1. 从CSP-S 2022初赛卷面说起这份题到底在考什么CSP-S 2022提高级第一轮试题也就是大家常说的初赛是信息学竞赛选手从入门走向提高阶段的一道关键分水岭。很多同学第一次拿到这套卷子的时候第一反应是怎么选择题里塞了这么多Linux命令第二反应是时间复杂度分析怎么比往年更绕了。我当年带学生刷这套题的时候也花了不少时间逐题拆解后来发现这套卷子的命题思路其实非常清晰它不再单纯考你背没背过某个算法模板而是把时间复杂度分析、排序算法、哈希表、Linux基础操作这几块内容揉在一起看你能不能在实际场景里做出正确判断。这份解析适合三类人看第一类是正在准备CSP-S初赛的选手想通过真题摸清命题规律第二类是刚接触信息学竞赛的教练需要一份能直接讲给学生听的拆解材料第三类是通过自学进入算法世界的朋友想借这套题检验自己对基础数据结构和系统操作的掌握程度。不管你属于哪一类接下来的内容都会尽量把每道题背后的为什么讲透而不是只丢一个答案给你。需要提前说明的是CSP-S初赛的题型分为单项选择题和阅读程序题两大部分前者覆盖面广后者侧重代码理解能力。2022年这套卷子在单项选择题部分明显加大了对Linux常用命令和排序算法时间复杂度的考查力度阅读程序题则围绕哈希表和递归逻辑展开了多角度设问。下面我会按照知识模块来组织解析而不是机械地按题号顺序念答案这样你更容易看出命题人到底想考什么。2. 单项选择题里的Linux命令考点拆解2.1 为什么初赛会考Linux命令很多选手第一次看到CSP-S初赛卷子里出现Linux命令时都会愣一下这不是算法竞赛吗怎么还考操作系统其实这个安排并不突兀。信息学竞赛的评测环境长期运行在Linux系统上选手提交的代码最终要在Linux环境下编译和执行。如果你连基本的文件操作、权限管理、进程查看都不会到了复赛阶段连怎么调试程序都会成问题。所以初赛考Linux命令本质上是在筛选那些真正具备实战环境操作能力的选手而不是只会纸上谈兵的人。2022年这套卷子涉及的Linux知识点主要集中在几个方向文件与目录操作、权限管理、进程查看、以及基本的文本处理命令。这些内容在热词里也反复出现比如linux常用命令大全linux新建用户linux命令大全等说明大家对这个模块的关注度确实很高。2.2 文件与目录操作类题目的解题逻辑先看文件操作这一块。CSP-S 2022初赛里有一道题问的是如何创建一个新目录并同时创建多级父目录正确答案是mkdir -p。这里的关键在于-p参数的含义它会让mkdir在创建目标目录时如果父目录不存在就自动创建。比如你要建/home/user/project/src如果project目录还不存在不加-p就会报错加了-p就能一路建到底。我在实际教学中发现很多同学能记住mkdir是建目录但记不住-p这个参数结果考试时只能靠猜。其实你可以这样记p可以联想成parents也就是连父级一起建。这种联想记忆法在记Linux参数时特别管用因为Linux命令的参数大多都是英文单词的缩写。另一道涉及文件查看的题目考的是cat、more、less、head、tail这几个命令的区别。题目给了一个场景需要查看一个很大的日志文件的最后20行应该用什么命令。答案是tail -n 20。这里要区分清楚head看开头tail看结尾cat一次性全部输出适合小文件more和less分页查看适合大文件但需要交互。考试时如果遇到类似场景题先判断看头还是看尾再判断要不要分页基本就能锁定答案。2.3 权限管理与用户操作题的易错点权限管理是另一个高频考点。2022年卷子里有一道题涉及chmod命令的数字表示法。题目大意是某文件当前权限是rwxr-xr--现在要把它改成rw-r--r--应该执行什么命令。这里你需要先把符号权限转成数字rwx是7r-x是5r--是4所以原权限是754目标权限rw-是6r--是4r--是4所以是644。答案就是chmod 644 filename。这个转换过程看起来简单但考试时容易出错的地方在于有些人会把r-x误算成6忘了x对应的是1而不是2。正确的对应关系是r4, w2, x1三个权限位相加就是该组的数字权限。