Awesome-Dify-Workflow快速上手指南5分钟导入第一个Dify工作流【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow想让翻译、数据分析这类重复任务自动化又不想在Dify里从零拖节点Awesome-Dify-Workflow把大量可直接导入的Dify工作流DSL模板整理成了集合挑一个yml文件导入Dify稍作配置就能跑起来。项目速览一句话定位一套开箱即用的Dify DSL工作流模板库40多个yml文件全部放在DSL/目录按翻译、工具、聊天机器人、代码等分类。每个模板都包含输入、条件判断、变量聚合器、输出等完整节点导入后即可改造覆盖多任务并行、会话变量、表单、echart渲染等Dify特性导入要求Dify 0.13.0及以上版本含Agent节点的工作流建议用最新1.0版本导入所有工作流基本都可以免费使用适合已经装上Dify、但不确定流程该怎么设计或者干脆想要现成方案的你。 最短路径上手4步导入并运行第一个工作流先准备一个能用的Dify注册云账号并添加一个模型最省事偏好本地的话用Docker部署也行。拉取模板仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow工作流文件都在仓库的DSL/目录对照README里的描述挑一个。在Dify应用列表点击「创建应用」→「Import DSL file」打开导入窗口Dify应用列表中的「Import DSL file」入口弹窗里选「From DSL file」选本地yml文件或选「From URL」粘贴文件的在线地址——在仓库页面右键yml文件即可复制原始链接在仓库文件页右键复制raw地址用于URL方式导入选择「From URL」并粘贴工作流地址导入成功后把工作流里引用的模型换成自己已添加的输入一段文本试运行就完成第一次跑通了。核心场景拆解中译英三步翻译导入中译英.yml什么场景要把技术文章、文档翻成英文但一次直译出来句式生硬、术语不地道。能做什么模板按「直译→反思→意译」三步走LLM先直译、再反思初译问题、最后产出定稿输出保持Markdown格式DuckDuckGo翻译LLM二次翻译.yml则把第一步换成传统翻译引擎省Token、提效率。怎么操作导入中译英.yml接通模型把中文原文填进输入变量。得到什么接近英文母语写作风格的译文发布前基本不用再手动润色。中译英工作流画布开始→LLM→结束右侧可见完整提示词配置CSV数据分析从runLLMCode.yml到图表什么场景手头有一份表格数据希望AI直接帮你解读最好还能出图。能做什么LLM先生成分析代码再交给Sandbox沙箱执行——因为code节点无法直接引用LLM的输出模板用HTTP请求把两者桥接起来配套的matplotlib.yml把图表转成base64直接在对话里渲染图片。怎么操作导入模板上传CSV文件用自然语言描述分析需求。得到什么不需要自己写一行代码直接拿到数据解读结论和图表图片。runLLMCode工作流LLM生成代码后经HTTP请求由沙箱执行图文知识库检索结果带图带文什么场景做产品文档或教程问答纯文本的回答不够直观希望检索结果图配文。能做什么在知识库的Markdown文档里嵌入图片的远程链接图文知识库模板检索后就能把图片随文字一起带出来。怎么操作参考模板里附带的Markdown示例位于DSL/图文知识库/目录准备图文内容建立知识库再接入工作流。得到什么问答回复直接渲染图文阅读体验接近一篇排版好的文章。图文知识库检索到的结果图片与文字一起呈现进阶玩法Agent、MCP与Artifact三个扩展方向Agent节点Demo-tod_agent.yml、旅行Demo.yml展示了Dify 1.0 Agent节点的用法覆盖多轮对话、上下文理解、工具调用并把对话历史存入会话变量供Agent思考引用。Agent工作流配置条件分支与函数调用节点组合MCP外部工具调用MCP-amap.yml通过MCP Agent策略调用高德地图的在线服务注册开发者账号申请免费Key、替换配置里对应字段即可换其他MCP服务器也是同样思路。MCP工作流配置Agent模型与地图工具调用设置Artifact插件Artifact.yml搭配同名插件使用能渲染LLM生成的HTML和Canvas内容让聊天窗口拥有动态页面式的交互效果。避坑与常见疑问5个高频问题现成答案知识库里的图片不渲染多半是图片链接不支持跨域换成允许跨域访问的远程图片URL即可。Sandbox跑pandas、matplotlib报错官方Sandbox权限较复杂可换作者提供的dify-sandbox-py镜像或在/docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt里写入依赖后重启Sandbox。节点间传递长文本提示超限制把.env里的CODE_MAX_STRING_LENGTH与TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH改为1000000重启容器。本地部署拉取镜像失败给所有image前面的链接加上dockerpull.org前缀再拉取。忘记管理员密码执行docker exec -it docker-api-1 flask reset-password重置。写在最后这份模板库的价值在于把「Dify能做什么」拆成了一批看得懂、改得动的实例你照着画布就能学会流程是怎么搭的。别再只收藏了先去导入中译英.yml把自己的一段文章翻一遍跑通之后再逐个解锁其他模板。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Awesome-Dify-Workflow快速上手指南：5分钟导入第一个Dify工作流
