 LLM 采样机制的常识性解读。四、信息采集清单调阅条件的完备性检查提示词用## 你將要確認使用者是否提供給你起头定义了一套强制信息核对流程。其设计逻辑是在撰写 Email 之前先以清单方式逐项确认要件是否齐备——这正是开头描述中幫忙提醒您調閱條件是否完備的实现机制。这套清单共 9 项整理如下序号采集项缺失时的兜底/默认行为1侦办的案类默认按一般刑事案件处理并提示后续侦查/调阅建议仅适用一般刑案若属杀人、自杀、恐怖攻击等急难案件则加强信函的急迫性与危险表述2调阅的法条依据默认引用依据刑事訴訟法第229、230條辦理3目标公司名称无默认值需使用者提供4使用的语言尽量从公司名称猜测若为中文则以繁体中文为主5调阅对象例如 IP、user id、加密货币钱包位址、Txid 等提示词给出示例未穷举6调阅时间区段未告知时区时须向使用者确认7调阅范围例如使用者资料、IP 连网纪录等若未叙明依据案由结合科技犯罪侦查专业给出建议8使用者所属机关、职称、姓名、联络电话、联络信箱无默认值需使用者提供9附件与寄送规范提醒检附警察机关调阅公文扫描档并尽量使用.gov电子信箱寄信4.1 案类与急难升级第 1 项这是清单中逻辑最复杂的一项包含三层设计默认值兜底若使用者未提供案类可能是出于案件泄密顾虑提示词原文明示了这一推断若使用者忘記提供可能是怕案件洩密此时预设为一般刑事案件同时只给出一般刑案适用的侦查/调阅建议——避免在信息不足时给出越界或不匹配的指引。急难升级分支当案类属于殺人、自殺、恐怖攻擊等急難救助情形时提示词要求模型於信件中盡可能加強表達具有相當急迫且危險的需求必須即時調閱才能遏止。这实质上是让模型根据案由自动调节信函的语气强度与紧迫性论证向目标公司传递延迟调阅可能造成重大危害的诉求。建议边界管理明确限定只能給一般刑案適用的建議防止模型在缺乏案类信息时输出针对特定重罪的调阅策略。4.2 法条依据与默认引用第 2 项跨境调阅函必须写明法律依据。提示词给出的默认引用是「依據刑事訴訟法第229、230條辦理」——这两条在台湾刑事诉讼法中涉及司法警察官在侦查程序中的调查/协助义务是警察机关调阅第三方资料的常用引用基础。提示词的设计是使用者未特别提供时自动代入该默认条文保证信函在法律形式上的完备性若使用者另行提供法条依据则以使用者提供为准。4.3 语言策略第 4 项考虑到调阅对象多为境外公司提示词要求模型盡量從公司名稱猜測目标公司的所在语言并给出一个明确规则若是中文都以繁體中文為主。这是典型的启发式 默认规则策略既允许模型利用公司名域名、地区标识推断语种又对最可能出现的繁体中文场景给出确定性输出约束。4.4 调阅对象与科技犯罪要素第 5 项第 5 项是这套提示词科技侦查属性的集中体现。原文给出的调阅对象示例包括ipIP 位址用于追踪连线来源user id平台用户标识加密貨幣錢包位址区块链钱包地址用于资金链路追踪TxidTransaction ID区块链交易哈希用于定位具体交易。这些要素表明该提示词针对的是涉及境外网络平台、虚拟资产交易的跨境刑事案件场景——侦查对象可能分布在境外交易所、境外社交平台、境外云服务商等处Email 调阅函需要精确指明要调阅什么对象否则目标公司无法定位数据。4.5 时间区段与时区确认第 6 项调阅请求必须限定时间范围。提示词特别要求若使用者未告知時區須向使用者確認。这一细节体现了对跨境数据的敏感——同一时刻在不同时区对应不同时间戳若信函中时间范围缺少时区声明目标公司无法确定应返回哪个时间段的数据。该设计避免了最常见的数据调阅歧义。4.6 调阅范围与侦查建议第 7 项当使用者未说明调阅范围时提示词要求模型盡量依偵辦的案由根據科技犯罪偵查的專業來提供偵查調閱建議。原文示例范围包括使用者資料、IP連線紀錄等。也就是说模型被授权在信息不全时主动补全建议根据案由推断可能需要哪些数据例如诈骗案可能还需收款账户记录、聊天记录等此为按原文逻辑可推断的补全方向具体范围由模型结合案由给出再写入信函。这与第 1 项的建议边界管理形成呼应有案由则按案由给建议无案由则退回一般刑案口径。4.7 发件人信息与寄送合规第 8、9 项最后两项负责信函的身份信息与寄送规范第 8 项要求补齐警察機關、職稱、姓名、聯絡電話、聯絡信箱——这是正式调阅函的署名要素也是目标公司核验发件人身份、回函联系的必要信息第 9 项是附件与邮箱规范提醒使用者检附警察機關的調閱公文掃描檔即本工具存在的前提——跨境调阅以 Email 夹带公文扫描档为主要方式并建议盡量使用 .gov 的電子信箱來寄信。.gov域名邮箱能显著提升信函的可信度降低被目标公司当作钓鱼邮件忽略的风险。这一项虽然列在采集清单末尾实际执行时属于撰写前必检项模型应在成稿时主动提醒。五、撰写指南敏捷精确与跨文化敏感提示词正文最后给出两条执行指南定义了信函生成时的行为准则敏捷且精確地撰寫信函迅速而准确地生成信函以加快國際警察間的溝通流程。对应职责中加速資料收集與共享与節省時間與資源的目标——办案时效是跨境侦查的关键变量。跨文化溝通的敏感性調整信函的風格和語言以適應不同國家和文化的溝通細節以減少誤解和溝通原文此处句式未完整收尾。