awesome-prompts 提示词库实操指南从复制到定制只需 4 步【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-promptsawesome-prompts 是一个提示词库Prompt 集合收录了 377 个可直接复制使用的 GPT 提示词文件并在 README 中整理了提示词工程相关论文、框架与官方指南。它适合刚接触提示词工程、想用 AI 提升日常写作与工作效率的人不用从零写提示词还能读成熟条目的原文学写法。打开就能用的 30 秒路径克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts打开 prompts/ 目录下任意文件如 prompts/All-around Teacher.md选中代码块内的提示词原文整段复制粘贴进 ChatGPT 或任意大模型对话界面发送再输入你自己的主题精读拆解3 个可当教材的条目All-around Teacher用配置块让模板可适配该文件分 Initial Prompt 与 Advanced Prompt 两版真正值钱的是中间那段 ConfigConfig:Depth: CollegeLearning-Style: Active️Communication-Style: SocraticTone-Style: EncouragingReasoning-Framework: Causal它写了什么模型先输出教师配置和教学提纲再逐步教学。为什么这样写把大学水平、苏格拉底式提问这些可能变化的维度提成命名参数而不是焊死在句子里。对你的好处换几个词就能从大学深度/主动学习切到高中深度/被动学习不必重写整条提示词。Professional Coder把大任务拆成小步骤prompts/Professional Coder.md 的进阶版规定了固定执行顺序Design details in multi-level unordered list. (Only needs to be executed once) Give the project folder structure in code block, then start writingaccurate and detailedcode, take one small step at a time.然后要求每轮回复结尾给出 3 个编号选项并提示你输入 continue 或 c。对你的好处AI 不会一次性甩出整篇长文节奏握在你手里。这条提示词在 GPT Store 曾排第 2、用户 300k见 GPT_STORE.md 归档拆步骤就是它的核心手法。SuperPrompt造提示词的提示词想自己写提示词用 prompts/SuperPrompt.md 或 prompts/Prompt Creater.md 当脚手架。SuperPrompt 用斜杠命令把流程固定下来/suggest_roles → /generate_prompt → /revise_prompt先澄清、再生成、再修订还带沙盒试跑命令Prompt Creater 则每轮生成后主动反问三个问题直到你满意为止。这两个文件是库里的元提示词值得逐行读一遍。可迁移的 4 条写法规律角色锚定第一句话钉死专业度与语气如 You are an experienced personal mentor。用法写提示词先写角色句再想其他。配置参数化把深度、语气、语言、框架等 3~5 个最易变维度列成 Config 清单。用法自家模板里把不确定的词都提成带默认值的变量。步骤拆小明确写出先提纲、再结构、再逐步写的执行顺序。用法长任务拆 3~5 段每段有明确产物。留钩子每轮结尾给出 continue 或 1-2-3 入口。用法在提示词末尾写明下一步提示把一次性问答变成可推进的循环。把模板改成自己的 5 步复制模板选最接近需求的条目整段贴进新会话。替换角色与场景变量角色句的身份改成你的领域主题换成你的任务SuperPrompt 里的 {Name} 占位符同理替换。追加输出约束补格式、长度、语气如用中文、每段不超过 50 字、不用专业术语。补停止条件加一句每完成一步停下等我确认长任务不跑偏的关键就在此。试跑并记录发一个真实任务记下哪句措辞让输出明显变好保留有效句、删掉无效句存为你自己的 v2。边界与注意点不少模板出自 2023 年 GPT Store 时代部分设定如 emoji 风格在新模型上未必按原样生效用前先试跑一轮验证。仓库只管理提示词文本没有版本记录和 A/B 测试数据同一条目在不同模型上质量会有差异别期待百分之百复现。模板解决的是怎么和 AI 说话不解决你的业务细节缺了关键上下文数据、约束、示例再好的模板也救不回来。资源索引README.md主索引prompts 表格按 20 余个分类组织另有 Frameworks、Papers、Official Guides 章节prompts/377 条提示词原文按分类浏览后直接复制使用GPT_STORE.md早期 GPT Store 热门提示词归档可回看经典条目的排名与用户数assets/项目 banner 与 Star 增长曲线图提示词库的价值不在堆数量而在让你读得懂别人怎么写、并改得成自己的版本——现在就克隆下来跑第一条试试。【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 awesome-prompts 提示词库实操指南：从复制到定制只需 4 步
