用文本剪视频AutoCut 字幕智能剪辑 3 步上手指南【免费下载链接】autocut用文本编辑器剪视频项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocutAutoCut 是一个基于 Whisper 的智能剪辑工具它先给视频自动生成带时间戳的字幕你在 Markdown 文件里删掉不想要的句子它就把剩下的片段剪出来拼成新视频。全程不用打开剪辑软件一个文本编辑器就能完成。环境准备装好 AutoCut 和 ffmpegAutoCut 通过 pip 分发一行命令即可安装pip install autocut-sub。系统里还需要 ffmpeg 负责最后的视频导出Debian/Ubuntu 用sudo apt install ffmpegmacOS 用brew install ffmpeg。如果你有 Nvidia 显卡且装好匹配版本的 PyTorch转录会自动走 GPU懒得配环境的话仓库提供了 CPU 和 GPU 两套 Dockerfile构建后即可使用。第一步把视频转成可编辑的字幕对单个视频执行autocut -t 22-52-00.mp4同目录会生成同名的.srt字幕和.md文件。.md里每行字幕前都带序号和时长删掉哪一行对应片段就不会进入成片。转录由 autocut/transcribe.py 完成默认使用small模型追求质量可以换large。如果录屏习惯按日期文件夹归档执行autocut -d 文件夹名后它会常驻监听新视频一落盘就自动转录不用逐个手动跑。第二步像改文档一样标记保留的句子用 Typora 或 VS Code 打开生成的.md把不需要的句子整行删掉、要留的留下即可。转录来自语音识别个别错字不影响剪辑字幕留到成片出来后再微调也不迟。手里只有 srt 没有 md用autocut -m test.srt可以从字幕反生成.md视频和字幕的传入顺序不限只传字幕也可以。第三步剪出成片并合并多段确认文本后执行autocut -c 视频.srt [md文件]会输出xxx_cut.mp4和一份预览用的xxx_cut.mdautocut/cut.py 负责按标记句子的时间戳完成片段拼接。一个项目剪完多个视频后在autocut.md里勾出要拼接的条目它会输出autocut_merged.mp4和对应字幕适合把多条短内容合成一条集锦。常见问题乱码、显存和二次精剪输出字幕是乱码默认编码是 utf-8先确认编辑器也用 utf-8。需要 gbk 等编码时加--encoding参数指定注意生成字幕和剪辑两次要传同一编码用 Typora 编辑后再用 VS Code 保存回目标编码可以避免被自动转码。显存不够跑大模型Whisper 大模型吃显存可以换更小的模型或加--device cpu强制走 CPU两者都不冲突先粗剪再提质量也完全可行。一次没剪好怎么办先用小模型粗选一遍对剪出来的成片再转录细选精度会高不少。autocut -s还能把 srt 压成紧凑格式方便手动改改完再执行一次转回标准格式。AutoCut 把剪辑拆成了转录、标记、导出三步熟悉任何文本编辑器就能上手。装上它今晚录的视频明早就能剪完。【免费下载链接】autocut用文本编辑器剪视频项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 用文本剪视频：AutoCut 字幕智能剪辑 3 步上手指南
用文本剪视频AutoCut 字幕智能剪辑 3 步上手指南【免费下载链接】autocut用文本编辑器剪视频项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocutAutoCut 是一个基于 Whisper 的智能剪辑工具它先给视频自动生成带时间戳的字幕你在 Markdown 文件里删掉不想要的句子它就把剩下的片段剪出来拼成新视频。全程不用打开剪辑软件一个文本编辑器就能完成。环境准备装好 AutoCut 和 ffmpegAutoCut 通过 pip 分发一行命令即可安装pip install autocut-sub。系统里还需要 ffmpeg 负责最后的视频导出Debian/Ubuntu 用sudo apt install ffmpegmacOS 用brew install ffmpeg。如果你有 Nvidia 显卡且装好匹配版本的 PyTorch转录会自动走 GPU懒得配环境的话仓库提供了 CPU 和 GPU 两套 Dockerfile构建后即可使用。第一步把视频转成可编辑的字幕对单个视频执行autocut -t 22-52-00.mp4同目录会生成同名的.srt字幕和.md文件。.md里每行字幕前都带序号和时长删掉哪一行对应片段就不会进入成片。转录由 autocut/transcribe.py 完成默认使用small模型追求质量可以换large。如果录屏习惯按日期文件夹归档执行autocut -d 文件夹名后它会常驻监听新视频一落盘就自动转录不用逐个手动跑。第二步像改文档一样标记保留的句子用 Typora 或 VS Code 打开生成的.md把不需要的句子整行删掉、要留的留下即可。转录来自语音识别个别错字不影响剪辑字幕留到成片出来后再微调也不迟。手里只有 srt 没有 md用autocut -m test.srt可以从字幕反生成.md视频和字幕的传入顺序不限只传字幕也可以。第三步剪出成片并合并多段确认文本后执行autocut -c 视频.srt [md文件]会输出xxx_cut.mp4和一份预览用的xxx_cut.mdautocut/cut.py 负责按标记句子的时间戳完成片段拼接。一个项目剪完多个视频后在autocut.md里勾出要拼接的条目它会输出autocut_merged.mp4和对应字幕适合把多条短内容合成一条集锦。常见问题乱码、显存和二次精剪输出字幕是乱码默认编码是 utf-8先确认编辑器也用 utf-8。需要 gbk 等编码时加--encoding参数指定注意生成字幕和剪辑两次要传同一编码用 Typora 编辑后再用 VS Code 保存回目标编码可以避免被自动转码。显存不够跑大模型Whisper 大模型吃显存可以换更小的模型或加--device cpu强制走 CPU两者都不冲突先粗剪再提质量也完全可行。一次没剪好怎么办先用小模型粗选一遍对剪出来的成片再转录细选精度会高不少。autocut -s还能把 srt 压成紧凑格式方便手动改改完再执行一次转回标准格式。AutoCut 把剪辑拆成了转录、标记、导出三步熟悉任何文本编辑器就能上手。装上它今晚录的视频明早就能剪完。【免费下载链接】autocut用文本编辑器剪视频项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考