【免费下载链接】NemoClawRun agents like Hermes, LangChain Deep Agents, and OpenClaw more securely inside NVIDIA OpenShell with managed inference项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/NemoClaw点击查看免费下载导读本文基于仓库中的 docs/DORI_SETUP.md 编写面向在 NemoClaw 仓库中执行文档任务的 AI 代理Documentation Agent当用户显式请求安装或配置 NVIDIA DORIDocumentation-Oriented Retrieval InstructionNVIDIA 内部文档检索与技能路由工具时本文给出从环境检查、变更确认、缺失组件安装、主机配置与校验到失败处置与凭据保护的完整操作流程。读完本文你可以在不擅自安装私有组件、不泄露凭据、不越权修改仓库的前提下安全地在 Codex、Cursor、Claude Code、VS Code 等文档代理主机上完成 DORI 的安装、技能库Skill Library挂载与健康校验。适用范围提示本文描述的 DORI 安装、版本号dori0.9.0、私有源地址gitlab-master.nvidia.com均来自仓库内docs/DORI_SETUP.md及 docs/changelog/2026-07-30.mdx 的当前记录这些组件属于 NVIDIA 内部资源仅在用户明确请求且确认可访问私有源时才适用。何时使用本指南先判定触发条件docs/DORI_SETUP.md明确规定了本指南的触发边界只有当用户明确要求安装或配置 NVIDIA DORI 时才使用本文档。这一定位与仓库文档路由约定一脉相承docs/AGENTS.md 定义了常规文档任务的 DORI 路由规则正常文档任务中代理不安装软件、不配置主机只有当用户显式请求安装或配置 DORI 时才进入本指南。能力探测是否暴露dori_handle、dori_route、dori_collections等工具不构成安装或主机配置的授权。因此在开始任何 DORI 相关操作前必须完成两个前置确认访问确认询问用户是否能够访问gitlab-master.nvidia.com。若用户未确认访问权限立即停止设置流程改用已入库的 文档风格契约 继续原文档任务。授权边界访问确认 ≠ 安装授权。访问确认只说明用户能访问私有源安装或主机配置仍需单独征得用户明确同意。检查环境三步判定 DORI 现状在动手安装前先按以下优先级检查当前代理主机上的 DORI 能力状态。第一步检查 DORI MCP 工具集是否完整判断当前代理是否已暴露完整的 DORI MCP 设置工具集完整工具集 存在路由工具dori_handle或dori_route 集合工具dori_collectionsdori_refresh。部分工具集 存在路由工具但dori_collections或dori_refresh任一缺失。此时必须报告部分工具集状态不得调用不存在的工具、不得使用 CLI、不得重新配置主机直接进入失败/部分设置处置流程。完整工具集且技能库就绪 无需重新配置主机仅需对照 规范技能库源验证 校验集合即可。完整工具集但技能库缺失 将技能库标记为唯一缺失组件直接进入确认变更环节。第二步检查命令行接口CLI当没有任何 DORI 路由工具可用时转而检查 CLIcommand -v dori若 CLI 存在运行dori collections list --json只有结果与规范源身份匹配时才认为技能库已安装。第三步识别主机与交叉校验主机判定必须依据显式的运行时上下文严禁根据模型名称或仓库文件推断主机类型。若 CLI 存在运行交叉校验命令dori setup auto --dry-run若自动检测结果与显式主机冲突以显式主机为准若不存在显式主机且自动检测不确定则向用户询问正在运行的主机。各主机对应的设置命令docs/DORI_SETUP.md给出了按显式主机区分的安装命令表必须在获得用户批准后执行显式主机设置命令Codex CLI 或 Desktopdori setup codexCursordori setup cursor --scope userClaude Codedori setup claude-code --scope userClaude Desktopdori setup claudeVS Code with GitHub Copilotdori setup vscode --scope userKirodori setup kiroGoogle Antigravitydori setup antigravity必须保留表中列出的--scope user选项。项目级或组合级 scope 需要仓库所有者单独授权因为它可能创建仓库级 MCP 配置文件属于仓库状态变更超出普通文档任务的授权范围。确认变更逐项报告并征得批准在每次安装或主机配置变更之前逐项报告每个缺失组件。逐字征询用户批准例如DORI setup is incomplete:missing-components. Do you want me to install or configure these components in your user environment?