46个Dify工作流模板从CSV分析到图表渲染导入就能跑【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow开源项目 Awesome-Dify-Workflow 收集了46 个拿来即用的 Dify 工作流——Dify 是一个拖拽节点就能搭 AI 应用的开源平台。周五下午运营在群里丢来一份 200 页的产品手册要求周末前交日语版。用项目里的翻译模板你不需要通宵手翻导入文件、连线、试跑半小时内就有成品。项目定位一份导入即用的 Dify 工作流合集这个仓库就是一套现成 Dify 工作流的合集每个工作流是一个 YAML纯文本配置格式文件丢进 Dify 编辑器就能展开成画布。目前共46个工作流文件覆盖6 类场景数据处理、文本翻译、内容创作、图表可视化、工具集成、知识管理。Dify 工作流是怎么跑的一个 Dify 工作流本质上是画布上的一张流程图每个方块是节点一次 LLM 调用、一次代码执行、一次知识检索每条线是连线表示数据流向哪里。你不写代码只决定先取数、再交给模型、最后输出把节点连起来就行。点运行后按顺序执行右侧面板能看到每一步的输入输出。这 46 个文件都是这个形态导入 yml 后画布已经排好任意节点都能改。三个最值得一试的工作流CSV 数据分析上传表格拿回答案你输入一个 CSV 文件和一句帮我看看第三季度前三名是谁它输出 AI 自动写好的 pandas 分析代码在沙箱隔离的代码执行环境里执行后直接返回结果。中英翻译直译、反思、意译三段式你输入一段中文它输出直译、反思、意译三步后的成品英文术语和行文都按可发布标准处理。图表渲染数据进图出你输入可绘制的样例数据它输出 matplotlib 画好的折线图直接渲染在聊天回复里不用任何外部工具。5分钟导入第一个 Dify 工作流 三步走优先走云服务路径注册一个免费的 Dify 账号添加模型 API 密钥熟悉 Docker 可按官方文档本地部署。把仓库克隆到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow在 Dify 里点导入选择DSL/目录下的任一 yml在右侧 Test Run 面板填样例数据跑一遍。和传统写法比省掉哪些活自己写代码做这类应用每个环节都得亲手处理换成工作流方式多数环节变成了连线和改提示词。你要自己做的事传统开发本项目的方式搭应用手写 API 调用和编排逻辑导入一个 yml 文件处理数据自己写 pandas 脚本并调试LLM 生成代码沙箱执行调提示词改代码重新部署在节点里改提示词文本排错跑测试翻日志画布上看每个节点的输入输出复用每个新项目重写把流程文件发给同事导入即用从此你要做的大部分只是挑模板和调提示词。沙箱权限报错、字符串超限怎么修 三个高频问题照着改就行现象代码节点里跑 pandas 或 matplotlib 报operation not permitted。修复换用作者维护的 dify-sandbox-py 沙箱官方沙箱权限限制较多这个版本预装了常用库。现象节点间传大段文本提示长度超限。修复在.env里加上两行重启容器CODE_MAX_STRING_LENGTH: 1000000 TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH: 1000000现象matplotlib 图表里的中文全变方框。修复在代码节点加一行字体配置plt.rcParams[font.family] [SimHei, WenQuanYi Micro Hei]工作流文件去哪找所有文件都在DSL/目录按类别挑数据处理runLLMCode.yml析数·json-repair.yml修复·json_translate.yml翻译·File_read.yml解析·chart_demo.yml画图文本处理中译英.yml翻译·全书翻译.yml长文·宝玉的英译中优化版.yml科技·SEO Slug Generator.ymlURL·标题党创作.yml标题内容创作春联生成器.yml对联·Text to Card Iteration.yml卡片·文章仿写-单图_多图自动搭配.yml仿写·瞎说新语v2.yml写文工具集成matplotlib.yml绘图·MCP.yml对接·MCP-amap.yml地图·Python Coding Prompt.yml代码知识管理图文知识库/图文知识库.yml图文·Document_chat_template.yml问答·搜索大师.yml搜索·记忆测试.yml记忆挑一个你这周就要用的场景CSV 分析、翻译、画图都行把对应的 yml 导入 Dify 试跑一遍。项目持续更新会陆续补充新的工作流使用中遇到问题或有好想法欢迎到社区反馈。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 46个Dify工作流模板：从CSV分析到图表渲染，导入就能跑
