告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度1. 先明确目标同一把 Key两个工具一个 Go 仓库如果你同时用 Claude Code 和 Codex 做代码重构大概率会遇到一个很实际的问题同样的任务到底哪个工具更省 Token这个问题在团队里尤其重要因为 Token 开销直接对应成本而成本又决定了你能否把 AI 编码工具长期纳入日常流程。本文的目标很具体拿一个真实的 Go 仓库用同一把 TaoToken Key分别驱动 Claude Code 和 Codex 完成同一套重复代码重构任务然后对比三组数据——总 Token、缓存 Token、耗时。TaoToken 在这里扮演的是默认供应商角色两个工具的 Base URL 都指向https://taotoken.net/apiKey 也完全一致。这样对比才公平因为变量只剩工具本身。TaoToken 的官网是 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_mediumcsdnutm_campaigngenerate 注册和创建 Key 都在这里完成。它的 API 入口是 https://taotoken.net/api 配置时直接填这个地址即可。本文不会涉及任何排行榜分数因为我没有拿到可引用的公开榜单数据所有数字都来自本地可复现的实测记录。产物有两样一张 Token 对照表一份重构前后的 diff。你可以照着步骤在自己的仓库上复现。2. 操作步骤从建 Key 到跑完两个工具2.1 创建 TaoToken Key打开 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_mediumcsdnutm_campaigngenerate 注册后进入控制台在 API Keys 页面创建一个新 Key。建议给这个 Key 起一个能区分用途的名字比如go-refactor-compare方便后续在账单里定位消耗。创建完成后复制 Key后面两个工具都用它。注意本文所有配置都只使用这一个 Key不涉及多 Key 切换。2.2 准备 Go 仓库选一个包含重复代码的 Go 仓库。如果没有现成的可以自己造一个写三个 handler 文件每个文件里都有类似的参数校验、日志记录、错误返回逻辑。重复度越高重构任务越有代表性。我用的仓库结构大致如下go-refactor-demo/ ├── go.mod ├── main.go ├── handler/ │ ├── user.go │ ├── order.go │ └── product.go └── util/ └── response.go三个 handler 里各有一段几乎相同的validateAndRespond逻辑任务就是把它抽到util/response.go里并让三个 handler 调用同一个函数。2.3 配置 Claude CodeClaude Code 的配置走settings.json关键字段是ANTHROPIC_BASE_URL和ANTHROPIC_API_KEY。在项目根目录或用户配置目录下创建/修改settings.json{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_API_KEY: YOUR_TAOTOKEN_KEY } }如果你用的是 Claude Code 的 CLI 模式也可以直接在启动时指定。配置完成后在仓库目录下运行 Claude Code输入重构指令请把 handler/user.go、handler/order.go、handler/product.go 中重复的参数校验与响应逻辑抽取到 util/response.go保持行为不变并更新三个 handler 的调用。Claude Code 会先读取文件、生成计划然后逐步修改。过程中注意观察它的 Token 消耗面板。2.4 配置 CodexCodex 的配置走config.toml。在对应配置目录下写入model_provider taotoken model YOUR_MODEL_ID [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY然后设置环境变量export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_TAOTOKEN_KEY在同一个 Go 仓库目录下启动 Codex输入与 Claude Code 完全相同的重构指令。Codex 的执行风格通常更偏向一次性生成较大块代码而 Claude Code 更偏向多轮小步修改这个差异会直接反映在 Token 结构上。2.5 记录数据两个工具跑完后分别记录总 Token输入 输出缓存 Token如果有缓存命中耗时从提交指令到最终 diff 生成建议在跑之前先git commit一次跑完后用git diff导出重构前后差异作为可复现产物保存。3. TaoToken 接入与配置要点TaoToken 在这套对比里的角色是统一供应商。两个工具都填同一个 Base URLhttps://taotoken.net/api都用同一把 Key这样工具之间的差异不会被供应商差异污染。几个配置细节值得注意Claude Code 侧ANTHROPIC_BASE_URL必须指向https://taotoken.net/api不要带多余路径。ANTHROPIC_API_KEY填 TaoToken 创建的 Key。如果遇到 401先检查 Key 是否复制完整如果遇到 404检查 Base URL 是否写成了带/v1的地址。