简介采用Java与Spring Boot框架搭建的心脏病患者数据分析系统源码包面向计算机专业学生、Java开发者及医疗信息化初学者解决心脏病患者数据采集、存储、分析与可视化展示问题适合作业设计或项目实战参考。压缩包内含421个文件约12.33MB包括103个Java后端源文件与43个Vue前端组件配套SQL脚本、yml配置和自动化构建工具可搭建前后端分离环境另有SVG、PNG及CSS资源完善界面。系统提供管理员用户管理、数据管理用户注册登录与数据查看并封装按条件查询、修改字段状态等通用接口支持配置信息分页查询与增删改操作功能覆盖较全面。已有46人学习下载包内附带安装、运行、构建三个批处理脚本便于快速启动项目目录结构清晰源码、数据库文件齐全有助于理解医疗数据分析系统的分层设计、接口调用及前后端协作方式。1. 心脏病数据分析系统这份 Java Spring Boot 源码能直接解决什么问题拿到这份源码时它已经是一个能跑的完整项目基于 Java 和 Spring Boot 搭建后端把心脏病患者数据集导入 MySQL通过接口输出统计结果前端页面用图表把年龄、血压、胆固醇这些维度的分布展示出来。对正在做 Java 课程设计或毕业设计的人来说它最大的价值不是算法多深而是把「数据导入 → 后端接口 → 页面展示」这条链路完整演示了一遍比对着教程零敲碎打省太多时间。适合两类人有 Java 基础、但没完整跑通过一个 Spring Boot 数据分析项目的人以及想借鉴源码但不想抄得不明不白的人。你能看到三层架构怎么写、聚合 SQL 怎么组织、ECharts 怎么接后端 JSON。下面内容围绕这套源码的使用展开先讲选型再逐步过数据接入、统计接口、可视化最后把最容易翻车的几个点单独列出来。2. 选型与结构为什么 Spring Boot MySQL 能撑起这个分析系统2.1 选型逻辑数据分析场景为什么选了 Java 这套做数据分析大多数人的第一反应是 Pandas Flask但这是一份计算机方向的 Java 课程设计技术栈锁定在 Java 生态。Spring Boot 相比原生 Servlet 和 SSM最大的价值是用自动装配和内嵌 Tomcat 把「能跑」的成本压到最低。你不需要单独装 Tomcat不需要写一堆 web.xml引入 spring-boot-starter-web 就能起一个 Web 应用。对计算机专业的学生来说这也是为什么 Java 面试八股文里 Spring Boot 的自动装配原理被反复追问的原因——它在简化开发的同时也把一堆约定变成了黑匣子。你不理解自动装配遇到接口 404 或者 Bean 注入失败就只能瞎试。而把源码拆开看一遍结构很多问题自己就能定位。与若依这类脚手架相比这套源码更轻。若依框架把权限、代码生成、多数据源都内置了适合做后台管理系统而这个项目聚焦在「数据分析」本身没有多余的菜单和权限逻辑更适合把注意力放到数据上。如果你是在走 Java 学习路线从这种单一业务的小项目入手比直接啃若依要容易得多。2.2 三层架构与源码包结构先看懂再动手改拿到源码先别急着点启动花二十分钟过一遍包结构。典型的结构是下面这样src/main/java ├── com.example.heart │ ├── HeartApplication.java # Spring Boot 启动类 │ ├── controller │ │ ├── DataController.java # 数据查询与统计接口 │ │ └── ChartController.java # 图表数据接口 │ ├── service │ │ ├── HeartDataService.java │ │ └── impl/HeartDataServiceImpl.java │ ├── mapper │ │ ├── HeartDataMapper.java │ │ └── xml/HeartDataMapper.xml │ ├── entity │ │ └── HeartData.java │ └── config │ └── CorsConfig.java # 跨域配置 src/main/resources ├── application.yml # 数据源与端口配置 ├── schema.sql # 建表 ├── data.sql # 初始数据 └── static ├── index.html └── js/chart.js这个结构对应典型的 Controller / Service / Mapper 三层Controller 只负责接收请求和返回 JSONService 处理统计逻辑Mapper 对数据库做读写实体类 HeartData 对应 heart_data 表字段和表结构一一对应。改动数据源只需要改 application.yml想加一个统计维度先想清楚是加在 SQL 还是加在 Java如果只是按已有字段分组SQL 就能解决不用动 Java 代码。2.3 环境准备JDK、Maven、MySQL 版本怎么配跑这套源码前先按下面的版本搭环境能少踩一半坑。组件推荐版本说明JDK8 或 11Spring Boot 2.7.x 对这两个版本支持最好不建议一上来用 JDK 17Maven3.6.x 及以上仓库建议配阿里云镜像下载依赖更快MySQL5.7 或 8.08.0 需要额外注意时区配置见第 5 章Spring Boot2.7.x参考依赖版本兼容性最稳最常见的问题是 JAVA_HOME 环境变量配错。你配了 JDK 17但项目 pom 里编译目标还是 1.8Maven 直接报错。