各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型 学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。第一次用 Codex 辅助科研，很多人都会经历一段工具装好了，却不知道从哪里开始的迷茫期。面对选题、查文献、搭框架、写正文等一连串任务，仅靠零散提问很难获得稳定、连贯且高质量的结果。最重要的当然是能否为它配置一套清晰、专业、可复用的 Skills，可以让模型理解具体任务、遵循规范步骤，并在不同研究环节中持续输出更可靠的内容。接下来，七哥会分享 5 个适合科研学术同仁使用的核心 Skills，帮助大家串联论文生产的关键流程。从发现研究问题、设计文章结构，到文献搜索、内容撰写，再到语言润色与表达优化，尽可能覆盖从想法形成到论文完善的全过程。无论是刚接触 AI 科研工具，还是希望进一步提升写作效率，都可以直接参考和使用。1、论文选题：Scientific-brainstorming地址：https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/scientific/scientific-brainstorming