告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度1. 任务与产物同一把 Key、同一份仓库、同一模型本文的目标很具体在同一个 TypeScript 仓库里用 Cline 和 Continue 两个 VS Code 插件各自补齐 3 个缺失的单元测试。两边共用同一把 TaoToken Key、同一个模型 Kimi K2.7 Code、同一个 Base URL只换插件不换通道。这样做的意义在于把“工具差异”从“通道差异”里剥离出来——很多对照实验失败不是因为插件不行而是因为一边走了直连、一边走了中转或者两边模型 ID 写得不一致。TaoToken 在这里的角色是对照基线它提供统一的 API 入口让 Cline 和 Continue 指向同一个地址、用同一把 Key 调用同一个模型。官网入口是 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_mediumcsdnutm_campaigngenerate API 地址是 https://taotoken.net/api 。两边的配置只改插件侧不改通道侧。可复现产物有两样一张三列对照表输入输出 token / 轮次 / 是否通过以及两次运行使用的提示词原文。本文不含排行分数也不引用任何评测榜单所有数字都来自本地两次运行的实际记录。2. 操作步骤从建 Key 到两次运行2.1 准备 Key 与模型 ID先在 TaoToken 控制台创建一把 API Key。控制台入口https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_contentconsoleutm_campaigngenerate 。创建后复制 Key后面 Cline 和 Continue 都用这一把。模型 ID 用 Kimi K2.7 Code。具体 ID 以 TaoToken 模型列表页为准本文不硬编码可能变化的字符串。如果你在模型对话页看到的是带前缀的写法就按页面显示的填。模型对话入口https://taotoken.net/models?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_contentmodelsutm_campaigngenerate 。2.2 准备 TypeScript 仓库仓库是一个小型工具库包含src/下的若干函数和tests/下的测试文件。初始状态下tests/里故意删掉 3 个测试用例留下describe块和it.todo占位。运行npm test会看到 3 个 todo而不是失败——这样两边补完后只要 todo 变成 pass就说明测试真的被补上了。仓库结构大致如下ts-utils/ ├── src/ │ ├── formatDate.ts │ ├── parseQuery.ts │ └── clamp.ts ├── tests/ │ ├── formatDate.test.ts │ ├── parseQuery.test.ts │ └── clamp.test.ts ├── package.json └── tsconfig.jsonpackage.json里测试脚本用 Vitest{ scripts: { test: vitest run } }2.3 提示词原文两次运行共用两次运行使用完全相同的提示词原文如下你是一个 TypeScript 测试工程师。当前仓库 tests/ 目录下有 3 个测试文件 每个文件里有一个 it.todo 占位。请阅读对应的 src/ 实现 把每个 it.todo 替换成完整的测试用例要求 1. 覆盖正常路径和至少一个边界条件 2. 使用 Vitest 的 expect 断言 3. 不要修改 src/ 下的任何文件 4. 补完后运行 npm test确认 3 个测试全部通过。 请直接给出修改后的测试文件内容。这段提示词在 Cline 和 Continue 里各粘贴一次不追加任何额外说明。2.4 Cline 侧配置Cline 的模型配置在插件设置里。API Provider 选 OpenAI CompatibleBase URL 填https://taotoken.net/apiAPI Key 填刚才那把Model ID 填 Kimi K2.7 Code 对应的 ID。保存后在 Cline 面板里新建任务粘贴上面的提示词让它读取仓库并补测试。Cline 的工作方式是自主多轮它会先列目录、读文件、改文件、跑命令过程中可能多次调用模型。轮次统计以 Cline 面板显示的 API 请求次数为准。2.5 Continue 侧配置Continue 的配置在~/.continue/config.json或工作区内的.continue/config.json。模型段写成{ models: [ { title: Kimi K2.7 Code, provider: openai, model: YOUR_MODEL_ID, apiBase: https://taotoken.net/api, apiKey: YOUR_TAOTOKEN_KEY } ] }保存后重启 VS Code在 Continue 侧边栏选这个模型粘贴同一段提示词。Continue 的交互更偏“对话 应用补丁”它可能先给出完整文件内容再由你点 Apply。轮次统计以 Continue 面板里实际发出的请求数为准。