ComfyUI AI 绘图工作流集合快速上手FLUX.1、SD3 与 3D 生成的完整新手教程【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO从节点恐惧到一次出图你刚装好 ComfyUI打开却是一张空画布FLUX.1 该选哪个模型文件、SD3 的三套文本编码器怎么连、ControlNet 放在哪个环节全都要自己琢磨。ComfyUI-Workflows-ZHO 就是为这一步准备的它是一份预配置好的中文 ComfyUI AI 绘图工作流集合导入一个 JSON 文件就能直接拿到完整的节点连线、采样参数和模型清单省去从零搭图的阶段。项目速览ComfyUI-Workflows-ZHO 由开发者 ZHO 维护仓库根目录提供 17 个开箱即用的工作流 JSON 文件覆盖 FLUX.1、SD3、Stable Cascade、3D 生成等主流模型方向README.md 里还维护了 20 个大类的完整目录、各工作流依赖的插件与模型清单以及按日期整理的更新日志。内容说明根目录 17 个工作流文件预配置的 FLUX.1、SD3、Stable Cascade、3D、SDXS 等 AI 绘图工作流README.md 目录20 大类工作流索引含每个工作流使用的模型、插件和示例说明中文注释与参数提示词、节点说明以中文为主导入后可直接对照阅读更新日志README 末尾记录每次新增方便跟进 FLUX.1、SD3 等新模型工作流所有工作流都遵循同一个结构模型加载 → 条件/编码器 → 采样 → 解码预览读懂一份就都懂了。从零跑起来拿到仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO三步导入第一个工作流启动 ComfyUI在空白画布上点击工具栏的 Load或按 CtrlO选择仓库里的一个 JSON 文件画布会还原出整套节点。扫一眼节点出现红框的就是缺失的自定义节点打开 ComfyUI-Manager 的 Install Missing Custom Nodes 按列表安装即可。逐个检查加载节点CheckpointLoaderSimple、UNETLoader、CLIPLoader、VAELoader里填的模型文件名确认已下载到 ComfyUI 的 models 对应子目录。把 CLIPTextEncode 文本节点里作者的示例提示词换成你自己的描述点 Queue Prompt 排队执行PreviewImage 节点会显示结果同时保存到 output 目录。建议的第一站是 SDXS-512-0.9【Zho】.json512×512 分辨率、1 步采样模型小、出图快几分钟内就能验证导入—排队—出图整条链路是通的。跑通后再换更重的模型。场景化实战文生高清大图FLUX.1 与 SD3 系列适合谁想要成品级画面、不赶时间的用户。怎么做导入 FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json在 models 目录放入 flux1-dev.sft、t5xxl_fp16.safetensors、clip_l.safetensors、ae.sft 四个文件把提示词写好即可排队SD3 同理导入 SD3 BASE 1.0它已经替你连好 clip_l、clip_g、t5xxl 三套编码器并设置好 ModelSamplingSD3 节点。能拿到什么作者预置 1024×1024 输出DEV 版 20 步采样画面细节稳定SD3 版预置 28 步、CFG 4.5负向提示词也已写好直接出图即可用。追求速度就换 FLUX.1 SCHNELL它只跑 4 步。结构控制与局部重绘Stable Cascade 系列适合谁手里有一张参考图需要保留构图或只改局部的人。怎么做导入 Stable Cascade Canny ControlNet 或 Inpainting ControlNet 工作流放入 stage_b、stage_c 两个阶段模型和对应的 sccanny / scinpainting 控制模型Canny 版放参考图Inpainting 版在遮罩区域标出要修改的位置再写正向提示词。能拿到什么该系列是两阶段采样B 阶段 20 步管内容、C 阶段 10 步管画质预置参数已经调平Canny 版能把线稿还原成成图Inpainting 版只改动遮罩区域其余部分保持原样。从手绘到 3D 模型Sketch to 3D适合谁想验证产品外观、把草图变成可导出模型的设计爱好者。怎么做导入 Sketch to 3D【Zho】.json先装三个插件——AlekPet 草图画板、BRIA-RMBG 去背景、TripoSR-ZHO 3D 重建并下载 TPSRmodel.ckpt然后在画板节点上手绘线条写一句提示词例如 robot toy排队执行。能拿到什么流程是手绘 → ControlNet 提线 → Playground v2.5 生成图 → 自动去背景 → TripoSR 重建最终得到一个可直接下载的 3D 模型文件适合快速验证造型。低配设备快速打草稿SDXS-512-0.9适合谁显卡显存紧张、想批量试提示词的人。