仅在获得明确批准后继续。这里需要双重强调用户对私有源gitlab-master.nvidia.com的访问确认不构成对这些安装/配置变更的批准。若用户拒绝则回退到文档风格契约继续原任务。安装缺失组件两条路径路径一CLI 路径无路由工具可用当没有 DORI 路由工具且dori命令缺失时先检查uv是否存在uv缺失立即停止将用户引导至内部 DORI 安装指南。不得下载或执行任何安装脚本——这是安全边界仓库文档明确禁止。uv存在执行固定版本的安装命令uv tool install --python 3.14freethreaded dori0.9.0 \ --index-url https://gitlab-master.nvidia.com/api/v4/projects/226768/packages/pypi/simple该命令的关键约束版本必须固定为0.9.0。docs/changelog/2026-07-30.mdx 明确记载The NVIDIA DORI installation pin is corrected from 0.10.0 to 0.9.0.——此前错误地使用了 0.10.0现已纠正。任何偏离该固定版本号的写法都视为与仓库契约不符。Python 解释器要求为3.14freethreaded这是无 GILfree-threadedPython 3.14 构建。包索引指向 NVIDIA 内部 PyPI 项目project id226768依赖用户已配置的私有源凭据。当没有 DORI 路由工具但技能库缺失时运行DORI_GITLAB_HOSTgitlab-master.nvidia.com \ dori install gitlab:tech-docs/skill-library --all --yes该命令通过DORI_GITLAB_HOST环境变量显式指定 GitLab 主机使用gitlab:tech-docs/skill-library简写形式安装全部集合。路径二MCP 路径完整工具集可用但技能库缺失当完整的 DORI MCP 设置工具集可用、仅技能库缺失时按顺序执行调用dori_collections(actioninstall, sourcehttps://gitlab-master.nvidia.com/tech-docs/skill-library)安装技能库。调用dori_refresh刷新集合元数据。调用dori_collections(actionlist)校验源地址。在此路径下不得依赖 shell 可见的 CLI也不得重新配置主机——MCP 路径本身就是完整的配置载体。技能库源身份校验规则无论走哪条路径安装后都必须对照规范源校验。docs/AGENTS.md 给出了精确的判定标准仅当集合的规范化源恰好等于gitlab-master.nvidia.com/tech-docs/skill-library时才视为 NVIDIA Skill Library。规范化处理移除https://前缀与一个可选的.git后缀或尾部斜杠。以下情况均不合格不同的主机名带额外前缀或后缀的主机名更长的项目路径即使包含tech-docs/skill-library以及无法解析出确切主机的gitlab:tech-docs/skill-library简写值。配置并校验主机CLI 可用后的收尾本环节仅在无 DORI 路由工具时执行。流程如下CLI 变为可用后若检查阶段未运行过先运行dori setup auto --dry-run交叉校验冲突时以显式主机为准不确定时询问用户。获得批准后运行各主机设置命令表中对应显式主机的命令。依次执行两项校验dori setup host --validatedori doctor health --json验收标准主机校验通过且健康检查输出包含ok: true。随后遵循 DORI 报告的激活动作例如重启应用程序开启新会话重新加载窗口启用 MCP 服务器。在当前代理暴露完整的 DORI MCP 设置工具集之前继续原文档任务时需回退到文档风格契约。处理失败或部分设置立即止损当出现以下任一情况时——DORI MCP 设置工具集不完整、DORI 安装失败、技能库安装或校验失败、主机设置或校验失败、健康检查失败——按四步止损报告报告不可用的工具或失败的操作及其错误信息不得暴露任何凭据。停止立即停止设置不做任何额外的 DORI 或主机配置变更且不在同一任务内重试。引导恢复将用户引导至内部 DORI 安装指南或交由对应的 DORI 负责人处理。回退使用文档风格契约继续原文档任务。保护凭据与仓库状态不可逾越的安全边界docs/DORI_SETUP.md以独立章节列出凭据与仓库状态的硬性约束任何设置流程都不得触碰以下红线禁止搜索、请求、打印、复制、导出或嵌入 token、密码、cookie、SSH 密钥或含凭据的 URL。复用既有凭据让uv、Git 与 DORI 使用用户已配置的凭据若访问被拒绝或认证缺失停止并引导至内部 DORI 安装指南。禁止创建仓库级身份或授权文件仅在显式设置请求时确认私有源访问。禁止绕过仓库外写入的批准控制。禁止在未获仓库所有者单独授权的情况下创建或提交项目级 DORI 状态或 MCP 配置。