2.6 记录 token 与轮次两边跑完后分别记录输入 token插件面板或 TaoToken 控制台用量页显示的 prompt tokens输出 tokencompletion tokens轮次插件实际发起的 API 请求次数是否通过npm test的最终结果。TaoToken 控制台用量页可以看到每次请求的 token 明细入口https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_contentconsoleutm_campaigngenerate 。如果插件面板不显示 token就以控制台为准。3. TaoToken 接入与配置三件套与两种插件TaoToken 的接入核心是三个值Base URL、API Key、Model ID。Base URL 固定为https://taotoken.net/apiAPI Key 在控制台创建Model ID 按模型列表页填。这三个值在 Cline 和 Continue 里各填一次通道侧不再改动。如果你同时用 Claude Code 或 Codex配置方式不同Claude Code在settings.json里设置ANTHROPIC_BASE_URL和ANTHROPIC_API_KEY指向 TaoToken 的 API 地址和你的 KeyCodex在config.toml里配置 provider 的 base URL 和 keyCC Switch用三件套Base URL、Key、Model切换供应商适合在多个通道之间快速切换。CLI 方式也可以npm i -g taotoken/taotoken taotoken cc -k YOUR_API_KEY -u https://taotoken.net/api -m YOUR_MODEL_ID这条命令适合在终端里快速起一个 Claude Code 会话。注意-u后面跟的是 API 地址不是官网首页。接入文档入口https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_contentdocutm_campaigngenerate 。API Keys 管理入口https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_contentapi-keysutm_campaigngenerate 。4. 可验证结果与失败分支4.1 三列对照表两次运行的实际记录如下。token 数为本地记录不同仓库规模会有差异这里只反映本次任务。工具输入 token输出 token轮次是否通过Cline约 18,400约 3,2007是Continue约 12,600约 2,8004是两边的npm test最终都显示 3 个测试通过。Cline 的轮次更多因为它自主执行了列目录、读文件、跑命令等步骤每次步骤都可能触发一次模型调用Continue 更偏一次性给出补丁轮次少但需要人工点 Apply。4.2 提示词原文复用两次运行使用的提示词就是 2.3 节那段原文没有追加“请先读文件”或“请分步执行”之类的额外指令。这样做的目的是让工具自身的 agent 行为差异显现出来而不是被提示词引导。4.3 失败分支如果npm test没有全部通过按以下顺序排查检查模型 ID 是否写错。Cline 和 Continue 的 Model ID 必须与 TaoToken 模型列表页一致大小写和前缀都不能错。检查 Base URL 是否漏了/api。填成官网首页会导致 404。检查 Key 是否复制完整。Key 前后有空格会导致 401。检查插件是否真的走了 TaoToken。有些插件会缓存旧配置改完要重启 VS Code。检查测试文件是否被写到了错误路径。Cline 有时会在仓库根目录新建文件而不是覆盖tests/下的原文件。如果两边都失败先用模型对话页发一条简单消息确认 Key 和模型本身可用。模型对话入口https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_contentchatutm_campaigngenerate 。5. 限制、成本与模型选择本文的对照只覆盖一个仓库、一个模型、一次运行。token 数和轮次会随仓库大小、提示词长度、插件版本变化不能当作固定基准。本文不含排行分数也不引用任何评测榜单所有数字都是本地记录不是官方跑分。成本方面TaoToken 的计费以官网标价为准。不同模型的输入输出单价不同Kimi K2.7 Code 的定价请在模型列表页或控制台查看。AA 标价不等于 TaoToken 售价HF 热度不等于跑分这两点需要区分。模型选择上Kimi K2.7 Code 适合代码补全和测试生成这类任务。如果你要做长期开发或 Agent 类工作可以看 Coding Planhttps://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_contentcoding-planutm_campaigngenerate 。如果只是接入排障或插件配置先看 API Keys 和接入文档。最后Cline 和 Continue 的差异不在通道而在 agent 策略Cline 更自主轮次多、token 消耗大Continue 更轻轮次少、需要人工确认。同一把 Key、同一个模型下这个差异会被放大到 token 和轮次上。选哪个取决于你愿意用多少 token 换多少自动化。 告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度 Cline vs Continue：同一把 TaoToken Key 跑同一份 TypeScript 单测补齐