Awesome-Dify-Workflow快速上手指南5分钟导入第一个Dify工作流【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow想让翻译、数据分析这类重复任务自动化又不想在Dify里从零拖节点Awesome-Dify-Workflow把大量可直接导入的Dify工作流DSL模板整理成了集合挑一个yml文件导入Dify稍作配置就能跑起来。项目速览一句话定位一套开箱即用的Dify DSL工作流模板库40多个yml文件全部放在DSL/目录按翻译、工具、聊天机器人、代码等分类。每个模板都包含输入、条件判断、变量聚合器、输出等完整节点导入后即可改造覆盖多任务并行、会话变量、表单、echart渲染等Dify特性导入要求Dify 0.13.0及以上版本含Agent节点的工作流建议用最新1.0版本导入所有工作流基本都可以免费使用适合已经装上Dify、但不确定流程该怎么设计或者干脆想要现成方案的你。 最短路径上手4步导入并运行第一个工作流先准备一个能用的Dify注册云账号并添加一个模型最省事偏好本地的话用Docker部署也行。拉取模板仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow工作流文件都在仓库的DSL/目录对照README里的描述挑一个。在Dify应用列表点击「创建应用」→「Import DSL file」打开导入窗口Dify应用列表中的「Import DSL file」入口弹窗里选「From DSL file」选本地yml文件或选「From URL」粘贴文件的在线地址——在仓库页面右键yml文件即可复制原始链接在仓库文件页右键复制raw地址用于URL方式导入选择「From URL」并粘贴工作流地址导入成功后把工作流里引用的模型换成自己已添加的输入一段文本试运行就完成第一次跑通了。核心场景拆解中译英三步翻译导入中译英.yml什么场景要把技术文章、文档翻成英文但一次直译出来句式生硬、术语不地道。能做什么模板按「直译→反思→意译」三步走LLM先直译、再反思初译问题、最后产出定稿输出保持Markdown格式DuckDuckGo翻译LLM二次翻译.yml则把第一步换成传统翻译引擎省Token、提效率。怎么操作导入中译英.yml接通模型把中文原文填进输入变量。得到什么接近英文母语写作风格的译文发布前基本不用再手动润色。中译英工作流画布开始→LLM→结束右侧可见完整提示词配置CSV数据分析从runLLMCode.yml到图表什么场景手头有一份表格数据希望AI直接帮你解读最好还能出图。能做什么LLM先生成分析代码再交给Sandbox沙箱执行——因为code节点无法直接引用LLM的输出模板用HTTP请求把两者桥接起来配套的matplotlib.yml把图表转成base64直接在对话里渲染图片。怎么操作导入模板上传CSV文件用自然语言描述分析需求。得到什么不需要自己写一行代码直接拿到数据解读结论和图表图片。runLLMCode工作流LLM生成代码后经HTTP请求由沙箱执行图文知识库检索结果带图带文什么场景做产品文档或教程问答纯文本的回答不够直观希望检索结果图配文。能做什么在知识库的Markdown文档里嵌入图片的远程链接图文知识库模板检索后就能把图片随文字一起带出来。怎么操作参考模板里附带的Markdown示例位于DSL/图文知识库/目录准备图文内容建立知识库再接入工作流。得到什么问答回复直接渲染图文阅读体验接近一篇排版好的文章。图文知识库检索到的结果图片与文字一起呈现进阶玩法Agent、MCP与Artifact三个扩展方向Agent节点Demo-tod_agent.yml、旅行Demo.yml展示了Dify 1.0 Agent节点的用法覆盖多轮对话、上下文理解、工具调用并把对话历史存入会话变量供Agent思考引用。Agent工作流配置条件分支与函数调用节点组合MCP外部工具调用MCP-amap.yml通过MCP Agent策略调用高德地图的在线服务注册开发者账号申请免费Key、替换配置里对应字段即可换其他MCP服务器也是同样思路。MCP工作流配置Agent模型与地图工具调用设置Artifact插件Artifact.yml搭配同名插件使用能渲染LLM生成的HTML和Canvas内容让聊天窗口拥有动态页面式的交互效果。避坑与常见疑问5个高频问题现成答案知识库里的图片不渲染多半是图片链接不支持跨域换成允许跨域访问的远程图片URL即可。Sandbox跑pandas、matplotlib报错官方Sandbox权限较复杂可换作者提供的dify-sandbox-py镜像或在/docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt里写入依赖后重启Sandbox。节点间传递长文本提示超限制把.env里的CODE_MAX_STRING_LENGTH与TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH改为1000000重启容器。本地部署拉取镜像失败给所有image前面的链接加上dockerpull.org前缀再拉取。忘记管理员密码执行docker exec -it docker-api-1 flask reset-password重置。写在最后这份模板库的价值在于把「Dify能做什么」拆成了一批看得懂、改得动的实例你照着画布就能学会流程是怎么搭的。别再只收藏了先去导入中译英.yml把自己的一段文章翻一遍跑通之后再逐个解锁其他模板。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考