我建议你在草稿纸上画一个三列的小表格分别对应所有者、所属组、其他用户然后把每位数字算清楚再选答案这样比心算靠谱得多。还有一道题考的是useradd和adduser的区别。在大多数Linux发行版里useradd是底层命令创建用户后还需要手动设置密码和家目录adduser是更友好的交互式脚本会引导你一步步完成用户创建。CSP-S考这个点其实是在提醒选手Linux命令有底层和上层之分理解它们的差异比死记硬背更有用。2.4 进程查看与文本处理命令的实战意义进程查看方面2022年卷子考了ps和top的区别。ps是静态快照执行一次就输出当前进程状态top是动态监控会持续刷新进程列表。题目如果问需要实时监控系统进程状态答案就是top。这个知识点在实际调试程序时非常有用比如你的程序卡死了可以用ps aux | grep 程序名找到进程号再用kill命令结束它。文本处理命令里grep和wc是常客。有一道题问如何统计一个文件中包含特定关键词的行数答案是grep 关键词 文件名 | wc -l。这里grep负责筛选wc -l负责计数管道符|把前一个命令的输出传给后一个命令作为输入。这种组合命令的思维方式是Linux操作的精髓也是CSP-S想考查的核心能力之一。提示Linux命令题在初赛里通常不会考太偏的参数重点集中在最常用的十几个命令上。把ls、cd、mkdir、rm、cp、mv、cat、grep、chmod、ps、kill、top这几个命令的常用参数练熟基本就能覆盖大部分考题。3. 时间复杂度分析从代码到增长趋势的判断3.1 时间复杂度题目的命题套路时间复杂度分析是CSP-S初赛的必考内容2022年这套卷子在这块出了好几道题而且难度比往年有所提升。命题人的套路通常是给你一段伪代码或者一个具体的算法描述让你判断它的时间复杂度是多少。这类题目的关键在于找到代码中执行次数最多的那行然后看它的执行次数和输入规模n之间的关系。举个2022年卷子里的例子。题目给了一个双重循环外层循环从1到n内层循环从1到i问总执行次数。这其实是一个等差数列求和当i1时内层执行1次i2时执行2次一直到in时执行n次总次数是n(n1)/2所以时间复杂度是O(n²)。很多同学看到双重循环就直接选O(n²)但如果是三层循环嵌套且每层范围不同就需要仔细算了。我在带学生刷题时发现时间复杂度题目最容易出错的地方不是不会算而是看漏了循环的边界条件。比如外层是for(i1; in; i*2)这种循环的执行次数是log₂n而不是n。所以做题时一定要把循环变量的变化方式看清楚是每次加1还是每次乘2还是每次减半这直接决定了复杂度的量级。3.2 递归算法的时间复杂度怎么推递归算法的时间复杂度是另一个难点。2022年卷子里有一道题给了一个递归函数形式类似T(n) 2T(n/2) n问时间复杂度。这种递推式可以用主定理来解但初赛通常不要求你背主定理而是希望你通过画递归树来理解。画递归树的方法是把每一层的总代价算出来然后看树有多少层。对于T(n) 2T(n/2) n第一层代价是n第二层分成两个n/2总代价还是n第三层分成四个n/4总代价仍然是n。这样一直分下去直到子问题规模变成1一共分了log₂n层每层代价都是n所以总复杂度是O(n log n)。这个推导过程比直接套公式更有助于理解考试时如果记不清主定理画递归树是更稳妥的办法。还有一类递归题是求斐波那契数列的朴素递归实现时间复杂度是O(2ⁿ)。这个结论要记住因为它是典型的指数级复杂度案例。如果你用记忆化搜索或者动态规划优化复杂度可以降到O(n)这也是CSP-S常考的优化思路。3.3 空间复杂度与时间复杂度的权衡2022年卷子里有一道题同时问了时间复杂度和空间复杂度这在往年不太常见。题目给了一个用哈希表去重的算法问它的时空复杂度。哈希表去重的时间复杂度平均是O(n)空间复杂度也是O(n)因为需要额外存储哈希表。但如果用排序后去重的方法时间复杂度是O(n log n)空间复杂度可以做到O(1)如果允许原地排序。这道题其实在考你一个重要的工程思维时间和空间往往不能同时最优需要根据实际场景做权衡。如果内存充足但要求速度快选哈希表如果内存紧张但可以接受稍慢的速度选排序。