先用java -version和mvn -v确认两个版本一致再导入 IDEA。导入时选 Maven 工程等依赖下载完再启动不要中途打断否则本地仓库里会留一堆 half-downloaded 的 jar后面报错全是 ClassNotFoundException很难查。3. 数据接入从 CSV 到 MySQL 表的完整链路3.1 先认识数据集字段14 列特征与目标列这个系统的数据基于经典心脏病数据集一共 303 条样本每条样本由 14 个字段描述。字段含义先搞清楚后面写 SQL 才不至于把数值列当字符串处理。字段类型含义说明ageint年龄数值型sexint性别1男0女cpint胸痛类型1~4代表典型心绞痛、非典型心绞痛等trestbpsint静息血压(mmHg)入表时可能读到 NULL需要默认值cholint血清胆固醇(mg/dl)统计的核心指标之一fbsint空腹血糖 120mg/dl0 或 1restecgint静息心电图结果0/1/2thalachint最大心率数值型exangint运动诱发心绞痛0无1有oldpeakfloatST 段压低值浮点字段注意精度slopeintST 段斜率1/2/3caint主要血管数0~3存在缺失值thalint地中海贫血类型3/6/7存在缺失值targetint是否患病1患病0健康target 是目标列后面做统计时主要按它分组。特别注意 ca 和 thal 这两列原始 CSV 里可能用问号占位导入前要处理成 NULL否则 MySQL 会报数据类型错误。oldpeak 是浮点建议用 DECIMAL(4,1) 而不是 float不然 Java 侧会拿到一长串小数位。3.2 建表与导入两种落地方式第一种用 schema.sql 配合 Spring Boot 启动时自动执行。建表语句如下CREATE TABLE IF NOT EXISTS heart_data ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, age INT, sex INT, cp INT, trestbps INT, chol INT, fbs INT, restecg INT, thalach INT, exang INT, oldpeak DECIMAL(4,1), slope INT, ca INT, thal INT, target INT );id 自增主键用于后续分页原始 CSV 里没有这列导入时生成。oldpeak 用 DECIMAL(4,1) 而不是 float背后的考虑是DECIMAL 在数据库和 Java 之间传输时精度可控不会出现 float 那种近似值。第二种方式更省事也是我拿到这类源码时习惯的做法用 CommandLineRunner 在应用启动时读取 resources/data.csv 自动入库。代码示例Component public class CsvDataImporter implements CommandLineRunner { Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; Override public void run(String... args) throws Exception { // resources 目录下的 CSV 文件建议编码 UTF-8 InputStream in new ClassPathResource(data.csv).getInputStream(); BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(in, StandardCharsets.UTF_8)); String line reader.readLine(); // 跳过表头如果 CSV 有表头 while ((line reader.readLine()) ! null) { if (line.trim().isEmpty()) continue; String[] f line.split(,); jdbcTemplate.update( INSERT INTO heart_data(age,sex,cp,trestbps,chol,fbs,restecg,thalach,exang,oldpeak,slope,ca,thal,target) VALUES(?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), Integer.valueOf(f[0]), Integer.valueOf(f[1]), Integer.valueOf(f[2]), Integer.valueOf(f[3]), Integer.valueOf(f[4]), Integer.valueOf(f[5]), Integer.valueOf(f[6]), Integer.valueOf(f[7]), Integer.valueOf(f[8]), new BigDecimal(f[9]), Integer.valueOf(f[10]), f[11].equals(?) ? null : Integer.valueOf(f[11]), f[12].equals(?) ? null : Integer.valueOf(f[12]), Integer.valueOf(f[13])); } reader.close(); System.out.println(CSV 导入完成共 jdbcTemplate.queryForObject(SELECT COUNT(*) FROM heart_data, Integer.class) 条); } }逻辑说明这个类在 Spring Boot 启动完成后自动执行作用是读取 data.csv 一次性写入 heart_data 表。