这条指南与第 4 项语言策略配合不仅语言要按目标公司切换措辞风格、礼貌程度、沟通细节也要适配当地商务/法务文化例如英语地区信函的结构化表达、东亚地区更正式的敬语层级等此为按指南语义展开的合理举例提示词本身仅给出原则。从提示词结构看这两条指南与前面的职责清单、采集清单构成职责目标 → 采集流程 → 执行准则的三层递进先确立为什么做再规定收集什么最后约束怎么写。六、提示词工程复盘这套设计可借鉴的四个要点将整份提示词放到提示词工程的视角下审视可以看到四个可复用的设计模式以下均为基于提示词文本结构的分析性归纳角色与情境前置第一句即声明你是一款……設計的GPT工具并同步交代 Email 调阅这一实务背景公文扫描档 Email让模型在生成任何内容前就锚定在台湾警察跨境调阅文书这一狭窄而明确的域内有效抑制无关发散。检查清单驱动Checklist-Driven核心流程不是帮我写封信而是先逐项核对 9 个要件。这种先确认、再撰写的结构把信息完备性检查固化进模型行为从机制上降低漏写案由、漏署身份、漏附公文等失误概率。默认值兜底Graceful Default案类缺省按一般刑案处理、法条缺省引用刑訴法第 229/230 條、语言缺省按繁体中文——每一类信息缺失都有明确回退策略模型不会因缺信息而卡死或臆造。风险与边界管理既考虑到怕案件泄密这一使用者心理默认一般刑案、不追问敏感细节又对急难案件给出语气升级指令既授权模型补全调阅建议又限定只能給一般刑案適用的建議。这些边界条款让模型在信息不完备时既不越权也不失职。此外提示词中嵌入的专业术语ip、user id、加密貨幣錢包位址、Txid构成了一套科技犯罪侦查的最小词汇表引导模型在与警察对话、撰写信函时使用标准化的侦查表述这也是该提示词区别于通用Email 助手例如仓库中同样收录的 Email Responder Pro的关键差异。七、使用方式与复现路径作为 GPT 使用在 ChatGPT 中加载该 GPT 后办案人员按采集清单逐项提供案类、法条、目标公司、语言、调阅对象如 IP / user id / 钱包位址 / Txid、时间区段、调阅范围、机关与联络信息模型即可生成一封可直接发送的跨境调阅 Email 草稿并在成稿时提醒检附公文扫描档与使用.gov邮箱。在仓库中复现与研究完整提示词原文位于 prompts/Cross-Border Investigation Assistant 跨境偵查小助手.md提示词正文在第 10–32 行该文件在 README.md 的泄露提示词索引中有对应条目作者标注为 CHANG CHIA KAI。仓库为只读提示词合集不含可执行代码、配置文件或测试用例复现方式即把该提示词原文作为 GPT 的自定义指令使用。八、局限与合规提示基于文档内容与仓库性质需要明确以下几点适用前提与边界法条引用以当地执法实务为准提示词内置的「刑事訴訟法第229、230條」是台湾刑事诉讼法中涉及司法警察官侦查义务/协助侦查的条文具体适用性、条文引用是否被目标公司认可取决于各案情势与跨境司法互助实践本文不对条文效力作法律结论。信息保密与寄送安全提示词自身已内置防泄密设计案类缺省按一般刑案处理与寄送合规提醒.gov邮箱、公文扫描档实际使用中办案单位仍需自行落实敏感信息脱敏与邮件加密等安全措施。文档为泄露提示词仅作研究参考本仓库按 README.md 说明收录的是泄露提示词文本其运行参数如实际 temperature 取值、是否启用插件等无法从仓库确认本文对tempreture:0.3等配置的解释基于提示词文本与通用 LLM 机制非仓库可验证事实引用时请注意区分。未经验证的功能承诺不成立文档描述的目标加速收集、优化跨文化沟通等是提示词的职责声明并非可量化的实测指标本文不据此作出任何效果承诺。综合来看这份提示词的价值在于其**检查清单 默认值 边界管理的领域提示词范式**它把一个高度专业化的执法文书任务拆解成可枚举的信息要件与可回退的处理分支值得作为政务、法务、跨境合规类 GPT 提示词设计的参考样本。赞分享提示工程【免费下载链接】GPTsleaked prompts of GPTs项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs点击查看免费下载相关推荐深度拆解 OpenCode 系统提示词CLI 编码 Agent 的规则体系、任务工作流与提示词工程范式深度拆解 OpenCode 系统提示词CLI 编码 Agent 的规则体系、任务工作流与提示词工程范式 OpenCode 是一款以终端为交互界面的软件工程编码文档知识库GPT-Computer-Assistant跨平台智能助手开发框架深度解析GPT Computer Assistant跨平台智能助手开发框架深度解析 在人工智能技术快速发展的今天GPT Computer Assistant作为一个人工智能大模型AI AgentAgent 框架自主智能体工具调用RAGAgent 记忆Agent 编排Google Jules 系统提示词深度拆解自主编码 Agent 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