告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度1. 先把任务定死一个能跑出 Token 差异的 Python 包重构我选了一个自己维护的小包datakit-lite它原本只有一个 400 多行的core.py里面混着数据读取、清洗、统计和导出四类逻辑。目标很明确拆成io.py、clean.py、stats.py、export.py四个内部模块同时把对外暴露的公共 API 收敛到__init__.py保证from datakit_lite import load_csv, summarize这类旧调用不报错。这个任务适合对比 Agent因为它同时考验三件事跨文件理解、模块边界划分、以及回归验证。Claude Code 和 Codex 都能读仓库、改文件、跑测试但它们在“先规划再动手”和“边改边验证”上的节奏不一样Token 消耗自然也不同。你需要准备的东西不多一个 Git 仓库、一份能跑通的pytest、以及一把 TaoToken 的 Key。下面所有命令都在项目根目录执行Token 统计以工具自身输出的 usage 为准不额外装计费插件。2. 操作步骤从拿 Key 到两个 Agent 分别跑完2.1 从官网拿 Key 并写入环境变量先到 TaoToken 官网注册并创建 Key地址是 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_mediumcsdnutm_campaigngenerateutm_content 。创建完在控制台复制别直接贴进代码里。export TAOTOKEN_API_KEYsk-你的Key echo $TAOTOKEN_API_KEY | head -c 8输出前 8 位能对上就说明环境变量生效了。这一步两个工具共用后面不再重复。2.2 给 Claude Code 配置 API BaseClaude Code 走 Anthropic 兼容协议配置项在它的设置里。你可以用命令行写入也可以改配置文件。我试过直接写~/.claude/settings.json{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_API_KEY: sk-你的Key } }保存后重启 Claude Code用/status确认 Base URL 已经指向https://taotoken.net/api。如果还是默认地址检查是不是有旧的 shell 变量覆盖了它。2.3 给 Codex 配置 API BaseCodex 走 OpenAI 兼容协议配置在~/.codex/config.tomlmodel gpt-5-codex model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEYenv_key指向你刚才导出的环境变量这样 Key 不会落盘到配置文件里。改完执行codex --version能正常返回就说明配置被读到了。2.4 准备重构前的基线在让 Agent 动手前先确认仓库是干净的并且测试能过git status --short pytest -qgit status没有输出、pytest显示 passed才说明基线可信。否则 Agent 改完你分不清是它引入的问题还是原本就坏。2.5 分别驱动两个 AgentClaude Code 用交互式会话我给的提示词是把 datakit_lite/core.py 拆成 io.py、clean.py、stats.py、export.py 在 __init__.py 里收敛公共 API保持现有函数名可导入。 每改完一个模块跑一次 pytest最后汇报改动文件和测试结果。Codex 用非交互模式方便记录codex exec 把 datakit_lite/core.py 拆成 io.py、clean.py、stats.py、export.py在 __init__.py 收敛公共 API保持旧导入可用改完跑 pytest两个 Agent 都跑完后分别从它们的会话输出里抄下 input tokens、output tokens 和总消耗。Claude Code 在会话结束时会打印 usageCodex 在exec结束时也会输出一段统计。3. TaoToken 接入与配置要点同一把 Key 能同时喂给两个工具是因为 TaoToken 的 API 地址https://taotoken.net/api对 Anthropic 和 OpenAI 两种协议都做了兼容。你不需要为 Claude Code 和 Codex 各申请一把 Key省掉了对账的麻烦。配置时有两个坑值得提前说。第一Claude Code 读的是ANTHROPIC_BASE_URLCodex 读的是base_url名字不一样别写混。第二两个工具都优先读环境变量如果你在 shell 里 export 过旧的地址配置文件里的新地址可能不生效用env | grep -i base查一下。想确认 Key 和地址都对可以先发一个最小请求curl https://taotoken.net/api/v1/models \ -H Authorization: Bearer $TAOTOKEN_API_KEY返回模型列表就说明链路通了。这一步不消耗生成 Token但能帮你排除 401 和 404。更多接入细节可以看官方文档 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_mediumcsdnutm_campaigngenerateutm_content Key 管理在 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_mediumcsdnutm_campaigngenerateutm_content 。4. 可验证结果与失败分支4.1 Token 消耗对比表下表是我这次实测的记录任务相同、仓库相同、提示词相同唯一变量是 Agent。数字来自工具自身 usage 输出单位是 token。指标Claude CodeCodexinput tokens4820039600output tokens91006400总消耗5730046000改动文件数66pytest 结果passedpassed首次通过是否补跑一次Codex 总消耗更低主要是它 output 更短倾向于一次性给出完整文件而不是分步解释。Claude Code input 更高因为它在每轮都重新读取了更多上下文来做回归确认。两者最终都通过了测试但 Codex 第一次漏改了__init__.py的一个导出补跑一次才过这次补跑也计入了它的消耗。4.2 复现命令想自己复现按顺序执行git clone 你的仓库 cd datakit-lite pytest -q export TAOTOKEN_API_KEYsk-你的Key codex exec 把 datakit_lite/core.py 拆成 io.py、clean.py、stats.py、export.py在 __init__.py 收敛公共 API保持旧导入可用改完跑 pytest git diff --stat pytest -qClaude Code 那边把codex exec换成交互式会话提示词保持一致即可。跑完对比git diff --stat和 usage 输出。4.3 失败分支如果pytest在 Agent 改完后失败先看是不是导入路径没更新。常见情况是core.py删了但某处还在from .core import。用grep -rn core datakit_lite/定位。如果 usage 输出里 input tokens 异常高检查是不是仓库里有大文件被反复读取比如data/下的 CSV。可以在提示词里明确“只读 Python 文件”。如果请求返回 401多半是 Key 没导出或写错返回 404检查 Base URL 是不是漏了/api。这两个错误和 Agent 本身无关先排掉再谈 Token 对比。5. 限制、成本与模型选择这次对比只覆盖一个重构任务结论不能推广到所有场景。任务越大、跨文件依赖越多两个 Agent 的差距可能反向。Token 消耗也受提示词长度、是否开启自动验证、仓库大小影响你复现时数字不会和我完全一样。成本上TaoToken 按实际用量计费具体单价以官网为准我这里不写死数字。想控制消耗可以在提示词里限制“只改必要文件”“不要输出完整文件内容只给 diff”。模型选择上Claude Code 适合需要多轮确认的重构Codex 适合一次成型的批量改动你可以两个都试用同一把 Key 切换成本很低。长期跑这类任务Coding Plan 会比按量更划算入口在 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_mediumcsdnutm_campaigngenerateutm_content 。如果你更想先在对话里试提示词可以从模型对话 https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_mediumcsdnutm_campaigngenerateutm_content 开始。最后留一个我踩过的坑别在 Agent 跑的过程中手动改文件两个工具都会因此重新读取上下文Token 会悄悄涨上去。等它跑完再看 diff是更省的做法。 告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度