CSP-S初赛考这个点说明命题人希望选手不仅会算复杂度还要理解复杂度背后的工程取舍。算法平均时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度哈希表去重O(n)O(n)O(n)排序后去重O(n log n)O(n log n)O(1)或O(n)暴力双重循环去重O(n²)O(n²)O(1)注意哈希表的O(n)是平均情况如果哈希函数设计得不好导致大量冲突最坏情况可能退化到O(n²)。CSP-S初赛通常考平均情况但你要知道最坏情况的存在。4. 排序算法与哈希表初赛阅读程序题的核心战场4.1 阅读程序题的答题节奏控制CSP-S初赛的阅读程序题通常给出一段完整的代码然后围绕这段代码问若干个问题包括代码功能、时间复杂度、特定输入下的输出等。2022年这套卷子的阅读程序题有一道是关于排序算法的另一道是关于哈希表实现的。这两道题都有一个共同特点代码不算长但细节很多需要你逐行理解。我的建议是先花一分钟把代码整体扫一遍判断它大概在做什么然后再看题目问什么带着问题回去精读相关代码段。不要一上来就逐行死磕那样容易在无关细节上浪费时间。阅读程序题的时间分配大概是每道题8到10分钟如果超过12分钟还没做完先标记跳过回头再补。4.2 排序算法题的代码追踪技巧2022年阅读程序题里出现的排序算法是一道结合了插入排序和二分查找的题目。代码大意是先用插入排序把数组排好序然后用二分查找判断某个元素是否存在。题目问了几个问题插入排序最好情况下的时间复杂度是多少二分查找的比较次数是多少插入排序的最好情况是数组已经有序此时每次插入只需要比较一次不需要移动元素所以时间复杂度是O(n)。这个结论和很多人直觉中的O(n²)不同因为O(n²)是平均和最坏情况。二分查找的比较次数是O(log n)具体比较多少次取决于数组长度和查找目标的位置。追踪这类代码时我习惯在草稿纸上画出数组的当前状态然后一步步模拟代码的执行过程。比如插入排序你就想象自己在打扑克牌每次摸一张新牌从右往左找到它该插入的位置。这种生活化的类比能帮你快速理解算法的执行逻辑比死记代码强得多。4.3 哈希表题目的冲突处理与查找效率哈希表那道阅读程序题考的是开放地址法中的线性探测。代码定义了一个哈希函数h(key) key % m当发生冲突时依次探测h(key)1、h(key)2直到找到空位。题目给了几个关键值让你模拟插入过程并回答某个元素最终存储在哪个位置。这类题目的解题关键是严格按照代码定义的探测顺序来模拟不要凭感觉跳步。比如m11要插入的关键字序列是{22, 41, 53, 46, 30, 13, 1}你就一个一个算哈希值遇到冲突就往后挪一位。我见过很多同学在这类题上丢分不是因为不会而是因为模拟到一半就乱了忘了前面某个元素已经占了哪个位置。所以草稿纸上的记录一定要清晰最好画一个表格左边写关键字右边写最终存储位置。哈希表的查找效率也是常考点。在理想情况下哈希表的查找时间复杂度是O(1)但实际中因为冲突的存在平均查找长度会大于1。2022年卷子里有一道题问的是在给定哈希函数和冲突处理方法下查找成功时的平均查找长度是多少。计算方法是把每个元素的查找次数加起来除以元素个数。查找次数等于该元素从哈希位置到实际存储位置的距离加1。4.4 排序算法稳定性与哈希表扩容的交叉考点2022年卷子还有一个比较有意思的考点排序算法的稳定性。题目问在给定的排序算法中哪些是稳定的哪些是不稳定的。稳定排序是指相等元素的相对顺序在排序后保持不变。常见的稳定排序有冒泡排序、插入排序、归并排序不稳定的有快速排序、选择排序、堆排序。这个知识点在阅读程序题里可能会结合具体代码来考。比如题目给了一段快速排序的代码然后问如果数组中存在相等的元素排序后它们的相对顺序是否可能改变。答案是可能改变因为快速排序的分区过程会交换不相邻的元素从而打乱相等元素的原始顺序。哈希表扩容是另一个可能交叉考的点。当哈希表的负载因子超过某个阈值时需要扩容并重新哈希所有元素。2022年卷子虽然没有直接考扩容代码但在选择题里问到了负载因子的概念。