这些约束与仓库整体凭据边界一致例如tools/post-merge-docs/run.mts第 154 行在文档自动化的批准提示中同样要求遵循 DORI 与写作规则、不做无依据声明可见凭据与状态保护是贯穿仓库文档自动化的通用契约。总结NVIDIA DORI 的设置不是一次性跑命令而是一条探测驱动、逐级授权、可回退的决策链先确认触发条件用户显式请求私有源访问确认按 MCP 工具集 → CLI → 主机顺序检查环境逐项报告缺失组件并征得批准依路径安装CLI 用uv固定0.9.0版本MCP 用dori_collections并校验技能库源身份主机配置后以--validate与dori doctor health --json双校验任何失败立即止损并回退到文档风格契约。整个过程以docs/DORI_SETUP.md为操作主体以 docs/AGENTS.md 为路由与源校验依据以 docs/STYLE.md 为最终兜底确保文档代理在安全边界内完成 DORI 的安装与配置。赞分享【免费下载链接】NemoClawRun agents like Hermes, LangChain Deep Agents, and OpenClaw more securely inside NVIDIA OpenShell with managed inference项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/NemoClaw点击查看免费下载相关推荐NemoClaw 文档 Agent 工作流指南DORI 路由、技能选择与验证契约NemoClaw 文档 Agent 工作流指南DORI 路由、技能选择与验证契约 NemoClaw 在 docs/AGENTS.md https://linkNVIDIA NemoClaw 参考栈在 OpenShell 沙箱中安全运行 AI Agent 的安装、配置与贡献指南NVIDIA NemoClaw 参考栈在 OpenShell 沙箱中安全运行 AI Agent 的安装、配置与贡献指南 NemoClaw 是 NVIDIA 开NVIDIA-Omniverse OmniIsaacGymEnvs 安装与配置指南NVIDIA Omniverse OmniIsaacGymEnvs 安装与配置指南 1. 项目基础介绍 OmniIsaacGymEnvs 是一个基于 NVIDI上一篇excalidraw-animate vs 传统动画工具为什么这款开源神器更适合技术绘图下一篇10分钟搞定gRPC-Java请求压缩从配置到性能优化全攻略创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 NemoClaw 文档代理的 NVIDIA DORI 安装与配置指南
【免费下载链接】NemoClawRun agents like Hermes, LangChain Deep Agents, and OpenClaw more securely inside NVIDIA OpenShell with managed inference项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/NemoClaw点击查看免费下载导读本文基于仓库中的 docs/DORI_SETUP.md 编写面向在 NemoClaw 仓库中执行文档任务的 AI 代理Documentation Agent当用户显式请求安装或配置 NVIDIA DORIDocumentation-Oriented Retrieval InstructionNVIDIA 内部文档检索与技能路由工具时本文给出从环境检查、变更确认、缺失组件安装、主机配置与校验到失败处置与凭据保护的完整操作流程。读完本文你可以在不擅自安装私有组件、不泄露凭据、不越权修改仓库的前提下安全地在 Codex、Cursor、Claude Code、VS Code 等文档代理主机上完成 DORI 的安装、技能库Skill Library挂载与健康校验。适用范围提示本文描述的 DORI 安装、版本号dori0.9.0、私有源地址gitlab-master.nvidia.com均来自仓库内docs/DORI_SETUP.md及 docs/changelog/2026-07-30.mdx 的当前记录这些组件属于 NVIDIA 内部资源仅在用户明确请求且确认可访问私有源时才适用。何时使用本指南先判定触发条件docs/DORI_SETUP.md明确规定了本指南的触发边界只有当用户明确要求安装或配置 NVIDIA DORI 时才使用本文档。这一定位与仓库文档路由约定一脉相承docs/AGENTS.md 定义了常规文档任务的 DORI 路由规则正常文档任务中代理不安装软件、不配置主机只有当用户显式请求安装或配置 DORI 时才进入本指南。能力探测是否暴露dori_handle、dori_route、dori_collections等工具不构成安装或主机配置的授权。因此在开始任何 DORI 相关操作前必须完成两个前置确认访问确认询问用户是否能够访问gitlab-master.nvidia.com。若用户未确认访问权限立即停止设置流程改用已入库的 文档风格契约 继续原文档任务。授权边界访问确认 ≠ 安装授权。访问确认只说明用户能访问私有源安装或主机配置仍需单独征得用户明确同意。