十分钟跑起微信机器人自动回复、群聊分析与 7×24 无人值守【免费下载链接】wechat-bot Multi-platform IM AI Agent for Telegram, WhatsApp, Lark, and WeChat. Connects ChatGPT / Claude / Kimi / DeepSeek / Ollama / Pi for auto-replies, community analysis, contact management, and inactive-friend detection.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/wechat-botwechat-bot 是一个基于 Wechaty 的微信机器人项目扫码登录微信后它能用 DeepSeek、ChatGPT、Kimi、Ollama 等 12 种 AI 服务对白名单内的私聊和群聊自动回复运行期间还把聊天记录落到本地供你随时做群聊统计与 AI 分析。它是怎么做到的登录层依赖 Wechaty 框架在终端里扫码即接入一个微信账号不需要本机打开微信客户端。消息是一条单向链路微信来消息 → Wechaty 接收 → 追加写入本地messages.jsonl→ 当前选定的 AI 服务生成回复 → 发回微信。回复引擎是可插拔的src/下每个服务目录deepseek、kimi、ollama 等只暴露一个回复函数启动参数--serve决定本次用哪个按需惰性加载不影响其余服务。自动回复之外还有两个分析入口微信聊天里直接发/统计、/分析命令以及命令行wb analyze、wb wx读取本机会话、群成员和统计。跑起来最小可行部署环境要求一条Node.js ≥ 18LTS 版本更稳用node -v检查。克隆仓库后只需要三条命令git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/wechat-bot cd wechat-bot npm install npm link wb start --serve deepseek最后一条命令执行前先cp .env.example .env填好BOT_NAME、两个白名单和所选服务的 API Key其余配置项保持默认即可。启动后终端会打印登录二维码手机扫码机器人就上线了。它能帮你做什么当你在白名单群 机器人时它会调用当前配置的 AI 服务在群里接话。你开会、下班、深夜都不用盯屏因为非白名单的群它一概不理会。当你在聊天里输入/统计 群 产品讨论组它基于本地已存储的消息返回总条数、文本占比、高频发言者等数字换成/分析则是把最近的消息样本交给模型做总结。/统计全程只读本地文件不向云端发送任何数据。当ALIAS_WHITELIST里的好友私聊它时它自动回复名单外的联系人发消息它保持沉默。这个边界在配置层控制不用改代码。回复服务通过--serve切换常见四家的取舍服务特点适合deepseek价格低、响应快日常问答、高频使用ChatGPT推理能力强需代理和付费 Key复杂问题处理Kimi长文本处理见长有请求频控文档总结ollama本地运行不需要 API Key隐私数据、不想出网调一调几个改变行为的配置项行为开关都集中在.env下面四行覆盖绝大多数需求BOT_NAME可乐 ALIAS_WHITELIST好友A,备注B ROOM_WHITELIST研发群,支持群 AUTO_REPLY_PREFIXbot:改BOT_NAME这一行效果是只有群里 这个昵称才触发回复且前缀不能省。改ROOM_WHITELIST效果是被盯的群换成你填的这几个群名必须与实际群名一字不差。AUTO_REPLY_PREFIX留空时不生效填上前缀后只有以它开头的消息才自动回复——用大号又不想每次被 都应答时改这一行最省事。上线本地与容器两种跑法wb start --serve deepseek docker build . -t wechat-bot docker run -d --rm --name wechat-bot -v $(pwd)/.env:/app/.env wechat-bot第一条是本地方式终端需保持运行建议交给进程管理器托管后两条是容器方式.env以卷挂载进容器改完宿主机配置重启容器即可生效。长期运行注意两件事定期看终端日志确认登录态没有过期会话掉线后要重新扫码以及观察.data/wechat/messages.jsonl是否在持续增长它是消息链路存活的直接证据。另外提醒微信近期对 Web 协议风控收紧默认协议存在账号被警告的可能建议用非主力账号并把白名单缩到最小。踩坑备忘扫码后不回复现象群里 了机器人没有响应。原因BOT_NAME漏了前缀、群名不在ROOM_WHITELIST或消息不是纯文本。解法对照.env逐项核对昵称与群名确认发的是文本消息。安装阶段卡住现象npm install长时间无响应或 puppeteer 下载浏览器失败。原因国内网络访问 npm 源和浏览器二进制源较慢。解法先把 npm 切到国内镜像源重装浏览器仍失败时设置环境变量PUPPETEER_SKIP_DOWNLOADtrue再装。云端服务不回复现象消息进来了机器人沉默或请求超时。原因对应 API Key 没填、余额不足或终端没有走代理。解法src下每个服务都带__test__.js先执行如node src/deepseek/__test__.js验证 Key 与网络通过后再启动机器人。适合谁以及下一步这个项目适合想盯住几个微信群、或希望把本机聊天记录变成可分析数据的人。接下来可以试试先用 deepseek 跑通一遍再把--serve换成 ollama用同一个群对比云端模型和本地模型在回复质量与数据边界上的差别。【免费下载链接】wechat-bot Multi-platform IM AI Agent for Telegram, WhatsApp, Lark, and WeChat. Connects ChatGPT / Claude / Kimi / DeepSeek / Ollama / Pi for auto-replies, community analysis, contact management, and inactive-friend detection.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/wechat-bot创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 十分钟跑起微信机器人：自动回复、群聊分析与 7×24 无人值守