46个Dify工作流模板从CSV分析到图表渲染导入就能跑【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow开源项目 Awesome-Dify-Workflow 收集了46 个拿来即用的 Dify 工作流——Dify 是一个拖拽节点就能搭 AI 应用的开源平台。周五下午运营在群里丢来一份 200 页的产品手册要求周末前交日语版。用项目里的翻译模板你不需要通宵手翻导入文件、连线、试跑半小时内就有成品。项目定位一份导入即用的 Dify 工作流合集这个仓库就是一套现成 Dify 工作流的合集每个工作流是一个 YAML纯文本配置格式文件丢进 Dify 编辑器就能展开成画布。目前共46个工作流文件覆盖6 类场景数据处理、文本翻译、内容创作、图表可视化、工具集成、知识管理。Dify 工作流是怎么跑的一个 Dify 工作流本质上是画布上的一张流程图每个方块是节点一次 LLM 调用、一次代码执行、一次知识检索每条线是连线表示数据流向哪里。你不写代码只决定先取数、再交给模型、最后输出把节点连起来就行。点运行后按顺序执行右侧面板能看到每一步的输入输出。这 46 个文件都是这个形态导入 yml 后画布已经排好任意节点都能改。三个最值得一试的工作流CSV 数据分析上传表格拿回答案你输入一个 CSV 文件和一句帮我看看第三季度前三名是谁它输出 AI 自动写好的 pandas 分析代码在沙箱隔离的代码执行环境里执行后直接返回结果。中英翻译直译、反思、意译三段式你输入一段中文它输出直译、反思、意译三步后的成品英文术语和行文都按可发布标准处理。图表渲染数据进图出你输入可绘制的样例数据它输出 matplotlib 画好的折线图直接渲染在聊天回复里不用任何外部工具。5分钟导入第一个 Dify 工作流 三步走优先走云服务路径注册一个免费的 Dify 账号添加模型 API 密钥熟悉 Docker 可按官方文档本地部署。把仓库克隆到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow在 Dify 里点导入选择DSL/目录下的任一 yml在右侧 Test Run 面板填样例数据跑一遍。和传统写法比省掉哪些活自己写代码做这类应用每个环节都得亲手处理换成工作流方式多数环节变成了连线和改提示词。你要自己做的事传统开发本项目的方式搭应用手写 API 调用和编排逻辑导入一个 yml 文件处理数据自己写 pandas 脚本并调试LLM 生成代码沙箱执行调提示词改代码重新部署在节点里改提示词文本排错跑测试翻日志画布上看每个节点的输入输出复用每个新项目重写把流程文件发给同事导入即用从此你要做的大部分只是挑模板和调提示词。沙箱权限报错、字符串超限怎么修 三个高频问题照着改就行现象代码节点里跑 pandas 或 matplotlib 报operation not permitted。修复换用作者维护的 dify-sandbox-py 沙箱官方沙箱权限限制较多这个版本预装了常用库。现象节点间传大段文本提示长度超限。修复在.env里加上两行重启容器CODE_MAX_STRING_LENGTH: 1000000 TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH: 1000000现象matplotlib 图表里的中文全变方框。修复在代码节点加一行字体配置plt.rcParams[font.family] [SimHei, WenQuanYi Micro Hei]工作流文件去哪找所有文件都在DSL/目录按类别挑数据处理runLLMCode.yml析数·json-repair.yml修复·json_translate.yml翻译·File_read.yml解析·chart_demo.yml画图文本处理中译英.yml翻译·全书翻译.yml长文·宝玉的英译中优化版.yml科技·SEO Slug Generator.ymlURL·标题党创作.yml标题内容创作春联生成器.yml对联·Text to Card Iteration.yml卡片·文章仿写-单图_多图自动搭配.yml仿写·瞎说新语v2.yml写文工具集成matplotlib.yml绘图·MCP.yml对接·MCP-amap.yml地图·Python Coding Prompt.yml代码知识管理图文知识库/图文知识库.yml图文·Document_chat_template.yml问答·搜索大师.yml搜索·记忆测试.yml记忆挑一个你这周就要用的场景CSV 分析、翻译、画图都行把对应的 yml 导入 Dify 试跑一遍。项目持续更新会陆续补充新的工作流使用中遇到问题或有好想法欢迎到社区反馈。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考