注意两点读取时用 UTF-8如果 CSV 本身是 GBK 编码需要改成 GBK 或用编辑器转码ca 和 thal 两列把问号转成 NULL避免数据库报错。参数说明f[11] 是 caf[12] 是 thal这两个字段在原始数据里存在缺失值其他字段全部是数字。如果不想用代码导入用 Navicat 的表导入向导选 CSV 也可以记得勾选第一行是字段名、编码选 UTF-8。但手动导入有个问题ca 和 thal 的问号如果不先处理成空值Navicat 会直接中断导入。3.3 读取链路从 Mapper XML 到 Controller 返回 JSON数据进来之后接下来是把表里的数据查出来。MyBatis 的 Mapper XML 里对应查询是这样的select idfindAll resultTypecom.example.heart.entity.HeartData SELECT id, age, sex, cp, trestbps, chol, fbs, restecg, thalach, exang, oldpeak, slope, ca, thal, target FROM heart_data ORDER BY id /selectresultType 指向实体类全限定名MyBatis 会把下划线字段和实体驼峰属性做映射前提是 application.yml 里开了 map-underscore-to-camel-case: true。如果没开实体类里的字段名必须和数据库列名完全一致否则查询结果全部是 null。数据源配置是另一个高频出错点正确写法如下spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/heart_db?useSSLfalseserverTimezoneAsia/ShanghaicharacterEncodingutf8 username: root password: 你的密码 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.DriverserverTimezoneAsia/Shanghai 是 MySQL 8.0 必须加的不加会报 The server time zone value 错误characterEncodingutf8 保证查询结果中文不乱码。注意 MySQL 5.7 可以用 com.mysql.jdbc.Driver但 8.0 必须写成 com.mysql.cj.jdbc.Driver两个驱动的类路径不一样。Controller 层的接口大概长这样RestController RequestMapping(/api) public class DataController { Autowired private HeartDataService heartDataService; GetMapping(/list) public Result list(RequestParam(defaultValue 1) int page, RequestParam(defaultValue 10) int size) { PageHelper.startPage(page, size); ListHeartData list heartDataService.findAll(); return Result.success(list); } }默认是第 1 页每页 10 条page 和 size 由前端传参。如果项目没引入 PageHelper也可以改成 LIMIT #{offset}, #{size} 自己算分页。返回结果统一包一层 Result包含 code、data、msg 三个字段前端判断 code 是否等于 200。注意 service 层的 findAll 不是直接返回 Mapper 结果而是要经过 PageHelper 处理后的分页对象这个细节新手特别容易忽略。4. 统计接口与可视化把患病率和年龄分布变成图表4.1 聚合统计接口怎么算患病率和平均胆固醇只把数据查出来没有意义数据分析系统要回答的问题是「什么样的人更容易患病」。源码里最直接的做法是按 target 分组统计核心 SQL 如下SELECT target, COUNT(*) AS cnt, ROUND(AVG(age), 1) AS avg_age, ROUND(AVG(chol), 1) AS avg_chol, ROUND(AVG(trestbps), 1) AS avg_trestbps FROM heart_data GROUP BY target;target 是 1 表示患病0 表示健康。这段 SQL 会返回两组数据分别统计患病人数、平均年龄、平均胆固醇、平均血压。前端拿到后可以直接画对比柱状图。在 Service 里组合数据如果用 JdbcTemplate一行就能拿到结果public ListMapString, Object groupByTarget() { // 直接执行原生 SQL返回 ListMap return jdbcTemplate.queryForList( SELECT target, COUNT(*) AS cnt, ROUND(AVG(age),1) AS avg_age FROM heart_data GROUP BY target); }说明queryForList 返回的每行都是一个 Mapkey 是列别名。