ComfyUI 中文工作流合集 ComfyUI-Workflows-ZHO从加载 JSON 到第一张出图的最短路径【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO第一次打开 ComfyUI屏幕上大概率是这样一摊几十个英文节点、蜘蛛网一样的连线、两个不知道往哪填的文本框点哪一下都心里没底。ComfyUI-Workflows-ZHO 这个仓库干的事很简单——把 50 余个调好的流程打包成根目录下的【Zho】.json文件Load 进去就是一张连好的图。你不用学连线只改提示词和个别参数。能力速览这个仓库里能直接拿到什么️文生图出图SD3 BASE 1.0【Zho】.json、FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json、SDXS-512-0.9【Zho】.json从最省显存的 SDXS 到 FLUX.1 都有现成模板⚡快速预览FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json采样步数压到 4 步几秒钟出一张草稿图✏️线稿上色Stable Cascade Canny ControlNet【Zho】.json上传带边缘的图生成结果严格沿着你画的轮廓走草图转 3DSketch to 3D【Zho】.json画板上的线稿变成可旋转的 3D 网格中文肖像SD3 Medium 肖像大师中文版【Zho】.json性别、年龄、发色、表情全是中文选项不用手写英文提示词动物表情动画LivePortrait Animals 1.0【Zho】.json一张静态动物照做出眨眼、转头的短动画LLM 帮你写词SD3 Medium Qwen2 【Zho】.json一句话丢给 Qwen2自动扩写成完整提示词目录完整分类在 README.md 里共 20 类 50 余项。加载第一个工作流的最小步骤克隆仓库到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO启动 ComfyUI本地部署或云端都行确认浏览器能打开主界面左侧节点面板有 Load 按钮。点Load选中仓库里的FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json。预期看到9 个节点的完整图铺在画布上连线已全部接好左边两个CLIPTextEncode框分别是正向和负向提示词。双击正向提示词框把示例文字换成你的画面描述。尺寸和步数保持默认1024×1024euler 采样器 20 步点Queue Prompt。看进度条跑完预览节点里出现第一张图——这一步就通了。注FLUX 工作流需要三个模型文件节点里写的文件名是t5xxl_fp16.safetensors、clip_l.safetensors、flux1-dev.sft另加 VAE 文件ae.sft。放哪个 models 子目录、从哪下载以仓库 README.md 标注为准。注不想手写提示词的话可以直接换成SD3 Medium Qwen2 【Zho】.json——Qwen2_Zho节点里那句 What is the meaning of life? 换成你的大白话Qwen2-7B-Instruct 会按节点内置的指令帮你扩写成英文提示词再送进采样器。跑通之后立刻能做的 3 件事换种子多刷几张。种子决定同一套参数下画面长什么样。FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json里workflow/FLUX节点的种子默认 randomize每点一次 Queue 就是一张新构图看到喜欢的把它改成 fixed之后微调提示词时画面主体基本不变。这是出图工作流最值钱的旋钮。把负向提示词用起来。每个文生图工作流都有CLIPTextEncode (Negative Prompt)节点画面里反复出现不想要的元素水印、肢体畸形、多余的手就往这里加比在正向提示词里硬拗「不要 xx」有效。切到 4 步预览版再精修。同一个提示词先加载FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json刷五六个方向euler 采样器步数只有 4锁定构图后再换回FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json20 步出终稿试错成本直接砍掉一个数量级。注SCHNELL 快但细节弱别拿它的出图当交付标准它只负责回答「构图对不对」。把一类需求做深两条完整链路线稿上色边缘怎么变成约束。加载Stable Cascade Canny ControlNet【Zho】.json把LoadImage换成你自己的线稿。链路是AIO_Preprocessor内部 CannyEdgePreprocessor512 分辨率先从图里提边缘 →ControlNetLoader加载sccanny.safetensors→ControlNetApply把边缘信息注入条件 → 采样出图。为什么这样连ControlNet 的作用就是让生成「服从」边缘图所以你线稿里每根线在结果里都有对应换一张线稿就换一个方向的版本。版式延展、线稿上色都用这条链路。草图到 3DTripoSR 环节为什么接在最后。Sketch to 3D【Zho】.json的链路PainterNode画板直接画线稿 →ControlNetLoadercontrolnet-canny-sdxl-1.0.safetensorsKSampler把草图渲染成一张完整图底模playground-v25.safetensors→TripoSRSampler_Zho25 步、0.85 步幅把图转成网格 →SaveTripoSR_Zho存盘。TripoSR 吃的是渲染后的干净图而不是原始线稿所以中间必须先过一遍 ControlNet 补全——这也是这条链路和纯文生 3D 的最大区别。画板上潦草几笔几十秒后就能拖个 3D 模型出来转着看。