想招AI应用工程师简历怎么看真假先对年代再看成色一位制造业企业的老总给樊军刚AI发来两份简历。他在二线城市开厂想招一个AI应用工程师月薪一万上下两轮简历收上来越看越没底发来把关。两份简历摆在一起很有意思。第一份自称十年以上开发经验履历密密麻麻可读到最后AI的部分薄得像一页广告——名词都在东西没有。第二份2026年应届毕业简历上却写着2年工作经验要价一万。破绽一句话就问穿了2026年才毕业哪来的2年工作经验追问过去答实习也算上了。先把答案放桌上看AI应用工程师的简历先干一件事——对年代。毕业年份、每段经历的起止、每个项目的时间线三条线摆在一起对一遍对不齐的成色就不用看了。记住一句话就行简历会包装工作量不会说谎。为什么先对年代据脉脉高聘人才智库2026年5月发布的《脉脉2026春招职场洞察报告》AI应用开发人才的供需比约1.25——简历比岗位多。但简历多不等于真会的人多恰恰相反简历越堆越高会不会筛比开多少工资更要紧。古玩市场的第一课行家先听故事再看货逛过古玩市场的人都知道那里每件赝品都配着一个完美的故事——祖上传下来的、工地里挖出来的、老宅房梁上取下来的故事越圆满越要警惕。行家进场先学的不是看货是听故事听出破绽说是清代的物件底款却是民国的字体——年代对不上包浆再亮也是做旧的。2026年的AI招聘市场就是一个古玩市场。简历包装已经是一条成熟的产业链实习三个月写成工作两年培训营里跟着老师做的练习写成主导的实战项目照着教程复刻的演示写成个人独立作品再堆满一页技术名词外行人一翻件件都像重器。包装的共性是故事完美破绽的共性是经不起追问细节。你不需要懂技术只需要像古玩行家那样先问年代。那两份简历放回这个市场里看第一份故事很大成色太薄第二份故事完美年代对不上。倒不是说这两位求职者有多坏——是货不对版按故事定的心理价位买到的是另一件东西。不用懂技术纸面先问三句具体怎么筛给那位老总的就是这三句。纸面初筛不用懂技术今天就能吩咐人事照着做。第一问年代对得上吗把毕业年份、经验年限、每个项目的起止时间三条线对一遍。“2026年毕业、2年经验这种一条线就穿帮更多的是项目时间线对不上——写着2024年主导AI系统落地”可2024年人还在学校里。三条线对不齐后面就不用看了。第二问项目是做过还是上线过做过是跟着教程跑通过一遍上线过是有真实的人在天天用。追问三个细节给谁用用了多久出过什么问题培训营的项目谁问都答得一样流利真上过线的项目才讲得出半夜宕机、数据对不上、客户拍桌子——这些事故和补丁是编不出来的。第三问敢不敢当面讲一个AI干砸了的活第60篇聊过会写代码和会带AI是两回事讲得出翻车细节的才是真下场干过的。纸面过了这三问再进面谈——面谈怎么深察第60篇给过三个信号看他平时自己用不用AI、听他开口先说什么、问他敢不敢放权让AI碰真活。那一篇管面谈这一篇管纸面两道关别混着用。怕对年代的简历自己会淘汰自己这三问不是要把谁一棍子打死两头都有出路。对应届和转行的求职者说一句转行不是原罪实习也不丢人——把实习写成实习、把培训项目写成培训项目照样有老板愿意带。培训班教的是三个月能学会的东西而三个月能学会的AI自己就会真有潜力的人用第60篇那三个信号照样筛得出来。怕对年代的简历自己会淘汰自己真有料的年代越对越清楚。对已经招了人的老板说一句拿这三问回去照一照手上的人不是秋后算账是搞清楚该给他派什么活、按什么线考核——考核线怎么立这个系列后面专门有一篇讲透。对正在招的老板说一句识别不了不丢人。技术面试可以借专家的眼睛你的眼睛留着看行为信号。那位老总自己平时也用AI工具算不上外行可他仍然选择在开价之前先找人把一道关——这个动作本身就值回票价。先问该不该招再问怎么筛最后把视野拉回来一层。第17篇聊过要不要招AI工程师是道先后题——多数中小企业的真实AI工作量养不满一个全职岗。简历筛得再准岗位开错了照样白花钱。所以顺序不能反先算清自家真实的工作量再写岗位说明书然后才轮到筛简历。