前端不需要关心数据库细节直接把 List序列化成 JSON 就行。如果你用的是 MyBatis可以在 Mapper 接口里写一个返回 ListMapString, Object 的方法效果一样只是 XML 里不需要指定 resultType。这里有个参数细节容易忽略聚合函数出来的列名MySQL 5.7 和 8.0 对别名的处理有差异。GROUP BY 时SELECT 里的别名在 ORDER BY 可以用在 HAVING 里不一定会被识别。源码里如果用了 HAVING 条件建议把整个聚合条件写完整不要依赖别名避免升级 MySQL 后接口突然报错。4.2 ECharts 渲染后端 JSON 直接喂给前端图表前端页面是静态资源放在 src/main/resources/static 下启动后直接访问 http://localhost:8080/index.html。核心逻辑是用 axios 请求后端接口再渲染 ECharts。一个典型的患病率对比图如下!DOCTYPE html html langzh head meta charsetUTF-8 script srchttps://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.4.3/echarts.min.js/script script srchttps://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/axios/1.3.4/axios.min.js/script /head body div idbarChart stylewidth: 600px; height: 400px;/div script axios.get(/api/stats/groupByTarget) .then(res { const data res.data.data; // 后端 Result 包装里的 data 字段 const chart echarts.init(document.getElementById(barChart)); chart.setOption({ title: { text: 患病人群与健康人群对比 }, tooltip: {}, xAxis: { data: [患病, 健康] }, yAxis: {}, series: [{ type: bar, data: data.map(item item.cnt) }] }); }) .catch(err { console.log(接口请求失败, err); }); /script /body /html这里用 CDN 引入 ECharts 和 axios。如果内网部署把两个 js 文件下载到 static/js 下再改路径。注意 ECharts 5 不兼容 IE浏览器建议用 Chrome 或 Edge。看到请求失败第一件事看浏览器 Network 面板的响应体和 Spring Boot 控制台日志。如果后端日志里有 NullPointerException十有八九是统计 SQL 查出了 NULL 字段可以在 SQL 里用 IFNULL 兜底或者在前端做(item.cnt || 0)的容错。4.3 相关性分析为什么字段越多越要看分布单看患病率不够源码里还提供了 age、chol、thalach 等字段的均值与标准差统计。为什么要看这些因为后续如果要接机器学习模型特征的区分度直接决定模型效果。例如 oldpeakST 段压低值在患病组里普遍偏高而 thalach最大心率在患病组里偏低这类发现都来自对分布图的观察。给一个胆固醇均值和标准差的查询SELECT ROUND(AVG(chol), 0) AS mean_chol, ROUND(STD(chol), 1) AS std_chol FROM heart_data;两个值一起看就能判断数据是否分散。如果均值 240、标准差 40说明大部分样本胆固醇在 200~280 之间如果标准差很大说明数据里有极端值画图时会被拉偏这时候要考虑是否过滤掉 outlier。我在实际分析时会把 AGE 按 10 岁一个区间分桶再统计每个区间的患病率比直接看整体均值更具直观性。这个系统的页面只要把原始列表加两个图表数据分析的骨架就完整了如果只有列表没有图表这套源码就退化成了一个普通的 CRUD 项目。5. 避坑手册运行这套源码最容易翻车的四个点以下四个坑是跑这一类源码时我反复踩过的按概率排序建议每条都看一眼。5.1 MySQL 8.0 驱动与时区报错现象启动应用后访问接口页面 500Spring Boot 日志报 The server time zone value 乱码 is unrecognized。原因MySQL 8.0 连接协议要求明确时区默认驱动不会自动识别中国时区。很多时候数据源配置是从网上复制来的写的是 MySQL 5.7 时代的 jdbc:mysql://localhost:3306/db没有带时区参数于是 MySQL 8.0 直接拒绝连接。解决在 application.yml 的 jdbc url 后面加 serverTimezoneAsia/Shanghai。如果之前用的驱动类是 com.mysql.jdbc.Driver改成 com.mysql.cj.jdbc.Driver。