研究Aiops有一段时间了，今天的案例是基于codebuddy和Prometheus MCP做一个针对Prometheus的运维智能体。我们最终的目的是为了实现，通过自然语言来查询各个监控指标数据。比如，我想知道最近1小时CPU的使用情况，是否异常，我可以这样问智能体：帮我分析一下集群最近 1 小时 CPU 使用率是否异常？1. 核心技术栈codebuddy：腾讯智能体构建平台，负责指令理解 + Agent 推理 + 执行工具Prometheus：监控系统，提供指标查询接口Prometheus MCP Server：将 Prometheus 的 query API 封装为 MCP 工具，使大模型可直接调用2.MCP部署与配置步骤 1: 准备Prometheus环境这里假设你已经搭建好Prometheus服务，并做好了各种exporter（如，node_exporter）和k8s各监控资源的接入。步骤 2: 部署 Prometheus MCP Server目前提供Prometheus mcp服务的开源项目并不少，我找了一个亲测可用的项目，地址为：https://github.com/tjhop/prometheus-mcp-servergithub上默认使用8080端口，可根据实际情况进行修改它的README里提供了详细的部署步骤，你可以根据你的使用场景来选择不同的安装方法，我这里使用的是docker的方式启动服务：启动 docker run -d -p 28080:28080 ghcr.io/tjhop/prometheus-mcp-server:late
养龙虾--安装prometheus-mcp-server并使用codebuddy进行巡检
发布时间：2026/5/18 3:45:30
研究Aiops有一段时间了，今天的案例是基于codebuddy和Prometheus MCP做一个针对Prometheus的运维智能体。我们最终的目的是为了实现，通过自然语言来查询各个监控指标数据。比如，我想知道最近1小时CPU的使用情况，是否异常，我可以这样问智能体：帮我分析一下集群最近 1 小时 CPU 使用率是否异常？1. 核心技术栈codebuddy：腾讯智能体构建平台，负责指令理解 + Agent 推理 + 执行工具Prometheus：监控系统，提供指标查询接口Prometheus MCP Server：将 Prometheus 的 query API 封装为 MCP 工具，使大模型可直接调用2.MCP部署与配置步骤 1: 准备Prometheus环境这里假设你已经搭建好Prometheus服务，并做好了各种exporter（如，node_exporter）和k8s各监控资源的接入。步骤 2: 部署 Prometheus MCP Server目前提供Prometheus mcp服务的开源项目并不少，我找了一个亲测可用的项目，地址为：https://github.com/tjhop/prometheus-mcp-servergithub上默认使用8080端口，可根据实际情况进行修改它的README里提供了详细的部署步骤，你可以根据你的使用场景来选择不同的安装方法，我这里使用的是docker的方式启动服务：启动 docker run -d -p 28080:28080 ghcr.io/tjhop/prometheus-mcp-server:late