怎么做导入该工作流放入 sdxs.safetensors、cliph.safetensors 和 vae-ft-mse 三个文件改提示词后排队。能拿到什么512×512 分辨率下 1 步出图几乎秒级生成用来筛提示词、定构图非常合适定稿后再切到 FLUX.1 或 SD3 出大图。参数与排错显存吃紧时先改哪两个参数把批次大小batch size改成 1再把分辨率从 1024 降到 768 或 512。这两项对显存占用影响最大画质损失也可控。参数建议值原因采样步数FLUX.1 DEV 20 / SCHNELL 4SD3 取 28–30工作流已按模型特性预置步数再高提升有限CFG ScaleSD3 约 4.5–5.45Stable Cascade 取 4 与 1.1新一代模型对高 CFG 敏感过高容易画面发灰、过饱和分辨率FLUX.1 / SD3 / Cascade 用 1024×1024SDXS 用 512×512各模型训练时常用的输出尺寸贴近训练分布效果更稳重绘强度DenoiseImg2Img 预置 0.5在大改和完全保留原图之间取平衡可按需上调高频故障与处理导入后节点变红、提示缺节点类型 → 缺自定义节点用 ComfyUI-Manager 的 Install Missing Custom Nodes 一键补齐。加载节点里找不到模型文件、下拉列表为空 → 模型没放进 models 对应子目录按节点提示的文件名核对路径。FLUX.1 出图发糊、提示词不生效 → 检查是否同时加载了 t5xxl 和 clip_l 两个编码器且加载节点的类型选的是 flux。显存爆掉或生成极慢 → 批次改 1、分辨率降档快速迭代阶段改用 SCHNELL 或 SDXS 工作流。Sketch to 3D 跑不出模型 → 确认 TripoSR-ZHO 插件已装、TPSRmodel.ckpt 已就位并保证去背景节点有输出。延伸与资源完整目录与更新日志见 README.md按日期倒序浏览能知道哪些工作流最新。作者 ZHO 的 B站、Twitter 与 QQ 群839821928可在 README 的关于我一栏找到。进阶方向先模仿参数跑通一个工作流再逐节点改提示词和采样设置最后把两个工作流的片段拼成自己的流程。跑通一个最小工作流是这个仓库最快的价值验证方式从 SDXS-512-0.9 开始排队出第一张图再用 FLUX.1 DEV 或 SD3 BASE 升级画质需要控制构图和局部修改时再进 Stable Cascade 系列。【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 ComfyUI AI 绘图工作流集合快速上手：FLUX.1、SD3 与 3D 生成的完整新手教程
ComfyUI AI 绘图工作流集合快速上手FLUX.1、SD3 与 3D 生成的完整新手教程【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO从节点恐惧到一次出图你刚装好 ComfyUI打开却是一张空画布FLUX.1 该选哪个模型文件、SD3 的三套文本编码器怎么连、ControlNet 放在哪个环节全都要自己琢磨。ComfyUI-Workflows-ZHO 就是为这一步准备的它是一份预配置好的中文 ComfyUI AI 绘图工作流集合导入一个 JSON 文件就能直接拿到完整的节点连线、采样参数和模型清单省去从零搭图的阶段。项目速览ComfyUI-Workflows-ZHO 由开发者 ZHO 维护仓库根目录提供 17 个开箱即用的工作流 JSON 文件覆盖 FLUX.1、SD3、Stable Cascade、3D 生成等主流模型方向README.md 里还维护了 20 个大类的完整目录、各工作流依赖的插件与模型清单以及按日期整理的更新日志。内容说明根目录 17 个工作流文件预配置的 FLUX.1、SD3、Stable Cascade、3D、SDXS 等 AI 绘图工作流README.md 目录20 大类工作流索引含每个工作流使用的模型、插件和示例说明中文注释与参数提示词、节点说明以中文为主导入后可直接对照阅读更新日志README 末尾记录每次新增方便跟进 FLUX.1、SD3 等新模型工作流所有工作流都遵循同一个结构模型加载 → 条件/编码器 → 采样 → 解码预览读懂一份就都懂了。从零跑起来拿到仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO三步导入第一个工作流启动 ComfyUI在空白画布上点击工具栏的 Load或按 CtrlO选择仓库里的一个 JSON 文件画布会还原出整套节点。扫一眼节点出现红框的就是缺失的自定义节点打开 ComfyUI-Manager 的 Install Missing Custom Nodes 按列表安装即可。逐个检查加载节点CheckpointLoaderSimple、UNETLoader、CLIPLoader、VAELoader里填的模型文件名确认已下载到 ComfyUI 的 models 对应子目录。把 CLIPTextEncode 文本节点里作者的示例提示词换成你自己的描述点 Queue Prompt 排队执行PreviewImage 节点会显示结果同时保存到 output 目录。