检查环境三步判定 DORI 现状在动手安装前先按以下优先级检查当前代理主机上的 DORI 能力状态。第一步检查 DORI MCP 工具集是否完整判断当前代理是否已暴露完整的 DORI MCP 设置工具集完整工具集 存在路由工具dori_handle或dori_route 集合工具dori_collectionsdori_refresh。部分工具集 存在路由工具但dori_collections或dori_refresh任一缺失。此时必须报告部分工具集状态不得调用不存在的工具、不得使用 CLI、不得重新配置主机直接进入失败/部分设置处置流程。完整工具集且技能库就绪 无需重新配置主机仅需对照 规范技能库源验证 校验集合即可。完整工具集但技能库缺失 将技能库标记为唯一缺失组件直接进入确认变更环节。第二步检查命令行接口CLI当没有任何 DORI 路由工具可用时转而检查 CLIcommand -v dori若 CLI 存在运行dori collections list --json只有结果与规范源身份匹配时才认为技能库已安装。第三步识别主机与交叉校验主机判定必须依据显式的运行时上下文严禁根据模型名称或仓库文件推断主机类型。若 CLI 存在运行交叉校验命令dori setup auto --dry-run若自动检测结果与显式主机冲突以显式主机为准若不存在显式主机且自动检测不确定则向用户询问正在运行的主机。各主机对应的设置命令docs/DORI_SETUP.md给出了按显式主机区分的安装命令表必须在获得用户批准后执行显式主机设置命令Codex CLI 或 Desktopdori setup codexCursordori setup cursor --scope userClaude Codedori setup claude-code --scope userClaude Desktopdori setup claudeVS Code with GitHub Copilotdori setup vscode --scope userKirodori setup kiroGoogle Antigravitydori setup antigravity必须保留表中列出的--scope user选项。项目级或组合级 scope 需要仓库所有者单独授权因为它可能创建仓库级 MCP 配置文件属于仓库状态变更超出普通文档任务的授权范围。确认变更逐项报告并征得批准在每次安装或主机配置变更之前逐项报告每个缺失组件。逐字征询用户批准例如DORI setup is incomplete:missing-components. Do you want me to install or configure these components in your user environment?仅在获得明确批准后继续。这里需要双重强调用户对私有源gitlab-master.nvidia.com的访问确认不构成对这些安装/配置变更的批准。若用户拒绝则回退到文档风格契约继续原任务。安装缺失组件两条路径路径一CLI 路径无路由工具可用当没有 DORI 路由工具且dori命令缺失时先检查uv是否存在uv缺失立即停止将用户引导至内部 DORI 安装指南。不得下载或执行任何安装脚本——这是安全边界仓库文档明确禁止。uv存在执行固定版本的安装命令uv tool install --python 3.14freethreaded dori0.9.0 \ --index-url https://gitlab-master.nvidia.com/api/v4/projects/226768/packages/pypi/simple该命令的关键约束版本必须固定为0.9.0。docs/changelog/2026-07-30.mdx 明确记载The NVIDIA DORI installation pin is corrected from 0.10.0 to 0.9.0.——此前错误地使用了 0.10.0现已纠正。任何偏离该固定版本号的写法都视为与仓库契约不符。Python 解释器要求为3.14freethreaded这是无 GILfree-threadedPython 3.14 构建。包索引指向 NVIDIA 内部 PyPI 项目project id226768依赖用户已配置的私有源凭据。当没有 DORI 路由工具但技能库缺失时运行DORI_GITLAB_HOSTgitlab-master.nvidia.com \ dori install gitlab:tech-docs/skill-library --all --yes该命令通过DORI_GITLAB_HOST环境变量显式指定 GitLab 主机使用gitlab:tech-docs/skill-library简写形式安装全部集合。路径二MCP 路径完整工具集可用但技能库缺失当完整的 DORI MCP 设置工具集可用、仅技能库缺失时按顺序执行调用dori_collections(actioninstall, sourcehttps://gitlab-master.nvidia.com/tech-docs/skill-library)安装技能库。调用dori_refresh刷新集合元数据。调用dori_collections(actionlist)校验源地址。