告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度1. 任务与产物同一把 Key、同一份仓库、同一模型本文的目标很具体在同一个 TypeScript 仓库里用 Cline 和 Continue 两个 VS Code 插件各自补齐 3 个缺失的单元测试。两边共用同一把 TaoToken Key、同一个模型 Kimi K2.7 Code、同一个 Base URL只换插件不换通道。这样做的意义在于把“工具差异”从“通道差异”里剥离出来——很多对照实验失败不是因为插件不行而是因为一边走了直连、一边走了中转或者两边模型 ID 写得不一致。TaoToken 在这里的角色是对照基线它提供统一的 API 入口让 Cline 和 Continue 指向同一个地址、用同一把 Key 调用同一个模型。官网入口是 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_mediumcsdnutm_campaigngenerate API 地址是 https://taotoken.net/api 。两边的配置只改插件侧不改通道侧。可复现产物有两样一张三列对照表输入输出 token / 轮次 / 是否通过以及两次运行使用的提示词原文。本文不含排行分数也不引用任何评测榜单所有数字都来自本地两次运行的实际记录。2. 操作步骤从建 Key 到两次运行2.1 准备 Key 与模型 ID先在 TaoToken 控制台创建一把 API Key。控制台入口https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_contentconsoleutm_campaigngenerate 。创建后复制 Key后面 Cline 和 Continue 都用这一把。模型 ID 用 Kimi K2.7 Code。具体 ID 以 TaoToken 模型列表页为准本文不硬编码可能变化的字符串。如果你在模型对话页看到的是带前缀的写法就按页面显示的填。模型对话入口https://taotoken.net/models?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_contentmodelsutm_campaigngenerate 。2.2 准备 TypeScript 仓库仓库是一个小型工具库包含src/下的若干函数和tests/下的测试文件。初始状态下tests/里故意删掉 3 个测试用例留下describe块和it.todo占位。运行npm test会看到 3 个 todo而不是失败——这样两边补完后只要 todo 变成 pass就说明测试真的被补上了。仓库结构大致如下ts-utils/ ├── src/ │ ├── formatDate.ts │ ├── parseQuery.ts │ └── clamp.ts ├── tests/ │ ├── formatDate.test.ts │ ├── parseQuery.test.ts │ └── clamp.test.ts ├── package.json └── tsconfig.jsonpackage.json里测试脚本用 Vitest{ scripts: { test: vitest run } }2.3 提示词原文两次运行共用两次运行使用完全相同的提示词原文如下你是一个 TypeScript 测试工程师。当前仓库 tests/ 目录下有 3 个测试文件 每个文件里有一个 it.todo 占位。请阅读对应的 src/ 实现 把每个 it.todo 替换成完整的测试用例要求 1. 覆盖正常路径和至少一个边界条件 2. 使用 Vitest 的 expect 断言 3. 不要修改 src/ 下的任何文件 4. 补完后运行 npm test确认 3 个测试全部通过。 请直接给出修改后的测试文件内容。这段提示词在 Cline 和 Continue 里各粘贴一次不追加任何额外说明。2.4 Cline 侧配置Cline 的模型配置在插件设置里。API Provider 选 OpenAI CompatibleBase URL 填https://taotoken.net/apiAPI Key 填刚才那把Model ID 填 Kimi K2.7 Code 对应的 ID。保存后在 Cline 面板里新建任务粘贴上面的提示词让它读取仓库并补测试。Cline 的工作方式是自主多轮它会先列目录、读文件、改文件、跑命令过程中可能多次调用模型。轮次统计以 Cline 面板显示的 API 请求次数为准。2.5 Continue 侧配置Continue 的配置在~/.continue/config.json或工作区内的.continue/config.json。模型段写成{ models: [ { title: Kimi K2.7 Code, provider: openai, model: YOUR_MODEL_ID, apiBase: https://taotoken.net/api, apiKey: YOUR_TAOTOKEN_KEY } ] }保存后重启 VS Code在 Continue 侧边栏选这个模型粘贴同一段提示词。Continue 的交互更偏“对话 应用补丁”它可能先给出完整文件内容再由你点 Apply。轮次统计以 Continue 面板里实际发出的请求数为准。