这一篇管的是轮到招的那一天的事。为什么这么严一句话AI把写代码变便宜了把懂业务变贵了。你攥着简历想买的很可能不是你需要的那件东西——这句话先记下这个系列后面会反复用到。这套识人的问题拿来问樊军刚AI一样成立——敢帮你把关招聘、敢教你哪些活自己干的人才值得把剩下的活交给他。古玩行里有句老话故事越完美越要查年代。简历同理——先对年代再看成色。这件事怎么落到你的公司AI用人系列的入口是同一个免费动作AI用人账诊断。把你的情况发来——想解决什么问题、打算开什么岗、手里收到的简历——樊军刚AI出一页意见该不该开这个岗、该项目制还是自建、简历帮你把关、考核线怎么设这件事免费。想直接把AI活跑起来的公司从单点场景起步樊军刚AI的单点场景3万起、2-4周上线先跑通最痛的一个点、跑出真实数据。多场景组合与长期合作另有分期方案大项目分期落地风险锁在每一期。关注「樊军刚AI」获取更多企业AI落地干货。下一篇预告行情牌摊开给你看——《一万月薪能招到真懂AI的工程师吗先看看行情牌》。什么样的能力在什么价位一万月薪在2026年的AI招聘市场上到底能买到什么一篇说清。关于樊军刚AI樊军刚AI工程师专注企业AI落地方案。CS科班出身2021年起深耕AI强化学习(RLHF/DPO)方向累计AI实战投入超$40,000CursorClaude深度使用1年自研AI军团Harness协作体系AI安全研究成果获MITRE国际CVE编号收录。已为制造业企业交付AI智能系统深耕非标报价、采购比价、来料质检等场景方法论可迁移到贸易、批发、供应链等有同类痛点的行业。2026年起延伸至物理AIAI操作硬件系统解读Anthropic MHS标准亲手在ESP32上跑通AI读传感器、控设备、看摄像头的闭环为企业提供设备AI可接入性评估与试点设计。我的服务方式先诊断、先算账省不了钱不接。按帮你省下来的价值收费你永远是赚的那个。 想招AI应用工程师，简历怎么看真假？先对年代，再看成色
想招AI应用工程师简历怎么看真假先对年代再看成色一位制造业企业的老总给樊军刚AI发来两份简历。他在二线城市开厂想招一个AI应用工程师月薪一万上下两轮简历收上来越看越没底发来把关。两份简历摆在一起很有意思。第一份自称十年以上开发经验履历密密麻麻可读到最后AI的部分薄得像一页广告——名词都在东西没有。第二份2026年应届毕业简历上却写着2年工作经验要价一万。破绽一句话就问穿了2026年才毕业哪来的2年工作经验追问过去答实习也算上了。先把答案放桌上看AI应用工程师的简历先干一件事——对年代。毕业年份、每段经历的起止、每个项目的时间线三条线摆在一起对一遍对不齐的成色就不用看了。记住一句话就行简历会包装工作量不会说谎。为什么先对年代据脉脉高聘人才智库2026年5月发布的《脉脉2026春招职场洞察报告》AI应用开发人才的供需比约1.25——简历比岗位多。但简历多不等于真会的人多恰恰相反简历越堆越高会不会筛比开多少工资更要紧。古玩市场的第一课行家先听故事再看货逛过古玩市场的人都知道那里每件赝品都配着一个完美的故事——祖上传下来的、工地里挖出来的、老宅房梁上取下来的故事越圆满越要警惕。行家进场先学的不是看货是听故事听出破绽说是清代的物件底款却是民国的字体——年代对不上包浆再亮也是做旧的。2026年的AI招聘市场就是一个古玩市场。简历包装已经是一条成熟的产业链实习三个月写成工作两年培训营里跟着老师做的练习写成主导的实战项目照着教程复刻的演示写成个人独立作品再堆满一页技术名词外行人一翻件件都像重器。包装的共性是故事完美破绽的共性是经不起追问细节。你不需要懂技术只需要像古玩行家那样先问年代。那两份简历放回这个市场里看第一份故事很大成色太薄第二份故事完美年代对不上。倒不是说这两位求职者有多坏——是货不对版按故事定的心理价位买到的是另一件东西。不用懂技术纸面先问三句具体怎么筛给那位老总的就是这三句。