负载因子等于已存储元素个数除以哈希表容量通常控制在0.75左右。这个数值不是随便定的它是在时间和空间之间权衡的结果负载因子太高会导致冲突增多查找变慢太低则浪费空间。排序算法平均时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度稳定性冒泡排序O(n²)O(n²)O(1)稳定插入排序O(n²)O(n²)O(1)稳定选择排序O(n²)O(n²)O(1)不稳定快速排序O(n log n)O(n²)O(log n)不稳定归并排序O(n log n)O(n log n)O(n)稳定堆排序O(n log n)O(n log n)O(1)不稳定5. 从2022年卷子看CSP-S初赛的备考策略5.1 知识点覆盖的优先级排序把2022年这套卷子拆完以后你会发现CSP-S初赛的知识点分布其实有规律可循。排在第一梯队的是时间复杂度分析和排序算法这两块几乎每年都考而且分值占比高。第二梯队是哈希表、递归与递推、树与图的基础概念。第三梯队才是Linux命令、计算机组成原理、网络基础这些偏记忆性的内容。备考时应该把主要精力放在第一梯队上因为这些内容不仅初赛考复赛也考投入产出比最高。第二梯队的内容需要理解原理不能只背结论。第三梯队的内容可以放在考前两周集中突击因为记忆性的东西忘得快太早背反而效率低。我见过一些选手把大量时间花在背Linux命令上结果时间复杂度题目一做就错这就本末倒置了。Linux命令在初赛里通常只占几分而时间复杂度相关的题目可能占到十几分甚至更多。所以时间分配一定要合理。5.2 刷真题的正确姿势刷CSP-S初赛真题不是做完对答案就完了那样效果很有限。正确的做法是第一遍限时模拟严格按照考试时间做完第二遍逐题分析把每道题的考点、解题思路、易错点都写下来第三遍隔一周再做一次看自己是不是真的掌握了。我在带学生时要求他们建一个错题本但不是简单抄题而是记录三个东西这道题考什么知识点、我当时为什么做错、正确的解题思路是什么。比如有一道时间复杂度题做错了你要写清楚是循环边界看错了还是递推式列错了还是主定理用错了。这样下次遇到类似题目时你就能快速定位自己的薄弱环节。还有一点很重要不要只刷2022年一套卷子要把近五年的真题都刷一遍。因为CSP-S初赛的命题风格虽然每年有微调但核心考点是稳定的。刷多了你就能感觉到哪些知识点是常客哪些是偶尔来串门的。5.3 阅读程序题的训练方法阅读程序题是很多选手的失分重灾区因为它要求你在有限时间内理解一段陌生代码的逻辑。训练这类题目的最好方法是找一些开源代码或者算法题解强迫自己在不看注释的情况下理解代码功能。刚开始可以慢一点逐行读遇到不懂的函数就去查文档。坚持一段时间后你的代码阅读速度会明显提升。另外阅读程序题里经常出现递归和指针操作这两块是难点。递归要理解调用栈的变化指针要理解内存地址的指向。如果你对这两块不熟建议先找一些基础教程补一补再回来做初赛题。2022年卷子的阅读程序题还有一个特点代码里有一些陷阱比如循环变量的初始值不是0而是1或者数组下标从1开始而不是从0开始。这些细节如果不注意模拟出来的结果就会和正确答案差一位。所以读代码时一定要仔细把每个变量的初始值和变化范围都标清楚。5.4 考场上的时间分配与检查策略CSP-S初赛的考试时间通常是120分钟题目数量在20道左右。合理的时间分配是单项选择题控制在40分钟以内阅读程序题控制在60分钟以内留20分钟检查。如果某道题卡住了超过3分钟先标记跳过不要在一道题上死磕。检查的时候重点看两类题一类是你做的时候就不太确定的另一类是你觉得太简单可能看漏条件的。我见过不少选手因为把下列说法错误的是看成下列说法正确的是而丢分这种低级错误在检查时最容易发现。还有一个小技巧单项选择题里如果遇到完全不会的题不要空着用排除法先去掉明显错误的选项然后在剩下的选项里选一个。CSP-S初赛通常不倒扣分所以蒙一个也比空着强。但蒙的时候要有依据比如选项里出现了你熟悉的复杂度量级可以优先考虑。提示CSP-S初赛的通过分数线每年不同但一般来说单项选择题正确率要达到70%以上阅读程序题正确率要达到50%以上才有较大把握进入复赛。所以备考时要把重点放在提高选择题的正确率上。