注这条链路用到草图画板AlekPet、BRIA_RMBG 背景去除、TripoSR-ZHO 三个插件按 README.md 对应条目装完重启 ComfyUI 再加载。不想写提示词的另一条深路。SD3 Medium 肖像大师中文版【Zho】.json里PortraitMaster_中文版节点全是中文下拉项肖像类型肩部以上肖像、性别、年龄、民族、脸型、表情、灯光方向……调完直接出图中文语义到 SD3 Medium 的转换在节点内部完成。想验证模型本身能力可以顺手加载SD3是否内置文本编码器的对比【Zho】.json同一提示词走不同编码链路并排对比。串成自己的流水线参考图到会动的 3DSD3 Medium Qwen2 【Zho】.json一句话让 Qwen2-7B-Instruct 扩写成结构化提示词FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json1024×1024 出概念图种子改 fixed 锁定满意的那张局部不满意换Stable Cascade Inpainting ControlNet【Zho】.json只重绘选区画面其余部分保持原样Sketch to 3D【Zho】.json满意稿导入TripoSR 转 3D 网格想要动态展示LivePortrait Animals 1.0【Zho】.json给带动物角色的静态图加表情动画。每一环的输出都是下一环的输入且每一环都能平替Qwen2 可以换成 Phi-3-mini 或 Gemini 系工作流见 README.md 的 LLM 分类FLUX 可以换成SD3 BASE 1.0【Zho】.jsonTripleCLIPLoader 28 步、CFG 4.5dpmpp_2m/sgm_uniform 都已在节点里调好预览环节显存不够就降到SDXS-512-0.9【Zho】.json512 分辨率。模板拆开了就是积木。报错速查先对表再动手Missing nodes/ 一片红框 → 缺自定义节点插件 → 看报错里的插件名用 ComfyUI Manager 装完重启model not found→ 模型文件没下载或放错目录 → 按 README.md 标注的文件名放进对应 models 子目录CUDA out of memory → 分辨率或批次太大 → 尺寸降到 768、批次 1或换SDXS-512-0.9【Zho】.json这类轻量流程出图发虚 → 步数不够 → 采样器步数加到 20 以上再试今天就能做的一步克隆仓库LoadFLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json把提示词改成「一只戴眼镜的橘猫坐在办公桌前打字」点 Queue Prompt——4 步采样半分钟后看到第一张图。【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 ComfyUI 中文工作流合集 ComfyUI-Workflows-ZHO：从加载 JSON 到第一张出图的最短路径
ComfyUI 中文工作流合集 ComfyUI-Workflows-ZHO从加载 JSON 到第一张出图的最短路径【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO第一次打开 ComfyUI屏幕上大概率是这样一摊几十个英文节点、蜘蛛网一样的连线、两个不知道往哪填的文本框点哪一下都心里没底。ComfyUI-Workflows-ZHO 这个仓库干的事很简单——把 50 余个调好的流程打包成根目录下的【Zho】.json文件Load 进去就是一张连好的图。你不用学连线只改提示词和个别参数。能力速览这个仓库里能直接拿到什么️文生图出图SD3 BASE 1.0【Zho】.json、FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json、SDXS-512-0.9【Zho】.json从最省显存的 SDXS 到 FLUX.1 都有现成模板⚡快速预览FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json采样步数压到 4 步几秒钟出一张草稿图✏️线稿上色Stable Cascade Canny ControlNet【Zho】.json上传带边缘的图生成结果严格沿着你画的轮廓走草图转 3DSketch to 3D【Zho】.json画板上的线稿变成可旋转的 3D 网格中文肖像SD3 Medium 肖像大师中文版【Zho】.json性别、年龄、发色、表情全是中文选项不用手写英文提示词动物表情动画LivePortrait Animals 1.0【Zho】.json一张静态动物照做出眨眼、转头的短动画LLM 帮你写词SD3 Medium Qwen2 【Zho】.json一句话丢给 Qwen2自动扩写成完整提示词目录完整分类在 README.md 里共 20 类 50 余项。加载第一个工作流的最小步骤克隆仓库到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO启动 ComfyUI本地部署或云端都行确认浏览器能打开主界面左侧节点面板有 Load 按钮。点Load选中仓库里的FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json。预期看到9 个节点的完整图铺在画布上连线已全部接好左边两个CLIPTextEncode框分别是正向和负向提示词。双击正向提示词框把示例文字换成你的画面描述。尺寸和步数保持默认1024×1024euler 采样器 20 步点Queue Prompt。看进度条跑完预览节点里出现第一张图——这一步就通了。注FLUX 工作流需要三个模型文件节点里写的文件名是t5xxl_fp16.safetensors、clip_l.safetensors、flux1-dev.sft另加 VAE 文件ae.sft。