纸面初筛不用懂技术今天就能吩咐人事照着做。第一问年代对得上吗把毕业年份、经验年限、每个项目的起止时间三条线对一遍。“2026年毕业、2年经验这种一条线就穿帮更多的是项目时间线对不上——写着2024年主导AI系统落地”可2024年人还在学校里。三条线对不齐后面就不用看了。第二问项目是做过还是上线过做过是跟着教程跑通过一遍上线过是有真实的人在天天用。追问三个细节给谁用用了多久出过什么问题培训营的项目谁问都答得一样流利真上过线的项目才讲得出半夜宕机、数据对不上、客户拍桌子——这些事故和补丁是编不出来的。第三问敢不敢当面讲一个AI干砸了的活第60篇聊过会写代码和会带AI是两回事讲得出翻车细节的才是真下场干过的。纸面过了这三问再进面谈——面谈怎么深察第60篇给过三个信号看他平时自己用不用AI、听他开口先说什么、问他敢不敢放权让AI碰真活。那一篇管面谈这一篇管纸面两道关别混着用。怕对年代的简历自己会淘汰自己这三问不是要把谁一棍子打死两头都有出路。对应届和转行的求职者说一句转行不是原罪实习也不丢人——把实习写成实习、把培训项目写成培训项目照样有老板愿意带。培训班教的是三个月能学会的东西而三个月能学会的AI自己就会真有潜力的人用第60篇那三个信号照样筛得出来。怕对年代的简历自己会淘汰自己真有料的年代越对越清楚。对已经招了人的老板说一句拿这三问回去照一照手上的人不是秋后算账是搞清楚该给他派什么活、按什么线考核——考核线怎么立这个系列后面专门有一篇讲透。对正在招的老板说一句识别不了不丢人。技术面试可以借专家的眼睛你的眼睛留着看行为信号。那位老总自己平时也用AI工具算不上外行可他仍然选择在开价之前先找人把一道关——这个动作本身就值回票价。先问该不该招再问怎么筛最后把视野拉回来一层。第17篇聊过要不要招AI工程师是道先后题——多数中小企业的真实AI工作量养不满一个全职岗。简历筛得再准岗位开错了照样白花钱。所以顺序不能反先算清自家真实的工作量再写岗位说明书然后才轮到筛简历。这一篇管的是轮到招的那一天的事。为什么这么严一句话AI把写代码变便宜了把懂业务变贵了。你攥着简历想买的很可能不是你需要的那件东西——这句话先记下这个系列后面会反复用到。这套识人的问题拿来问樊军刚AI一样成立——敢帮你把关招聘、敢教你哪些活自己干的人才值得把剩下的活交给他。古玩行里有句老话故事越完美越要查年代。简历同理——先对年代再看成色。这件事怎么落到你的公司AI用人系列的入口是同一个免费动作AI用人账诊断。把你的情况发来——想解决什么问题、打算开什么岗、手里收到的简历——樊军刚AI出一页意见该不该开这个岗、该项目制还是自建、简历帮你把关、考核线怎么设这件事免费。想直接把AI活跑起来的公司从单点场景起步樊军刚AI的单点场景3万起、2-4周上线先跑通最痛的一个点、跑出真实数据。多场景组合与长期合作另有分期方案大项目分期落地风险锁在每一期。关注「樊军刚AI」获取更多企业AI落地干货。下一篇预告行情牌摊开给你看——《一万月薪能招到真懂AI的工程师吗先看看行情牌》。什么样的能力在什么价位一万月薪在2026年的AI招聘市场上到底能买到什么一篇说清。关于樊军刚AI樊军刚AI工程师专注企业AI落地方案。CS科班出身2021年起深耕AI强化学习(RLHF/DPO)方向累计AI实战投入超$40,000CursorClaude深度使用1年自研AI军团Harness协作体系AI安全研究成果获MITRE国际CVE编号收录。已为制造业企业交付AI智能系统深耕非标报价、采购比价、来料质检等场景方法论可迁移到贸易、批发、供应链等有同类痛点的行业。2026年起延伸至物理AIAI操作硬件系统解读Anthropic MHS标准亲手在ESP32上跑通AI读传感器、控设备、看摄像头的闭环为企业提供设备AI可接入性评估与试点设计。我的服务方式先诊断、先算账省不了钱不接。按帮你省下来的价值收费你永远是赚的那个。