6. 那些年我在初赛备考中踩过的坑6.1 忽视基础概念导致的连环错误我刚开始接触CSP-S的时候觉得初赛就是考算法所以把大量时间花在刷算法题上结果第一次模拟考就栽了。有一道题问在Linux中哪个命令可以查看当前目录的绝对路径我选了ls正确答案是pwd。这种题在算法选手眼里可能觉得太简单了不值得看但考试时就是会错。后来我总结出一个教训初赛考的是广度不是深度。你不需要把每个算法都实现一遍但你需要知道每个知识点的基本概念和常见应用场景。比如哈希表你不需要手写一个哈希表但你需要知道它的平均查找复杂度是O(1)冲突处理方法有哪些负载因子是什么。6.2 过度依赖模板导致的思维僵化另一个坑是过度依赖模板。比如时间复杂度分析有些同学背了一堆结论双重循环是O(n²)递归二分是O(log n)快排是O(n log n)但遇到稍微变形的题目就不会了。2022年卷子里有一道题是三层循环但每层循环的范围不同结果复杂度不是O(n³)而是O(n²)。如果你只会背模板这道题肯定做错。正确的做法是理解复杂度的本质它是代码执行次数随输入规模增长的趋势。你不需要精确算出执行了多少次只需要判断增长的量级。判断的方法是找执行次数最多的那行代码看它的执行次数和n的关系。如果是n的常数倍就是O(n)如果是n²的常数倍就是O(n²)如果是对数关系就是O(log n)。6.3 阅读程序题不写草稿的惨痛教训阅读程序题最大的坑是不写草稿。我见过很多同学盯着代码看试图在脑子里模拟执行过程结果看到后面忘了前面。尤其是涉及数组和递归的题目不写草稿几乎不可能做对。我的建议是阅读程序题一定要动笔。数组题就画数组递归题就画调用树哈希表题就画表格。草稿纸上的记录不需要多漂亮但一定要清晰能让你随时回溯到任意一步的状态。2022年卷子的哈希表题如果不在草稿纸上画表格记录每个元素的存储位置做到第三问的时候基本就乱了。6.4 考前突击Linux命令的性价比分析很多选手平时不碰Linux考前一周才开始突击命令。这种做法不能说完全没用但性价比确实不高。因为Linux命令太多太杂你突击一周可能只能记住最常用的十几个而考试偏偏可能考到你不熟的那个。更好的策略是平时就用Linux环境写代码、调试程序把常用命令融入到日常操作中。比如用grep搜索代码里的关键词用chmod修改脚本权限用ps查看程序是否还在运行。这样积累下来的命令记忆是长期的不需要考前突击。如果你确实没有Linux环境可以在虚拟机里装一个轻量级发行版每天花十分钟练几个命令。热词里提到的虚拟机安装linuxlinux系统安装等内容其实就是在解决这个问题。装好之后把文件操作、权限管理、进程查看这三类命令各练二十遍基本就能应付初赛了。6.5 对答案时只看对错不看解析的浪费最后一个坑是对答案时只看对错。很多同学做完卷子对完答案发现错了三道题然后就翻篇了。这样做等于浪费了一套真题。正确的做法是每道错题都要搞清楚为什么错是知识点没掌握还是审题不仔细还是计算失误。然后针对不同的原因采取不同的补救措施。如果是知识点没掌握就回去翻教材或者找相关教程补课如果是审题不仔细就训练自己读题时圈画关键词的习惯如果是计算失误就多练几道同类计算题提高熟练度。只有把错题的价值榨干刷真题才有意义。7. 给不同基础选手的针对性建议7.1 零基础选手的起步路径如果你刚接触信息学竞赛连基本的编程语法都还不熟那直接刷CSP-S初赛真题可能会很吃力。建议你先花一个月时间把C基础语法过一遍包括变量、循环、数组、函数、递归这些内容。然后找一些简单的算法题练手比如排序、查找、简单的递归。等你能独立写出一个完整的排序程序后再开始刷初赛真题。对于Linux部分零基础选手不需要一开始就学可以放在考前一个月集中突破。先把最常用的十个命令练熟然后做几套真题里的Linux题目基本就能应付了。7.2 有编程基础但初赛经验不足的选手如果你已经会写代码但没考过CSP-S初赛那你的优势是阅读程序题劣势可能是选择题里的记忆性内容。建议你把近五年的初赛真题都做一遍重点补一下计算机组成原理、网络基础、Linux命令这些偏记忆性的模块。时间复杂度分析对你来说应该不难但要注意初赛的考法和实际写代码时的直觉可能不同。