awesome-prompts 提示词库实操指南从复制到定制只需 4 步【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-promptsawesome-prompts 是一个提示词库Prompt 集合收录了 377 个可直接复制使用的 GPT 提示词文件并在 README 中整理了提示词工程相关论文、框架与官方指南。它适合刚接触提示词工程、想用 AI 提升日常写作与工作效率的人不用从零写提示词还能读成熟条目的原文学写法。打开就能用的 30 秒路径克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts打开 prompts/ 目录下任意文件如 prompts/All-around Teacher.md选中代码块内的提示词原文整段复制粘贴进 ChatGPT 或任意大模型对话界面发送再输入你自己的主题精读拆解3 个可当教材的条目All-around Teacher用配置块让模板可适配该文件分 Initial Prompt 与 Advanced Prompt 两版真正值钱的是中间那段 ConfigConfig:Depth: CollegeLearning-Style: Active️Communication-Style: SocraticTone-Style: EncouragingReasoning-Framework: Causal它写了什么模型先输出教师配置和教学提纲再逐步教学。为什么这样写把大学水平、苏格拉底式提问这些可能变化的维度提成命名参数而不是焊死在句子里。对你的好处换几个词就能从大学深度/主动学习切到高中深度/被动学习不必重写整条提示词。Professional Coder把大任务拆成小步骤prompts/Professional Coder.md 的进阶版规定了固定执行顺序Design details in multi-level unordered list. (Only needs to be executed once) Give the project folder structure in code block, then start writingaccurate and detailedcode, take one small step at a time.然后要求每轮回复结尾给出 3 个编号选项并提示你输入 continue 或 c。对你的好处AI 不会一次性甩出整篇长文节奏握在你手里。这条提示词在 GPT Store 曾排第 2、用户 300k见 GPT_STORE.md 归档拆步骤就是它的核心手法。SuperPrompt造提示词的提示词想自己写提示词用 prompts/SuperPrompt.md 或 prompts/Prompt Creater.md 当脚手架。SuperPrompt 用斜杠命令把流程固定下来/suggest_roles → /generate_prompt → /revise_prompt先澄清、再生成、再修订还带沙盒试跑命令Prompt Creater 则每轮生成后主动反问三个问题直到你满意为止。这两个文件是库里的元提示词值得逐行读一遍。可迁移的 4 条写法规律角色锚定第一句话钉死专业度与语气如 You are an experienced personal mentor。用法写提示词先写角色句再想其他。配置参数化把深度、语气、语言、框架等 3~5 个最易变维度列成 Config 清单。用法自家模板里把不确定的词都提成带默认值的变量。步骤拆小明确写出先提纲、再结构、再逐步写的执行顺序。用法长任务拆 3~5 段每段有明确产物。留钩子每轮结尾给出 continue 或 1-2-3 入口。用法在提示词末尾写明下一步提示把一次性问答变成可推进的循环。把模板改成自己的 5 步复制模板选最接近需求的条目整段贴进新会话。替换角色与场景变量角色句的身份改成你的领域主题换成你的任务SuperPrompt 里的 {Name} 占位符同理替换。追加输出约束补格式、长度、语气如用中文、每段不超过 50 字、不用专业术语。补停止条件加一句每完成一步停下等我确认长任务不跑偏的关键就在此。试跑并记录发一个真实任务记下哪句措辞让输出明显变好保留有效句、删掉无效句存为你自己的 v2。边界与注意点不少模板出自 2023 年 GPT Store 时代部分设定如 emoji 风格在新模型上未必按原样生效用前先试跑一轮验证。仓库只管理提示词文本没有版本记录和 A/B 测试数据同一条目在不同模型上质量会有差异别期待百分之百复现。模板解决的是怎么和 AI 说话不解决你的业务细节缺了关键上下文数据、约束、示例再好的模板也救不回来。资源索引README.md主索引prompts 表格按 20 余个分类组织另有 Frameworks、Papers、Official Guides 章节prompts/377 条提示词原文按分类浏览后直接复制使用GPT_STORE.md早期 GPT Store 热门提示词归档可回看经典条目的排名与用户数assets/项目 banner 与 Star 增长曲线图提示词库的价值不在堆数量而在让你读得懂别人怎么写、并改得成自己的版本——现在就克隆下来跑第一条试试。【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考