一条命令跑通 FLUX.1 Fill Inpainting / Outpainting黑白 mask 规则、交互调参与空输出避坑【免费下载链接】fluxOfficial inference repo for FLUX.1 models项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/flux49/flux你手里有一张底图想只重绘其中一块局部inpainting或者把画布向四周扩出一圈outpaintingFLUX.1 Fill [dev] 官方仓库把整条链路都给了底图加一张黑白 mask一条命令或交互会话就能出图。这篇按场景、mask 原理、最小出图路径、进阶、排障的顺序讲完。 它能在你的图上做什么Fill 系列就干两件事inpainting 时给底图配一张 mask模型只重绘 mask 的白色区域其余像素不动outpainting 时把画面边缘标白或在 Streamlit 里一键加黑边模型就顺着原图往四周补内容。仓库自带一对能直接跑的示例底图 assets/cup.png 与对应 mask assets/cup_mask.png第一次跑建议先用这对图把流程走通。️ mask 为什么必须纯黑白prepare_fill里 mask 先按 /255.0 归一化底图随后执行img_cond * (1 - mask)详见src/flux/sampling.py的prepare_fill。也就是说 mask 上白色 255 的像素会把底图乘成 0等于擦掉交给模型重新生成黑色 0 的像素乘 1原图完整保留。说白了这张 mask 就是你给模型划的禁区白色是禁区必须重画黑色是保护区不许碰。记忆锚点一句话白待生成黑保留。约束是硬性的底图与 mask 必须同尺寸宽高都要是 32 的倍数mask 还要纯黑白、无灰度无彩色制作时按 0/255 的灰度图导出即可。交互模式会逐条校验不合格直接打回提示Image dimensions must be divisible by 32或Mask dimensions must match conditioning image换图重输就行。⚙️ 从零到出图的最小路径环境用 Python 3.10 建虚拟环境并安装git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/flux49/flux cd flux python3.10 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e .[all]权重不用手动下载启动任一 demo 时会自动从 HuggingFace 拉到checkpoints/目录权重已在本地时也可以放进checkpoints/或用FLUX_MODEL、FLUX_AE两个环境变量直接指向已有文件。出图只需一条命令python -m flux fill \ --img_cond_path your_input_image \ --img_mask_path your_input_mask两个尖括号占位符替换为你的本地路径分别是底图与 mask。什么都不填也能跑默认值就是仓库自带的 cup 示例默认 prompt 为 a white paper cup。常用可调参数参数默认值作用--prompta white paper cup重绘区域的提示词--num_steps/--guidance50 / 30.0采样步数与 guidance 强度--seed随机固定种子可复现结果--offload关显存不足时把 T5/CLIP/AE 在 CPU/GPU 间搬运输出目录默认output可用--output_dir改。交互模式里用斜杠调参数画板免手写 maskpython -m flux fill --loop进入交互会话后依次输入 prompt、底图路径、mask 路径留空即复用上一轮。prompt 行支持斜杠命令/s seed设下一次种子、/g guidance设 guidance、/n steps设步数、/q退出详见src/flux/cli_fill.py。路径输入同样过校验文件存在、扩展名 .jpg/.jpeg/.png/.webp、尺寸 32 的倍数、mask 与底图尺寸一致不一致就要求重输。不想手写 mask 文件可以跑streamlit run demo_st_fill.py画布上直接涂抹出黑白 maskZoom Out Amount (All Sides) 和各边 zoom 滑杆会自动生成带黑边的放大底图并把新增边框区域在 mask 中标白outpainting 一步到位详见demo_st_fill.py的add_border_and_mask。 跑完 output 目录是空的跑完别急着找文件。采样结束先打印Done in 秒数s随后进入保存逻辑详见src/flux/util.py的save_image正常时打印Saving output/img_{idx}.jpg文件写进output/{idx}从 0 递增图片会嵌入 ExifMake是 Black Forest Labs、Model是 flux-dev-fill默认还会把 prompt 写进ImageDescription--add_sampling_metadata False可关。保存前有一道 NSFW 过滤阈值 0.85判定 NSFW 的图片不会落盘终端只留一句Your generated image may contain NSFW content.。如果output/没有新文件、只看到这句就是这个原因。核对时打开最新编号的图mask 白色区域应被按 prompt 重新生成黑色区域保持原样。最后说合规FLUX.1 Fill [dev]权重是非商业许可见model_licenses/LICENSE-FLUX1-dev需要商用时按 README 走 BFL 商业授权在 CLI 开启track_usage并运行前设置BFL_API_KEY自动统计用量。【免费下载链接】fluxOfficial inference repo for FLUX.1 models项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/flux49/flux创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 一条命令跑通 FLUX.1 Fill Inpainting / Outpainting：黑白 mask 规则、交互调参与空输出避坑