在此路径下不得依赖 shell 可见的 CLI也不得重新配置主机——MCP 路径本身就是完整的配置载体。技能库源身份校验规则无论走哪条路径安装后都必须对照规范源校验。docs/AGENTS.md 给出了精确的判定标准仅当集合的规范化源恰好等于gitlab-master.nvidia.com/tech-docs/skill-library时才视为 NVIDIA Skill Library。规范化处理移除https://前缀与一个可选的.git后缀或尾部斜杠。以下情况均不合格不同的主机名带额外前缀或后缀的主机名更长的项目路径即使包含tech-docs/skill-library以及无法解析出确切主机的gitlab:tech-docs/skill-library简写值。配置并校验主机CLI 可用后的收尾本环节仅在无 DORI 路由工具时执行。流程如下CLI 变为可用后若检查阶段未运行过先运行dori setup auto --dry-run交叉校验冲突时以显式主机为准不确定时询问用户。获得批准后运行各主机设置命令表中对应显式主机的命令。依次执行两项校验dori setup host --validatedori doctor health --json验收标准主机校验通过且健康检查输出包含ok: true。随后遵循 DORI 报告的激活动作例如重启应用程序开启新会话重新加载窗口启用 MCP 服务器。在当前代理暴露完整的 DORI MCP 设置工具集之前继续原文档任务时需回退到文档风格契约。处理失败或部分设置立即止损当出现以下任一情况时——DORI MCP 设置工具集不完整、DORI 安装失败、技能库安装或校验失败、主机设置或校验失败、健康检查失败——按四步止损报告报告不可用的工具或失败的操作及其错误信息不得暴露任何凭据。停止立即停止设置不做任何额外的 DORI 或主机配置变更且不在同一任务内重试。引导恢复将用户引导至内部 DORI 安装指南或交由对应的 DORI 负责人处理。回退使用文档风格契约继续原文档任务。保护凭据与仓库状态不可逾越的安全边界docs/DORI_SETUP.md以独立章节列出凭据与仓库状态的硬性约束任何设置流程都不得触碰以下红线禁止搜索、请求、打印、复制、导出或嵌入 token、密码、cookie、SSH 密钥或含凭据的 URL。复用既有凭据让uv、Git 与 DORI 使用用户已配置的凭据若访问被拒绝或认证缺失停止并引导至内部 DORI 安装指南。禁止创建仓库级身份或授权文件仅在显式设置请求时确认私有源访问。禁止绕过仓库外写入的批准控制。禁止在未获仓库所有者单独授权的情况下创建或提交项目级 DORI 状态或 MCP 配置。这些约束与仓库整体凭据边界一致例如tools/post-merge-docs/run.mts第 154 行在文档自动化的批准提示中同样要求遵循 DORI 与写作规则、不做无依据声明可见凭据与状态保护是贯穿仓库文档自动化的通用契约。总结NVIDIA DORI 的设置不是一次性跑命令而是一条探测驱动、逐级授权、可回退的决策链先确认触发条件用户显式请求私有源访问确认按 MCP 工具集 → CLI → 主机顺序检查环境逐项报告缺失组件并征得批准依路径安装CLI 用uv固定0.9.0版本MCP 用dori_collections并校验技能库源身份主机配置后以--validate与dori doctor health --json双校验任何失败立即止损并回退到文档风格契约。整个过程以docs/DORI_SETUP.md为操作主体以 docs/AGENTS.md 为路由与源校验依据以 docs/STYLE.md 为最终兜底确保文档代理在安全边界内完成 DORI 的安装与配置。赞分享【免费下载链接】NemoClawRun agents like Hermes, LangChain Deep Agents, and OpenClaw more securely inside NVIDIA OpenShell with managed inference项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/NemoClaw点击查看免费下载相关推荐NemoClaw 文档 Agent 工作流指南DORI 路由、技能选择与验证契约NemoClaw 文档 Agent 工作流指南DORI 路由、技能选择与验证契约 NemoClaw 在 docs/AGENTS.md https://linkNVIDIA NemoClaw 参考栈在 OpenShell 沙箱中安全运行 AI Agent 的安装、配置与贡献指南NVIDIA NemoClaw 参考栈在 OpenShell 沙箱中安全运行 AI Agent 的安装、配置与贡献指南 NemoClaw 是 NVIDIA 开NVIDIA-Omniverse OmniIsaacGymEnvs 安装与配置指南NVIDIA Omniverse OmniIsaacGymEnvs 安装与配置指南 1. 项目基础介绍 OmniIsaacGymEnvs 是一个基于 NVIDI上一篇excalidraw-animate vs 传统动画工具为什么这款开源神器更适合技术绘图下一篇10分钟搞定gRPC-Java请求压缩从配置到性能优化全攻略创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考