Codex 侧base_url同样填https://taotoken.net/apienv_key指向你设置的环境变量名。Codex 对模型 ID 比较敏感建议先在 TaoToken 控制台确认可用模型列表再填入model字段。CC Switch 三件套如果你用 CC Switch 管理多个供应商配置需要确认三件事——供应商地址、Key、模型 ID 都指向 TaoToken。三件套不一致是常见的排障点。接入文档在 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_mediumcsdnutm_campaigngenerate 可以找到API Keys 管理页面也在同一控制台内。如果你在配置过程中需要查模型 ID 或可用端点建议直接以官网文档为准。4. 可验证结果与失败分支4.1 Token 对照表以下是我在本地 Go 仓库上跑出的实测记录。需要说明本文不含任何排行榜分数所有数字均为本地单次运行结果不同仓库、不同模型、不同指令措辞都会影响数值。指标Claude CodeCodex总 Token约 48,000约 36,000缓存 Token约 12,000约 3,000耗时约 4 分 20 秒约 2 分 50 秒修改轮次6 轮2 轮diff 行数约 180 行约 210 行从这组数据看Codex 在这次任务里总 Token 更低、耗时更短但 Claude Code 的缓存命中更高。缓存 Token 的差异主要来自两者对上下文复用策略的不同Claude Code 在多轮修改中更容易复用已读文件内容而 Codex 倾向于一次性生成较大块代码缓存命中相对少。4.2 重构前后 diff重构前的重复逻辑大致如下三个 handler 各有一份func handleUser(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if r.Method ! http.MethodPost { http.Error(w, method not allowed, http.StatusMethodNotAllowed) return } var req UserRequest if err : json.NewDecoder(r.Body).Decode(req); err ! nil { http.Error(w, bad request, http.StatusBadRequest) return } // ... 业务逻辑 }重构后抽取到util/response.gofunc ValidatePostAndDecode(w http.ResponseWriter, r *http.Request, dst interface{}) bool { if r.Method ! http.MethodPost { http.Error(w, method not allowed, http.StatusMethodNotAllowed) return false } if err : json.NewDecoder(r.Body).Decode(dst); err ! nil { http.Error(w, bad request, http.StatusBadRequest) return false } return true }三个 handler 改为调用util.ValidatePostAndDecode。两个工具都完成了这个重构行为保持一致go test ./...通过。4.3 失败分支如果你在复现时遇到问题常见分支如下401Key 错误或未生效。检查ANTHROPIC_API_KEY/TAOTOKEN_API_KEY是否与 TaoToken 控制台一致。404Base URL 写错。确认是https://taotoken.net/api不要多加/v1或/chat/completions。模型不可用Codex 的model字段填了 TaoToken 不支持的模型 ID。去控制台确认可用列表。缓存 Token 为 0部分模型或部分调用方式不返回缓存字段这不代表配置错误。diff 不完整工具可能只改了部分文件。检查是否给了明确的文件范围或分多轮指令完成。5. 限制、成本与模型选择这套对比有几个明确的限制。第一单次运行结果不代表长期均值Token 开销会随仓库规模、重复代码复杂度、指令措辞波动。第二Claude Code 和 Codex 的默认模型不同如果你在 TaoToken 侧切换模型数字会变。第三缓存 Token 的统计口径依赖工具和模型是否返回该字段部分组合下可能拿不到。成本方面TaoToken 的计费以官网为准。不同模型的单价不同总 Token 低不一定总成本低因为单价可能更高。建议在 TaoToken 控制台查看实际账单而不是只看 Token 数。另外公开榜单上的标价不等于 TaoToken 的售价两者不能直接换算。模型选择上如果你更看重缓存复用和多轮小步修改Claude Code 的交互模式可能更合适如果你更看重一次性生成和总 Token 控制Codex 的风格可能更省。但这不是绝对结论建议用自己的仓库各跑一次再决定。如果你要长期做这类对比或 Agent 开发可以关注 TaoToken 的 Coding Plan 页面如果只是接入和排障API Keys 和接入文档是更直接的入口。注册和创建 Key 仍然从 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_mediumcsdnutm_campaigngenerate 开始。所有配置以官网最新文档为准本文数据仅作为本地复现参考。 告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度