2.6 记录 token 与轮次两边跑完后分别记录输入 token插件面板或 TaoToken 控制台用量页显示的 prompt tokens输出 tokencompletion tokens轮次插件实际发起的 API 请求次数是否通过npm test的最终结果。TaoToken 控制台用量页可以看到每次请求的 token 明细入口https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_contentconsoleutm_campaigngenerate 。如果插件面板不显示 token就以控制台为准。3. TaoToken 接入与配置三件套与两种插件TaoToken 的接入核心是三个值Base URL、API Key、Model ID。Base URL 固定为https://taotoken.net/apiAPI Key 在控制台创建Model ID 按模型列表页填。这三个值在 Cline 和 Continue 里各填一次通道侧不再改动。如果你同时用 Claude Code 或 Codex配置方式不同Claude Code在settings.json里设置ANTHROPIC_BASE_URL和ANTHROPIC_API_KEY指向 TaoToken 的 API 地址和你的 KeyCodex在config.toml里配置 provider 的 base URL 和 keyCC Switch用三件套Base URL、Key、Model切换供应商适合在多个通道之间快速切换。CLI 方式也可以npm i -g taotoken/taotoken taotoken cc -k YOUR_API_KEY -u https://taotoken.net/api -m YOUR_MODEL_ID这条命令适合在终端里快速起一个 Claude Code 会话。注意-u后面跟的是 API 地址不是官网首页。接入文档入口https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_contentdocutm_campaigngenerate 。API Keys 管理入口https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_contentapi-keysutm_campaigngenerate 。4. 可验证结果与失败分支4.1 三列对照表两次运行的实际记录如下。token 数为本地记录不同仓库规模会有差异这里只反映本次任务。工具输入 token输出 token轮次是否通过Cline约 18,400约 3,2007是Continue约 12,600约 2,8004是两边的npm test最终都显示 3 个测试通过。Cline 的轮次更多因为它自主执行了列目录、读文件、跑命令等步骤每次步骤都可能触发一次模型调用Continue 更偏一次性给出补丁轮次少但需要人工点 Apply。4.2 提示词原文复用两次运行使用的提示词就是 2.3 节那段原文没有追加“请先读文件”或“请分步执行”之类的额外指令。这样做的目的是让工具自身的 agent 行为差异显现出来而不是被提示词引导。4.3 失败分支如果npm test没有全部通过按以下顺序排查检查模型 ID 是否写错。Cline 和 Continue 的 Model ID 必须与 TaoToken 模型列表页一致大小写和前缀都不能错。检查 Base URL 是否漏了/api。填成官网首页会导致 404。检查 Key 是否复制完整。Key 前后有空格会导致 401。检查插件是否真的走了 TaoToken。有些插件会缓存旧配置改完要重启 VS Code。检查测试文件是否被写到了错误路径。Cline 有时会在仓库根目录新建文件而不是覆盖tests/下的原文件。如果两边都失败先用模型对话页发一条简单消息确认 Key 和模型本身可用。模型对话入口https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_contentchatutm_campaigngenerate 。5. 限制、成本与模型选择本文的对照只覆盖一个仓库、一个模型、一次运行。token 数和轮次会随仓库大小、提示词长度、插件版本变化不能当作固定基准。本文不含排行分数也不引用任何评测榜单所有数字都是本地记录不是官方跑分。成本方面TaoToken 的计费以官网标价为准。不同模型的输入输出单价不同Kimi K2.7 Code 的定价请在模型列表页或控制台查看。AA 标价不等于 TaoToken 售价HF 热度不等于跑分这两点需要区分。模型选择上Kimi K2.7 Code 适合代码补全和测试生成这类任务。如果你要做长期开发或 Agent 类工作可以看 Coding Planhttps://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_contentcoding-planutm_campaigngenerate 。如果只是接入排障或插件配置先看 API Keys 和接入文档。最后Cline 和 Continue 的差异不在通道而在 agent 策略Cline 更自主轮次多、token 消耗大Continue 更轻轮次少、需要人工确认。同一把 Key、同一个模型下这个差异会被放大到 token 和轮次上。选哪个取决于你愿意用多少 token 换多少自动化。 告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度