比如实际写代码时你很少关心O(n log n)和O(n²)的区别但初赛会考得很细。所以做题时要切换到考试模式不要凭直觉选答案。7.3 复赛选手回头刷初赛的注意事项如果你已经进了复赛回头刷初赛题会觉得很简单但不要掉以轻心。初赛和复赛的考查重点不同复赛侧重算法实现和优化初赛侧重基础概念和代码理解。有些复赛选手因为初赛题目太简单而粗心大意结果在阴沟里翻船。建议复赛选手刷初赛题时重点看那些你平时不太注意的细节比如Linux命令的参数、排序算法的稳定性、哈希表的冲突处理。这些内容在复赛里可能不会直接考但它们是计算机科学的基础理解它们对你的长期发展有好处。7.4 教练如何用这套卷子设计训练课如果你是教练想用2022年这套卷子给学生做训练我建议分三次课来讲。第一次课讲单项选择题重点拆解Linux命令和时间复杂度题目让学生先自己做然后逐题分析。第二次课讲阅读程序题带着学生一起模拟代码执行过程教他们怎么画草稿。第三次课做整套模拟测试限时完成然后针对错题进行个别辅导。讲题时不要只讲正确答案要讲错误选项为什么错。比如一道题选A你要解释B、C、D分别错在哪里这样学生才能举一反三。另外要鼓励学生提问因为有些错误思路如果不暴露出来下次还会犯。8. 从初赛题延伸到日常训练的几个实用习惯8.1 建立自己的复杂度速查表时间复杂度分析是初赛和复赛的共同重点建议你建一个自己的复杂度速查表把常见算法和数据结构的时间复杂度都列出来。比如数组访问是O(1)链表访问是O(n)二分查找是O(log n)哈希表查找平均是O(1)排序算法里快排平均是O(n log n)最坏是O(n²)。这个表不用抄别人的自己整理一遍印象更深。整理的时候要注明是平均情况还是最坏情况因为很多算法的平均和最坏复杂度不同。比如快速排序平均O(n log n)最坏O(n²)哈希表查找平均O(1)最坏O(n)。考试时如果题目没特别说明通常考平均情况但你要知道最坏情况的存在。8.2 用Linux环境写代码的习惯养成如果你平时用Windows写代码建议你装一个Linux虚拟机或者用WSL把日常的编程练习都放在Linux环境下做。刚开始可能会不习惯比如文件路径要用正斜杠编译命令要用g而不是点按钮。但坚持一段时间后你会发现自己对Linux命令的掌握程度远超考前突击的效果。具体来说你可以每天用ls查看目录用cd切换路径用mkdir建新文件夹用grep搜索代码用chmod修改脚本权限。这些操作不需要刻意背用多了自然就记住了。热词里提到的linux常用100个命令linux命令大全可以作为参考但不要试图一次全背下来那样效率很低。8.3 阅读程序题的日常训练素材阅读程序题的能力不是靠刷初赛题练出来的而是靠平时阅读大量代码积累的。建议你找一些开源项目的代码来读不要求读懂全部但要求能理解某个函数的功能。比如你可以读一读标准库里的排序函数实现或者一些经典算法题的题解代码。读代码时养成写注释的习惯把每段代码的功能用一句话概括出来。这样坚持几个月你的代码阅读速度和理解能力都会有明显提升。到了初赛考场上面对陌生的阅读程序题你就能更快地抓住代码的核心逻辑。8.4 模拟考试环境的必要性最后一点平时练习时要模拟考试环境。什么意思呢就是限时、闭卷、不查资料、不讨论。很多同学平时做题时习惯边做边查或者遇到不会的就问别人这样练出来的正确率是虚高的。到了真正考试时没有资料可查没有人可问心态一崩平时会做的题也做不出来了。建议你每周至少做一次完整的限时模拟严格按照考试时间来。做完后自己批改记录分数和错题。这样坚持一个月你就能适应考试的节奏和压力到了真正考场上就不会慌。提示CSP-S初赛的难度逐年提升2022年这套卷子已经体现出重理解、轻记忆的趋势。备考时不要只背结论要多问为什么把每个知识点的来龙去脉搞清楚。这样不管题目怎么变你都能应对自如。我在实际带学生的过程中发现那些初赛能拿高分的选手往往不是刷题最多的而是基础最扎实的。他们可能没做过很多偏题怪题但对核心概念的理解非常透彻。所以如果你时间有限优先把时间复杂度、排序算法、哈希表这三块吃透再辅以适量的Linux命令练习通过初赛的概率就会大大增加。