放哪个 models 子目录、从哪下载以仓库 README.md 标注为准。注不想手写提示词的话可以直接换成SD3 Medium Qwen2 【Zho】.json——Qwen2_Zho节点里那句 What is the meaning of life? 换成你的大白话Qwen2-7B-Instruct 会按节点内置的指令帮你扩写成英文提示词再送进采样器。跑通之后立刻能做的 3 件事换种子多刷几张。种子决定同一套参数下画面长什么样。FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json里workflow/FLUX节点的种子默认 randomize每点一次 Queue 就是一张新构图看到喜欢的把它改成 fixed之后微调提示词时画面主体基本不变。这是出图工作流最值钱的旋钮。把负向提示词用起来。每个文生图工作流都有CLIPTextEncode (Negative Prompt)节点画面里反复出现不想要的元素水印、肢体畸形、多余的手就往这里加比在正向提示词里硬拗「不要 xx」有效。切到 4 步预览版再精修。同一个提示词先加载FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json刷五六个方向euler 采样器步数只有 4锁定构图后再换回FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json20 步出终稿试错成本直接砍掉一个数量级。注SCHNELL 快但细节弱别拿它的出图当交付标准它只负责回答「构图对不对」。把一类需求做深两条完整链路线稿上色边缘怎么变成约束。加载Stable Cascade Canny ControlNet【Zho】.json把LoadImage换成你自己的线稿。链路是AIO_Preprocessor内部 CannyEdgePreprocessor512 分辨率先从图里提边缘 →ControlNetLoader加载sccanny.safetensors→ControlNetApply把边缘信息注入条件 → 采样出图。为什么这样连ControlNet 的作用就是让生成「服从」边缘图所以你线稿里每根线在结果里都有对应换一张线稿就换一个方向的版本。版式延展、线稿上色都用这条链路。草图到 3DTripoSR 环节为什么接在最后。Sketch to 3D【Zho】.json的链路PainterNode画板直接画线稿 →ControlNetLoadercontrolnet-canny-sdxl-1.0.safetensorsKSampler把草图渲染成一张完整图底模playground-v25.safetensors→TripoSRSampler_Zho25 步、0.85 步幅把图转成网格 →SaveTripoSR_Zho存盘。TripoSR 吃的是渲染后的干净图而不是原始线稿所以中间必须先过一遍 ControlNet 补全——这也是这条链路和纯文生 3D 的最大区别。画板上潦草几笔几十秒后就能拖个 3D 模型出来转着看。注这条链路用到草图画板AlekPet、BRIA_RMBG 背景去除、TripoSR-ZHO 三个插件按 README.md 对应条目装完重启 ComfyUI 再加载。不想写提示词的另一条深路。SD3 Medium 肖像大师中文版【Zho】.json里PortraitMaster_中文版节点全是中文下拉项肖像类型肩部以上肖像、性别、年龄、民族、脸型、表情、灯光方向……调完直接出图中文语义到 SD3 Medium 的转换在节点内部完成。想验证模型本身能力可以顺手加载SD3是否内置文本编码器的对比【Zho】.json同一提示词走不同编码链路并排对比。串成自己的流水线参考图到会动的 3DSD3 Medium Qwen2 【Zho】.json一句话让 Qwen2-7B-Instruct 扩写成结构化提示词FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json1024×1024 出概念图种子改 fixed 锁定满意的那张局部不满意换Stable Cascade Inpainting ControlNet【Zho】.json只重绘选区画面其余部分保持原样Sketch to 3D【Zho】.json满意稿导入TripoSR 转 3D 网格想要动态展示LivePortrait Animals 1.0【Zho】.json给带动物角色的静态图加表情动画。每一环的输出都是下一环的输入且每一环都能平替Qwen2 可以换成 Phi-3-mini 或 Gemini 系工作流见 README.md 的 LLM 分类FLUX 可以换成SD3 BASE 1.0【Zho】.jsonTripleCLIPLoader 28 步、CFG 4.5dpmpp_2m/sgm_uniform 都已在节点里调好预览环节显存不够就降到SDXS-512-0.9【Zho】.json512 分辨率。模板拆开了就是积木。报错速查先对表再动手Missing nodes/ 一片红框 → 缺自定义节点插件 → 看报错里的插件名用 ComfyUI Manager 装完重启model not found→ 模型文件没下载或放错目录 → 按 README.md 标注的文件名放进对应 models 子目录CUDA out of memory → 分辨率或批次太大 → 尺寸降到 768、批次 1或换SDXS-512-0.9【Zho】.json这类轻量流程出图发虚 → 步数不够 → 采样器步数加到 20 以上再试今天就能做的一步克隆仓库LoadFLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json把提示词改成「一只戴眼镜的橘猫坐在办公桌前打字」点 Queue Prompt——4 步采样半分钟后看到第一张图。【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考