目录标题一、概念和分类二、api三、原理四、聚类算法评估(SSE越小越好只考虑簇内)四、聚类算法评估(SC越大越好考虑簇内和簇外)四、聚类算法评估(CH越大越好考虑簇内簇外和质心个数)一、概念和分类二、api三、原理就重新找中心点涉及点小学算法别的没了题目:四、聚类算法评估(SSE越小越好只考虑簇内)误差平方和 sse (the sum of squares due to error)这是所有簇的 各自簇内所有样本到各自质心的误差平方和当k是所有样本时意味这各自为簇每个簇只有一个样本即自己自己到自己距离为0所以sse最小值就是0随着k不断增加sse下降越来越小(但是收益越来越小这个拐点就是最佳的 n_clusters)SSE 的api四、聚类算法评估(SC越大越好考虑簇内和簇外)四、聚类算法评估(CH越大越好考虑簇内簇外和质心个数)