建议的第一站是 SDXS-512-0.9【Zho】.json512×512 分辨率、1 步采样模型小、出图快几分钟内就能验证导入—排队—出图整条链路是通的。跑通后再换更重的模型。场景化实战文生高清大图FLUX.1 与 SD3 系列适合谁想要成品级画面、不赶时间的用户。怎么做导入 FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json在 models 目录放入 flux1-dev.sft、t5xxl_fp16.safetensors、clip_l.safetensors、ae.sft 四个文件把提示词写好即可排队SD3 同理导入 SD3 BASE 1.0它已经替你连好 clip_l、clip_g、t5xxl 三套编码器并设置好 ModelSamplingSD3 节点。能拿到什么作者预置 1024×1024 输出DEV 版 20 步采样画面细节稳定SD3 版预置 28 步、CFG 4.5负向提示词也已写好直接出图即可用。追求速度就换 FLUX.1 SCHNELL它只跑 4 步。结构控制与局部重绘Stable Cascade 系列适合谁手里有一张参考图需要保留构图或只改局部的人。怎么做导入 Stable Cascade Canny ControlNet 或 Inpainting ControlNet 工作流放入 stage_b、stage_c 两个阶段模型和对应的 sccanny / scinpainting 控制模型Canny 版放参考图Inpainting 版在遮罩区域标出要修改的位置再写正向提示词。能拿到什么该系列是两阶段采样B 阶段 20 步管内容、C 阶段 10 步管画质预置参数已经调平Canny 版能把线稿还原成成图Inpainting 版只改动遮罩区域其余部分保持原样。从手绘到 3D 模型Sketch to 3D适合谁想验证产品外观、把草图变成可导出模型的设计爱好者。怎么做导入 Sketch to 3D【Zho】.json先装三个插件——AlekPet 草图画板、BRIA-RMBG 去背景、TripoSR-ZHO 3D 重建并下载 TPSRmodel.ckpt然后在画板节点上手绘线条写一句提示词例如 robot toy排队执行。能拿到什么流程是手绘 → ControlNet 提线 → Playground v2.5 生成图 → 自动去背景 → TripoSR 重建最终得到一个可直接下载的 3D 模型文件适合快速验证造型。低配设备快速打草稿SDXS-512-0.9适合谁显卡显存紧张、想批量试提示词的人。怎么做导入该工作流放入 sdxs.safetensors、cliph.safetensors 和 vae-ft-mse 三个文件改提示词后排队。能拿到什么512×512 分辨率下 1 步出图几乎秒级生成用来筛提示词、定构图非常合适定稿后再切到 FLUX.1 或 SD3 出大图。参数与排错显存吃紧时先改哪两个参数把批次大小batch size改成 1再把分辨率从 1024 降到 768 或 512。这两项对显存占用影响最大画质损失也可控。参数建议值原因采样步数FLUX.1 DEV 20 / SCHNELL 4SD3 取 28–30工作流已按模型特性预置步数再高提升有限CFG ScaleSD3 约 4.5–5.45Stable Cascade 取 4 与 1.1新一代模型对高 CFG 敏感过高容易画面发灰、过饱和分辨率FLUX.1 / SD3 / Cascade 用 1024×1024SDXS 用 512×512各模型训练时常用的输出尺寸贴近训练分布效果更稳重绘强度DenoiseImg2Img 预置 0.5在大改和完全保留原图之间取平衡可按需上调高频故障与处理导入后节点变红、提示缺节点类型 → 缺自定义节点用 ComfyUI-Manager 的 Install Missing Custom Nodes 一键补齐。加载节点里找不到模型文件、下拉列表为空 → 模型没放进 models 对应子目录按节点提示的文件名核对路径。FLUX.1 出图发糊、提示词不生效 → 检查是否同时加载了 t5xxl 和 clip_l 两个编码器且加载节点的类型选的是 flux。显存爆掉或生成极慢 → 批次改 1、分辨率降档快速迭代阶段改用 SCHNELL 或 SDXS 工作流。Sketch to 3D 跑不出模型 → 确认 TripoSR-ZHO 插件已装、TPSRmodel.ckpt 已就位并保证去背景节点有输出。延伸与资源完整目录与更新日志见 README.md按日期倒序浏览能知道哪些工作流最新。作者 ZHO 的 B站、Twitter 与 QQ 群839821928可在 README 的关于我一栏找到。进阶方向先模仿参数跑通一个工作流再逐节点改提示词和采样设置最后把两个工作流的片段拼成自己的流程。跑通一个最小工作流是这个仓库最快的价值验证方式从 SDXS-512-0.9 开始排队出第一张图再用 FLUX.1 DEV 或 SD3 BASE 升级画质需要控制构图和局部修改时再进 Stable Cascade 系列。【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考