十分钟跑起微信机器人自动回复、群聊分析与 7×24 无人值守【免费下载链接】wechat-bot Multi-platform IM AI Agent for Telegram, WhatsApp, Lark, and WeChat. Connects ChatGPT / Claude / Kimi / DeepSeek / Ollama / Pi for auto-replies, community analysis, contact management, and inactive-friend detection.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/wechat-botwechat-bot 是一个基于 Wechaty 的微信机器人项目扫码登录微信后它能用 DeepSeek、ChatGPT、Kimi、Ollama 等 12 种 AI 服务对白名单内的私聊和群聊自动回复运行期间还把聊天记录落到本地供你随时做群聊统计与 AI 分析。它是怎么做到的登录层依赖 Wechaty 框架在终端里扫码即接入一个微信账号不需要本机打开微信客户端。消息是一条单向链路微信来消息 → Wechaty 接收 → 追加写入本地messages.jsonl→ 当前选定的 AI 服务生成回复 → 发回微信。回复引擎是可插拔的src/下每个服务目录deepseek、kimi、ollama 等只暴露一个回复函数启动参数--serve决定本次用哪个按需惰性加载不影响其余服务。自动回复之外还有两个分析入口微信聊天里直接发/统计、/分析命令以及命令行wb analyze、wb wx读取本机会话、群成员和统计。跑起来最小可行部署环境要求一条Node.js ≥ 18LTS 版本更稳用node -v检查。克隆仓库后只需要三条命令git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/wechat-bot cd wechat-bot npm install npm link wb start --serve deepseek最后一条命令执行前先cp .env.example .env填好BOT_NAME、两个白名单和所选服务的 API Key其余配置项保持默认即可。启动后终端会打印登录二维码手机扫码机器人就上线了。它能帮你做什么当你在白名单群 机器人时它会调用当前配置的 AI 服务在群里接话。你开会、下班、深夜都不用盯屏因为非白名单的群它一概不理会。当你在聊天里输入/统计 群 产品讨论组它基于本地已存储的消息返回总条数、文本占比、高频发言者等数字换成/分析则是把最近的消息样本交给模型做总结。/统计全程只读本地文件不向云端发送任何数据。当ALIAS_WHITELIST里的好友私聊它时它自动回复名单外的联系人发消息它保持沉默。这个边界在配置层控制不用改代码。回复服务通过--serve切换常见四家的取舍服务特点适合deepseek价格低、响应快日常问答、高频使用ChatGPT推理能力强需代理和付费 Key复杂问题处理Kimi长文本处理见长有请求频控文档总结ollama本地运行不需要 API Key隐私数据、不想出网调一调几个改变行为的配置项行为开关都集中在.env下面四行覆盖绝大多数需求BOT_NAME可乐 ALIAS_WHITELIST好友A,备注B ROOM_WHITELIST研发群,支持群 AUTO_REPLY_PREFIXbot:改BOT_NAME这一行效果是只有群里 这个昵称才触发回复且前缀不能省。改ROOM_WHITELIST效果是被盯的群换成你填的这几个群名必须与实际群名一字不差。AUTO_REPLY_PREFIX留空时不生效填上前缀后只有以它开头的消息才自动回复——用大号又不想每次被 都应答时改这一行最省事。上线本地与容器两种跑法wb start --serve deepseek docker build . -t wechat-bot docker run -d --rm --name wechat-bot -v $(pwd)/.env:/app/.env wechat-bot第一条是本地方式终端需保持运行建议交给进程管理器托管后两条是容器方式.env以卷挂载进容器改完宿主机配置重启容器即可生效。长期运行注意两件事定期看终端日志确认登录态没有过期会话掉线后要重新扫码以及观察.data/wechat/messages.jsonl是否在持续增长它是消息链路存活的直接证据。另外提醒微信近期对 Web 协议风控收紧默认协议存在账号被警告的可能建议用非主力账号并把白名单缩到最小。踩坑备忘扫码后不回复现象群里 了机器人没有响应。原因BOT_NAME漏了前缀、群名不在ROOM_WHITELIST或消息不是纯文本。解法对照.env逐项核对昵称与群名确认发的是文本消息。安装阶段卡住现象npm install长时间无响应或 puppeteer 下载浏览器失败。原因国内网络访问 npm 源和浏览器二进制源较慢。解法先把 npm 切到国内镜像源重装浏览器仍失败时设置环境变量PUPPETEER_SKIP_DOWNLOADtrue再装。云端服务不回复现象消息进来了机器人沉默或请求超时。原因对应 API Key 没填、余额不足或终端没有走代理。解法src下每个服务都带__test__.js先执行如node src/deepseek/__test__.js验证 Key 与网络通过后再启动机器人。适合谁以及下一步这个项目适合想盯住几个微信群、或希望把本机聊天记录变成可分析数据的人。接下来可以试试先用 deepseek 跑通一遍再把--serve换成 ollama用同一个群对比云端模型和本地模型在回复质量与数据边界上的差别。【免费下载链接】wechat-bot Multi-platform IM AI Agent for Telegram, WhatsApp, Lark, and WeChat. Connects ChatGPT / Claude / Kimi / DeepSeek / Ollama / Pi for auto-replies, community analysis, contact management, and inactive-friend detection.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/wechat-bot创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考