AutoCut用文本编辑器剪视频删掉句子就自动剪掉对应画面【免费下载链接】autocut用文本编辑器剪视频项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut一段 45 分钟的录课视频想剪出几个重点片段在视频编辑软件里拖时间轴逐段删除很熬人。AutoCut 换了个思路先把视频转写成一份带时间戳的文本你在文本里删掉不想保留的句子它就自动把视频里对应的片段剪出来。AutoCut 是什么用字幕剪切视频的命令行工具AutoCut 是一个基于 Whisper 语音识别模型的命令行工具。原理一句话讲清先把视频里的语音转写成带时间戳的文本文件你在文本里选择要保留哪些句子它再用 ffmpeg 剪出对应的画面不需要学任何剪辑软件的操作会编辑文本就够了。它适合经常录口播内容的人网课老师、播客、录会议和直播的人。你要做的只是读自己的内容——把不想要的句子划掉剪切、拼接、导出字幕都由工具完成。AutoCut 的安装与首次运行开始前先确认系统装了 ffmpeg这是 AutoCut 实际执行视频剪切依赖的程序。Ubuntu/Debian 上执行sudo apt install ffmpegmacOS 上执行brew install ffmpeg。然后安装工具本身最简单的方式是pip install autocut-sub想读源码可以从仓库克隆后安装git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut cd autocut pip install .安装完成后拿一个录好的视频运行转录命令autocut -t会用 Whisper 把视频里的语音转成文字autocut -t 22-52-00.mp4跑完后视频同目录下多出两个同名文件22-52-00.srt是标准字幕22-52-00.md是给你编辑用的。md 文件里每句话一行行前的方括号是这句话在视频里的开始时间用 Typora 或 VS Code 打开还能直接在文件里播放视频。想保留的句子把行前的圆圈改成[x]打钩不保留就空着。全部标记完在文件末尾的编辑完成复选框上打钩运行剪切命令autocut -c会按你标记的句子把视频剪出来autocut -c 22-52-00.mp4 22-52-00.srt 22-52-00.md执行后同目录生成22-52-00_cut.mp4和对应的新字幕文件。不习惯 Markdown 的话也可以直接在 srt 里删句子剪切时不传 md 文件名即可。录视频比较频繁的人还有守护模式autocut -d 文件夹名会持续监听目录新落盘的视频自动转录配合 OBS 按日期建文件夹的命名习惯录完基本就能自动进入转录、剪切流程。用字幕剪视频的 3 个真实用例剪网课录屏以前剪一节课要在剪辑软件里反复拖时间轴找口头禅、卡顿和跑题的地方逐段打点再剪。现在转录后直接在文本里删掉嗯、啊和跑题的句子一次剪切就出成片副带的字幕文件还能直接当课程资料发出去。直播里剪精彩片段以前一场一小时的直播想留几个高光得反复回放视频定位时间点看视频找点位很慢。现在通读文本比看视频快得多勾选几句重点句子剪出来就是一条带字幕的短视频可以直接分发。整理会议录像整理会议纪要时以前要回放找到决策点再手动敲出关键句子。现在转录后会议内容变成可搜索的文本勾选和决议、结论相关的句子剪出来会议精华 字幕一次成型。AutoCut 转录与剪切的常见问题转录太慢怎么办默认用 small 模型CPU 上速度尚可有 Nvidia 显卡会自动走 GPU 加速可用python -c import torch; print(torch.cuda.is_available())确认。想更快可换小模型如--whisper-model tiny质量会下降一些。转写出错比较多怎么办先换更大的模型autocut -t xxx.mp4 --whisper-model largemedium 和 large 建议上 GPU。另一个实用技巧是先粗剪一刀再在剪出来的视频上二剪片段更干净后转录会更准。导出的字幕是乱码AutoCut 默认输出 utf-8先确认编辑器也用 utf-8 解码。确实要用 gbk 等编码时生成和剪切两次都要带上--encoding gbk且保持一致否则剪切时会报编码错误。显存不够怎么办大模型装不进显存时要么换小模型要么保留 large 模型并用--device cpu强制用 CPU 跑例如autocut -t xxx.mp4 --whisper-model large --device cpu。整套流程就是转录、通读、删句子、剪切四步。各参数的完整说明见 README.md剪切逻辑实现在 autocut/cut.py 里想深入可以看这份源码。【免费下载链接】autocut用文本编辑器剪视频项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 AutoCut：用文本编辑器剪视频，删掉句子就自动剪掉对应画面
