Stable Diffusion Forge AI绘图本地部署指南从 clone 到出图的完整路径【免费下载链接】stable-diffusion-webui-forge项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui-forge依赖装完终端停在一行Running on local URL。你敲开浏览器txt2img 生图页和参数区都亮着——这一刻Stable Diffusion Forge 已经在本地把 AI 绘图跑通了。但能跑和该不该跑是两码事它默认绑在本机回环地址上你多敲一个参数对外通道就开了。下面按你真正要走的顺序从磁盘搬到能出图再谈到怎么收住。先把仓库落到本地拿到代码只需要一条命令git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui-forgeclone 完成后三个文件先认脸webui-user.sh启动脚本所有启动参数最终加在这里launch.py核心启动程序自动检查并补装缺失依赖requirements_versions.txt依赖版本清单锁住环境一致gradio 4.40.0、diffusers 0.31.0、transformers 4.46.1环境门槛不高Python 3.7 到 3.11 任一版本都行。modules/管模型加载管线modules_forge/管 Forge 自身逻辑两者源码都开放出问题可以顺着读。clone 下来的目录原地就能启动不用再多套一层。 让它在 7860 上跑起来Linux 直接执行启动脚本Windows 双击webui-user.bat./webui-user.sh首次运行会走一遍依赖安装别急着关终端。日志出现Running on local URL: http://127.0.0.1:7860后用浏览器打开同一地址。看到 txt2img 生图页、模型下拉框和参数区启动就算成功。7860 是默认端口。默认它只绑在本机回环地址 127.0.0.1 上像只在你工位上亮着的台灯隔壁工位看不见。想换端口在webui-user.sh里加--port 80807860 被占时它也会顺延到 7861。 出图之前把模型归位模型集中在models/下按类存放Stable-diffusion/放基础模型VAE/放编码器ESRGAN/放放大模型text_encoder/放文本编码器。把下好的 checkpoint 丢进对应目录重启后它才会出现在下拉框里。第一次跑先放一个 SD 1.5 或 SDXL 的 base checkpoint几百 MB 起步下完再启动。生成图默认落在outputs/。想让它进加密盘或外接盘进设置→路径把输出目录指过去。扩展从extensions/目录加载内置的在extensions-builtin/只装你信得过的来源装完看它读了哪些文件、发了哪些请求。跑起来之后把对外通道收好默认状态下7860 不响应任何外部请求这条不用动。确需在同一局域网用别的机器访问才在webui-user.sh末尾加两行重启生效--listen --gradio-auth 用户名:密码--listen把它从工位台灯挪到走廊里整层楼都看得到--gradio-auth是灯前那道刷脸闸机刷不对就进不来。对外访问就这两行密码务必用猜不到的组合。改完webui-user.sh必须重启进程才生效参数不是热加载的如果还开了--api供程序调用记得配上--api-auth别裸奔。平时用本地隐私窗口打开界面偏好和历史存在浏览器 localStorage 里用完能一键清掉。每张生成图默认嵌着提示词和种子方便复现也泄露创作细节——进设置→生成关掉将信息作为 PNG 信息写入图像。收工前照着这张表过一遍检查项通过标准端口仅本机可访问未加--listen认证开对外时已设--gradio-auth强密码模型目录models/仅当前用户可读输出目录指向加密分区或外接盘PNG 元数据已关闭参数写入依赖定期更新并核对版本扩展来源均为可信仓库安全不是买来的功能而是默认值数据留在本机只开必须开的那条通道。【免费下载链接】stable-diffusion-webui-forge项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui-forge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Stable Diffusion Forge AI绘图本地部署指南：从 clone 到出图的完整路径
Stable Diffusion Forge AI绘图本地部署指南从 clone 到出图的完整路径【免费下载链接】stable-diffusion-webui-forge项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui-forge依赖装完终端停在一行Running on local URL。你敲开浏览器txt2img 生图页和参数区都亮着——这一刻Stable Diffusion Forge 已经在本地把 AI 绘图跑通了。但能跑和该不该跑是两码事它默认绑在本机回环地址上你多敲一个参数对外通道就开了。下面按你真正要走的顺序从磁盘搬到能出图再谈到怎么收住。先把仓库落到本地拿到代码只需要一条命令git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui-forgeclone 完成后三个文件先认脸webui-user.sh启动脚本所有启动参数最终加在这里launch.py核心启动程序自动检查并补装缺失依赖requirements_versions.txt依赖版本清单锁住环境一致gradio 4.40.0、diffusers 0.31.0、transformers 4.46.1环境门槛不高Python 3.7 到 3.11 任一版本都行。modules/管模型加载管线modules_forge/管 Forge 自身逻辑两者源码都开放出问题可以顺着读。clone 下来的目录原地就能启动不用再多套一层。 让它在 7860 上跑起来Linux 直接执行启动脚本Windows 双击webui-user.bat./webui-user.sh首次运行会走一遍依赖安装别急着关终端。日志出现Running on local URL: http://127.0.0.1:7860后用浏览器打开同一地址。看到 txt2img 生图页、模型下拉框和参数区启动就算成功。7860 是默认端口。默认它只绑在本机回环地址 127.0.0.1 上像只在你工位上亮着的台灯隔壁工位看不见。想换端口在webui-user.sh里加--port 80807860 被占时它也会顺延到 7861。 出图之前把模型归位模型集中在models/下按类存放Stable-diffusion/放基础模型VAE/放编码器ESRGAN/放放大模型text_encoder/放文本编码器。把下好的 checkpoint 丢进对应目录重启后它才会出现在下拉框里。第一次跑先放一个 SD 1.5 或 SDXL 的 base checkpoint几百 MB 起步下完再启动。生成图默认落在outputs/。想让它进加密盘或外接盘进设置→路径把输出目录指过去。扩展从extensions/目录加载内置的在extensions-builtin/只装你信得过的来源装完看它读了哪些文件、发了哪些请求。跑起来之后把对外通道收好默认状态下7860 不响应任何外部请求这条不用动。确需在同一局域网用别的机器访问才在webui-user.sh末尾加两行重启生效--listen --gradio-auth 用户名:密码--listen把它从工位台灯挪到走廊里整层楼都看得到--gradio-auth是灯前那道刷脸闸机刷不对就进不来。对外访问就这两行密码务必用猜不到的组合。改完webui-user.sh必须重启进程才生效参数不是热加载的如果还开了--api供程序调用记得配上--api-auth别裸奔。平时用本地隐私窗口打开界面偏好和历史存在浏览器 localStorage 里用完能一键清掉。每张生成图默认嵌着提示词和种子方便复现也泄露创作细节——进设置→生成关掉将信息作为 PNG 信息写入图像。收工前照着这张表过一遍检查项通过标准端口仅本机可访问未加--listen认证开对外时已设--gradio-auth强密码模型目录models/仅当前用户可读输出目录指向加密分区或外接盘PNG 元数据已关闭参数写入依赖定期更新并核对版本扩展来源均为可信仓库安全不是买来的功能而是默认值数据留在本机只开必须开的那条通道。【免费下载链接】stable-diffusion-webui-forge项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui-forge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考