这两个类在 MySQL 8.0 驱动的 jar 包里都存在但老类路径会打出警告日志指向新的类路径容易误导人。5.2 CSV 编码 GBK 导致中文乱码现象用 IDEA 打开 data.csv 显示正常导入 MySQL 后查询结果里中文全部变成问号。原因Windows 下导出的 CSV 默认是 GBK 编码Java 读取时用了 UTF-8 按字节拆分中文字符直接错位。这时候再给连接串加 characterEncodingutf8 也没用因为数据在进入 Java 之前就已经乱了。解决用文本编辑器把 CSV 另存为 UTF-8 编码再导入。如果你用我上面写的 CommandLineRunner把 reader 那行改成new InputStreamReader(in, GBK)也可以临时救急但最推荐的做法是先把 CSV 文件统一转成 UTF-8一劳永逸之后在 Linux 服务器部署也不会再踩一遍。5.3 端口 8080 被占用与前端跨域现象启动时直接报 Port 8080 was already in use页面能打开但 axios 请求一直报 blocked by CORS policy。原因另一个 Java 进程或本地服务占了 8080。前端如果是从 file:// 协议打开的页面请求本机 8080 属于跨域浏览器默认拦截和后端代码没有直接关系。解决端口被占用就改 application.yml 里的 server.port 为 8081 或 9090。跨域加一个配置类Configuration public class CorsConfig implements WebMvcConfigurer { Override public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) { registry.addMapping(/api/**) .allowedOrigins(http://localhost:8080) .allowedMethods(GET, POST); } }allowedOrigins 写前端页面的地址。如果前端是 file:// 打开建议把 allowedMethods 保持精简再把 allowedOrigins 换成allowedOriginPatterns(*)否则部分浏览器版本会拦截带 Origin 头的请求。这个类的价值在于你后面加筛选接口时还会用到保留不亏。5.4 Lombok 版本和 JDK 版本不匹配现象编译时项目里所有用了 Data 的实体类都报找不到 getter/setter或者 IDEA 提示 Lombok 相关错误。原因JDK 版本较新17但 pom 里 Lombok 版本太老1.18.20 之前Lombok 的注解处理器在 JDK 17 的模块系统下失效编译时注解处理根本没有执行。这个问题和源码本身没关系纯粹是环境版本打架。解决把 Lombok 版本升级到 1.18.30 或更高。如果是 Spring Boot 2.7 的项目直接在 pom 里声明一个比默认版本更新的 Lombok 坐标因为 Spring Boot 2.7 的 dependencyManagement 里锁的版本可能不是你当前 JDK 需要的。改完版本还要在 IDEA 里装 Lombok 插件并打开 Settings → Build → Compiler → Annotation Processors → Enable annotation processing三个条件缺一个都会翻车。6. 进阶把静态统计升级成可交互的风险评分查询基于上面所有接口再往前走一步。与其只展示统计图表不如加一个交互式查询用户输入年龄、胆固醇、oldpeak后端按规则打分返回风险等级。不用训练模型只用一份简单的规则就能让这个系统从「看数据」变成「用数据」。这里的评分规则按常见医学参考阈值来定目的是演示接口写法。三项各计一分加总后判断风险等级GetMapping(/assess) public Result assess(RequestParam int age, RequestParam int chol, RequestParam double oldpeak) { int score 0; if (age 50) score 1; // 年龄超过 50 if (chol 240) score 1; // 胆固醇超过 240 if (oldpeak 1.5) score 1; // ST 段压低明显 String level score 2 ? 高风险 : 低风险; return Result.success(level); }这段代码的核心是参数校验和阈值设定。age、chol、oldpeak 三个参数从 URL 传入如果前端没有做限制后端也要做好基础校验避免负数或空值。阈值可以拆成三个常量放在类顶部后面想调整规则就不用翻业务代码。前端加三个输入框和一个按钮调用 /api/assess 后把结果渲染到页面。做完这个接口你可以回过来验证前面的统计结论在患病组里 age 50 的比例是否明显高于健康组。如果统计结果和规则判断一致说明这套源码的链路是自洽的也说明你对数据集的把握到位了。这套源码的核心价值是链路完整适合作为课程设计的骨架而不是说分析本身有多深。从那以后我每次拿到别人给的源码第一件事都是先看 application.yml、再看数据文件编码、最后点启动按钮而不是直接改代码。这三步能挡掉 80% 的翻车问题希望你也能少走这点弯路。本文还有配套的精品资源点击获取