一条命令跑通 FLUX.1 Fill Inpainting / Outpainting黑白 mask 规则、交互调参与空输出避坑【免费下载链接】fluxOfficial inference repo for FLUX.1 models项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/flux49/flux你手里有一张底图想只重绘其中一块局部inpainting或者把画布向四周扩出一圈outpaintingFLUX.1 Fill [dev] 官方仓库把整条链路都给了底图加一张黑白 mask一条命令或交互会话就能出图。这篇按场景、mask 原理、最小出图路径、进阶、排障的顺序讲完。 它能在你的图上做什么Fill 系列就干两件事inpainting 时给底图配一张 mask模型只重绘 mask 的白色区域其余像素不动outpainting 时把画面边缘标白或在 Streamlit 里一键加黑边模型就顺着原图往四周补内容。仓库自带一对能直接跑的示例底图 assets/cup.png 与对应 mask assets/cup_mask.png第一次跑建议先用这对图把流程走通。️ mask 为什么必须纯黑白prepare_fill里 mask 先按 /255.0 归一化底图随后执行img_cond * (1 - mask)详见src/flux/sampling.py的prepare_fill。也就是说 mask 上白色 255 的像素会把底图乘成 0等于擦掉交给模型重新生成黑色 0 的像素乘 1原图完整保留。说白了这张 mask 就是你给模型划的禁区白色是禁区必须重画黑色是保护区不许碰。记忆锚点一句话白待生成黑保留。约束是硬性的底图与 mask 必须同尺寸宽高都要是 32 的倍数mask 还要纯黑白、无灰度无彩色制作时按 0/255 的灰度图导出即可。交互模式会逐条校验不合格直接打回提示Image dimensions must be divisible by 32或Mask dimensions must match conditioning image换图重输就行。⚙️ 从零到出图的最小路径环境用 Python 3.10 建虚拟环境并安装git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/flux49/flux cd flux python3.10 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e .[all]权重不用手动下载启动任一 demo 时会自动从 HuggingFace 拉到checkpoints/目录权重已在本地时也可以放进checkpoints/或用FLUX_MODEL、FLUX_AE两个环境变量直接指向已有文件。出图只需一条命令python -m flux fill \ --img_cond_path your_input_image \ --img_mask_path your_input_mask两个尖括号占位符替换为你的本地路径分别是底图与 mask。什么都不填也能跑默认值就是仓库自带的 cup 示例默认 prompt 为 a white paper cup。常用可调参数参数默认值作用--prompta white paper cup重绘区域的提示词--num_steps/--guidance50 / 30.0采样步数与 guidance 强度--seed随机固定种子可复现结果--offload关显存不足时把 T5/CLIP/AE 在 CPU/GPU 间搬运输出目录默认output可用--output_dir改。交互模式里用斜杠调参数画板免手写 maskpython -m flux fill --loop进入交互会话后依次输入 prompt、底图路径、mask 路径留空即复用上一轮。prompt 行支持斜杠命令/s seed设下一次种子、/g guidance设 guidance、/n steps设步数、/q退出详见src/flux/cli_fill.py。路径输入同样过校验文件存在、扩展名 .jpg/.jpeg/.png/.webp、尺寸 32 的倍数、mask 与底图尺寸一致不一致就要求重输。不想手写 mask 文件可以跑streamlit run demo_st_fill.py画布上直接涂抹出黑白 maskZoom Out Amount (All Sides) 和各边 zoom 滑杆会自动生成带黑边的放大底图并把新增边框区域在 mask 中标白outpainting 一步到位详见demo_st_fill.py的add_border_and_mask。 跑完 output 目录是空的跑完别急着找文件。采样结束先打印Done in 秒数s随后进入保存逻辑详见src/flux/util.py的save_image正常时打印Saving output/img_{idx}.jpg文件写进output/{idx}从 0 递增图片会嵌入 ExifMake是 Black Forest Labs、Model是 flux-dev-fill默认还会把 prompt 写进ImageDescription--add_sampling_metadata False可关。保存前有一道 NSFW 过滤阈值 0.85判定 NSFW 的图片不会落盘终端只留一句Your generated image may contain NSFW content.。如果output/没有新文件、只看到这句就是这个原因。核对时打开最新编号的图mask 白色区域应被按 prompt 重新生成黑色区域保持原样。最后说合规FLUX.1 Fill [dev]权重是非商业许可见model_licenses/LICENSE-FLUX1-dev需要商用时按 README 走 BFL 商业授权在 CLI 开启track_usage并运行前设置BFL_API_KEY自动统计用量。【免费下载链接】fluxOfficial inference repo for FLUX.1 models项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/flux49/flux创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考