AutoCut用文本编辑器剪视频删掉句子就自动剪掉对应画面【免费下载链接】autocut用文本编辑器剪视频项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut一段 45 分钟的录课视频想剪出几个重点片段在视频编辑软件里拖时间轴逐段删除很熬人。AutoCut 换了个思路先把视频转写成一份带时间戳的文本你在文本里删掉不想保留的句子它就自动把视频里对应的片段剪出来。AutoCut 是什么用字幕剪切视频的命令行工具AutoCut 是一个基于 Whisper 语音识别模型的命令行工具。原理一句话讲清先把视频里的语音转写成带时间戳的文本文件你在文本里选择要保留哪些句子它再用 ffmpeg 剪出对应的画面不需要学任何剪辑软件的操作会编辑文本就够了。它适合经常录口播内容的人网课老师、播客、录会议和直播的人。你要做的只是读自己的内容——把不想要的句子划掉剪切、拼接、导出字幕都由工具完成。AutoCut 的安装与首次运行开始前先确认系统装了 ffmpeg这是 AutoCut 实际执行视频剪切依赖的程序。Ubuntu/Debian 上执行sudo apt install ffmpegmacOS 上执行brew install ffmpeg。然后安装工具本身最简单的方式是pip install autocut-sub想读源码可以从仓库克隆后安装git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut cd autocut pip install .安装完成后拿一个录好的视频运行转录命令autocut -t会用 Whisper 把视频里的语音转成文字autocut -t 22-52-00.mp4跑完后视频同目录下多出两个同名文件22-52-00.srt是标准字幕22-52-00.md是给你编辑用的。md 文件里每句话一行行前的方括号是这句话在视频里的开始时间用 Typora 或 VS Code 打开还能直接在文件里播放视频。想保留的句子把行前的圆圈改成[x]打钩不保留就空着。全部标记完在文件末尾的编辑完成复选框上打钩运行剪切命令autocut -c会按你标记的句子把视频剪出来autocut -c 22-52-00.mp4 22-52-00.srt 22-52-00.md执行后同目录生成22-52-00_cut.mp4和对应的新字幕文件。不习惯 Markdown 的话也可以直接在 srt 里删句子剪切时不传 md 文件名即可。录视频比较频繁的人还有守护模式autocut -d 文件夹名会持续监听目录新落盘的视频自动转录配合 OBS 按日期建文件夹的命名习惯录完基本就能自动进入转录、剪切流程。用字幕剪视频的 3 个真实用例剪网课录屏以前剪一节课要在剪辑软件里反复拖时间轴找口头禅、卡顿和跑题的地方逐段打点再剪。现在转录后直接在文本里删掉嗯、啊和跑题的句子一次剪切就出成片副带的字幕文件还能直接当课程资料发出去。直播里剪精彩片段以前一场一小时的直播想留几个高光得反复回放视频定位时间点看视频找点位很慢。现在通读文本比看视频快得多勾选几句重点句子剪出来就是一条带字幕的短视频可以直接分发。整理会议录像整理会议纪要时以前要回放找到决策点再手动敲出关键句子。现在转录后会议内容变成可搜索的文本勾选和决议、结论相关的句子剪出来会议精华 字幕一次成型。AutoCut 转录与剪切的常见问题转录太慢怎么办默认用 small 模型CPU 上速度尚可有 Nvidia 显卡会自动走 GPU 加速可用python -c import torch; print(torch.cuda.is_available())确认。想更快可换小模型如--whisper-model tiny质量会下降一些。转写出错比较多怎么办先换更大的模型autocut -t xxx.mp4 --whisper-model largemedium 和 large 建议上 GPU。另一个实用技巧是先粗剪一刀再在剪出来的视频上二剪片段更干净后转录会更准。导出的字幕是乱码AutoCut 默认输出 utf-8先确认编辑器也用 utf-8 解码。确实要用 gbk 等编码时生成和剪切两次都要带上--encoding gbk且保持一致否则剪切时会报编码错误。显存不够怎么办大模型装不进显存时要么换小模型要么保留 large 模型并用--device cpu强制用 CPU 跑例如autocut -t xxx.mp4 --whisper-model large --device cpu。整套流程就是转录、通读、删句子、剪切四步。各参数的完整说明见 README.md剪切逻辑实现在 autocut/cut.py 里想深入可以看这份源码。【免费下载链接】autocut用文本编辑器剪视频项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考